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NVIDIA Corp. (NASDAQ:NVDA)

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短期的な活動比率の分析
四半期データ

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

NVIDIA Corp.、短期活動率(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル
レス: 買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).


在庫回転率の傾向と解釈
在庫回転率は、一般的に会社の在庫管理効率を示す指標であり、数値が高いほど在庫が迅速に回転していることを示す。2019年以降、在庫回転率は比較的安定して推移し、2022年以降に再び上昇傾向を見せている。特に2022年から2023年にかけて、回転率が向上し、管理効率が改善している可能性が示唆される。一方、2025年に向けては若干の低下傾向も見られるが、全体的には高い水準を維持している。
売掛金回転率の傾向と解釈
売掛金回転率は、売掛金の回収効率を示す指標であり、2020年前半にやや低下したが、その後2021年から2022年にかけて再び向上している。特に2022年後半には高水準に達し、その後も比較的良好な状態を保っている。これは、売掛金回収の効率化やクレジット管理の改善を反映している可能性がある。2023年以降はやや安定して推移しているが、2025年にかけて若干の変動も見られる。
買掛金回転率の傾向と解釈
買掛金回転率は、仕入先への支払サイクルを示す指標であり、2019年から2020年初頭にかけて比較的安定していたが、2020年後半にかけて大きく上昇している。特に2022年と2023年には高値を示しており、支払期間が短縮されている可能性を示唆する。一方、2025年まで一定の変動はあるものの、総じて短縮傾向にあると考えられる。
運転資本回転率と運転サイクルの解釈
運転資本回転率は、運転資本の効率的な活用を示し、2020年以降に増加している。これに伴い、運転サイクルは短縮傾向にあり、2020年以降に短くなる傾向が継続している。これは、日常の運転資本管理の効率化を反映していると考えられる。特に、2023年の運転サイクルの短縮は、キャッシュ循環の効率化を示唆している。
キャッシュコンバージョンサイクルの傾向と解釈
キャッシュコンバージョンサイクルは、現金化までに要する期間を表す指標であり、2020年以降大きく変動している。2022年以降、一時的に増加し2023年にはピークに達した後、再び短縮傾向に向かっている。これにより、運転資金の管理効率が改善している可能性が示される。全体として、2023年には比較的短期化し、資金繰りの効率性が向上していると評価できる。
総合的な所見
これらの指標は、全般的に見ると、効率的な在庫管理や売掛金・買掛金の回転効率の向上、運転資本とキャッシュサイクルの短縮を示しており、企業の資金繰りや運用効率が改善している傾向がうかがえる。ただし、2025年に向けて一部の指標に若干の悪化や変動も見られることから、今後も継続的な監視と改善が求められると考えられる。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

NVIDIA Corp.、在庫回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ (百万米ドル)
収益コスト
在庫
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
在庫回転率 = (収益コストQ2 2026 + 収益コストQ1 2026 + 収益コストQ4 2025 + 収益コストQ3 2025) ÷ 在庫
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


収益コストの推移と傾向
収益コストは、2019年から2025年にかけて全体的に増加傾向を示しており、2023年以降特に顕著な増加が見られる。2019年の924百万米ドルから、2025年には約17394百万米ドルへと大幅な増加を記録している。この期間の増加は、売上高の拡大に伴うコスト増加と一致しており、売上高の増加に伴うスケールメリットの縮小やコスト構造の変化が影響している可能性がある。一方で、一部の中間期間では、新規事業や技術投資のピーク時にコストが急増した局面もある。
在庫の変動と管理効率
在庫水準は、2019年の1426百万米ドルから2025年には約14962百万米ドルへと増加傾向にある。特に2020年から2025年の間においては、在庫の絶対額が一貫して増加し続けており、市場需要や生産能力の拡大に対応した在庫積み増しが行われていることを示唆している。
また、在庫回転率は、2019年中頃から低下傾向となり、2025年には2.25まで下落している。これにより、在庫の回転効率が低下し、在庫管理の効率化に課題が生じていることが考えられる。特に在庫の積み増しが続く一方で回転率が低下することは、過剰在庫や市場の需要予測の難しさを反映している可能性がある。
総評
全体として、売上高の増加に伴う収益コストも一貫して増加しているが、在庫管理面では在庫水準が著しく増加し、在庫回転率の低下が見られる。こうしたパターンは、売上拡大戦略の一環として在庫を積み増しているものの、在庫回転の効率性が低下していることを示唆している。今後は、収益の効率的な拡大とともに在庫管理の最適化が重要な課題となると考えられる。

売掛金回転率

NVIDIA Corp.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ (百万米ドル)
収入
売掛金、純額
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
売掛金回転率 = (収入Q2 2026 + 収入Q1 2026 + 収入Q4 2025 + 収入Q3 2025) ÷ 売掛金、純額
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上の傾向と変動
分析期間全体を通じて、収入は概ね増加傾向にあり、特に2021年以降に顕著な成長を示している。2020年のコロナ禍の影響下で一時的にやや停滞または横ばいの期間も見られるが、その後には急激な売上拡大が続いている。2023年以降には売上高がさらに高まる傾向が継続しており、数値は過去最高水準に到達している。これにより、同社の事業規模拡大と市場での競争力の強化を示唆している。
売掛金の変動と資産効率
売掛金は2020年以降、継続的に増加し、2024年には約2.78倍に拡大している。これにより、売上高の増加に伴う取引拡大やクレジット期間の延長、回収効率の変化が反映されていると考えられる。一方、売掛金回転率は、2020年以降、一般的には6前後の水準を維持しており、2022年には平均7を超えるなど、資産回転の効率性が一時的に改善されている。これらのデータから、売掛金の増加にもかかわらず、資産回転効率を一定程度維持できていることが読み取れる。全体としては、資産の効率的な管理が図られていると評価できる。
総評
この期間において、収入の継続的な増加とともに売掛金の増加が確認されているが、売掛金回転率は概ね安定しており、資産管理の効率性が保たれていることが示されている。売上拡大を支えるためのクレジット戦略や回収体制の強化が成果を挙げている可能性が考えられる。一方で、今後も売掛金の増加に伴って資金繰りや資産効率の維持に注意を払う必要があると考えられる。全体として、堅実な成長と資産運用のバランスを保ちながら、事業規模を拡大させている状況である。これらの動向は、将来的な収益性と経営の安定性の維持にとって好ましい兆候といえる。

買掛金回転率

NVIDIA Corp.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ (百万米ドル)
収益コスト
買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
買掛金回転率 = (収益コストQ2 2026 + 収益コストQ1 2026 + 収益コストQ4 2025 + 収益コストQ3 2025) ÷ 買掛金
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


収益コストの傾向
2019年から2023年にかけて、収益コストは全体的に増加傾向を示している。特に2022年と2023年にかけて、顕著な伸びを見せており、最終的には2025年以降に向けて大幅な増加が予想される。これにより、販売や運営にかかるコストの拡大が指摘できる。
買掛金の推移
買掛金は2019年から2025年にかけて増加の傾向を示しており、特に2022年以降急激な増加が顕著である。2024年には戦略的な仕入れや支払条件の変更を反映してか、大きな増加が見られる。この流れは、供給チェーンの変化や設備投資の拡大と関連している可能性がある。
買掛金回転率の変動
買掛金回転率は、2019年には6.04程度で安定して推移していたが、その後2022年には9.74と著しく上昇し、2023年以降も高い水準を維持している。高い買掛金回転率は、支払期間の短縮や、仕入れに対する支払いが迅速化していることを示している。これは、キャッシュフロー管理の効率化や、供給業者との交渉力の強化を示唆している。
総評
全体として、収益コストおよび買掛金は増加傾向にあり、企業の規模や販売活動が拡大していることを示唆している。一方、買掛金回転率の上昇は、支払い条件の改善や資金繰りの効率化を反映している可能性がある。ただし、これらの拡大と変化には、供給側の状況や市場環境の変動が影響している可能性も考慮すべきである。

運転資本回転率

NVIDIA Corp.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
収入
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
運転資本回転率 = (収入Q2 2026 + 収入Q1 2026 + 収入Q4 2025 + 収入Q3 2025) ÷ 運転資本
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移
売上高は2019年から2025年にかけて継続的に増加している。特に2022年以降に顕著な成長が見られ、2024年1月には約44,062百万米ドルに達している。これにより、同期間の売上は全体として堅調に拡大していることが示されている。
運転資本の変動
運転資本も同期間で一貫して増加傾向にある。2019年4月の9446百万米ドルから2025年4月の63,393百万米ドルに至るまで、約6.7倍の増加を示している。特に2021年以降、運転資本の増加のスピードが加速しており、資産規模の拡大と連動していると考えられる。
運転資本回転率の変動
運転資本回転率は、2019年の記録が欠損しているが、その後、2020年7月以降から増加基調を示している。2020年7月の0.67から2025年4月には2.12に達し、効率的な資産運用を意味している。回転率の上昇は、売上高の増加に比して運転資本の増加が比較的抑えられている可能性も示唆している。
総合的な見解
総じて、売上高と運転資本は共に著しい成長を示しており、事業規模の拡大とともに資産運用の効率化も進んでいることがうかがえる。運転資本回転率の向上は、資産の効率性向上や経営効率の改善の兆候と見られる。今後もこれらのトレンドが維持される場合、収益性と資金効率の向上が期待される。

在庫のローテーション日数

NVIDIA Corp.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫回転率の動向
2019年4月から2020年1月までの期間で、在庫回転率は若干の変動を見せながらも全体的に比較的安定して推移している。一方、2020年以降は一貫して上昇傾向を示し、2025年1月時点では3.57に達している。これは在庫の効率的な売り払いが改善していることを示唆している。一部の期間には回転率の低下も見られるが、長期的には総じて向上しているといえる。一方、在庫のローテーション日数は逆の動きを示し、2019年4月時点の86日から2025年1月には110日に増加している。これは在庫の滞留期間が長くなる傾向を示しており、回転率の向上と反比例の関係にある。特に2022年5月には135日とピークを迎え、その後も概ね高水準を保ったまま推移している。
傾向の解釈
これらのデータは、在庫管理の効率性が一時期向上し、その後長期的には在庫の効率的な処理が改善されてきたことを示している。ただし、在庫の滞留日数の増加は、在庫の流動性低下や市場の供給過剰の可能性も示唆しており、今後の在庫管理戦略の見直しが必要となる場合がある。全体としては、高い回転率の維持と在庫滞留期間の適切なバランスを取ることが、財務の効率性向上にとって重要と考えられる。

売掛金のローテーション日数

NVIDIA Corp.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

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売掛金回転率の傾向
2019年後半から2021年にかけては、売掛金回転率は概ね安定的に推移しており、特に2022年に入り一時的に増加傾向が見られるものの、その後は再び変動している。2023年以降は比較的低い水準に留まっており、2024年にかけて一時的に上昇した後、再び低下へ転じている。これにより、売掛金の回収効率は全体として安定またはやや低下の傾向が認められる。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収に要する日数は、2019年後半から2021年にかけては約55〜67日で推移、特に2022年には一時的に52日と短縮されている。この期間の平均はやや短縮傾向にあり、回収効率の改善を示唆している。一方で、2023年以降はおおむね57〜79日の範囲で変動し、特に2023年初頭は平均68日に達している。長期的には回収日数はやや増加傾向にあり、回収にかかる時間の延長傾向が見られる。
全体的な分析
売掛金回転率の変動からは、資金回収の効率が一貫して改善されているわけではなく、むしろ低下する期間も観察される。売掛金のローテーション日数の増加も同様の傾向を反映しており、回収に時間がかかる傾向が強まっていると考えられる。一方、一時的な短縮期間や回転率の増加も見られるため、市場や顧客管理の改善策が導入された可能性も考慮される。これらの指標を踏まえると、企業は売掛金管理の効率性向上にさらなる対策を検討する必要があると推察される。

運転サイクル

NVIDIA Corp.、運転サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数について
最初の四半期には情報が欠損しているものの、その後は徐々に増加傾向が見られる。2020年以降、在庫のローテーション日数は100日台から130日台にかけて上昇しており、効率的な在庫管理の遅れや在庫保持期間の長期化の可能性を示唆している。特に2022年には162日に達し、その後はやや縮小しながらも、長期にわたる高水準を維持している。
売掛金のローテーション日数について
こちらも欠損期間を除き、2020年以降増加傾向にある。2022年には最大値となる約79日を記録している。これにより、顧客の支払い遅延や信用期間の拡大傾向が示唆される。2023年以降はやや縮小する傾向が見られるものの、依然として長期化傾向が続いている。
運転サイクルについて
全体的に増加傾向にあることから、運転資金の回収に時間を要する状況が定着してきていることが推測される。特に2020年以降は、150日を超える水準で推移し、2022年には約214日まで拡大している。これに伴い、キャッシュフローの管理や資金繰りに対する圧迫が懸念される状況となっている。2023年以降は索引の縮小が見られるものの、依然として高い水準が維持されており、運転効率の改善が課題となる可能性がある。
総括
これらのデータから、期間を通じて在庫や売掛金のローテーション日数、運転サイクルが総じて長期化している傾向が確認できる。これにより資金の流動性や運転資金の効率性に対して圧力が増している可能性が示唆されるが、詳細な背景や市場環境の変化については追加情報との照合が必要である。今後はこれらの指標を改善することが、資金運用やキャッシュフローの最適化に寄与すると考えられる。

買掛金のローテーション日数

NVIDIA Corp.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 Q2 2026 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率の推移
2019年の平均値は比較的安定しており、概ね5.0から6.0の範囲内で推移している。2020年に入ると一時的に低下し、2021年には再び5.0から6.0の範囲内に戻っている。2022年にかけては回転率が上昇し、2022年後半には約9.9に達している。その後2023年以降は再び5.0から6.0の範囲に戻りつつ、一時的に6.0台に上昇する傾向が見られる。全体的には、回転率の変動はあるものの、特定の期間において増減はあれど全体として比較的安定した水準にあると評価できる。
買掛金のローテーション日数の推移
日数は2019年に平均して60日から70日前後で推移しており、2022年には45日から50日程度に短縮していることから、一時的に支払いサイクルが短縮された事例も見られる。2023年以降は再び50日前後に回復しつつ、2022年時点の短縮された期間よりやや長くなる傾向が見て取れる。全体としては、支払い期間は変動しながらも、約37日から75日の範囲内で推移しており、特に大きな長期トレンドの変動は見られない。ただし、2022年の短縮傾向は、キャッシュフロー管理の改善または取引条件の変化を示唆している可能性がある。

キャッシュコンバージョンサイクル

NVIDIA Corp.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2025/07/27 2025/04/27 2025/01/26 2024/10/27 2024/07/28 2024/04/28 2024/01/28 2023/10/29 2023/07/30 2023/04/30 2023/01/29 2022/10/30 2022/07/31 2022/05/01 2022/01/30 2021/10/31 2021/08/01 2021/05/02 2021/01/31 2020/10/25 2020/07/26 2020/04/26 2020/01/26 2019/10/27 2019/07/28 2019/04/28
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-27), 10-Q (報告日: 2025-04-27), 10-K (報告日: 2025-01-26), 10-Q (報告日: 2024-10-27), 10-Q (報告日: 2024-07-28), 10-Q (報告日: 2024-04-28), 10-K (報告日: 2024-01-28), 10-Q (報告日: 2023-10-29), 10-Q (報告日: 2023-07-30), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-K (報告日: 2023-01-29), 10-Q (報告日: 2022-10-30), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-05-01), 10-K (報告日: 2022-01-30), 10-Q (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-08-01), 10-Q (報告日: 2021-05-02), 10-K (報告日: 2021-01-31), 10-Q (報告日: 2020-10-25), 10-Q (報告日: 2020-07-26), 10-Q (報告日: 2020-04-26), 10-K (報告日: 2020-01-26), 10-Q (報告日: 2019-10-27), 10-Q (報告日: 2019-07-28), 10-Q (報告日: 2019-04-28).

1 キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + =

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在庫のローテーション日数
期間を通じて在庫の回転効率は比較的変動し、2022年以降にかけて増加傾向が見られる。特に2022年に入ってからは、最大で162日となり、在庫の滞留傾向が顕著になっている。一方、2024年以降は徐々に短縮しており、在庫管理の改善を示唆している。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回転期間は全体として一定の範囲内で推移し、特に2021年以降はおおむね60日前後で安定している。例外的に2022年の一部期間では79日まで延びる場面も見られるが、全体としては業績の安定性を反映した管理が行われていると考えられる。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払期間は比較的短く、平均して約50〜70日の範囲内で変動している。2022年には全体的に買掛期間が長くなり(71日)、一方で2022年の中頃には短縮し、効率的な支払管理が行われていることがうかがえる。2024年以降は再び短縮傾向となっている。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクル(CCC)は、2019年から2021年にかけて増加傾向にあり、最大で2022年には177日と長期化している。これは、在庫と売掛金の増加、支払期間の短縮が同時に進行した結果と考えられる。2023年以降は徐々に短縮し、2024年には87日と、ピーク時に比べて改善されている。