Stock Analysis on Net

Paycom Software Inc. (NYSE:PAYC)

この会社は アーカイブに移動しました! 財務データは2023年11月2日以降更新されていません。

短期的な活動比率の分析 

Microsoft Excel

短期活動比率(サマリー)

Paycom Software Inc.、短期活動率

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
離職率
在庫回転率 132.38 143.14 107.34 94.77 113.88
売掛金回転率 60.20 111.22 92.16 79.34 165.89
買掛金回転率 13.25 28.05 18.20 21.73 14.43
運転資本回転率 3.55 4.03 5.74 6.27 15.76
平均日数
在庫のローテーション日数 3 3 3 4 3
もっとその: 売掛金のローテーション日数 6 3 4 5 2
運転サイクル 9 6 7 9 5
レス: 買掛金のローテーション日数 28 13 20 17 25
キャッシュコンバージョンサイクル -19 -7 -13 -8 -20

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).


在庫回転率
2018年から2022年にかけて在庫回転率は変動しつつも、2021年に最も高い143.14を記録した後、2022年には132.38に減少した。これは、在庫の流動性が一時的に向上したものの、2022年にはやや低下した可能性を示している。
売掛金回転率
売掛金回転率は、2018年の165.89から2019年に79.34と大きく低下した後、2020年に92.16に回復し、2021年には111.22と増加した。しかし、2022年には60.2に大きく下落しており、回収期間の長期化や請求・回収体制の変化を反映している可能性がある。
買掛金回転率
買掛金回転率は、2018年から2022年までほぼ増加傾向を示し、2021年には28.05を記録した後、2022年には13.25と再び低下している。これにより、支払いサイクルが短縮または遅延の変動があったことを示唆している。
運転資本回転率
運転資本回転率は、2018年の15.76から2022年の3.55まで低下し続けている。これは運転資本の効率的な使用度が低下していることや、運転資本の増加に伴う効率性の低下を示す可能性がある。
在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、おおむね一定の3日から4日の範囲を維持しており、2019年のみ4日に上がったが、その後はまた3日に戻っている。これは、在庫管理の効率性が比較的安定していることを示している。
売掛金のローテーション日数
売掛金のローテーション日数は、2018年の2日から2019年の5日に増加し、その後2019年から2022年にかけては3日から6日の範囲で変動している。特に2022年には6日に増加しており、回収期間の長期化が見られる。
運転サイクル
運転サイクルは、2018年の5日から2022年の9日まで長期化しており、資金の回収と支払までの期間が延びている傾向が示されている。これは効率性の低下や資金繰りの圧迫を示唆している可能性がある。
買掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数は、2018年の25日から2022年には28日に増加しており、支払期間が長くなっている。これにより、支払い猶予期間の延長や与信条件の変化を反映している可能性がある。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは、2018年の-20日から2022年には-19日に近い数値で推移している。負の値はキャッシュが企業外に流出する前に回収されていることを示すが、2022年には同水準で推移しつつも、やや悪化した可能性が示唆されている。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

Paycom Software Inc.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
収益コスト 212,741 161,886 123,546 109,747 90,763
在庫 1,607 1,131 1,151 1,158 797
短期活動比率
在庫回転率1 132.38 143.14 107.34 94.77 113.88
ベンチマーク
在庫回転率産業
工業 4.28 4.03 3.71

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
在庫回転率 = 収益コスト ÷ 在庫
= 212,741 ÷ 1,607 = 132.38


収益コストの推移について
収益コストは2018年から2022年にかけて、継続的な増加傾向を示している。特に2021年以降に顕著な増加が見られ、2022年には約2.17倍の水準に達している。これにより、売上高の拡大に伴い、コストも比例して増加していることが示唆される。
在庫の変動について
在庫は2018年から2019年にかけて増加し、その後ほぼ横ばいで推移していたが、2022年には著しく増加している。これは商品やサービスの在庫が増加している可能性を示し、在庫管理や需要の変動に対応した結果と考えられる。
在庫回転率の変動について
在庫回転率は2018年の113.88から2019年にはやや低下し、2020年には上昇に転じている。2021年には143.14まで増加し、その後2022年には132.38に低下した。これらの変動は在庫の効率的な回転に対する変動を反映し、2021年に最も効率的な運用が行われたと考えられるが、2022年にはやや低下していることを示している。
総合的な見解
収益コストの一貫した増加と在庫の増加は、事業規模の拡大を伴う経済活動の拡大を示している。一方、在庫回転率の変動は、在庫管理効率に一時的な改善とその後の調整があったことを示唆する。この傾向から、同社は2021年に事業の拡大において一定の効率性向上を達成していたが、2022年には再調整の必要性や在庫管理に課題が生じた可能性も考えられる。

売掛金回転率

Paycom Software Inc.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
収益 1,375,218 1,055,524 841,434 737,671 566,336
売掛金 22,843 9,490 9,130 9,298 3,414
短期活動比率
売掛金回転率1 60.20 111.22 92.16 79.34 165.89
ベンチマーク
売掛金回転率産業
工業 8.17 7.76 7.57

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
売掛金回転率 = 収益 ÷ 売掛金
= 1,375,218 ÷ 22,843 = 60.20


収益の推移
2018年から2022年までの期間において、収益は継続的に増加している。特に、2020年以降において著しい増加が見られ、2022年には1,375,218千米ドルに達している。これにより、同社の事業規模は拡大していることが示唆される。
売掛金の変動と傾向
売掛金も同期間にわたり増加している。特に2022年には22,843千米ドルと前年と比較して大きく増加しており、売掛金の増加は売上高増加に伴う回収傾向の変化または信用拡大の可能性を示唆している。
売掛金回転率の変動
売掛金回転率は2018年の165.89から2019年に79.34まで大きく低下し、その後2020年には92.16に回復している。2021年には111.22と再び高まり、その後2022年には60.2と顕著に低下している。この変動は、売掛金の回収効率の変化を反映し、一時的な回収速度の遅延または信用ポリシーの変更を示している可能性がある。特に2022年の大幅な回転率の低下は、売掛金の増加に伴う回収遅延や信用管理の緩みを示していると考えられる。

買掛金回転率

Paycom Software Inc.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
収益コスト 212,741 161,886 123,546 109,747 90,763
買掛金 16,054 5,772 6,787 5,051 6,288
短期活動比率
買掛金回転率1 13.25 28.05 18.20 21.73 14.43
ベンチマーク
買掛金回転率産業
工業 7.83 7.81 7.49

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
買掛金回転率 = 収益コスト ÷ 買掛金
= 212,741 ÷ 16,054 = 13.25


収益コストは2018年から2022年にかけて着実に増加しており、これは売上高や販売活動の拡大を反映している可能性が高い。特に2021年から2022年にかけての増加率は顕著であり、売上拡大の勢いを示唆している。

買掛金の金額も同期間で増加しており、特に2022年には大きく跳ね上がっている。これは、仕入れや外部からの資材調達、または支払い条件の変化を示す可能性がある。

買掛金回転率は、2018年から2021年にかけて上昇傾向にあり、2021年には28.05と比較的高い水準に達している。一方、2022年には13.25へと大きく低下しており、これは買掛金の回収や支払い速度の遅延、もしくは支払い条件の緩和を示している可能性がある。

総じて見れば、収益コストと買掛金の増加傾向は、規模拡大に伴う仕入れや運営コストの増加を反映している。しかし、買掛金回転率の著しい低下は、キャッシュフローや支払い運用の変化、あるいは供給チェーンの調整を示唆しており、今後の資金繰りに影響を及ぼす可能性がある。

全体としては、売上高と関連する支出の増加が見られる一方で、買掛金の支払い速度の変化には注意が必要であり、これらの財務指標は企業の運営効率や資金管理戦略の見直しを促すポイントとなり得る。


運転資本回転率

Paycom Software Inc.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
流動資産 2,764,172 2,252,038 1,864,605 1,871,100 1,064,622
レス: 流動負債 2,377,037 1,990,410 1,718,030 1,753,522 1,028,682
運転資本 387,135 261,628 146,575 117,578 35,940
 
収益 1,375,218 1,055,524 841,434 737,671 566,336
短期活動比率
運転資本回転率1 3.55 4.03 5.74 6.27 15.76
ベンチマーク
運転資本回転率産業
工業 10.34 6.90 4.52

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
運転資本回転率 = 収益 ÷ 運転資本
= 1,375,218 ÷ 387,135 = 3.55


運転資本の推移
運転資本は2018年から2022年にかけて着実に増加しており、2018年の約三万九千米ドルから2022年には約三十八万七千米ドルへと約10倍以上に拡大している。この増加傾向は、会社の運転資本管理と資産規模の拡大を示唆している。
収益の推移
収益も同期間にわたり顕著に増加しており、2018年の約五百六十六万米ドルから2022年には約一千三百七十万米ドルに成長している。これは、売上規模の拡大と事業成長を反映していると考えられる。
運転資本回転率の推移
運転資本回転率は2018年の15.76から2022年には3.55に低下しており、約4倍の減少を示している。この値の低下は、同期間において運転資本の増加速度が収益の増加に比べて高かったことを示し、運転資本の増加が収益の伸びと比較して相対的に速いペースで進行していると解釈できる。
総合的な見解
全体として、収益と運転資本がともに着実に増加していることから、企業は規模拡大と市場の成長に成功していると考えられる。一方で、運転資本回転率の低下は、運転資本の増加が収益拡大のペースに比べて速いことを示しており、資本効率の観点からは今後の最適化の余地が存在する可能性がある。

在庫のローテーション日数

Paycom Software Inc.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ
在庫回転率 132.38 143.14 107.34 94.77 113.88
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1 3 3 3 4 3
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数産業
工業 85 91 99

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ 132.38 = 3


在庫回転率に関する分析
2018年から2022年までの期間で、在庫回転率は全体的に高水準で推移しており、2019年に一時的に減少が見られるものの、その後は増加に転じている。特に2021年には大きく上昇し、143.14に達していることから、在庫の効率的な管理や販売速度の向上が示唆される。一方、2022年には若干の減少はあるものの、依然として高い水準を維持している。
在庫のローテーション日数に関する分析
在庫のローテーション日数は全期間を通じて3日から4日の範囲にとどまっており、一貫して短い範囲で安定している。このことから、在庫が頻繁に回転し、一時的な滞留や長期在庫の蓄積はほとんど見られないと考えられる。特に2020年にわずかに4日に増加したものの、その後は再び3日に戻っていることから、在庫管理の効率性には一定の安定性があると推察できる。

売掛金のローテーション日数

Paycom Software Inc.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ
売掛金回転率 60.20 111.22 92.16 79.34 165.89
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1 6 3 4 5 2
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数産業
工業 45 47 48

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ 60.20 = 6


売掛金回転率についての分析
売掛金回転率は2018年から2022年にかけて変動を示している。2018年の165.89から2019年に79.34へ大きく減少し、その後2020年には92.16に回復した後、2021年には111.22へ再び増加している。しかし、2022年には60.2へ大幅に低下している。この動きは、売掛金の回収頻度の変化や、顧客の信用管理の変動を示唆している可能性がある。特に2022年の著しい減少は、売掛金の回収効率の低下、もしくは取引先の信用リスクの増大を反映している可能性がある。
売掛金のローテーション日数についての分析
売掛金のローテーション日数は、2018年から2022年にかけて概ね変動している。2018年の2日から2019年には5日に増加し、2020年には4日にやや減少した。しかし、その後2021年には3日に減少し、2022年には6日に再び増加している。このパターンは、売掛金の回収の迅速さに対する短期的な変動を示している。特に2022年の6日は、回収に要する日数が増加していることを示し、売掛金の回収効率の一時的な低下や取引先との信用関係の変化を示唆している可能性がある。
総合的な見解
これらのデータから、売掛金管理の効率において過去数年間は変動が見られる。特に2022年には売掛金回転率の著しい低下とローテーション日数の増加が同時に観察されており、これは売掛金回収の遅延や信用リスクの高まりを示している可能性がある。今後のキャッシュフロー管理や信用管理の強化が必要とされることを示唆していると考えられる。

運転サイクル

Paycom Software Inc.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較

日数

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数 3 3 3 4 3
売掛金のローテーション日数 6 3 4 5 2
短期活動比率
運転サイクル1 9 6 7 9 5
ベンチマーク
運転サイクル産業
工業 130 138 147

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= 3 + 6 = 9


在庫のローテーション日数
この指標は、在庫が平均して何日で回転するかを示しており、2018年から2022年にかけて概ね一定の範囲で推移している。具体的には、2018年および2020年から2022年までは3日と安定しており、市場や業界の標準的な在庫回転期間に近い水準を維持している。一方、2019年には4日に上昇し、一時的な在庫管理の変動や供給チェーンの調整があった可能性が示唆される。全体として、在庫回転の効率性は比較的安定しており、過度な在庫滞留や不良在庫の増加は見られない。
売掛金のローテーション日数
売掛金回転期間は、2018年の2日から2019年の5日にかけて大きく増加し、その後は2020年と2021年にかけて4日から3日に短縮されているが、2022年には再び6日に増加している。これにより、売掛金の回収効率に変動があったことがうかがえる。特に、2022年には6日に拡大している点から、回収期間の遅延や顧客信用リスクの高まりが考えられる。一方、2019年の増加と2020年の短縮は、回収プロセスの改善や与信管理の見直しを示す可能性がある。総じて、売掛金の回転効率には一定の変動が観察され、財務の短期的なキャッシュフローに影響を与える要素となり得る。
運転サイクル
運転サイクルは、2018年に5日であったものが2019年に9日に増加し、その後2020年と2021年は7日と6日に短縮しているが、2022年には再び9日に長期化している。この変動から、運転資本の運転効率に一定の不安定さが見られる。特に、2022年には9日に戻り、効果的な運転資本管理の維持に課題があった可能性が示唆される。ただし、全体としては平均的に見ると、運転サイクルの変動は比較的緩やかであり、管理体制の調整を通じて一時的な改善と悪化を繰り返している傾向がある。

買掛金のローテーション日数

Paycom Software Inc.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ
買掛金回転率 13.25 28.05 18.20 21.73 14.43
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1 28 13 20 17 25
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数産業
工業 47 47 49

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ 13.25 = 28


買掛金回転率の推移
2018年から2021年にかけて、買掛金回転率は着実に増加しており、2019年には特に顕著な上昇を示している。これにより、支払管理の効率化や供給業者への支払い速度の向上が示唆される。一方、2022年には回転率が著しく低下しており、再び支払いサイクルが延びた可能性が考えられる。
買掛金のローテーション日数の変動
買掛金のローテーション日数は、2018年から2019年にかけて減少し、2019年の17日から2020年には20日に増加している。その後、2021年には13日に短縮し、支払い期間が短くなる傾向を示している。2022年には再び28日に延びており、支払い期間の長期化や資金管理の変化が示唆される。
総合的な考察
これらのデータからは、期間中において買掛金の管理と支払いサイクルに変動が見られる。特に、2022年には買掛金回転率の低下とローテーション日数の長期化が観察され、支払い条件や資金運用において見直しや調整の可能性が示唆される。一方、2018年から2021年にかけては、効率的な支払い管理と短期間での資金回収が強調され、経営の現金フロー管理に一定の安定性が保たれていたことがうかがえる。

キャッシュコンバージョンサイクル

Paycom Software Inc.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較

日数

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数 3 3 3 4 3
売掛金のローテーション日数 6 3 4 5 2
買掛金のローテーション日数 28 13 20 17 25
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1 -19 -7 -13 -8 -20
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル産業
工業 83 91 98

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

1 2022 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= 3 + 628 = -19


在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、2018年から2022年にかけて一定の範囲(3日から4日)で推移しており、特定の期間に大きな変動は見られない。これにより、在庫管理において比較的安定した運用が行われていることが示唆される。
売掛金のローテーション日数
売掛金のローテーション日数は、2018年から2022年にかけて変動しており、2019年に顕著に増加した後、2021年にかけて減少し、2022年に再び増加している。これにより、回収期間の変動が見られ、顧客の支払状況や回収効率の変動に影響を受けている可能性が考えられる。
買掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数は、2018年に比べて2022年に顕著に増加しており、一方で2019年から2021年にかけては減少傾向を示している。これにより、支払猶予期間の拡大や短縮が繰り返されていることが示唆され、支払条件や資金繰りの対策に変化があったと考えられる。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは、2018年から2022年にかけて負の値を示しており、特に2022年には-19日にまで悪化している。負のサイクルは、現金の回収が支払いよりも早いことを示すが、値の増加はその優位性の一部が弱まっている可能性を指摘する。全体として、資金回収の効率性に一定の問題または変動が存在していることが示唆される。