短期的な活動比率の分析
四半期データ
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
Arista Networks Inc.、短期活動率(四半期データ)
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
効率性指標およびキャッシュフローサイクルの分析結果を以下にまとめる。
- 在庫管理の効率性
- 在庫回転率は2022年3月期の1.65から2024年3月期には1.11まで低下したが、その後は回復傾向にあり、2026年3月期には1.49に達している。これに連動して、在庫のローテーション日数は2024年3月期に328日でピークを迎えた後、2026年3月期には245日まで短縮されており、在庫の蓄積が解消され、運用効率が改善したことが示されている。
- 債権および債務の回転状況
- 売掛金回転率は4.75から6.75の間で推移しており、売掛金の回収期間は54日から77日の範囲で変動している。買掛金回転率は変動幅が大きく、2024年3月期に10.09まで上昇して支払期間が最短（36日）となったが、その後は再び拡大し、2025年6月期には70日まで伸長している。買掛金の管理については、期間を通じて不規則な変動が見られる。
- 運転資本とキャッシュコンバージョンサイクル
- 運転資本回転率は、2022年6月期から9月期にかけて1.0を超えていたが、その後は緩やかに低下し、2026年3月期には0.81となっている。キャッシュコンバージョンサイクル（CCC）は、在庫回転率の低下に伴い拡大し、2024年3月期に357日で最大値を記録した。しかし、その後は改善傾向に転じ、2026年3月期には254日まで短縮されている。このCCCの変動は、主に在庫のローテーション日数の増減に強く依存していることが分析される。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
Arista Networks Inc.、在庫回転率、計算式(四半期データ)
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||||||||||||||||||
| 収益コスト | |||||||||||||||||||||||
| 在庫 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 在庫回転率1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク | |||||||||||||||||||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1 Q1 2026 計算
在庫回転率 = (収益コストQ1 2026
+ 収益コストQ4 2025
+ 収益コストQ3 2025
+ 収益コストQ2 2025)
÷ 在庫
= ( + + + )
÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
収益コスト、在庫水準、および在庫回転率の推移から、事業規模の拡大と在庫管理効率の変動傾向が認められる。
- 収益コストの推移
- 2022年3月期の323,221千米ドルから2026年3月期の1,032,200千米ドルにかけて、持続的な増加傾向にある。特に2024年以降、増加幅が拡大しており、事業活動の規模が大幅に伸長していることが示されている。
- 在庫水準の変動
- 在庫は2022年3月期の694,217千米ドルから2026年3月期の2,380,000千米ドルまで増加した。2022年後半から2023年前半にかけて急激な積み増しが見られ、その後は高水準で推移しながら緩やかに増加を続けている。
- 在庫回転率の分析
- 在庫回転率は、2022年3月期の1.65から低下し、2024年3月期に1.11の最低値を記録した。これは、収益コストの増加ペースを在庫の積み増しペースが上回っていたことを示唆している。しかし、2024年6月期以降は反転して上昇に転じ、2026年3月期には1.49まで回復している。
総括すると、在庫の急増に伴い一時的に資産効率が低下したものの、直近では収益コストの増加に伴い在庫回転率が改善傾向にあり、在庫管理の最適化が進んでいると分析できる。
売掛金回転率
Arista Networks Inc.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||||||||||||||||||
| 収入 | |||||||||||||||||||||||
| 売掛金、純額 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 売掛金回転率1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク | |||||||||||||||||||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1 Q1 2026 計算
売掛金回転率 = (収入Q1 2026
+ 収入Q4 2025
+ 収入Q3 2025
+ 収入Q2 2025)
÷ 売掛金、純額
= ( + + + )
÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
収入は2022年3月31日の877,066千米ドルから2026年3月31日の2,709,000千米ドルにかけて、継続的な増加傾向にある。特に2024年以降の伸びが顕著であり、四半期ごとの成長が加速していることが認められる。
売掛金（純額）についても、収入の拡大に連動して長期的な上昇傾向を示している。2022年3月31日時点の648,606千米ドルから、2026年3月31日には1,923,800千米ドルまで増加しており、事業規模の拡大に伴う債権額の増大が確認できる。
- 売掛金回転率の分析
- 売掛金回転率は4.75から6.75の範囲内で推移しており、回収効率に一定の変動が見られる。2023年6月30日に6.75という最高値を記録したが、その後は緩やかな低下傾向にあり、2026年3月31日時点では5.05となっている。
全体的な傾向として、急激な収入の増加に対し、売掛金の増加ペースがそれに追随している。回転率がピーク時から低下していることは、売上の急拡大に伴い、債権の回収サイクルが以前よりも長期化している可能性を示唆している。
買掛金回転率
Arista Networks Inc.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||||||||||||||||||
| 収益コスト | |||||||||||||||||||||||
| 買掛金 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 買掛金回転率1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク | |||||||||||||||||||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1 Q1 2026 計算
買掛金回転率 = (収益コストQ1 2026
+ 収益コストQ4 2025
+ 収益コストQ3 2025
+ 収益コストQ2 2025)
÷ 買掛金
= ( + + + )
÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
収益コストおよび買掛金に関する財務分析
- 収益コストの推移
- 収益コストは、2022年3月31日の323,221千米ドルから2026年3月31日の1,032,200千米ドルまで、長期的に著しい増加傾向にある。特に2024年以降、コストの増加幅が拡大しており、事業規模の拡大に伴う直接的な費用の増大が継続的に発生していることが読み取れる。
- 買掛金の変動パターン
- 買掛金は、期間を通じて激しい変動を繰り返しながら、全体としては上昇傾向にある。特に、年度末の12月31日に向けて数値が増加し、翌年第1四半期に急減するという周期的なパターンが顕著であり、取引先への支払いサイクルに季節的な特性があることが示唆される。
- 買掛金回転率の分析
- 買掛金回転率は4.74から10.09の範囲で推移している。2024年3月31日には10.09という最大値を記録しており、この時期に買掛金の急激な圧縮または支払いの早期執行が行われたことが分析される。その後は5から8の間で変動しており、支払管理の効率性は一定の変動性を伴いながら推移している。
- 総合的な洞察
- 収益コストの継続的な増大に対し、買掛金の変動幅が大きく、それが回転率の不安定さに直結している。事業規模が拡大する中で、支払サイクルの管理が四半期ごとに大きく変動しており、特に年度末と年度初めの間で資金流出入のタイミングに明確な偏りがあることが確認できる。
運転資本回転率
Arista Networks Inc.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資産 | |||||||||||||||||||||||
| レス： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 運転資本 | |||||||||||||||||||||||
| 収入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 運転資本回転率1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク | |||||||||||||||||||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1 Q1 2026 計算
運転資本回転率 = (収入Q1 2026
+ 収入Q4 2025
+ 収入Q3 2025
+ 収入Q2 2025)
÷ 運転資本
= ( + + + )
÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
収入および運転資本の推移と、それに伴う資本効率の変化について分析した結果、以下の傾向が認められる。
- 収益の持続的成長
- 収入は2022年3月期の877,066千米ドルから2026年3月期の2,709,000千米ドルまで、一貫して増加傾向にある。特に2024年以降の成長が加速しており、事業規模の拡大が継続的に進行していることが示されている。
- 運転資本の大幅な拡大
- 運転資本は2022年3月期の3,736,169千米ドルから、2026年3月期には11,996,600千米ドルへと大幅に増加した。期間を通じてほぼ全ての四半期で増加を記録しており、事業拡大に伴う資産投入が積極的に行われている状況にある。
- 運転資本回転率の推移と効率性
- 運転資本回転率は2022年第3四半期から2023年第1四半期にかけて1.04という高い水準で推移していたが、その後は低下傾向を示した。2024年12月期には0.76まで低下しており、これは収入の増加ペースを運転資本の増加ペースが上回ったことで、短期的には資本効率が低下したことを意味する。しかし、2025年以降は0.8台で安定しており、拡大した資産規模に見合った収益水準での均衡状態に移行していると考えられる。
在庫のローテーション日数
Arista Networks Inc.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||||||||||||||||||
| 在庫回転率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||||||||||||||||||
| 在庫のローテーション日数1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||||||||||||||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1 Q1 2026 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
2022年3月期から2026年3月期にかけての在庫管理指標を分析すると、効率性の低下とその後の回復というV字型の推移が確認される。
- 在庫回転率の推移
- 2022年3月期の1.65から2024年3月期の1.11まで継続的に低下し、在庫の回転効率が悪化した。しかし、2024年6月期以降は反転して上昇傾向にあり、2026年3月期には1.49に達する見込みである。
- 在庫ローテーション日数の推移
- 2022年3月期の221日から増加し、2024年3月期に最大値となる328日を記録した。その後は漸次的に短縮されており、2026年3月期には245日まで減少する予測となっている。
2024年第1四半期まで在庫の滞留期間が長期化し、運用効率が低下していたが、それ以降は回転率の上昇とローテーション日数の減少が同時に進行している。このパターンから、2024年中盤を境に在庫管理の最適化が進み、資産の流動性が改善に向かっていることが示唆される。
売掛金のローテーション日数
Arista Networks Inc.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||||||||||||||||||
| 売掛金回転率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||||||||||||||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||||||||||||||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1 Q1 2026 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
売掛金の回収効率において、明確な季節的な変動パターンが確認される。
- 売掛金回転率の傾向
- 回転率は概ね4.75から6.75の間で推移している。年度内では第2四半期から第3四半期にかけて上昇し、第4四半期に低下するという周期的な変動が見られる。特に2023年6月および9月には6.7を超えるピークを記録したが、その後は5から6の間で推移しており、概ね一定の回収効率を維持している。
- 売掛金ローテーション日数の推移
- ローテーション日数は回転率と逆相関の動きを示しており、最短で54日（2023年6月および9月）、最長で77日（2022年12月）の範囲で変動している。2023年中盤には回収期間の短縮による効率化が見られたが、2024年後半から2025年にかけては、回収日数が60日台から70日台へと緩やかに増加する傾向にあり、回収サイクルがわずかに長期化していることが読み取れる。
総じて、四半期ごとの変動はあるものの、債権管理は概ね安定的に運用されている。ただし、直近の傾向として回収日数が上昇傾向にあるため、効率性の推移について継続的な注視が必要な状況にある。
運転サイクル
Arista Networks Inc.、運転サイクル、計算式(四半期データ)
日数
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||||||||||||||||||
| 在庫のローテーション日数 | |||||||||||||||||||||||
| 売掛金のローテーション日数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 運転サイクル1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク | |||||||||||||||||||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1 Q1 2026 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
運転サイクルおよび効率性指標の分析
- 在庫のローテーション日数
- 2022年3月期の221日から継続的に上昇し、2024年3月期に328日のピークに達した。その後は改善傾向にあり、2026年3月期には245日まで短縮されている。この推移は、期間の中盤にかけて在庫の蓄積が進み、その後、在庫管理の効率化または需要の回復により回転率が向上したことを示している。
- 売掛金のローテーション日数
- 54日から77日の範囲で推移しており、期間を通じて大きな傾向の変化は見られない。在庫の指標と比較して変動幅が小さく、概ね安定した債権回収サイクルを維持している。
- 運転サイクル
- 在庫ローテーション日数の変動に強く相関して推移している。2022年3月期の296日から拡大し、2024年3月期に393日の最大値を記録した。その後は短縮傾向に転じ、2026年3月期には317日となっている。
分析の結果、運転サイクルの変動の主因は在庫の回転期間にあることが判明した。2024年初頭まで運転資本の拘束期間が長期化したが、直近では在庫管理の効率性が改善し、運転サイクル全体が短縮に向かう傾向にある。
買掛金のローテーション日数
Arista Networks Inc.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||||||||||||||||||
| 買掛金回転率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||||||||||||||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||||||||||||||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1 Q1 2026 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
買掛金の管理指標において、期間を通じて変動が見られる。特に2024年第1四半期に顕著な変化が確認され、その後は緩やかな調整局面にある。
- 買掛金回転率の推移
- 買掛金回転率は、概ね5倍から8倍の範囲で推移している。2024年3月31日には10.09という期間中の最高値を記録し、支払効率が一時的に急上昇した。しかし、2025年以降は再び5倍から6倍程度まで低下する傾向にあり、回転速度が鈍化していることが読み取れる。
- 買掛金ローテーション日数の変動
- 支払までの日数は、最短で36日（2024年3月31日）、最長で77日（2022年6月30日）の間で変動している。2024年初頭にかけて支払サイクルが短縮化したが、2025年に入ると再び50日から70日台へと長期化する傾向に転じている。
- 資金効率と支払戦略の分析
- 回転率の向上とローテーション日数の短縮が同時に起こった2024年第1四半期は、サプライヤーへの支払速度を意図的に早めたか、あるいは仕入債務の急激な減少があったことを示唆している。対照的に、直近のデータでは支払日数が再び増加しており、運転資本の管理においてキャッシュフローの保持を優先させる傾向への回帰が見られる。
キャッシュコンバージョンサイクル
Arista Networks Inc.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)
日数
| 2026/03/31 | 2025/12/31 | 2025/09/30 | 2025/06/30 | 2025/03/31 | 2024/12/31 | 2024/09/30 | 2024/06/30 | 2024/03/31 | 2023/12/31 | 2023/09/30 | 2023/06/30 | 2023/03/31 | 2022/12/31 | 2022/09/30 | 2022/06/30 | 2022/03/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||||||||||||||||||
| 在庫のローテーション日数 | |||||||||||||||||||||||
| 売掛金のローテーション日数 | |||||||||||||||||||||||
| 買掛金のローテーション日数 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | |||||||||||||||||||||||
| ベンチマーク | |||||||||||||||||||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | |||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Lumentum Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | |||||||||||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2026-03-31), 10-K (報告日: 2025-12-31), 10-Q (報告日: 2025-09-30), 10-Q (報告日: 2025-06-30), 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-Q (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31).
1
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
キャッシュコンバージョンサイクルの推移を分析すると、2022年3月期の231日から2024年3月期の357日にかけて上昇し、その後は減少に転じて2026年3月期には254日に至るという山型の推移が確認されます。
- 在庫管理の傾向
- 在庫のローテーション日数は、2022年3月期の221日から継続的に増加し、2024年3月期に328日の最大値を記録しました。その後は段階的に短縮され、2026年3月期には245日まで改善しています。この動きは、分析期間の中盤において在庫の積み増しが発生し、その後の期間に在庫回転率が向上したことを示しています。
- 債権債務の状況
- 売掛金のローテーション日数は、最小54日から最大77日の範囲で変動しており、概ね一定の回収期間を維持しています。対照的に、買掛金のローテーション日数は36日から77日の間で激しく変動しており、支払サイクルの変動性が高い傾向にあります。
全体のキャッシュフロー効率を決定づけている主要因は在庫の回転期間であり、売掛金や買掛金の変動による影響よりも、在庫水準の変動がキャッシュコンバージョンサイクルの増減に強く連動していることが読み取れます。