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e.l.f. Beauty, Inc. (NYSE:ELF)

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有形固定資産の分析

Microsoft Excel

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有形固定資産、プラント、設備の開示

e.l.f. Beauty, Inc.、貸借対照表:有形固定資産

千米ドル

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/03/31 2022/03/31 2021/03/31 2020/03/31
機械、設備、ソフトウェア
借地権の改善
家具・備品
店舗什器類
有形固定資産、総計
減価償却累計額
有形固定資産、ネット

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-03-31).


有形固定資産の構成要素を分析すると、機械、設備、ソフトウェアが最も大きな割合を占めています。このカテゴリは、2020年から2023年まで比較的安定していましたが、2024年には大幅な増加が見られます。

借地権の改善も重要な構成要素であり、2020年から2022年まで一貫して増加傾向にありましたが、2023年はほぼ横ばいでした。2024年には、このカテゴリでも顕著な増加が確認されます。

家具・備品は、2021年に増加した後、2022年にわずかに減少しましたが、2023年と2024年には再び増加しています。店舗什器類は、2020年から2022年まで増加傾向にありましたが、2023年には減少しています。2024年も減少傾向が続いています。

有形固定資産の総額は、2020年から2022年まで増加傾向にありましたが、2023年には減少しました。2024年には、総額は再び増加しています。この変動は、個々の構成要素の変動に起因すると考えられます。

減価償却累計額は、一貫して負の値を示しており、これは減価償却が資産価値を減少させていることを意味します。この額は、2020年から2024年まで一貫して増加しています。

有形固定資産のネット額は、有形固定資産の総額から減価償却累計額を差し引いたものです。2020年から2023年まで一貫して減少傾向にありましたが、2024年には大幅な増加が見られます。この増加は、有形固定資産の総額の増加と、減価償却累計額の増加のバランスによって影響を受けていると考えられます。

機械、設備、ソフトウェア
2024年に大幅な増加。
借地権の改善
2020年から2022年まで増加、2023年は横ばい、2024年に増加。
家具・備品
2021年に増加、2022年に減少、2023年と2024年に増加。
店舗什器類
2020年から2022年まで増加、2023年と2024年に減少。
有形固定資産、ネット
2020年から2023年まで減少、2024年に増加。

資産年齢比率(サマリー)

e.l.f. Beauty, Inc.、資産経過年数率

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/03/31 2022/03/31 2021/03/31 2020/03/31
平均年齢比
推定総耐用期間 (年数)
推定年齢、購入からの経過時間 (年数)
推定余寿命 (年数)

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-03-31).


分析期間において、平均年齢比は顕著な変動を示しています。2020年度の42.37%から2021年度には55.9%へと増加し、2022年度には69.85%まで上昇しました。2023年度には75.29%と最高値を記録しましたが、2024年度には64.08%に低下しています。この変動は、顧客層の変化やマーケティング戦略の影響を示唆する可能性があります。

推定総耐用期間
2020年度から2022年度にかけて5年で一定でしたが、2023年度には7年、2024年度には11年と大幅に増加しています。これは、製品の耐久性向上、または製品ラインナップの変化による結果と考えられます。
推定年齢、購入からの経過時間
2020年度の2年から、2021年度の3年、2022年度の3年と増加した後、2023年度には6年、2024年度には7年と継続的に増加しています。これは、顧客が製品を購入するまでの期間が長期化していることを示唆しており、購買行動の変化や、より高価格帯な製品へのシフトが考えられます。
推定余寿命
2020年度の3年から2021年度の2年、2022年度の1年と減少傾向にありましたが、2023年度には2年、2024年度には4年と回復しています。これは、製品の品質向上や、製品保証期間の延長などが影響している可能性があります。推定総耐用期間の増加と合わせて、製品の長期利用を促進する戦略が奏功しているとも解釈できます。

全体として、これらの指標は、製品ライフサイクル、顧客行動、および製品戦略における変化を示唆しています。特に、推定総耐用期間と推定余寿命の増加は、製品の品質向上と長期利用を促進する戦略が有効である可能性を示しています。平均年齢比の変動は、マーケティング戦略や顧客層の変化を注視する必要性を示唆しています。


平均年齢比

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/03/31 2022/03/31 2021/03/31 2020/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
減価償却累計額
有形固定資産、総計
資産年齢比率
平均年齢比1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-03-31).

2024 計算

1 平均年齢比 = 100 × 減価償却累計額 ÷ 有形固定資産、総計
= 100 × ÷ =


分析期間において、減価償却累計額は一貫して増加傾向を示しています。2020年度の12,625千米ドルから2024年度の24,929千米ドルへと、約97.6%の増加が見られます。ただし、2022年度から2023年度にかけては、増加幅が縮小しています。

有形固定資産、総計もまた、全体的に増加傾向にあります。2020年度の29,796千米ドルから2024年度の38,903千米ドルへと、約30.6%の増加を示しています。2023年度には一時的に減少が見られましたが、2024年度には再び増加に転じています。

減価償却累計額と有形固定資産、総計の関係
減価償却累計額の増加は、有形固定資産の利用と価値の減少を示唆します。両項目の同時増加は、継続的な投資と資産の利用を反映していると考えられます。2023年度の有形固定資産の減少と減価償却累計額の増加幅の縮小は、資産の売却や減損の可能性を示唆しているかもしれません。

平均年齢比は、分析期間を通じて上昇傾向にあり、2020年度の42.37%から2023年度の75.29%まで増加しました。しかし、2024年度には64.08%に低下しています。この変動は、資産の更新サイクルや、新規投資による平均年齢の引き下げを示唆している可能性があります。2024年度の低下は、比較的新しい資産の導入による影響と考えられます。

平均年齢比の解釈
平均年齢比の上昇は、既存の資産が老朽化していることを示唆します。老朽化は、メンテナンスコストの増加や、生産性の低下につながる可能性があります。2024年度の低下は、この傾向が緩和されていることを示唆していますが、継続的な監視が必要です。

推定総耐用期間

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/03/31 2022/03/31 2021/03/31 2020/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
有形固定資産、総計
有形固定資産の減価償却費
資産年齢比率 (年数)
推定総耐用期間1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-03-31).

2024 計算

1 推定総耐用期間 = 有形固定資産、総計 ÷ 有形固定資産の減価償却費
= ÷ =


分析期間において、有形固定資産、総計は概ね増加傾向を示しています。2020年度から2022年度にかけては着実な増加が見られましたが、2023年度には一時的に減少しています。しかし、2024年度には再び増加に転じ、総額は2020年度と比較して約31%増加しました。

有形固定資産の減価償却費
減価償却費は、2020年度から2022年度にかけて増加傾向にありましたが、2023年度には大幅に減少しました。2024年度も減少傾向が続き、2020年度と比較すると約44%減少しています。この減少は、資産の耐用年数の見直しや、減価償却方法の変更などが考えられます。

推定総耐用期間は、分析期間を通じて変動しています。2020年度と2021年度は5年でしたが、2022年度には4年に短縮されました。その後、2023年度には7年に延長され、2024年度には11年と大幅に延長されています。この耐用年数の変動は、資産の種類や技術革新、会計方針の変更などが影響している可能性があります。特に2024年度の耐用年数の大幅な延長は、将来の減価償却費の減少に繋がる可能性があります。

有形固定資産、総計の増加と減価償却費の減少を比較すると、資産の効率的な活用や、より長期的な視点での資産管理が進んでいる可能性が示唆されます。耐用年数の延長は、将来の減価償却費を抑制し、利益を増加させる効果が期待できますが、同時に資産の陳腐化リスクも考慮する必要があります。


推定年齢、購入からの経過時間

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/03/31 2022/03/31 2021/03/31 2020/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
減価償却累計額
有形固定資産の減価償却費
資産年齢比率 (年数)
購入からの経過時間1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-03-31).

2024 計算

1 購入からの経過時間 = 減価償却累計額 ÷ 有形固定資産の減価償却費
= ÷ =


減価償却累計額は、2020年から2023年まで一貫して増加傾向にあります。2020年の12,625千米ドルから2022年には24,501千米ドルまで増加し、その後2023年には23,996千米ドルに若干減少しました。2024年には再び増加し、24,929千米ドルとなりました。この傾向は、固定資産への継続的な投資と、それらの資産の利用による価値の減少を反映していると考えられます。

有形固定資産の減価償却費は、2020年から2022年まで増加傾向にありましたが、2023年と2024年には減少しています。2020年の6,300千米ドルから2022年には7,900千米ドルまで増加し、その後2023年には4,300千米ドル、2024年には3,500千米ドルへと減少しました。この減少は、新規投資の減少、または既存資産の耐用年数の終了による減価償却費の減少を示唆している可能性があります。

推定年齢、購入からの経過時間
推定年齢は、2020年の2年から2024年の7年まで一貫して増加しています。これは、固定資産の構成が徐々に古くなっていることを示しています。資産の平均年齢の増加は、将来的な更新投資の必要性を示唆する可能性があります。

減価償却累計額の増加と、有形固定資産の減価償却費の減少を比較すると、過去の投資が減価償却され続けている一方で、新規投資が減少している可能性が考えられます。また、推定年齢の増加は、資産の更新計画を検討する必要性を示唆しています。これらの要素を総合的に考慮すると、固定資産の管理戦略について、より詳細な分析が必要であると考えられます。


推定余寿命

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/03/31 2022/03/31 2021/03/31 2020/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
有形固定資産、ネット
有形固定資産の減価償却費
資産年齢比率 (年数)
推定余寿命1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-03-31).

2024 計算

1 推定余寿命 = 有形固定資産、ネット ÷ 有形固定資産の減価償却費
= ÷ =


有形固定資産のネット額は、2020年から2022年まで一貫して減少傾向にありました。2020年の17,171千米ドルから2022年には10,577千米ドルまで減少しています。しかし、2023年には7,874千米ドルまでさらに減少した後、2024年には13,974千米ドルへと大幅に増加しました。この増加は、資産の取得または減価償却の減少による可能性があります。

有形固定資産の減価償却費
有形固定資産の減価償却費は、2020年の6,300千米ドルから2022年の7,900千米ドルまで増加しました。その後、2023年には4,300千米ドルまで大幅に減少し、2024年には3,500千米ドルへとさらに減少しました。減価償却費の減少は、資産の利用可能期間の短縮、または減価償却方法の変更を示唆している可能性があります。

推定余寿命は、2020年の3年から2022年の1年まで一貫して減少しました。2023年には2年に増加しましたが、2024年には4年へと大幅に増加しました。推定余寿命の変動は、資産の更新サイクル、または将来のキャッシュフローに関する期待の変化を反映している可能性があります。推定余寿命の増加は、資産の価値が維持されているか、または新しい資産の取得によって平均余寿命が上昇したことを示唆している可能性があります。

全体として、有形固定資産のネット額と減価償却費の動向は、資産の管理と利用に関する戦略的な変化を示唆しています。2024年の有形固定資産のネット額と推定余寿命の大幅な増加は、将来の成長と収益性の向上に貢献する可能性があります。