短期的な活動比率の分析
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
Arista Networks Inc.、短期活動率
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 離職率 | ||||||
| 在庫回転率 | ||||||
| 売掛金回転率 | ||||||
| 買掛金回転率 | ||||||
| 運転資本回転率 | ||||||
| 平均日数 | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| もっとその： 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 運転サイクル | ||||||
| レス： 買掛金のローテーション日数 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
- 在庫回転率の傾向と解釈
- 2020年から2022年にかけて、在庫回転率は継続的に低下しており、2022年には1.32に達している。その後、2023年には1.15とさらに低下したものの、2024年には1.37に回復している。この変動は、在庫の販売効率の一時的な悪化と改善を示唆しているが、全体としては平均的な範囲内で推移していると考えられる。
- 売掛金回転率の傾向と解釈
- 売掛金回転率は2020年から2022年にかけて緩やかに減少し、2022年には4.75に低下したが、その後2023年に5.72に回復し、2024年には6.14とさらに改善している。これにより、売掛金の回収効率が年々向上していることが示されており、資金回収の迅速化が進んでいる可能性がある。
- 買掛金回転率の傾向と解釈
- 買掛金回転率は2020年に6.23から、2022年には7.33と上昇しており、買掛金支払の効率性が改善されたことを示す。一方、2023年には5.13と一時的に低下したが、2024年には6.59に回復している。この動きは、支払条件や供給チェーンの変動に関連する可能性がある。
- 運転資本回転率の傾向と解釈
- 運転資本回転率は2020年から2022年にかけて上昇し、1.03に達した後、2023年には0.9に低下し、2024年には0.76に戻っている。この指標の変動は、運転資本の効率的な運用状況の変化を反映しており、全体的にはやや低下気味であることが伺える。
- 在庫のローテーション日数の傾向と解釈
- 在庫のローテーション日数は2020年の210日から2022年には276日まで増加し、その後2023年には318日とピークを迎えたが、2024年には267日に減少している。これは在庫の回転効率が不安定で、在庫期間の長期化と短縮の両方の動きが見られることを示す。
- 売掛金のローテーション日数の傾向と解釈
- 売掛金のローテーション日数は2020年の61日から2022年には77日に増加した後、2023年に64日、2024年には59日に短縮している。これにより、売掛金の回収期間の効率化が進んでいることがうかがえる。
- 運転サイクルの傾向と解釈
- 運転サイクルは2020年の271日から2022年に353日と長期化した後、2023年に382日とピークに達し、2024年には326日に縮小している。これは、企業の運転資本における業務サイクルの長さの変動を示すものである。
- 買掛金のローテーション日数の傾向と解釈
- 買掛金のローテーション日数は2020年の59日から2022年には50日に短縮し、その後2023年には71日に長期化したが、2024年には55日に戻っている。このパターンは、支払期限や供給関係の調整を反映している可能性がある。
- キャッシュコンバージョンサイクルの傾向と解釈
- キャッシュコンバージョンサイクルは2020年の212日から2022年には303日と大きく長期化したが、2023年には311日にピークに達した後、2024年には271日に短縮した。これは、キャッシュ要請期間の短縮により資金繰りの効率化が図られていることを示している。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
Arista Networks Inc.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 収益コスト | ||||||
| 在庫 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 在庫回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 在庫回転率セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 在庫回転率産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
在庫回転率 = 収益コスト ÷ 在庫
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益コストの動向
- 収益コストは2020年から2024年にかけて一貫して増加している。2020年の83万5626千米ドルから2024年の251万1843千米ドルへと、約三倍以上の増加を示しており、売上や営業活動の拡大によるコストの増加が反映されていると推測される。
- 在庫の変化
- 在庫量も年々増加し、2020年の479,668千米ドルから2024年には1,834,572千米ドルに達している。特に2021年から2022年にかけて急増しており、在庫の積増しが営業戦略の一環または供給チェーンの変動に起因している可能性がある。なお、2024年には一時的に在庫水準がピークに達した後、やや縮小している。
- 在庫回転率の分析
- 在庫回転率は2020年の1.74から2023年の1.15まで低下し、その後2024年には1.37へと回復している。この動きから、在庫の増加に伴い在庫回転期間が長くなり、効率性が低下した可能性を示す。ただし2024年に再び回復していることから、管理改善や販売効率の向上が図られ始めている可能性も考えられる。
売掛金回転率
Arista Networks Inc.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 収入 | ||||||
| 売掛金、純額 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 売掛金回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 売掛金回転率セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 売掛金回転率産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
売掛金回転率 = 収入 ÷ 売掛金、純額
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上高の推移
- 対象期間において収入は一貫して増加しており、2020年の2,317,512千米ドルから2024年には7,003,146千米ドルに達している。この継続的な増加傾向は、同社の事業規模と収益性の拡大を示している。
- 売掛金の動向
- 売掛金純額も同期間で増加しており、2020年の389,540千米ドルから2024年の1,140,478千米ドルに増加している。これは売上の増加に伴う顧客に対する未収金の増加を反映していると考えられる。ただし、売掛金の増加が回収効率に影響を及ぼしている可能性も検討される。
- 売掛金回転率の変化
- 売掛金回転率は2020年の5.95から2022年に4.75まで低下し、その後2023年と2024年にはそれぞれ5.72、6.14に回復している。これは売掛金の回収効率が一時的に低下した後、改善傾向に向かっていることを示している。回転率の向上は、顧客からの回収効率の改善と資金の有効活用を示唆している。
- 総合的な示唆
- 全体として、売上高の増加と売掛金の増額は、事業の拡大を反映している。一方で、売掛金回転率の変動は、資金回収の効率性に一時的な変動があったものの、最後の2期で改善を示しており、財務状態の良好な管理が継続していることを示唆している。
買掛金回転率
Arista Networks Inc.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 収益コスト | ||||||
| 買掛金 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 買掛金回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 買掛金回転率セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 買掛金回転率産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
買掛金回転率 = 収益コスト ÷ 買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益コストの推移
- 2020年から2024年までの収益コストは着実に増加傾向にあり、特に2021年から2022年にかけて大きな伸びを示している。2023年と2024年も引き続き増加しており、事業規模の拡大または売上増加に伴うコストの上昇が見て取れる。
- 買掛金の推移
- 買掛金残高も2020年から2024年にかけて増加しており、2023年にピークに達した後、2024年には減少傾向に転じている。この動きは、仕入取引の増加および支払条件の変化を反映している可能性がある。
- 買掛金回転率の変動
- 買掛金回転率は、2020年が6.23、2021年が5.27と低下し、その後2022年に7.33と急上昇した。2023年には再び5.13と低下し、その後2024年は6.59で再び上昇傾向を示している。これらの変動は、支払期間や仕入れ頻度の変化、またはサプライチェーンの状況に起因する可能性がある。特に2022年の高い回転率は、買掛金の支払い条件の改善または迅速な支払いを示唆していると考えられる。
運転資本回転率
Arista Networks Inc.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 流動資産 | ||||||
| レス： 流動負債 | ||||||
| 運転資本 | ||||||
| 収入 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 運転資本回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 運転資本回転率セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 運転資本回転率産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
運転資本回転率 = 収入 ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本
- 2020年から2024年にかけて運転資本は持続的に増加しており、特に2023年と2024年に大きな伸びを示している。2020年の3,068,755千米ドルから2024年には9,178,593千米ドルに達しており、資産運用の拡大や事業規模の拡大が反映されていると考えられる。
- 収入
- 収入もまた着実に増加しており、2020年の2,317,512千米ドルから2024年には7,003,146千米ドルへと成長を遂げている。特に2022年以降の伸びが顕著であり、売上高の拡大傾向が明らかである。
- 運転資本回転率
- 運転資本回転率は、2020年の0.76を起点に2022年には1.03まで上昇したが、2023年には0.9に若干低下し、2024年には再び0.76に戻っている。この動きは収入と運転資本の増加に対し、資源の効率的な運用が一時的に低下した可能性を示唆している。運転資本回転率の変動は、資産の使用効率や在庫管理、売掛金回収効率等に関連する内部資源の運用状況を反映している。
在庫のローテーション日数
Arista Networks Inc.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 在庫のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 在庫のローテーション日数セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 在庫のローテーション日数産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の推移
- 在庫回転率は2020年から2023年にかけて全体的に減少しており、2022年には1.32まで低下している。その後、2024年には1.37に上昇し、回復の兆しが見られるものの、2020年の水準（1.74）よりも低い状態が続いている。これにより、在庫の回転頻度は全体として低下傾向にあったが、直近の年度で若干の改善が示されたと考えられる。
- 在庫のローテーション日数の推移
- 在庫の日数は2020年と2021年には210日と222日で比較的安定していたが、2022年には276日と増加し、その後2023年には318日とさらに増加した。これにより、在庫の保有期間が拡大していることが示唆される。2024年には267日に減少したが、依然として2020年の水準よりも長いままであり、在庫の効率的な管理に課題が継続している可能性がある。
- 総合的な考察
- これらのデータからは、在庫回転の効率性が年度を追うごとに低下し、在庫の保有期間が長くなるという傾向が観察される。これは、在庫管理の改善または販売活動の変化を反映している可能性がある。2024年には若干の改善が見られるものの、過去の水準に比べて全体的に効率性の低下が継続していることから、在庫関連の運営改善が必要と考えられる。
売掛金のローテーション日数
Arista Networks Inc.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 売掛金回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 売掛金のローテーション日数セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率
- 2020年から2024年にかけて、売掛金回転率は全体的に増加傾向にある。具体的には、2022年に一時的に減少した後、2023年に再び上昇し、2024年には過去最高値に近づいている。この動きは、売掛金の回収効率が改善していることを示しており、資金繰りや売上の回収状況の向上を反映している可能性がある。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は、2020年から2022年にかけて増加し、最大77日に達している。これは、売掛金の回収に時間がかかっていることを示している。一方で、2023年には再び短縮されて64日となり、その後2024年にはさらに短縮して59日に改善している。この結果は、売掛金の回収効率の改善を示しており、キャッシュフローの改善や信用管理の強化に寄与していることが示唆される。
運転サイクル
Arista Networks Inc.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 運転サイクル1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 運転サイクルセクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 運転サイクル産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2020年から2024年にかけて、在庫のローテーション日数は概ね増加傾向にある。特に2022年には276日まで上昇し、その後2023年に一度ピークの318日に達した後、2024年には267日に減少した。一連の動きは、在庫の保有期間が長期化した時期と、再び短縮された時期の両方を反映している。これにより、在庫管理の効率性や在庫回転率の変動が示唆される。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間は比較的安定して推移しており、2020年の61日から2024年の59日にわたり、おおむね横ばいの傾向が見られる。2022年には77日とやや長くなった局面もあったが、その後2023年と2024年にはわずかに短縮している。これらの変動は、売掛金回収の効率性の維持または改善を示していると考えられる。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは、2020年の271日から2022年の353日まで着実に延長し、その後2023年の382日にピークに達した。2024年には326日にやや短縮されたが、依然として高い水準を維持している。運転サイクルの長期化は、全体の資金回収に要する期間が伸びていることを示しており、運転資本の運用効率に影響を及ぼす可能性がある。
買掛金のローテーション日数
Arista Networks Inc.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 買掛金回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 買掛金のローテーション日数セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 買掛金のローテーション日数産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の動向
- 2020年から2024年の期間において、買掛金回転率には一定の変動が認められる。2020年には6.23であったが、2021年にはやや低下して5.27となった。その後、2022年には回復基調にあり7.33にまで上昇したものの、2023年には再び低下し5.13を記録した。2024年には6.59に回復しており、年によって回転効率に変動が生じていることがうかがえる。
- 買掛金のローテーション日数の動向
- 買掛金のローテーション日数は、2020年の59日から2021年には69日に増加し、最も長くなった。その後、2022年には50日に減少し、取引先との支払い期間が短縮されたことを示す。2023年には71日と大幅に増加し、支払い期間が延長された傾向が見られる。2024年には55日に戻っており、再び短縮傾向となっている。これらの変動は、支払い条件や資金管理の方針の変化、及び取引先との交渉結果を反映している可能性がある。
キャッシュコンバージョンサイクル
Arista Networks Inc.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 買掛金のローテーション日数 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクルセクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数の推移
- 2020年から2024年までの期間において、在庫のローテーション日数は全体的に増加傾向にある。特に2022年には276日と最も高くなり、その後2023年にやや減少したものの、2024年には再び267日に近づいている。この傾向は在庫回転効率の低下を示しており、在庫の保有期間が長期化している可能性を示唆している。
- 売掛金のローテーション日数の推移
- 売掛金のローテーション日数は、2020年から2024年まで比較的安定して推移し、2020年の61日から2024年の59日にわたり、最も短い期間となっている。この間、2022年に77日と一時的に増加したものの、その後は改善傾向にあると考えられる。これにより、回収期間の短縮や資金回収の効率化が進んだ可能性が示唆される。
- 買掛金のローテーション日数の推移
- 買掛金のローテーション日数は、2020年の59日から一時的に69日に増加し、その後2022年には50日に減少した。その後、2023年に再び71日に上昇し、2024年には55日に調整されている。この変動は仕入先との支払条件や供給チェーンの変動を反映している可能性があるが、全体的には一定の範囲内で推移している。
- キャッシュコンバージョンサイクルの推移
- キャッシュコンバージョンサイクルは、2020年の212日から2022年の303日にかけて著しく増加し、その後2023年に311日にピークに達したが、2024年には271日に減少している。この変動は、在庫の滞留期間の長期化と売掛金の回収期間の短縮の相互作用によると考えられる。全体として、2024年にはサイクルの効率改善が見られるものの、過去数年間には運転資本管理の課題が存在していた可能性が示唆される。