短期的な活動比率の分析
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
Super Micro Computer Inc.、短期活動率
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 離職率 | |||||||
| 在庫回転率 | |||||||
| 売掛金回転率 | |||||||
| 買掛金回転率 | |||||||
| 運転資本回転率 | |||||||
| 平均日数 | |||||||
| 在庫のローテーション日数 | |||||||
| もっとその： 売掛金のローテーション日数 | |||||||
| 運転サイクル | |||||||
| レス： 買掛金のローテーション日数 | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
- 在庫回転率
- 2019年から2021年にかけて順調に低下し、2022年にはやや改善したものの、2024年には再び低下傾向を示している。これにより、在庫の効率的な管理が難しくなっている可能性が示唆される。
- 売掛金回転率
- 全体的に低下傾向にあり、2024年にはピーク時よりも約３割減少している。これは、売掛金の回収期間が長くなる傾向を反映しており、資金回収の効率低下が懸念される。
- 買掛金回転率
- 2019年から2024年にかけて増加している。特に2024年には最も高い値を示しており、支払期間を長く活用してコスト管理や資金繰りの改善に努めていると考えられる。
- 運転資本回転率
- 全期間を通じて縮小傾向にあり、2024年には特に低下している。この傾向は、運転資本の効率的管理に課題が生じている可能性を示している。
- 在庫のローテーション日数
- 2019年には81日であったが、その後増加し、2021年には126日に達している。2022年と2023年にかけてやや減少したものの、2024年には122日に回復しているため、在庫管理に一定の変動が見られる。
- 売掛金のローテーション日数
- 逐次増加傾向にあり、2024年には67日に達している。これにより、売掛金の回収に時間を要するケースが増加していることが示唆される。
- 運転サイクル
- 2019年から2024年まで基本的に増加傾向にあり、特に2024年には189日に達している。これにより、資金の回収と支払いのサイクルが長くなり、流動性に対する影響を懸念させる結果となっている。
- 買掛金のローテーション日数
- 2024年に最も短縮化し、42日に減少している。これにより、支払い条件の改善や支払いタイミングの短縮が実現されている可能性が示唆される。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- 2019年から2024年にかけて増加傾向にあり、2024年には147日に達している。これは、資金が現金化されるまでの期間が長くなっていることを意味しており、流動性管理の課題を反映している可能性がある。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
Super Micro Computer Inc.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売上原価 | |||||||
| 在庫 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 在庫回転率1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 在庫回転率セクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| 在庫回転率産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 在庫
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の動向
- 売上原価は2019年から2024年までの期間にわたり増加傾向にあり、特に2022年以降の増加幅が顕著である。2022年の売上原価は4396万ドルで、それ以降も急激に増加し、2024年には約1億2927万ドルに達している。これは、事業規模の拡大または製品コストの増加を反映している可能性がある。
- 在庫の変動
- 在庫額は概ね増加傾向にある。2019年の在庫は約6億7018万ドルだったが、2024年には約43億3302万ドルまで増加している。ただし、2023年には一時的に減少し、1545万ドルから1445万ドルに縮小している。こうした変動は供給チェーンや販売戦略の調整を示唆している可能性がある。
- 在庫回転率の変動と示唆
- 在庫回転率は、2019年の4.48から2021年には2.9に低下し、その後2022年にやや回復し2.84となったが、2023年には再び4.04に増加した。2024年には2.98に低下している。一般的に、在庫回転率の低下は在庫の滞留や販売効率の低下を示し、回復は販売効率の向上を示す。回復のタイミングとその後の再低下から、市場環境や販売活動の変化があった可能性がある。
- 総合的評価
- 売上原価の継続的な増加と在庫の増加は、企業規模の拡大や製品ラインナップの拡充を示唆している。一方、在庫回転率の変動は、販売効率の変化や市場需要の変動を反映していると考えられる。2022年以降の急増と2023年の回復傾向は、企業の事業戦略や市場動向に応じた調整の結果とみることができる。
売掛金回転率
Super Micro Computer Inc.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売り上げ 高 | |||||||
| 売掛金(貸倒引当金控除後) | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 売掛金回転率1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 売掛金回転率セクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| 売掛金回転率産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
売掛金回転率 = 売り上げ 高 ÷ 売掛金(貸倒引当金控除後)
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上高
- 売上高は2019年から2024年にかけて顕著に増加しており、期間中において継続的な成長を示している。特に2022年から2024年にかけての伸びが著しく、2024年の売上高は約1億4989万ドルに達している。これは、過去の数値と比較して、大幅な拡大を反映しており、新たな市場展開や需要の増加が背景にある可能性が高い。
- 売掛金
- 売掛金は各年度ごとに増加傾向を示しており、2024年には約2億7373万ドルと、2019年からの増加傾度が継続している。売掛金の増加は売上高の増加に伴うものと考えられ、企業の売掛金管理や信用ポリシーを見直す必要性が示唆される場合もあるが、一方で売上拡大の反映とも解釈できる。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は2019年の8.89から2024年には5.48まで低下している。このことは、売掛金の回収期間が延びている可能性を示すものであり、資金繰りや顧客信用リスクの管理に影響を及ぼす可能性がある。売掛金の増加と併せて考えると、回収効率の低下または販売・信用ポリシーの変化が考えられる。
買掛金回転率
Super Micro Computer Inc.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売上原価 | |||||||
| 買掛金 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 買掛金回転率1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 買掛金回転率セクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| 買掛金回転率産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
買掛金回転率 = 売上原価 ÷ 買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の推移について
- 売上原価は2019年の約30.05億ドルから2024年の約129.28億ドルまで増加傾向を示しており、期間を通じて著しい増加が見られる。特に2022年以降に急激な伸びを示しており、売上原価の拡大が全体の売上高の増加を反映している可能性がある。
- 買掛金の動向
- 買掛金も同様に増加しており、2019年の約3.60億ドルから2024年の約14.72億ドルへと上昇している。買掛金の増加は仕入れや仕入に関する支払債務の拡大を示唆しており、サプライチェーンの拡大または支払サイクルの変化と関連する可能性がある。
- 買掛金回転率の変遷
- 買掛金回転率は2019年の8.34から2024年の8.78に上昇しており、一定の効率化傾向が伺える。これは、買掛金の平均支払い期間が短縮していることを示し、財務の運営効率向上や支払管理の改善を反映している可能性がある。
- 総合的な分析
- 全体として、売上原価及び買掛金の著しい増加は、事業の規模拡大や売上高の増加を伴っていると考えられる。一方、買掛金回転率の改善は、供給業者に対する支払条件の最適化や支払管理の効率化を示唆している。これらの動向から、企業は販売規模と支払条件の両面で積極的に運営を最適化していると推測される。
運転資本回転率
Super Micro Computer Inc.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 流動資産 | |||||||
| レス： 流動負債 | |||||||
| 運転資本 | |||||||
| 売り上げ 高 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 運転資本回転率1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 運転資本回転率セクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| 運転資本回転率産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
運転資本回転率 = 売り上げ 高 ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の推移
- 2019年から2024年にかけて、運転資本は着実に増加しており、特に2022年以降に大きな伸びを示している。2023年には約1,804,774千米ドルに達し、2024年には6,586,239千米ドルと著しい増加がみられる。この傾向は、事業拡大や在庫・売掛金の増加などに起因している可能性がある。
- 売上高の推移と傾向
- 売上高は2019年以降、比較的安定して増加しており、2022年に約5,196,099千米ドルに達した後、2023年には約7,123,482千米ドルと大幅な伸びを見せている。2024年には未來の予測も含めて、約14,989,251千米ドルに増加しており、著しい成長を続けていることが示されている。
- 運転資本回転率の変動
- 運転資本回転率は2019年の4.29から2024年には2.28に低下している。これは、運転資本の増加に比して売上高の伸びがやや遅れていることを示唆している。回転率の低下は、資産の効率的な活用に課題が生じている可能性や、資本投資の拡大による一時的な効率低下を反映していると考えられる。
- 総合的な傾向と考察
- 全体として、売上高と運転資本は大きく増加しており、事業規模の拡大を示している。一方で、運転資本回転率の低下は資産の効率性に関する懸念を提示している。今後は、運転資本の効率的な運用と、収益性の維持・向上が重要な課題となる可能性がある。
在庫のローテーション日数
Super Micro Computer Inc.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫回転率 | |||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 在庫のローテーション日数1 | |||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 在庫のローテーション日数セクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| 在庫のローテーション日数産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の推移
- 過去の期間において、在庫回転率は2019年から2021年にかけて徐々に低下し、2022年には最も低い水準に達した。2023年に再び上昇し、2024年に若干低下したものの、2023年の水準に近づいている。これは在庫の販売効率が一時的に悪化した時期があったものの、最近では改善傾向にあることを示している。
- 在庫のローテーション日数の傾向
- 在庫のローテーション日数は、2019年に81日と比較的短期間だったが、2020年から2021年にかけて増加し、最も長い128日に達している。2022年には再び短縮し90日となったが、2023年には122日に増加している。2024年には122日にやや維持されている。この変動は在庫の滞留期間の変化を示しており、2023年には在庫の回転効率が低下した可能性が示唆される。
- 総合的な考察
- 期間を通じて在庫回転率の変動と在庫ローテーション日数の推移は相関しており、在庫の販売効率と滞留期間に一定の変動が見られる。特に2022年から2023年にかけては、在庫管理の効率性に一時的な低迷が見られるものの、2023年に再び改善の兆しが見える。これらの指標の動きは、企業の在庫管理戦略や市場環境の変化に対応した調整の結果と考えられる。
売掛金のローテーション日数
Super Micro Computer Inc.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 売掛金回転率 | |||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | |||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 売掛金のローテーション日数セクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| 売掛金のローテーション日数産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率の推移
- 過去5年間にわたり、売掛金回転率は緩やかに減少している傾向がみられる。2019年6月の8.89から2024年6月には5.48へと低下しており、これは売掛金の回収効率が低下している可能性を示している。
- 売掛金のローテーション日数の変化
- 売掛金の回収にかかる日数は、2019年6月の41日から2024年6月には67日まで増加している。これは、売掛金の回収にかかる時間が年々長くなっていることを反映しており、キャッシュフローの効率性低下を示唆している。
- 全体的な傾向
- 両指標とも、長期にわたり悪化傾向を示しており、売掛金の管理や回収体制に何らかの課題が存在する可能性がある。特に、回収効率の低下と回収期間の長期化は、資金繰りや財務状態に対して負の影響を及ぼす恐れがあると考えられる。
運転サイクル
Super Micro Computer Inc.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫のローテーション日数 | |||||||
| 売掛金のローテーション日数 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 運転サイクル1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 運転サイクルセクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| 運転サイクル産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2019年から2024年までの期間において、在庫のローテーション日数は大部分の期間で増加傾向を示している。特に2020年から2022年にかけては顕著な増加が見られ、2023年にはやや短縮したものの、再び2024年には上昇している。この傾向は、在庫回転の効率性の変動や供給チェーンの影響を反映している可能性がある。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間も一貫して延長傾向にある。2019年の41日から2024年には67日に達しており、繰り返し遅延または回収効率の低下が示唆される。この傾向は、クレジットポリシーの変更や顧客の支払条件の影響を反映している可能性がある。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは全体的に長期化しており、2019年の122日から2024年には189日に到達している。これにより、企業の運転資本回転期間が増加していることが示され、運転資金の効率性に課題が存在する可能性がある。特に、2020年から2022年にかけての増加幅は顕著であり、市場または運営上の変動要因が影響していると考えられる。
買掛金のローテーション日数
Super Micro Computer Inc.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 買掛金回転率 | |||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | |||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 買掛金のローテーション日数セクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| 買掛金のローテーション日数産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の動向
- 2019年度から2024年度にかけて、買掛金回転率は全体的に上昇傾向を示している。具体的には、2019年度の8.34から2024年度には8.78へと増加しており、これにより支払条件の改善や仕入先との関係強化が進んでいる可能性が示唆される。一方で、2021年度には一時的に4.94と低下しているが、その後の回復が見られる。
- 買掛金のローテーション日数の変化
- 買掛金のローテーション日数は、2019年度の44日から、2024年度の42日にかけて全体的に短縮している。この傾向は、より効率的な支払管理やキャッシュフローの改善を示唆していると考えられる。ただし、2021年度には74日とピークに達し、その後急激に短縮しているため、期間中の支払条件や支払い戦略の変化が影響している可能性がある。
- 総合的な見解
- これらのデータからは、同社が支払・仕入れの管理において効率化を図り、キャッシュフローの最適化を進めていることが推測される。買掛金回転率の改善とローテーション日数の短縮により、取引関係の強化や財務の健全性向上に寄与していると考えられる。なお、2021年度の異常値には注意が必要であり、その背景や具体的な施策について更なる詳細調査が望まれる。
キャッシュコンバージョンサイクル
Super Micro Computer Inc.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | 2019/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫のローテーション日数 | |||||||
| 売掛金のローテーション日数 | |||||||
| 買掛金のローテーション日数 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクルセクター | |||||||
| Technology Hardware & Equipment | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル産業 | |||||||
| Information Technology | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30), 10-K (報告日: 2019-06-30).
1 2024 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は、2019年度から2021年度にかけて上昇傾向を示し、2022年度にやや増加した後、2023年度に再び減少したものの、2024年度には再び上昇しています。これにより、在庫の回転効率が年を追うごとに変動していることが示されており、特定年度には在庫保有期間が長期化した傾向が見て取れる。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間は2019年度から2021年度にかけて漸増し、2022年度以降もほぼ横ばいで推移している。したがって、売掛金の回収効率は比較的安定しているものの、2024年度には連続して増加しており、資金循環の改善余地が示唆される。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の支払期間は、2019年度から2021年度にかけて増加し、特に2021年度には顕著な伸びを見せた。その後、2022年度以降は減少傾向に転じ、2024年度には最も短い期間となっています。これにより、債務支払条件の改善または仕入先との交渉状況の変化を反映している可能性が示される。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは、2019年度から2022年度まで概ね膨らんでおり、2022年度のピークを経て2023年度に一時的に縮小したものの、2024年度には再び延長しています。総じて、売上から現金化までの期間が長期化している傾向が観察され、資金回収の効率化や運転資本管理の見直しが必要とされる可能性がある。