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Apple Inc. (NASDAQ:AAPL)

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短期的な活動比率の分析
四半期データ

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

Apple Inc.、短期活動率(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル
レス: 買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).


在庫回転率
在庫回転率は、2018年末から2024年の予測まで、一定の範囲内で変動しており、概して40前後で推移している。2019年第2四半期に一時的に49.75と高水準となった後、2020年にかけて一時的に低下し、その後回復している。この指標は、在庫の効率的な管理の一環として、周期的な変動が見られる。平均的には30〜40の範囲内に収まっており、在庫回転の効率性は安定していると考えられる。
売掛金回転率
売掛金回転率は、2018年から2024年にかけて大きな変動を示しており、2019年第3四半期に17.04とピークに達した後、2020年にかけて一時的に低下している。その後は、一部の期間で回復傾向を示し、2024年には15を超える数値を維持している。これは、売掛金の回収効率の改善やクレジット管理の強化を示唆している可能性がある。
買掛金回転率
買掛金回転率は、比較的安定して推移しており、2018年末の3.5近辺から2024年にかけておおむね3.4〜4.5の範囲内で変動している。全体的に見て、買掛金の支払い期間は安定しており、資金繰りに大きな変動は見られない。特に、2020年の特定期間において若干上昇しているのは、支払条件や仕入先との関係に変化があった可能性を示唆している。
運転資本回転率
運転資本回転率は、2018年末の4.56から2021年にかけて10を超え、その後2022年には一時的に36まで上昇した後、2023年には再び低下している。2020年のピークに比べて、2024年の予測ではやや低下傾向にあるが、依然として高い値を維持しており、資産の効率的な運用を示していると考えられる。運転資本の管理効率は一定の改善と変動を示している。
在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、2018年から2024年にかけて概ね9日から13日の範囲内で推移しており、やや変動はあるものの、平均的には10日から12日程度で管理されている。これは、在庫の回転サイクルが比較的短く、効率的に在庫を刷新していることを示している。
売掛金のローテーション日数
売掛金のローテーション日数は、2018年末の32日から2024年の予測で25日前後へと低下しており、回収期間の短縮が確認できる。数値の変動はあるものの、全体としては売掛金回収の効率化が進んでいると推測される。特に、2020年以降は平均20〜25日前後で推移している。
運転サイクル
運転サイクルは、2018年末の41日から2024年には約35日まで短縮している。これは、在庫の販売や回収効率の向上を反映し、総じて運転資本の投入期間が短くなっていることを示唆している。特に2020年のピークから、より効率的な運営として改善が進んでいると見られる。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払期間は、比較的に安定しており、106日程度を中心に、2024年には84日前後に若干短縮している。支払条件の柔軟性やサプライヤーとの交渉結果による影響が考えられる。長期にわたり資金繰りの安定性に寄与していると評価できる。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは、2018年末の-63日から2024年の予測で-49日に改善している。これは、売掛金の日数短縮と買掛金の支払期間延長により、運転資本に対するキャッシュフローの管理効率が向上していることを示している。負のキャッシュコンバージョンサイクルの範囲内で良好な資金運用が行われていると考えられる。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

Apple Inc.、在庫回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ (百万米ドル)
売上原価
在庫
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 Q3 2025 計算
在庫回転率 = (売上原価Q3 2025 + 売上原価Q2 2025 + 売上原価Q1 2025 + 売上原価Q4 2024) ÷ 在庫
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価の推移
売上原価は2018年の水準から一時的に増加し、その後2019年から2020年にかけて大きく変動している。特に2020年12月にかけて著しい増加が見られ、その後は若干の減少傾向を示しつつも、一定範囲内で安定している傾向が見受けられる。これは、原材料や製造コストの変動、または販売数量の変動と関連している可能性がある。
在庫の動向と在庫回転率
在庫は2018年から中程度で推移し、2020年以降、増加傾向が顕著となっている。特に2022年と2023年には在庫水準が高くなる傾向がみられ、これは販売計画の調整や在庫管理の変化を反映している可能性がある。これに伴い在庫回転率は、2020年頃から低下傾向にあり、2022年以降は30前後の範囲で変動している。低下した在庫回転率は、在庫の滞留期間が長くなり、資金効率の低下や販売サイクルの変動を示唆している。
全体的な傾向と示唆
売上原価と在庫の両指標は、2020年以降の市場環境や供給链の変動により大きな影響を受けていることが示唆される。特に、在庫の増加と在庫回転率の低下は、販売効率や需給バランスに変化が生じていることを示している。一方で、売上原価は一定の範囲内で変動しており、コスト管理と生産調整が適切に行われていると考えられる。これらの動向は、販売戦略や在庫戦略の見直しの必要性を示唆しており、今後の市場動向に応じた柔軟な対応が求められると考えられる。

売掛金回転率

Apple Inc.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ (百万米ドル)
売り上げ 高
売掛金、純額
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 Q3 2025 計算
売掛金回転率 = (売り上げ 高Q3 2025 + 売り上げ 高Q2 2025 + 売り上げ 高Q1 2025 + 売り上げ 高Q4 2024) ÷ 売掛金、純額
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移について
売上高は2018年から2023年にかけて全体的に増加傾向を示しており、特に2021年度において顕著な成長が見られる。2021年第4四半期には約1249億米ドルに達し、その後も高水準を維持していることから、四半期ごとの売上高が堅調に推移していることが示唆される。
売掛金の動向と管理状況
売掛金の総額は2020年から増加に転じており、2024年9月期には3億257万米ドルに達している。これは売上高の増加に伴うものであると推定される。一方で、売掛金回転率は2019年以降、4回の期間で変動しながらも、概ね12から20の範囲内にあるが、2023年度後半ではやや低下傾向にあることが見て取れる。これは売掛金の回収効率に一時的な低下があった可能性を示唆している。
売掛金回転率の分析
2020年においては、回転率は17台と比較的高い水準を示しているが、2023年度以降は11から16の範囲内で変動しており、回収サイクルが若干長くなっていることが分かる。これは顧客の支払い条件の変化や回収効率の一時的な低下を反映している可能性がある。ただし、全体としては売上に対して売掛金の規模が増加している一方、回転効率は一定の範囲内で推移していることから、一定の管理状態が維持されていると考えられる。

買掛金回転率

Apple Inc.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ (百万米ドル)
売上原価
買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 Q3 2025 計算
買掛金回転率 = (売上原価Q3 2025 + 売上原価Q2 2025 + 売上原価Q1 2025 + 売上原価Q4 2024) ÷ 買掛金
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価の推移
2018年末の売上原価は約52,279百万米ドルであったが、2019年第1四半期には大きく減少し、36,194百万米ドルへと改善された。その後、2020年にかけて一時的に増加し、2020年第1四半期には約67,111百万米ドルに達したが、その後は再び減少傾向を示している。2022年以降は全般的に安定した水準(約45,384百万米ドル〜52,051百万米ドル)で推移しており、特に2024年第1四半期においても大きな変動は見られない。
買掛金の動向
最初の調査期間である2018年末は44,293百万米ドルであったが、2020年にかけて増加し、2020年第1四半期には約63,846百万米ドルに達した。その後、2021年から2022年にかけて若干増減を繰り返しながらも、全体としては高水準を維持している。特に2024年第2四半期には69,160百万米ドルとピークを示しているが、同時期の買掛金回転率は平均4.0前後で推移し、短期的な支払管理の効率性を示唆している。
買掛金回転率の推移
買掛金回転率は期間を通じて変動しており、2020年に大きな変動が見られる。2019年第3四半期の3.5から2019年第4四半期の3.68へとほぼ安定し、その後2020年に一時的に高まる傾向を見せている(最大5.12)。2021年以降は平均値が3.49から5.10の範囲内で推移しており、一定の支払効率性を維持しながらも、期間による変動が存在している。このことは、供給チェーンやキャッシュフロー管理において一定の変動要素があることを示唆している。

運転資本回転率

Apple Inc.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
売り上げ 高
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 Q3 2025 計算
運転資本回転率 = (売り上げ 高Q3 2025 + 売り上げ 高Q2 2025 + 売り上げ 高Q1 2025 + 売り上げ 高Q4 2024) ÷ 運転資本
= ( + + + ) ÷ =

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運転資本の推移
2018年末から2020年初にかけて、運転資本は全体的に増加傾向を示し、ピークは2020年12月の26,599百万米ドルであった。その後、2021年にかけて急激に減少し、2022年以降はマイナス圏に転じている。特に2024年4月以降は運転資本がさらに悪化し、負の値が継続している。この動きは、流動資産よりも流動負債の増加が進んだことによるものと考えられる。
売上高の推移
売上高は2018年のピークから一時的に減少する局面もみられるものの、2020年以降は再び増加傾向に転じている。特に、2021年の第2四半期(6/26)から2023年にかけては、高い売上高を維持し、2024年第1四半期には過去最高値に近い水準に達している。これは、販売規模の拡大または製品ラインの拡充等の要因によるものと推測できる。
運転資本回転率の変動
運転資本回転率は2019年頃に比較的安定していたが、2020年以降、特に2020年9月以降は大きく上昇し、2021年の第2四半期には52.06と高水準に達している。この高まりは、売上高の増加に対して運転資本の増加が相対的に抑えられたことを示す。一方、2023年以降はデータが散見されるものの、回転率の極端な変動は確認できず、一定の効率性を維持していると推察される。
総合的な分析
全体的に見ると、売上高の増加とともに運転資本の変動も大きく波打っている。運転資本の増減はキャッシュフローや資金繰りに影響を及ぼす可能性があり、特に2022年以降の負の運転資本の増加は、短期的な資金負担を示唆している。一方で、売上高の拡大は企業の規模拡大や市場シェアの拡大の兆候と考えられるが、同時に資本管理の効率化の必要性も浮き彫りになっている。

在庫のローテーション日数

Apple Inc.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 Q3 2025 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫回転率の傾向
期間を通じて在庫回転率は変動しているものの、全体として比較的安定した範囲にあります。一部の期間で一時的に40を超える値を示し、2019年と2021年の特定期に高い回転率を記録していますが、全般的には30台から40台の範囲内で推移しています。2024年以降に若干回復傾向がみられる一方、長期的な大きな変動は見られません。
在庫のローテーション日数の傾向
在庫のローテーション日数は、ほぼ一定範囲内に留まっており、9日から12日の間で変動しています。2019年からの観察では一時的に12日に達したものの、ほぼ一定範囲で推移しており、在庫の回転効率は安定しているといえます。特に2023年以降には11日、もしくは12日の値が多く見られ、在庫管理の効率性は 유지されていると解釈できます。

売掛金のローテーション日数

Apple Inc.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 Q3 2025 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

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売掛金回転率の推移
分析期間を通じて、売掛金回転率は全体的に変動しながらも、一定の範囲内に集中していることが観察される。特に2019年と2020年にかけては、売掛金回転率が高い値(最大で19.87)を示しており、顧客からの売掛金回収の効率が比較的良好であったことを示唆する。一方、2024年以降も同様の範囲内で変動しているが、やや低調な期間も存在する。全体として、一時的な高まりと低下を繰り返しながらも、回転効率の改善と安定を図る動きがみられる。
売掛金のローテーション日数の推移
売掛金の回収までの日数については、全期間を通じて平均で約20日から30日程度の範囲内に収まっている。特に、2019年の活動期間中は平均の回収日数が比較的短く、18日から21日の範囲に収まっていることが特徴的である。2020年以降は日数のばらつきが見られ、やや長い期間での回収も観測されるが、総じて20日から25日程度と比較的短い回収期間を維持している。これにより、売掛金回収の効率性は安定していると考えられる。期間による変動はあるものの、回収日数は一貫して短めであり、資金繰りにおいて良好な状況を示していると推察される。

運転サイクル

Apple Inc.、運転サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 Q3 2025 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数
2019年6月以降、在庫のローテーション日数は概ね一定範囲内で推移しており、主に9日から13日の間で変動している。特に、2024年6月から2025年3月にかけては10日から12日と長めの期間となっており、在庫管理において一時的な滞留や補充の調整が行われた可能性が示唆される。一方、2019年前半は特に新たな大きな変動は見られず、全体として安定した在庫回転を維持している。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収期間は、2019年3月から2021年にかけてほぼ20日から34日の間で推移し、一定の変動が見られる。特に2020年に入ると最低値の18日と最長値の34日が観察され、季節変動や取引条件の変更などが影響している可能性がある。2022年以降は平均的に20日から29日の範囲で推移し、比較的安定した売掛金回収サイクルを維持している。これにより、キャッシュフローの効率性は一定レベルで保たれていると考えられる。
運転サイクル
運転サイクルは2019年から2021年にかけては概ね30日から44日範囲内で推移し、特に2020年には平均が短縮し、28日から37日と改善されている。2022年以降は30日から39日の間で推移しており、全体的に安定した運転効率を示している。2024年に入ると、運転サイクルは大きな変動なく継続しており、在庫管理、売掛金回収および支払いの調整が効果的に行われていることが推測できる。

買掛金のローテーション日数

Apple Inc.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 Q3 2025 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率の傾向
2018年から2019年にかけて、買掛金回転率は比較的安定して推移し、特に2019年6月に5.12へピークを見せた。その後、2020年初頭にかけて減少傾向となり、2020年3月以降には2.82まで低下したが、その後は再び回復し、2021年9月頃には4.54まで上昇した。2022年以降はやや乱高下しており、2023年9月までは回復基調を示していると考えられる。
買掛金のローテーション日数の変動
買掛金のローテーション日数は、概ね80日台前半から120日台後半までの範囲で変動している。2020年に一時的に129日と長期化したものの、その後は80日台から100日前後で推移している。特に2022年から2023年にかけては、80日前後の安定した水準で推移しており、支払期間の管理が一定となっていると推察される。これらの変動は、企業の支払条件や供給者との交渉状況の変化に反映している可能性がある。
総合的な評価と示唆
買掛金回転率の動きは、企業の支払期間の短縮・拡大の変化を示唆しており、特に2020年以降の低下は、支払条件の緩和や資金繰りの変動によるものと考えられる。一方、ローテーション日数の変動からは、支払活動の柔軟性と管理状況の一定性が読み取れる。これらの指標は、企業のキャッシュフロー管理や取引関係の安定性を把握する上で重要な指標となる。

キャッシュコンバージョンサイクル

Apple Inc.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2025/06/28 2025/03/29 2024/12/28 2024/09/28 2024/06/29 2024/03/30 2023/12/30 2023/09/30 2023/07/01 2023/04/01 2022/12/31 2022/09/24 2022/06/25 2022/03/26 2021/12/25 2021/09/25 2021/06/26 2021/03/27 2020/12/26 2020/09/26 2020/06/27 2020/03/28 2019/12/28 2019/09/28 2019/06/29 2019/03/30 2018/12/29
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-06-28), 10-Q (報告日: 2025-03-29), 10-Q (報告日: 2024-12-28), 10-K (報告日: 2024-09-28), 10-Q (報告日: 2024-06-29), 10-Q (報告日: 2024-03-30), 10-Q (報告日: 2023-12-30), 10-K (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-07-01), 10-Q (報告日: 2023-04-01), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-24), 10-Q (報告日: 2022-06-25), 10-Q (報告日: 2022-03-26), 10-Q (報告日: 2021-12-25), 10-K (報告日: 2021-09-25), 10-Q (報告日: 2021-06-26), 10-Q (報告日: 2021-03-27), 10-Q (報告日: 2020-12-26), 10-K (報告日: 2020-09-26), 10-Q (報告日: 2020-06-27), 10-Q (報告日: 2020-03-28), 10-Q (報告日: 2019-12-28), 10-K (報告日: 2019-09-28), 10-Q (報告日: 2019-06-29), 10-Q (報告日: 2019-03-30), 10-Q (報告日: 2018-12-29).

1 キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + =

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在庫のローテーション日数について
2018年のデータは欠損しているが、2019年以降、在庫のローテーション日数はおおむね9日から13日程度で推移している。特に2023年と2024年には11日から13日にかけてわずかな増加傾向が見られるが、大きな変動は確認できない。これにより、在庫管理は比較的安定しており、在庫の回転効率は一定の水準を維持していると考えられる。
売掛金のローテーション日数について
売掛金の回転期間は2019年から2024年にかけて、20日から34日まで幅広く変動している。特に2020年にかけて急激に29日から21日に短縮した後、2021年には約26日に推移しているが、2022年以降は再び20日から28日に幅を持たせている。この数値の変動は、売上回収の効率性や信用管理の変化を反映している可能性がある。
買掛金のローテーション日数について
買掛金の回転期間は比較的広範囲にわたり、71日から129日までの変動が観察される。特に2020年には平均して80日から94日と比較的短期間に推移しているが、2024年にかけては107日まで増加している。これにより、支払条件や仕入先との交渉状況に変化があった可能性が示唆される。
キャッシュコンバージョンサイクルの動向
キャッシュコンバージョンサイクルは、2019年から2020年にかけて大きく悪化し、-61日から-87日までの範囲で推移している。これは、売掛金回収期間と在庫管理の効率性が影響していると考えられる。特に2020年には悪化の傾向が顕著で、その後は若干改善しつつも、2022年までマイナス圏にとどまっている。マイナスの値は、売上債権と在庫回転を控えめに管理し、現金化を迅速化していることを示している。