短期的な活動比率の分析
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
Super Micro Computer Inc.、短期活動率
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 離職率 | |||||||
| 在庫回転率 | |||||||
| 売掛金回転率 | |||||||
| 買掛金回転率 | |||||||
| 運転資本回転率 | |||||||
| 平均日数 | |||||||
| 在庫のローテーション日数 | |||||||
| もっとその： 売掛金のローテーション日数 | |||||||
| 運転サイクル | |||||||
| レス： 買掛金のローテーション日数 | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
- 在庫回転率
- 在庫回転率は、2020年から2023年にかけて一時的に低下し、その後2024年には再び増加しています。特に2023年の4.04は、前年度の2.84から大きく上昇しており、在庫の効率的な回転が改善されたことを示唆しています。2025年には4.18とさらに高水準に達しています。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は、2020年の8.27から2022年にかけて低下し、その後継続的に低い水準を維持しています。2025年には9.97と急激に上昇し、資金回収の効率化が顕著となっています。また、回転日数の観点からは、2025年には37日に短縮されており、回収期間の改善が示されています。
- 買掛金回転率
- 買掛金回転率は、2020年の6.74から2022年までやや変動しつつ増加傾向を示しています。2023年以降は継続して増加し、2025年には15.24と大幅な向上を見せており、支払サイクルの短縮と仕入先への支払い効率化が進んでいると考えられます。
- 運転資本回転率
- 運転資本回転率は、概ね安定して推移しているものの、2024年と2025年にかけてやや低下しています。これに伴い、運転資本の回転効率が一時的に鈍化したことが示唆されるが、全体としては適度な範囲内に収まっています。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は、2020年から2022年にかけて増加し、その後2023年には大幅に短縮されています。2025年には87日となり、在庫回転の効率化と在庫管理の改善を反映しています。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は、2022年に59日を記録した後、2023年に67日に増加していますが、2025年には37日に短縮されています。これにより、資金回収速度の大幅な改善が示されていることがわかります。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは、2020年の154日から2022年に187日に拡大し、その後2023年には149日に短縮されています。2024年と2025年には124日まで縮小しており、運転資金繰りの効率性向上を示しています。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金のローテーション日数は、2020年の54日から2022年の54日に安定した後、2023年には49日に短縮されています。2024年と2025年には24日と大きく縮小し、支払期間の短縮と取引条件の改善が進んでいます。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは、2020年から2022年にかけて133日まで拡大していますが、2023年以降は再び100日に縮小し、2024年と2025年には100日を維持しています。この変動は、運転資本の管理の効率化と資金回収と支払いのバランスの改善を反映しています。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
Super Micro Computer Inc.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売上原価 | |||||||
| 在庫 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 在庫回転率1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 在庫回転率セクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| 在庫回転率産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 在庫
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の推移
- 売上原価は2020年から2025年にかけて著しい増加を示しており、特に2024年からの急激な増加が顕著である。これは、売上高の拡大に伴う直接コストの増加を反映していると考えられる。
- 在庫の変動と在庫回転率
- 在庫は、2020年から2022年にかけて増加傾向にあり、その後2023年に若干減少したものの、2024年以降再び増加している。これに伴い在庫回転率は2020年の3.3から2021年にはやや低下し、2022年に2.84と減少したが、その後2023年には4.04と高水準に回復し、2024年と2025年には再び高い水準を維持している。これらの動きは、在庫管理の効率性が改善された時期と、それに続く在庫積み増しの傾向を示唆している。
売掛金回転率
Super Micro Computer Inc.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売り上げ 高 | |||||||
| 売掛金(貸倒引当金控除後) | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 売掛金回転率1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 売掛金回転率セクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| 売掛金回転率産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
売掛金回転率 = 売り上げ 高 ÷ 売掛金(貸倒引当金控除後)
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上高の推移について
- 2020年から2025年にかけて、売上高は大きく増加している。特に2022年以降、年間の売上高は著しい伸びを示しており、2024年度と2025年度には、それ以前の数値と比較して著しい増加が見られる。これにより、同社の事業規模が拡大し、市場でのプレゼンスが高まった可能性が示唆される。
- 売掛金の推移および回転率に関する分析
- 売掛金は年々増加しており、2025年度には前年度と比べて減少に転じている。ただし、総額は依然として高水準を維持している。一方、売掛金回転率は、2020年の8.27から2022年に6.23まで低下していることから、売掛金の回収効率が一時的に悪化した可能性がある。その後、2024年度および2025年度に回転率が上昇しており、2025年度には9.97へと、2020年度の水準を上回る水準に回復している。これにより、売掛金の管理改善や回収速度の向上が図られたと推察される。
買掛金回転率
Super Micro Computer Inc.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売上原価 | |||||||
| 買掛金 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 買掛金回転率1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 買掛金回転率セクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| 買掛金回転率産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
買掛金回転率 = 売上原価 ÷ 買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の推移と分析
- 2020年から2025年にかけて、売上原価は着実に増加しており、特に2024年以降の伸びが著しい。この期間において、売上原価の増加は売上高の拡大に伴うものと考えられるが、その増加率は年によって異なる。2020年から2022年までは緩やかな増加にとどまる一方、2023年以降は急速な拡大を示しており、事業規模の拡大あるいはコスト構造の変化が影響している可能性がある。したがって、売上原価の増加に伴う利益率の変動に注意を払う必要がある。
- 買掛金の動向
- 買掛金は2020年から2025年にかけて増加傾向にあり、とくに2024年にピークに達している。その後、2025年にはやや縮小している。買掛金の増加は、仕入先からの支払い期間の長期化や仕入れ量の増加を示唆している可能性がある。一方、2025年の縮小は、支払い条件の改善、キャッシュフローの改善、あるいは仕入れ戦略の見直しを反映していると考えられる。
- 買掛金回転率の変化
- 買掛金回転率は2020年の6.74から2025年には15.24へと大幅に上昇している。この指標の上昇は、買掛金の回収効率が改善していることを示しており、企業の支払い管理の効率化や仕入れ管理の最適化が進んでいると推測される。高い回転率は、資金繰りの改善や短期の支払い期間の短縮と関連していると理解できる。総じて、買掛金管理の効率が向上していることがうかがえる。
運転資本回転率
Super Micro Computer Inc.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 流動資産 | |||||||
| レス： 流動負債 | |||||||
| 運転資本 | |||||||
| 売り上げ 高 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 運転資本回転率1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 運転資本回転率セクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| 運転資本回転率産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
運転資本回転率 = 売り上げ 高 ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の推移
- 2020年度から2025年度にかけて、運転資本は継続的かつ著しい増加傾向にある。特に、2024年度以降においては、約6,586,239千米ドルから9,956,862千米ドルへと増加しており、ビジネスの規模拡大や売上拡大に伴う流動資産や短期負債の増加を示唆している。
- 売上高の推移
- 売上高も同様に、2020年度の約3,339,281千米ドルから2025年度には約21,972,042千米ドルへと大幅に増加している。各年度間での増加は著しく、特に2022年度以降は伸びが加速しており、積極的な事業拡大または市場の好調を反映していると考えられる。
- 運転資本回転率の変動
- 運転資本回転率は、2020年度から2023年度までほぼ安定しており、おおよそ3.77から3.95の範囲内で推移している。しかしながら、2024年度以降には、2.28および2.21と大きく低下しており、売上高の増加に伴って運転資本の増加ペースが相対的に速くなることで、効率性が低下している可能性が示唆される。
在庫のローテーション日数
Super Micro Computer Inc.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫回転率 | |||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 在庫のローテーション日数1 | |||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 在庫のローテーション日数セクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| 在庫のローテーション日数産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の推移
- 2020年から2022年までの期間において、在庫回転率は比較的高い水準にあり、2020年の3.3から2022年の2.84へわずかに低下しています。その後、2023年に入ると急激に4.04へ増加し、その後2024年と2025年にかけてはそれぞれ2.98および4.18に変動しています。この傾向は、在庫の管理効率が2023年に一時的に著しく改善し、2024年および2025年に再び改善・変動していることを示しています。
- 在庫のローテーション日数の推移
- 在庫のローテーション日数は、2020年の110日から2022年には128日へ増加し、在庫の滞留期間が長くなっていることを示しています。2023年に短縮され90日となった後、2024年には122日へ再び増加し、2025年には87日にまで短縮しています。これらの変動は、在庫管理の効率化や在庫回転の改善を反映していると考えられます。特に2025年の87日は、過去最も短い期間となっており、在庫の回転速度が向上していることを示しています。
売掛金のローテーション日数
Super Micro Computer Inc.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 売掛金回転率 | |||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | |||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 売掛金のローテーション日数セクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| 売掛金のローテーション日数産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率の傾向
- 2020年から2024年までの期間において、売掛金回転率は全体的に減少傾向を示していた。特に2022年には最も低い6.23となり、売掛金の回収効率が低下していることが示唆される。一方、2025年には回転率が9.97に急増しており、回収効率が大きく改善したことが示されている。
- 売掛金のローテーション日数の傾向
- 売掛金のローテーション日数は、2020年から2024年まで増加傾向にあり、2024年には最大の67日を記録したことから、売掛金の回収期間が長期化していたことがわかる。この傾向は売掛金回転率の低下と一致している。一方、2025年には日数が37日に短縮しており、回収期間の短縮とともに、売掛金回収の効率化が進んだことが示唆される。
運転サイクル
Super Micro Computer Inc.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫のローテーション日数 | |||||||
| 売掛金のローテーション日数 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 運転サイクル1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 運転サイクルセクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| 運転サイクル産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数について
- 過去3年間（2020年から2022年）には、在庫のローテーション日数は比較的安定しており、2020年から2021年にかけて増加傾向にあった。しかし、2023年から2024年にかけて大きく短縮され、2025年には最も短い水準となった。これは、在庫管理の効率化やサプライチェーンの改善を示唆している可能性がある。
- 売掛金のローテーション日数について
- 売掛金のローテーション日数は、2020年から2022年にかけて増加傾向を示し、2022年の59日をピークに、その後2024年まで横ばい傾向がを見せている。しかし、2025年には37日に大きく短縮しており、回収効率の改善やクレジットポリシーの見直しを反映している可能性がある。
- 運転サイクルについて
- 運転サイクルは2020年から2022年にかけて増加し、2022年に187日に達した後、2023年に大きく短縮された。2024年と2025年にはそれぞれ149日と124日と低下し、全体として短縮傾向にある。この動きは、資金回収期間の短縮や運転資金効率の向上を示していると考えられる。
買掛金のローテーション日数
Super Micro Computer Inc.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 買掛金回転率 | |||||||
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | |||||||
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| 買掛金のローテーション日数セクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| 買掛金のローテーション日数産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の推移
- 2020年から2023年にかけて、買掛金回転率は比較的安定した範囲内で変動しており、2021年にやや低下したものの、2022年以降再び上昇しています。特に2024年及び2025年には、顕著な増加傾向を示しており、2025年には15.24に達しています。これにより、企業は買掛金の回収期間を短縮し、資金の効率的な運用を図っている可能性が示唆されます。
- 買掛金のローテーション日数の変化
- 買掛金のローテーション日数は、2021年に一時的に74日とピークに達しましたが、その後は減少し続け、2025年にはわずか24日にまで短縮しています。この傾向は、支払期間の短縮や仕入先との交渉による支払条件の改善を示している可能性があります。両指標の逆相関は、企業の資金管理や支払戦略の変化を反映していると考えられます。
- 総合的な見解
- 全体として、買掛金回転率の増加とローテーション日数の短縮は、企業が財務的により効率的な資金運用を実現し始めていることを示しています。これらの動きは、資金繰りの改善や流動性の向上を促進している可能性があります。一方、今後の動向を見極めるためには、その他の財務指標や市場環境の変化も併せて検討する必要があります。
キャッシュコンバージョンサイクル
Super Micro Computer Inc.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2025/06/30 | 2024/06/30 | 2023/06/30 | 2022/06/30 | 2021/06/30 | 2020/06/30 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫のローテーション日数 | |||||||
| 売掛金のローテーション日数 | |||||||
| 買掛金のローテーション日数 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | |||||||
| ベンチマーク | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | |||||||
| Apple Inc. | |||||||
| Arista Networks Inc. | |||||||
| Cisco Systems Inc. | |||||||
| Dell Technologies Inc. | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクルセクター | |||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル産業 | |||||||
| 情報技術 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2025-06-30), 10-K (報告日: 2024-06-30), 10-K (報告日: 2023-06-30), 10-K (報告日: 2022-06-30), 10-K (報告日: 2021-06-30), 10-K (報告日: 2020-06-30).
1 2025 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2020年から2022年にかけては平均値が約110日から128日まで増加傾向を示しているが、2023年には一時的に90日に短縮している。その後、2024年に再び122日に増加し、2025年には87日に縮小しており、在庫回転の効率化が一定しない動きであったと考えられる。
- 売掛金のローテーション日数
- 2020年から2022年まで、売掛金の回収期間は約44日から59日へと増加している。その後、2023年と2024年には維持されているが、2025年には37日に短縮しており、売掛金回収の効率が改善していると推測される。
- 買掛金のローテーション日数
- 2020年の54日から2022年の54日まで一定を保った後、2023年には49日に縮小し、その後2024年には42日、2025年には24日にまで短縮している。特に、2025年には買掛金の支払い期間が大きく短縮されており、支払条件の見直しやキャッシュフロー管理の改善が示唆される。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- 2020年から2022年まで100日から133日に増加し、2023年と2024年には100日程度に戻る。2024年には147日に拡大したが、2025年には再び100日に縮小している。全体として、キャッシュサイクルは一定の変動を示しており、在庫回転や売掛・買掛金の変化に応じて短期的な調整が行われていることがわかる。