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Super Micro Computer Inc. (NASDAQ:SMCI)

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短期的な活動比率の分析
四半期データ

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

Super Micro Computer Inc.、短期活動率(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル
レス: 買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).


在庫回転率の推移
2018年の後半以降、在庫回転率は一時的に低下し、2019年中頃に最も低い値を記録した後、徐々に回復の兆しを示した。2021年以降は再び上昇傾向を見せており、2022年にはピークに達している。ただし、2023年に入ると一時的に低下する傾向も見られる。全体的には、在庫の回転頻度は年々高まっている傾向にある。
売掛金回転率の推移
売掛金の回転率は比較的安定して推移しており、2018年から2020年にかけては8〜10のレンジで変動した。2021年以降はやや低下が見られるが、2022年には再び回復し、2023年には再び上昇基調にある。これらの動きは、顧客からの入金サイクルの改善や、売掛金管理の効率化を反映している可能性がある。
買掛金回転率の推移
買掛金回転率は、2018年後半に一時的に低下し、その後の数年間は比較的安定しているが、2024年のデータでは急激な増加を示している。特に2024年第1四半期には33.19に達しており、支払期間の短縮や仕入先との取引条件の変化を示唆している可能性がある。過去数年は5〜9の範囲で推移していたため、現在の増加は注目に値する。
運転資本回転率の推移
運転資本回転率は全体的にやや減少しつつも、2024年に入りやや回復の兆しを見せている。2018年から2020年までは3.7〜4.1の範囲で推移し、その後、一時的に低迷したものの、近年は平均値に戻りつつある。これにより、運転資本の効率性は安定しつつあると考えられる。
在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、2018年後半から2020年にかけて120日超を記録し、2020年にピークの146日を示した。その後、2021年以降はやや短縮傾向にあり、2024年第1四半期には72日と最も短くなっている。この動きは、在庫管理効率の向上を示唆している。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収にかかる日数は、2020年に最も長い59日を記録した後、2023年には約45日に短縮した。ただし、2024年には再び長期化し、53日となっている。これは、顧客からの入金サイクルの変動を反映していると考えられる。
運転サイクル
運転サイクルは、2018年の122日から2024年の約119日までの範囲で推移しており、特に2020年にピークを迎えた後はやや短縮する傾向にある。これにより、総合的なキャッシュサイクルの改善または効率化がすでに進行中と考えられる。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払い期間は、2020年以降は平均60日台を維持していたが、2024年第1四半期には11−12日と大きく短縮している。これには、支払条件の見直しや資金繰りの改善が影響している可能性がある。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは、2018年の78日から2024年には約107日へと増加している。この傾向は、資金回収の遅れや支払サイクルの短縮、在庫管理の効率化などの複合的要素を反映していると考えられる。特に2024年のデータでは、管理や運用における課題を示唆している可能性もある。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

Super Micro Computer Inc.、在庫回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ (千米ドル)
売上原価
在庫
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 Q3 2025 計算
在庫回転率 = (売上原価Q3 2025 + 売上原価Q2 2025 + 売上原価Q1 2025 + 売上原価Q4 2024) ÷ 在庫
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価の推移と傾向
2018年から2024年までの期間において、売上原価は総じて増加傾向にある。特に2024年に入ってから顕著な増加が見られ、2024年3月期の売上原価は約48百万ドルに達している。一方、2019年後半から2020年初頭にかけては比較的安定した水準で推移していたが、その後も継続的な増加が観察されている。これらの動きは、企業の売上高や販売規模の拡大に伴うコスト増加を反映している可能性がある。
在庫の動向と評価
在庫も同様に増加傾向を示し、特に2021年以降に著しく拡大している。2024年3月期の在庫額は約49百万ドルに達し、前期間と比較して大きな増加を記録している。この在庫の増加は、市場需要の拡大や供給チェーンの変動、または在庫調整戦略の変更に起因している可能性がある。また、売上原価に対する在庫の比率も重要な指標となるが、資料は提供されていないため、具体的な在庫回転の変化については推測の域を出ない。
在庫回転率の変動と示唆
在庫回転率は2018年から2024年にかけて大きな変動を示している。特に2024年の第2四半期には約4.94まで改善し、在庫の効率的な回転が進んでいることを示唆している。過去の数値と比較して、2019年中は平均的に3.0〜3.6程度に留まっていたが、2024年には5.07と過去最高値に近づいている。この増加は、在庫の循環効率の改善や、販売効率の向上によるものと考えられる。一方、2020年から2023年にかけては若干の変動がありながらも高水準を保っており、継続的な在庫管理の改善が図られている可能性がある。
総合的な見解
全体として、売上原価と在庫の両者はいずれも顕著な増加を示しているが、在庫回転率の改善は企業の販売効率や在庫管理の最適化が進展していることを示している可能性がある。これらの動きは、企業の拡大策や市場環境の変化に呼応したものであり、今後も売上および在庫管理の動向を注視する必要がある。

売掛金回転率

Super Micro Computer Inc.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ (千米ドル)
売り上げ 高
売掛金(貸倒引当金控除後)
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 Q3 2025 計算
売掛金回転率 = (売り上げ 高Q3 2025 + 売り上げ 高Q2 2025 + 売り上げ 高Q1 2025 + 売り上げ 高Q4 2024) ÷ 売掛金(貸倒引当金控除後)
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移
2018年から2023年にかけて、売上高は全体的に増加傾向にある。特に、2021年以降は大きな伸びを見せており、2023年6月期には3,554,590千米ドルとピークに達していることが示されている。これにより、同社は継続的に収益を拡大していると評価できる。
売掛金の動向
売掛金も同様に、2018年の約451,409千米ドルから2023年6月期には2,731,740千米ドルと大幅に増加している。これにより、売上高の増加に伴う売掛金の増加が見られ、売掛金回収の増加と売上拡大の両面を反映していると推測される。ただし、売掛金の増加スピードは売上高の増加ペースと若干異なっており、管理面の注意が必要な可能性も示唆される。
売掛金回転率
売掛金回転率は、2018年以降は比較的安定して推移し、6.23から9.78の範囲内で変動している。一時的に低下した局面(2021年、2022年の一部期間)も見られるが、全体としては堅調な売掛金回収を示しています。回転率が上昇している期間は、売掛金の回収効率が改善していることを示し、財務の健全性が向上している兆候と評価できる。
総合的な評価
売上高の継続的な増加と売掛金の増加、及び売掛金回転率の安定化は、同社の収益拡大と現金化効率の改善を示している。特に、2021年以降の顕著な売上高の伸びは、積極的な事業展開や市場での競争力の向上を反映していると考えられる。ただし、売掛金の増加のペースと回収効率には注意が必要であり、キャッシュフロー管理を強化する必要も示唆される。

買掛金回転率

Super Micro Computer Inc.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ (千米ドル)
売上原価
買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 Q3 2025 計算
買掛金回転率 = (売上原価Q3 2025 + 売上原価Q2 2025 + 売上原価Q1 2025 + 売上原価Q4 2024) ÷ 買掛金
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価
売上原価は、2018年9月期から2024年3月期にかけて、全体的に増加傾向を示している。特に2023年以降に大きな増加が見られ、2024年3月期には3,102,602千米ドルに達している。これは、販売量や販売価格の変動、またはコスト構造の変化を反映している可能性がある。
買掛金
買掛金は、期間を通じて全体的に増加している傾向があり、特に2023年以降に顕著な増加が観察される。2024年3月期には1,092,445千米ドルに達している。これにより、仕入れの増加や支払条件の変化、あるいは在庫管理の変動が示唆される。
買掛金回転率
買掛金回転率は、2018年9月、2023年6月にそれぞれ低値を示していることから、支払サイクルが延びている期間もあったと推測される。一方で、2024年3月には顕著な増加(33.19)を示しており、これは買掛金回転の効率性が低下したことを示唆している。全体として、買掛金の増加に伴い、回転率は変動しているが、大きな変動も見られるため、支払戦略や供給チェーンの状況が影響している可能性がある。
総括
売上原価と買掛金はともに長期的に増加しており、企業の売上規模の拡大や仕入れコストの増加を反映していると考えられる。買掛金回転率の変動は、企業の支払条件や供給チェーンの効率性に関する重要な指標であり、特に2024年3月期の急激な回転率の上昇は、支払期間の短縮または新たな支払戦略を示している可能性がある。今後は、これらの指標の動向を注視し、コスト管理と支払条件の最適化が企業の財務健全性に寄与することが期待される。

運転資本回転率

Super Micro Computer Inc.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ (千米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
売り上げ 高
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 Q3 2025 計算
運転資本回転率 = (売り上げ 高Q3 2025 + 売り上げ 高Q2 2025 + 売り上げ 高Q1 2025 + 売り上げ 高Q4 2024) ÷ 運転資本
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


全体的な傾向と変化
分析期間にわたり、運転資本は概ね増加傾向を示している。特に、2021年以降に顕著な伸びを見せており、2025年3月期には63,862,300千米ドルに達している。この急激な増加は、在庫や売掛金などの運転資本の構成要素が拡大したことに起因していると推測される。これにより、企業の流動性や運転資本の規模の拡大が示唆される。"
売上高の推移とパターン
売上高は、2018年度から2023年度にかけて増加の傾向を示しているものの、2024年度以降の値には変動が見られる。特に、2024年3月期以降、売上高は減少傾向に転じ、2024年6月期に最も低い水準に落ち込んだ後、2024年12月期には回復しつつある。これらの変動は、市場の変化や競争環境の影響を反映している可能性がある。"
運転資本回転率の動向

運転資本回転率は、期間を通じて一定の範囲で推移しており、2018年の4.29をピークに、2021年以降はおおむね3.7から3.9の範囲に収まっている。2023年以降には一時的に2.0未満まで低下しているが、その後やや回復している。これにより、売上高に対する運転資本の効率性は、比較的安定しているものの、一部期間において効率が低下したことが読み取れる。"

総じて、運転資本の拡大と売上高の増加は連動しており、企業の運転資本は資産拡大の一環として増加していることが示唆される。一方で、資金効率の指標である運転資本回転率は、一部の期間に低下傾向を示すなど、効率性向上に向けた課題も存在する可能性がある。


在庫のローテーション日数

Super Micro Computer Inc.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 Q3 2025 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

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2018年9月から2025年3月までの期間にわたり、在庫回転率と在庫のローテーション日数の動向を分析した結果、いくつかの顕著なパターンと特徴が見られる。

まず、在庫回転率は全体として変動する傾向を示しているが、比較的高い水準へと推移していることが確認できる。2018年の約4.48からスタートし、その後、さまざまな時期で変動しながらも、最終的には2024年3月期には約4.94に達している。この間、2019年6月までには一時的に低下し、その後、2020年から2025年にかけて上昇傾向にあることが示されている。特に2024年3月期には、過去の高値を更新していることから、在庫の回転効率が改善されている可能性を示唆している。

次に、在庫のローテーション日数は、全期間で比較的長期にわたり変動している。2018年から2025年にかけては、約72日から146日までの範囲で推移しており、特に2020年の後半から2021年にかけて長期化していることが顕著である。この期間の増加は、在庫の保持期間の長期化を示し、供給チェーンや販売戦略に何らかの調整が必要な可能性を示唆している。一方、2024年の期間には、在庫のローテーション日数が比較的短くなり、約72日から105日に回復しており、在庫回転率の改善と対応して、在庫管理の効率化が図られていると解釈できる。

これらの動きは、在庫管理の効率向上やサプライチェーンの調整と関係していると考えられる。特に、在庫回転率の上昇とローテーション日数の短縮が同時に観察されていることから、総じて販売や在庫戦略の効果的な運用が進んでいる可能性が示唆される。一方で、2020年の特異な長期間の在庫管理状況やその後の改善は、市場環境や企業戦略の変化に対応した結果と見なすことができる。


売掛金のローテーション日数

Super Micro Computer Inc.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 Q3 2025 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売掛金回転率の傾向
期間全体を通じて、売掛金回転率は比較的安定して推移しているものの、若干の変動が観察される。特に、2021年に一時的に低下し、その後再び回復傾向を示している。2023年以降では回転率が高止まりしており、売上債権の回収効率が改善している可能性が示唆される。一方、2024年にかけて再度低下の兆しも見られ、売掛金の管理状況に変動があった可能性がある。
売掛金のローテーション日数の動向
売掛金の回収にかかる日数は、全体として変動が大きい。特に2021年及び2024年には、59日といった長期化傾向が見られ、回収に時間を要する期間が増加していることが示される。これにより、資金繰り上での負担やキャッシュフローの圧迫の可能性が示唆される。一方、2022年から2023年にかけては、比較的短期間(約37日から45日)で推移しており、管理効率の改善が見られる期間もあった。
総合的評価
売掛金回転率と売掛金のローテーション日数の両指標から、同期間の売掛金管理は一貫性を持って改善と悪化を繰り返してきたことが浮き彫りとなる。この傾向から、会社は売上債権の回収効率を高めるための管理体制の調整や、資金繰りの最適化施策を引き続き重視する必要性が示唆される。特に、回収遅延が長期化した期間においては、より積極的な資金管理策の導入が求められる可能性がある。

運転サイクル

Super Micro Computer Inc.、運転サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 Q3 2025 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

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在庫のローテーション日数
2019年以降、在庫のローテーション日数は全体的に増加傾向を示している。特に2020年にかけて顕著な増加が見られ、その後も一定の変動を伴いながら高水準を維持している。この傾向は、在庫の滞留期間が長くなっていることを示唆し、在庫管理の効率性に課題が生じている可能性がある。]
売掛金のローテーション日数
売掛金の回転期間は、全体的に緩やかな増加傾向を示している。特に2021年以降に倍率が上昇し、2022年の後半にはさらに長期化している。これは顧客からの回収に時間を要する状況が続いていることを示し、キャッシュフロー管理上のポイントとなる可能性がある。]
運転サイクル
運転サイクルは2018年から2021年にかけて伸び続けている。2020年には175日を超え、2021年にはさらに長期化して200日を超える水準となった。その後はやや縮小傾向にあるものの、長期化している状況は変わらない。これは、資金の回収や在庫回転に時間がかかるビジネスサイクルの変化を反映している可能性がある。]

買掛金のローテーション日数

Super Micro Computer Inc.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 Q3 2025 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率の推移
分析期間中、買掛金回転率は全体として変動が見られ、時期による変動幅も大きい。特に、2024年第1四半期の回転率が33.19に急上昇し、過去の水準と比べて著しく高いことが観察される。これは、買掛金の回収効率や支払いサイクルの短縮を示している可能性がある。一方、2024年第4四半期には29.76と若干の低下がみられるが、それでも長期平均と比べて高い値となっている。
買掛金のローテーション日数の動き
買掛金のローテーション日数は、全期間を通じて一定の変動を示しているものの、2024年第4四半期の11日および12日といった極端に短い期間と比較して、2020年の74日や2021年の70日といった長期にわたる期間も存在している。特に、2024年第1四半期においては11日と極端に短くなっており、これにより仕入先への支払いサイクルが短縮されていることを示唆している。
総合的な傾向と示唆
買掛金回転率とローテーション日数の逆相関関係が見られ、回転率の上昇は支払サイクルの短縮を伴っている。これにより、企業は資金の管理効率を高めるために、より迅速に支払いを行っている可能性が示唆される。ただし、特定の四半期において異常値が見られることから、季節的変動や取引先との条件見直しなどの外部要因も考慮する必要がある。

キャッシュコンバージョンサイクル

Super Micro Computer Inc.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2025/03/31 2024/12/31 2024/09/30 2024/06/30 2024/03/31 2023/12/31 2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-03-31), 10-Q (報告日: 2024-12-31), 10-Q (報告日: 2024-09-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-Q (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-K (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30).

1 キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数
2019年6月以降、在庫のローテーション日数は比較的長期化傾向にあり、2019年6月の114日から2021年9月まで146日に達している。一方、その後は一定の変動が見られるものの、2024年9月時点では約90日に改善し、以前のピークからの縮小が示されている。これにより、在庫管理の効率化や販売サイクルの改善が進んでいる可能性が考えられる。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収期間は、2019年6月の44日をピークに、2021年9月まで59日に達している。その後、2024年3月時点では約42~45日と低下しており、回収効率の改善が示唆される。長期化傾向からの改善の兆しは、キャッシュフローの安定化に寄与している可能性が高い。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払い期間は、2019年6月の61日から2021年9月まで70日程度を維持していたが、その後は一貫して短縮され、2024年3月の約11~12日にまで縮小している。これにより、支払条件の短縮やキャッシュアウトの迅速化が進行していることが示唆される。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは、2019年6月の約90日から2021年9月には128日に達しているが、その後2024年6月には約100日まで短縮している。期間中の変動を見ると、総じてサイクルの短縮傾向が見られ、資金繰りの効率化やキャッシュフロー改善が進展していると解釈できる。

総合的に見ると、在庫と売掛金の回転期間の短縮、買掛金支払期間の縮小、そしてキャッシュコンバージョンサイクルの改善は、企業の運転資本効率の向上を示すものであり、資金繰りの最適化や財務の健全化に寄与している可能性が高い。これらの傾向は、経営陣が管理効率を改善するための取り組みを行っていることを示唆している。