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eBay Inc. (NASDAQ:EBAY)

$22.49

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短期的な活動比率の分析

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

eBay Inc.、短期活動率

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
離職率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).


売掛金回転率の推移
売掛金回転率は、2014年の22.46から2015年に大幅に低下し、その後2016年には若干回復し2017年には再び減少したものの、2018年には再び増加しています。全体としては、売掛金の回収効率は低下と回復を繰り返す傾向が見られ、平均的には一定程度の効率性の変動が示されています。
買掛金回転率の推移
買掛金回転率は、2014年の14.29から2015年に著しく減少し、その後2016年には若干の回復を見せたものの、2017年・2018年と再度上昇しています。買掛金の支払期間は2015年に最も長くなる傾向があり、その後やや短縮されていることから、支払いの管理や取引条件の変動を反映していると考えられる。
運転資本回転率の推移
運転資本回転率は、2014年の1.99から段階的に増加し、2018年には4.02へと上昇しています。これにより、運転資本の効率的な運用が進んでいる可能性が示唆され、資本の活用効率が向上していることを示していると推測される。
売掛金のローテーション日数
売掛金のローテーション日数は、2014年の16日から2015年に26日に増加し、その後やや減少したものの2018年には再び24日に戻っています。これにより、売掛金の回収期間に一時的な長期化の傾向が見られたが、最終的には安定化していることを示している。
買掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数は、2014年の26日から2015年に72日に急激に増加し、その後徐々に短縮されていることから、支払条件の緩和や管理方法の改善が行われてきた可能性が考えられる。2018年の44日には、取引条件のバランスがやや改善されたことを示唆していると見られる。

離職率


平均日数の比率


売掛金回転率

eBay Inc.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
純売上高
売掛金、純額
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
売掛金回転率 = 純売上高 ÷ 売掛金、純額
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


純売上高の推移については、全体的に増加傾向が見られる。2014年の約1億7920万ドルから2018年には約1億746万ドルに達しており、特に2014年から2015年にかけて大きく減少した後、2016年以降は徐々に回復し、2018年にはピークに近い水準に達している。

売掛金の純額は、2014年から2018年にかけて大部分で変動しており、2014年の797百万ドルから2015年に大きく減少し、その後は2016年、2017年を経て微増・維持されている。特に2015年には619百万ドルに低下し、その後はおおむね600百万ドル台で推移している。

売掛金回転率については、2014年の22.46から2015年の13.88に著しく低下し、その後は一貫して13台から15台の範囲で推移している。これにより、売掛金の回収効率は低下したものの、その後は安定していると考えられる。一般的に、売掛金回転率の低下は回収に時間がかかっている可能性を示唆する一方で、2016年以降の安定した範囲は一定の資金運用効率の維持を示す。


買掛金回転率

eBay Inc.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
純収益のコスト
買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
買掛金回転率 = 純収益のコスト ÷ 買掛金
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


純収益のコストの推移
純収益のコストは、2014年から2018年にかけて全体的に増加傾向を示している。ただし、2015年に著しい減少を見せており、その後は緩やかに増加している。具体的には、2014年の5732百万米ドルから2015年には1771百万米ドルと大きく減少しており、その後の2016年には2007百万米ドルに回復、2017年には2222百万米ドルへ、2018年には2382百万米ドルまで増加した。これにより、全体としてコストは増加基調にあることが示される。
買掛金の動向
買掛金は2014年から2018年までの期間で変動を繰り返している。2014年の401百万米ドルから減少傾向を辿り、2016年には283百万米ドルまで低下した後、再び増加し、2017年に330百万米ドル、2018年には286百万米ドルに達している。この間、最低値は2016年に記録されたが、その後は増加に転じていることから、買掛金の管理において一定の変動性を示していることがうかがえる。
買掛金回転率の傾向
買掛金回転率は、2014年の14.29から2015年に5.07へ大きく低下し、その後2016年には7.09に回復。以降は2017年に6.73、2018年に8.33と最終的に増加傾向に向かっている。これは、買掛金回転率の変動とともに買掛金の増減と一致する傾向を示しており、支払管理の効率性や取引条件の変化を反映していると考えられる。特に、2018年には最も高い回転率を記録しており、支払いサイクルの改善や取引先との関係最適化の兆候と捉えることができる。
総合的な示唆
全体としては、コストの増加とともに買掛金の管理変動が見られ、買掛金回転率の改善に向かう傾向が示されている。これらの数値は、同社の運営効率や支払い管理能力の変遷を反映しており、今後も支払い条件の最適化やコストコントロールに注力する必要があることを示唆している。これらの動向を踏まえると、収益性と支払管理のバランスを取ることが、さらなる業績向上に向けて重要となると考えられる。

運転資本回転率

eBay Inc.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
純売上高
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
運転資本回転率 = 純売上高 ÷ 運転資本
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


運転資本の推移について
2014年から2018年にかけて、運転資本は減少傾向にあり、特に2015年の5641百万米ドルから2016年の5028百万米ドルにかけてやや減少し、その後も引き続き減少している。ただし、2018年には比較的低い水準に留まっている。これにより、運転資本の絶対額は縮小しているものの、資金効率の改善の可能性を示唆している。
純売上高の変動について
純売上高は、2014年の17902百万米ドルから2015年には大きく減少し8592百万米ドルとなった。その後、2016年にはやや増加し8979百万米ドルに回復し、2017年は9567百万米ドルとさらに増加している。2018年には一時的な減少が見られるものの、依然として2014年の水準を超える水準で推移している。これにより、売上高は年間を通じて変動しているが、全体的には増加傾向にあることが示されている。
運転資本回転率の動向について
運転資本回転率は、2014年の1.99から2015年には1.52に低下したものの、その後2016年には1.79に回復し、2017年には2.28、2018年には4.02と著しく上昇している。特に2018年の4.02という数値は、資金の効率的な運用を反映しており、売上高に対して運転資本が効率的に回転していることを示している。これにより、資金の活用効率の改善が顕著に見られる。
総合的な見解
全体として、運転資本は減少傾向にある一方で、売上高は回復・増加している。運転資本回転率の顕著な上昇は、資金効率の向上を示しており、収益性の向上や資産の効率的運用が進んでいる可能性を示唆している。これらの動きは、財務の効率化と経営の改善を反映していると推測できる。今後も、資本効率の向上と売上高の安定的な増加に注目して評価する必要がある。

売掛金のローテーション日数

eBay Inc.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売掛金回転率の傾向
全体的に見ると、売掛金回転率は2014年から2015年にかけて大きく低下し、その後は一定の範囲内で推移している。2014年の22.46から2015年の13.88に減少し、その後2016年には15.17まで回復し、2017年と2018年にはそれぞれ13.77と15.09と比較的安定した水準に留まっている。これにより、売掛金が回収されるまでの期間や効率性に若干の変動はあるが、概ね均衡した状態にあると考えられる。
売掛金のローテーション日数の変動
売掛金のローテーション日数は、2014年の16日から2015年の26日にかけて上昇し、その後2016年には24日にやや縮小している。2017年には再び27日へと増加し、2018年には24日まで縮小している。この推移は、売掛金の回収にかかる時間が年ごとに変動していることを示しており、特定の期間において回収効率が低下または改善していることを反映している可能性がある。全体としては、売掛金の回収期間は一定の範囲内に収まっているが、短縮と伸長を繰り返す動きが見られる。

買掛金のローテーション日数

eBay Inc.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Amazon.com Inc.
Home Depot Inc.
Lowe’s Cos. Inc.
TJX Cos. Inc.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率の推移
2014年から2018年にかけて、買掛金回転率は全体的に増加傾向を示している。具体的には、2015年に大きく低下した後(5.07)、以降は緩やかに回復しており、2018年には8.33に達している。この傾向は、仕入れ代金の支払ペースの改善や仕入れ管理の効率化を反映している可能性がある。
買掛金のローテーション日数の変動
買掛金のローテーション日数は、2014年に26日と最も短く、その後2015年に72日に急増している。これは支払期間の延長や、支払条件の見直しが行われた可能性を示している。その後は、2016年の51日、2017年の54日とわずかに増減しながらも、2018年には44日に縮小している。これらの変動は、支払条件や資金繰りの変化を反映していると考えられる。特に、2018年のデータは、支払い期間の短縮や支払サイクルの効率化を示唆している可能性がある。