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LyondellBasell Industries N.V. (NYSE:LYB)

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短期的な活動比率の分析

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

LyondellBasell Industries N.V.、短期活動率

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル
レス: 買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).


在庫回転率
2014年に比べて2015年に低下し、その後2016年から2018年にかけて再び上昇しています。この指標の変動は、在庫の効率的な管理状況に変更があった可能性を示しています。特に2017年に回復しており、在庫の回転が改善していることを示唆しています。
売掛金回転率
全期間を通じて、2014年から2018年にかけてやや低下傾向を示し、一時的に2016年にはピークが見られます。これにより、売掛金の回収サイクルに多少の遅れや効率の変動があった可能性があります。ただし、2018年には再び改善が見られます。
買掛金回転率
この指標は、2014年から2016年にかけて低下し、その後2017年から2018年にかけてやや回復していることが観察されます。これは、支払条件や仕入先との取引条件の変動を反映している可能性があります。
運転資本回転率
低下の傾向が顕著であり、2014年から2017年まで減少を続けています。2018年に回復していますが、これは運転資本の効率性が一時的に悪化していたことを示しています。特に2017年に最も低くなっています。
各在庫や売掛金、買掛金のローテーション日数
在庫のローテーション日数は2014年から2016年にかけて増加し、その後やや短縮しています。売掛金のローテーション日数は増加傾向がありますが、2018年にやや短縮しています。買掛金のローテーション日数は増加し、その後やや縮小しています。これらの変化は、在庫管理や債権・債務の効率性に関する調整や改善が進められた可能性を示しています。
運転サイクルおよびキャッシュコンバージョンサイクル
運転サイクルは2014年から2016年にかけて長くなり、その後やや短縮しています。キャッシュコンバージョンサイクルも同様に長期的に伸びた後、2018年に短縮しています。これらの短縮は、運転資金の効率化やキャッシュフローの改善に貢献していると考えられます。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

LyondellBasell Industries N.V.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
売上原価
在庫
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 在庫
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価の推移
2014年から2018年までの期間において、売上原価は一時的に減少した後、再び増加しています。具体的には、2015年と2016年にかけて大きく減少し、その後2017年から2018年にかけて増加に転じています。これにより、コスト構造の変動や市場環境の変化が示唆される。
在庫の変動
在庫金額は、2014年から2016年まで徐々に減少し、その後2017年に増加、その後はほぼ横ばいの動きを示しています。特に2015年から2016年にかけての減少は、在庫管理の効率化または販売促進の影響による可能性が考えられる。
在庫回転率の動向
在庫回転率は、2014年には8.62と高い水準にあったものの、その後段階的に低下し、2016年には6.09まで落ち込みました。2017年以降は再び上昇し、2018年には7.2に回復しています。これは在庫管理の効率性の改善や販売効率の向上を反映している可能性がある。
総合的な分析
売上原価の変動と在庫回転率の動きは、コスト効率化や在庫管理の効率性の改善と関連している可能性がある。特に、2014年から2016年の間に在庫回転率が低下したことは、在庫の積み増しや販売停滞を示し、その後の回復は経営改善の兆しと考えられる。ただし、売上原価の増加と在庫の安定的な管理には注意が必要であり、市場競争力の維持とコストコントロールの両立が今後の課題となる。

売掛金回転率

LyondellBasell Industries N.V.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
売上高およびその他の営業収益
売掛金
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
売掛金回転率 = 売上高およびその他の営業収益 ÷ 売掛金
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高およびその他の営業収益
2014年から2018年にかけて、売上高は一時的に減少した後、再び増加傾向を示している。特に2015年には大きく減少し、その後は徐々に回復し、2018年には2014年よりも高い水準に達していることから、収益は一時的な低迷を経て持ち直していると推測される。
売掛金
売掛金の推移を見ると、2014年の3448百万米ドルから2015年には大きく減少し、その後も微減・微増を繰り返しながら横ばいから若干の増加傾向を示している。売上高の回復とともに売掛金も安定した水準を維持していることから、売上の回復が売掛金の管理に反映されている可能性が考えられる。
売掛金回転率
売掛金回転率は2014年から2018年にかけて、全体的には低下と上昇を繰り返している。特に2016年に10.27に下降し、その後2017年にやや改善して9.74となったが、2018年には11.13と上昇している。これは売掛金の回収効率が改善されたことを示しており、売掛金の管理が向上した可能性を示唆している。

買掛金回転率

LyondellBasell Industries N.V.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
売上原価
買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
買掛金回転率 = 売上原価 ÷ 買掛金
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価の推移
2014年から2018年にかけて売上原価は一時的に減少し、2015年に最も低い水準に達している。その後、2016年に再び減少した後、2017年には上昇に転じており、2018年には最も高い水準となっている。これらの変動は、販売コストや原材料価格の変動、製造規模の変化、もしくは生産活動の効率性に影響を受けている可能性がある。
買掛金の推移
買掛金は2014年から2018年にかけて緩やかに増加している。これは、調達や仕入れ活動の拡大、もしくは支払条件の緩和を示唆している可能性がある。一方、増加のペースは比較的緩やかであり、大きな急激な変動は見られない。これにより、取引先との支払計画や資金繰りにおいて一定の安定性があると考えられる。
買掛金回転率の変動
買掛金回転率は2014年の12.71から2016年の9.17まで低下し、その後2017年に再び回復し、2018年には10.54まで上昇した。この動きは、支払サイクルの短縮や効率化を示唆している。まず、回転率の低下は支払期間の延長や、取引条件の緩和を反映する可能性がある。次に、その後の回復は、支払サイクルの見直しや、キャッシュフローの改善に伴う取引効率の向上を示していると考えられる。

運転資本回転率

LyondellBasell Industries N.V.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
売上高およびその他の営業収益
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
運転資本回転率 = 売上高およびその他の営業収益 ÷ 運転資本
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


運転資本の推移と分析
2014年から2018年にかけて、運転資本は最初に6208百万米ドルから2015年に5440百万米ドルへ減少し、その後2016年には5059百万米ドルで最も低くなった。2017年には6961百万米ドルに増加し、2018年には5053百万米ドルへと若干減少している。これらの変動は、運転資本の流動性や資金管理の変動を示している可能性がある。特に2017年の大幅な増加は、在庫や売掛金の増加、または支払条件の緩和によるものである可能性が示唆される。
売上高およびその他の営業収益の推移とインプリケーション
売上高は2014年の45608百万米ドルから2015年の32735百万米ドルまで大きく減少し、その後2016年に29183百万米ドルまで低下した。2017年には34484百万米ドルに回復し、2018年には39004百万米ドルと再び上昇している。これらのデータは、一時的な収益の減少局面を経て、2017年と2018年にかけて顕著な回復を見せていることを示している。売上高の増加は、事業規模の拡大や市場の好調、価格環境の改善などの要因に起因している可能性がある。
運転資本回転率の変化と企業効率の示唆
運転資本回転率は2014年の7.35から2015年には6.02へ低下、その後も2016年の5.77、2017年の4.95と徐々に減少していたが、2018年には7.72へと急上昇している。この指標の回復は、運転資本の効率的な運用や売上に対する資本の回転速度の改善を示している。特に2018年の大幅な回復は、収益増加に伴う資本効率の向上や資金管理の改善を反映していると考えられる。

在庫のローテーション日数

LyondellBasell Industries N.V.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫回転率の推移
2014年から2018年にかけて在庫回転率は全体的に増加傾向にある。最も低かった2015年の6.34から2018年の7.2にかけて改善しており、在庫の効率的な管理が進んだ可能性が示唆される。
在庫のローテーション日数の推移
在庫ローテーション日数は2014年の42日から2018年の51日に増加し、その後2015年には58日とピークを迎えた後、徐々に短縮傾向を示している。特に2018年には55日から51日に短縮されており、在庫の流動性向上と効率化が進んだと考えられる。
全体的な傾向と解釈
これらの指標から、在庫管理の効率化と在庫回転の促進が図られていることがうかがえる。特に、在庫回転率の向上と在庫のローテーション日数の短縮は、資産の運用効率の改善に寄与していると評価できる。ただし、一部期間では在庫ローテーション日数が増加した点については、さらなる改善の余地が示唆される。

売掛金のローテーション日数

LyondellBasell Industries N.V.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売掛金回転率の傾向
2014年から2018年にかけて、売掛金回転率は若干の変動を示している。2014年および2015年は比較的安定して高水準であり、13.23および13.01の値を示した。これに対し、2016年には回転率が下落し、10.27となった。これは、売掛金の回収効率の低下を示唆している。その後、2017年にやや回復傾向を見せるも、2018年の11.13においては、2014年および2015年の水準には及ばないものの、2016年の低迷から回復していることが観察される。
売掛金のローテーション日数の傾向
売掛金のローテーション日数は、2014年および2015年は28日で一定していた。2016年には36日に増加し、回収期間が長期化していることが示される。2017年にはそれに続き37日に増加し、売掛金回収の遅延が続いていることを表している。2018年には33日に短縮されたことで、回収効率の改善が見られるが、全体としては2014年および2015年に比べて長期化した期間が継続している点に留意が必要である。

運転サイクル

LyondellBasell Industries N.V.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較

日数

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


提供された財務データは、在庫のローテーション日数、売掛金のローテーション日数、運転サイクルの3つの指標に関するものであり、期間は2014年から2018年までの各年のデータを示しています。

在庫のローテーション日数については、2014年に比べて2015年および2016年に増加し、その後2018年に再び減少しています。特に2015年と2016年には在庫の回転期間が長くなっており、在庫の保持期間が延びていることが示唆されます。一方、2018年には短縮傾向に転じ、在庫の効率的な回転が改善されたと評価できます。

売掛金のローテーション日数は、2014年と2015年にはほぼ同水準で推移していますが、2016年に一時的に増加し、その後2018年にかけてやや改善しています。これは、回収期間の変動を反映しており、資金回収の効率性に一時的な不安定さがあった可能性があります。ただし、長期的なトレンドとしては、再び安定化または改善の兆しを見せていると解釈できます。

運転サイクルの全体的な傾向は、2014年から2016年にかけて増加しており、これにより日常の運用における活動期間が長くなったことを示しています。2017年と2018年には一部短縮し、運用効率の改善が図られた可能性があります。特に2016年にピークに達していることは、当該期間の運転サイクルにおいて何らかの改善余地があったか、もしくは運用環境の変動を反映していると考えられます。

これらの指標は総じて、在庫や売掛金の回転速度の変動や運転サイクルの変動を示しており、企業の流動資産の管理効率や運転資金の運用状況に影響を与える要因として注視する必要があります。特に、在庫の回転期間の短縮や運転サイクルの改善は、資金効率の向上を示唆するため、今後の管理改善の指標となる可能性があります。


買掛金のローテーション日数

LyondellBasell Industries N.V.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率の推移
2014年から2018年にかけて、買掛金回転率は全体的に減少傾向にある。2014年の12.71から2016年の9.17まで低下し、その後やや回復して2018年には10.54となっている。これは、同期間中に仕入れに対する支払期間が長くなった可能性や、支払条件の変化を示唆している可能性がある。
買掛金のローテーション日数の変動
買掛金のローテーション日数は、2014年の29日から2016年の40日に増加し、その後若干縮小して2018年には35日となった。これにより、支払までの期間は2016年にピークを迎えたものの、その後短縮傾向にあることが示されている。これは、支払条件の交渉や資金繰りの改善、あるいは取引先との支払管理の変更を反映している可能性がある。
総合的な評価
これらの指標の動きから、同期間中において仕入先への支払い期間は一時的に長くなったものの、その後の改善により支払期間が短縮されていることがわかる。取り組みや市場環境の変化により、キャッシュフロー管理の調整や取引条件の見直しが行われてきたことを示唆している。その結果、買掛金回転率の回復と支払期間の短縮は、財務の安定性や運転資金効率の向上に寄与している可能性がある。

キャッシュコンバージョンサイクル

LyondellBasell Industries N.V.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較

日数

Microsoft Excel
2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31 2015/12/31 2014/12/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).

1 2018 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数
2014年から2018年にかけて、在庫のローテーション日数は一時的に増加し、2016年には60日を記録した。その後は減少傾向に転じ、2018年には51日まで短縮されている。この動きは、在庫管理の効率化や在庫回転の改善を示唆している可能性がある。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収期間は2014年から2015年にかけて安定して28日であったが、その後2016年に36日、2017年に37日に増加している。2018年には33日に短縮された。この変動からは、売掛金回収の効率向上や、顧客信用管理の改善による回収期間の短縮が進展したことが考えられる。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払期間は2014年から2016年にかけて増加し、2016年には40日となった。その後やや短縮し、2018年には35日となっている。この傾向は、支払条件の変更や資金繰りの調整による結果と推測される。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは2014年に41日、2015年に55日、2016年に56日と増加しており、2017年に減少してから2018年には49日に改善された。これらの変動は、在庫回転や売掛金回収の効率、支払期間の変動の総合的な影響によるものである。特に2016年のピークは、運転資本の効率性の悪化を示していた可能性があるが、その後の改善は経営改善策の反映と考えられる。