短期的な活動比率の分析
四半期データ
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
NXP Semiconductors N.V.、短期活動率(四半期データ)
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
- 在庫回転率
- 2020年3月29日から2022年7月3日までの期間において、在庫回転率は全体的に緩やかな低下傾向を示している。特に2021年以降は4.2～3.69の範囲で推移し、2022年には最も低い値となった。これは在庫の効率的な回転がやや減少したことを示唆している。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は全期間を通じて比較的安定しており、11.26から12.58の範囲で推移している。特に2022年において若干の増加が見られることから、売掛金の回収効率が向上した可能性がある。
- 買掛金回転率
- 買掛金回転率は概ね4.42から3.69の範囲で推移し、やや低下傾向が見られる。特に2022年にかけての値の低下は、支払条件の変化や資金管理の影響を示唆している可能性がある。
- 運転資本回転率
- この指標は2020年4月以降に変動が観察されており、2021年4月のピーク値5.21に対して、2022年7月には3.65まで低下している。これにより、運転資本の効率性が一時的に改善した後、資本効率がやや低下したことが示唆される。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は約86日から99日へ増加傾向を示しており、在庫保持期間が延びていることを示す。特に2022年において最大値に達していることは、在庫管理の効率が低下した可能性を示唆している。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は30日台から36日に増加しており、回収に時間がかかる傾向にあるが、2022年には29日の低水準に戻るなど、比較的安定した範囲内で推移している。これから、クレジットポリシーや回収活動に一定の改善が見られる可能性がある。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは118日から128日に増加する一方で、全体的には横ばいを示す。2022年にはやや長期化していることから、全体のサイクル期間が延びていると評価できる。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金のローテーション日数は83日から99日に増加しており、支払い期間の長期化を反映している可能性がある。これも資金管理の変化や支払条件の緩和を示す場合がある。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- この値は26日から37日に変動し、最も短い2021年4月には26日、最も長い2021年12月には37日を記録している。2022年には一部短縮される傾向が見られるが、全体的には約26～37日の範囲で推移している。これにより、現金回収や支払いサイクルの効率に揺れが見られるものの、短期的には改善も示唆されている。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
NXP Semiconductors N.V.、在庫回転率、計算式(四半期データ)
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||||||||||
| 収益コスト | ||||||||||||||
| 棚卸資産、純 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||
| 在庫回転率1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク | ||||||||||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1 Q2 2022 計算
在庫回転率 = (収益コストQ2 2022
+ 収益コストQ1 2022
+ 収益コストQ4 2021
+ 収益コストQ3 2021)
÷ 棚卸資産、純
= ( + + + )
÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益コストの推移
- 2020年度から2022年度にかけて、収益コストはおおむね増加傾向にある。特に2022年に入ってからは、約1,430百万米ドルに達しており、前年度比で顕著な増加が見られる。この傾向は、売上高の増加とともにコストも拡大していることを示唆している。
- 棚卸資産の変動
- 棚卸資産は2020年末には1,030百万米ドルであり、その後継続的に増加している。2022年4月時点では1,462百万米ドルに達し、約20%の増加を示している。これは、在庫保有量の増加または在庫回転期間の変化を反映している可能性がある。
- 在庫回転率の変動
- 在庫回転率は2020年度から2022年度にかけて全体的に低下している。2021年の第4四半期には4.25から2022年の第2四半期には3.69へと低下しており、在庫の回転効率がやや落ちていると解釈できる。このことは、在庫の滞留期間が長くなることや、売上ペースの変動による可能性を示唆している。
売掛金回転率
NXP Semiconductors N.V.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||||||||||
| 収入 | ||||||||||||||
| 売掛金、純額 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||
| 売掛金回転率1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク | ||||||||||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1 Q2 2022 計算
売掛金回転率 = (収入Q2 2022
+ 収入Q1 2022
+ 収入Q4 2021
+ 収入Q3 2021)
÷ 売掛金、純額
= ( + + + )
÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収入の推移
- 2020年3月29日から2022年7月3日までの期間において、収入は一貫して増加傾向を示している。特に2021年4月において収入が2567百万米ドルに達し、その後も順調に上昇を続けており、2022年7月には3312百万米ドルに到達している。これにより、売上高が全体的に拡大していることが示唆される。
- 売掛金の変動
- 売掛金は2020年3月の616百万米ドルから2022年7月には996百万米ドルへと増加している。特に2020年6月から2022年4月までの間には、売掛金の増加が目立つ。これは、売上高の増加と連動している可能性があるが、売掛金の伸びに伴い、顧客からの未回収金額が増加していることも示唆される。
- 売掛金回転率の動向
- 売掛金回転率は2021年4月の11.26から2022年7月の12.58まで上昇しており、この期間において売掛金の回収効率が改善していることが示唆される。回転率の上昇は、売掛金回収がより迅速に行われ、その結果、キャッシュフローの改善が期待できることを意味している。なお、2021年4月から2022年7月までの間においては一貫して高水準を維持している。
買掛金回転率
NXP Semiconductors N.V.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||||||||||
| 収益コスト | ||||||||||||||
| 買掛金 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||
| 買掛金回転率1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク | ||||||||||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1 Q2 2022 計算
買掛金回転率 = (収益コストQ2 2022
+ 収益コストQ1 2022
+ 収益コストQ4 2021
+ 収益コストQ3 2021)
÷ 買掛金
= ( + + + )
÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上高（収益コスト）について
- 2020年3月期から2021年4月期にかけて、売上高は全体的に増加傾向を示している。特に、2020年12月期にかけて大きな伸びを見せ、その後も2021年、2022年にかけて着実に増加していることから、売上の拡大傾向が継続していることがうかがえる。一方、2022年には、売上高は約1,430百万米ドルに達し、前年同期比でも増加している。これらの傾向は、同社の製品やサービスに対する需要が高まっている可能性を示唆している。
- 買掛金について
- 買掛金は、2020年3月期から2022年7月期までの期間において増加傾向にある。特に、2020年12月期にかけて、ほぼ倍増していることが顕著であり、2022年7月期には1,462百万米ドルとなっている。これにより、同社の仕入れや支払い債務が増加していることが示唆されるが、売上の増加と連動している可能性もある。買掛金の増加は、供給チェーンの拡大や在庫管理の変化を反映している可能性もある。
- 買掛金回転率について
- 買掛金回転率は2020年9月期以降、全期間でおおむね4.42付近で推移していたが、その後は減少傾向にある。特に、2021年10月期以降は4.28、3.99、3.76、3.69と徐々に低下している。この低下は、買掛金の支払期間が長くなっている可能性を示しており、資金繰りや支払条件の変更、または供給側の交渉力の変化などを反映している可能性がある。ただし、売上高の増加と同時に買掛金も増加しているため、全体としては適切に調整されている可能性も考えられる。
運転資本回転率
NXP Semiconductors N.V.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||||||||||
| 流動資産 | ||||||||||||||
| レス： 流動負債 | ||||||||||||||
| 運転資本 | ||||||||||||||
| 収入 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||
| 運転資本回転率1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク | ||||||||||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1 Q2 2022 計算
運転資本回転率 = (収入Q2 2022
+ 収入Q1 2022
+ 収入Q4 2021
+ 収入Q3 2021)
÷ 運転資本
= ( + + + )
÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 全体的な傾向と変動
- 掲載された財務データから、収入は2020年から2022年にかけて継続的に成長していることが観察される。特に2020年の収入は2,021百万米ドルと比較して増加傾向にあり、その後も順調に推移している。これは、事業の規模拡大や市場の拡大による好調を示唆していると考えられる。
- 運転資本の状態と変動
- 運転資本は2020年3月の約1,418百万米ドルから2022年7月には3,379百万米ドルに増加している。特に2020年6月から2021年4月にかけて大きく増加しており、その後も高水準を維持しつつ増加傾向を辿っている。こうした増加は、在庫や売掛金などの運転資本項目の拡大によるものと推測される。運転資本の増加は、事業拡大や販売拡大に伴う資金需要の拡大を反映している可能性がある。
- 運転資本回転率の推移と解釈
- 運転資本回転率は、2020年に記録された値がない状態から始まり、その後2020年12月に3.73、2021年4月に5.21にピークを迎え、その後は3.36や4.79などを経て、2022年7月には3.65となっている。高い運転資本回転率は、運転資本の効率的な運用を示すが、一時的にピークを示した2021年4月の値は事業の効率性を反映している可能性がある。全体的には、運転資本の増加に伴う回転率の変動は、規模拡大とともに効率性の維持に努力していることを示唆している。
在庫のローテーション日数
NXP Semiconductors N.V.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||||||||||
| 在庫回転率 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||||||||||
| 在庫のローテーション日数1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||||||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1 Q2 2022 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の推移と解釈
- 2020年度の在庫回転率のデータは欠落しているが、2021年以降は比較的安定した水準を示している。2021年4月には4.25のピークに達し、その後も4.2前後で推移している。2022年には若干低下し、3.69にまで下がる傾向が見られる。一般的に、在庫回転率が高いほど在庫管理が効率的であると考えられるため、2021年の高水準時は在庫の効率的な回転を示していた。一方、2022年の低下は在庫管理の効率低下や販売活動の変動を示唆している可能性がある。総じて、在庫回転率は2021年をピークにやや低下傾向にあることが観察される。
- 在庫のローテーション日数の変動と解釈
- 在庫のローテーション日数は2021年4月の86日をピークに、その後年末にかけて徐々に増加し、2022年7月には99日まで増加している。これは在庫の回転速度が遅くなることを意味し、在庫が長期化する傾向にあることを示している。一般的に、在庫のローテーション日数が長い場合、在庫管理上の課題や販売の停滞、または調整コストの増加を示唆する可能性もある。一方、在庫回転率の低下と共にローテーション日数の増加は、販売活動の鈍化や市場需要の縮小など、外部要因による影響も考えられる。したがって、2021年から2022年にかけて在庫管理上の効率性の低下が進行していると評価できる。
売掛金のローテーション日数
NXP Semiconductors N.V.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||||||||||
| 売掛金回転率 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||||||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||||||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1 Q2 2022 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率について
- 2020年の各四半期において売掛金回転率は不明であったが、2021年に入ると数値が安定的に上昇している。特に2021年10月以降は約12.4から12.58の範囲で推移しており、売掛金回転が比較的早くなっていることを示している。これは、売上の回収効率が向上していることや、与信管理の改善を示唆している可能性がある。
- 売掛金のローテーション日数について
- 売掛金の回収にかかる日数は、2020年の数値は不明であるが、2021年にはおおむね30日から36日程度で推移している。特に2021年10月と12月においてはそれぞれ36日と34日に達しているが、その後は29日に短縮傾向がみられ、2022年の第2四半期には29日を維持している。この傾向は、売掛金回収に要する期間が短縮し、キャッシュフローの改善とより効率的な資金運用が図られていることを反映していると推察される。
運転サイクル
NXP Semiconductors N.V.、運転サイクル、計算式(四半期データ)
日数
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||||||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||||||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||
| 運転サイクル1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク | ||||||||||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1 Q2 2022 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2020年以前のデータが欠損しているため、完全な比較はできないものの、2021年4月以降は86日から99日まで一定の範囲内で推移している。特に2022年に入ってからは在庫のローテーション日数が徐々に長くなり、在庫の回転が遅くなる傾向を示している。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回転期間については、2020年以降のデータが継続し、概ね29日から36日までの範囲内で安定している。2022年においてもこの範囲内で推移しており、これにより売掛金の回収サイクルは比較的安定していることが伺える。
- 運転サイクル
- 運転サイクルについては、2020年以降の変動が観察されており、2021年4月以降は約117日から128日まで幅を持って推移している。特に2022年に入ると最大値に近い数値となっており、運転資金の回転に一定の伸びが見られる。これによって、総合的な資金運用の期間がやや長くなっている傾向が示唆される。
買掛金のローテーション日数
NXP Semiconductors N.V.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
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| 選択した財務データ | ||||||||||||||
| 買掛金回転率 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||||||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||||||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1 Q2 2022 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の推移と傾向
-
2020年の期間にはデータが欠損しているため分析が困難であるが、2021年7月以降において、買掛金回転率は概ね下降傾向を示していることが観察される。具体的には、2021年4月の4.42から2022年7月には3.69へと減少しており、これは買掛金の支払い効率がやや低下したことを意味する可能性がある。
買掛金回転率の低下は、企業が仕入先からの支払いを遅らせる傾向や、在庫回転の遅れ、支払条件の変化などを示唆していることが考えられる。これは資金流動性の管理に影響を与える可能性もあるため、注意が必要である。
- 買掛金のローテーション日数の変動
-
対応する日数のデータは2021年7月以降に取得できる。こちらも全体的に増加傾向を示している。具体的には、2021年4月の83日から2022年7月には99日へと変化しており、支払いまでの期間が長くなっていることが読み取れる。
買掛金の支払日数の増加は、債務支払いの猶予期間の拡大や、資金繰りの調整を反映している可能性がある。ただし、支払い日数の長期化は、取引先との関係や信用状況に影響を及ぼす場合もあるため、管理には注意が必要である。
キャッシュコンバージョンサイクル
NXP Semiconductors N.V.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)
日数
| 2022/07/03 | 2022/04/03 | 2021/12/31 | 2021/10/03 | 2021/07/04 | 2021/04/04 | 2020/12/31 | 2020/09/27 | 2020/06/28 | 2020/03/29 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||||||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||||||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||||||||||
| 買掛金のローテーション日数 | ||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | ||||||||||||||
| ベンチマーク | ||||||||||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | ||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | ||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | ||||||||||||||
| Broadcom Inc. | ||||||||||||||
| Intel Corp. | ||||||||||||||
| KLA Corp. | ||||||||||||||
| Lam Research Corp. | ||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | ||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | ||||||||||||||
レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29).
1
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2020年3月29日時点ではデータが存在しないが、2020年12月31日以降、一貫して約86〜99日という範囲で推移している。この期間では、特に2021年後半にかけてのやや増加傾向がみられ、在庫の回転効率が低下した可能性を示唆している。これにより、在庫保持期間が長期化する傾向にあると評価できる。
- 売掛金のローテーション日数
- 2020年12月31日以降、約29〜36日の範囲で推移している。特に大きな変動はなく、比較的安定した売掛金管理を示しており、回収期間に大きな変動が見られないことから、信用管理の一貫性が維持されていることが示唆される。
- 買掛金のローテーション日数
- 2020年の最終四半期以降、約83〜99日の範囲で推移している。2022年に入ると急激にやや長期化し、97〜99日となっている。これにより、支払期限を長めに設定しているかもしくは支払条件の緩和が進んだ可能性が考えられる。買掛金の支払期間が長くなる傾向は、キャッシュフローの圧縮や流動性管理の重要性を示している。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- 2020年12月末以降、約25〜37日の範囲で変動している。特に2021年に入り、26〜29日と短縮傾向を示しながらも、2020年後半にはやや延長する局面も見られる。このサイクルの短縮は、資金回収の効率化や運転資本管理の改善を反映している可能性がある。一方、周期の変動は、市場環境や企業の運転資本戦略の変化を示す可能性もある。