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Synopsys Inc. (NASDAQ:SNPS)

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短期的な活動比率の分析
四半期データ

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

Synopsys Inc.、短期活動率(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/31 2025/04/30 2025/01/31 2024/10/31 2024/07/31 2024/04/30 2024/01/31 2023/10/31 2023/07/31 2023/04/30 2023/01/31 2022/10/31 2022/07/31 2022/04/30 2022/01/31 2021/10/31 2021/07/31 2021/04/30 2021/01/31 2020/10/31 2020/07/31 2020/04/30 2020/01/31 2019/10/31 2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-31), 10-Q (報告日: 2025-04-30), 10-Q (報告日: 2025-01-31), 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-Q (報告日: 2024-07-31), 10-Q (報告日: 2024-04-30), 10-Q (報告日: 2024-01-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-Q (報告日: 2023-07-31), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-Q (報告日: 2023-01-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-04-30), 10-Q (報告日: 2022-01-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-07-31), 10-Q (報告日: 2021-04-30), 10-Q (報告日: 2021-01-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-Q (報告日: 2020-07-31), 10-Q (報告日: 2020-04-30), 10-Q (報告日: 2020-01-31), 10-K (報告日: 2019-10-31), 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31).


在庫回転率
この期間において在庫回転率は一般的に安定した範囲で推移しており、特に2021年以降に向けてやや増加傾向が見られる。2021年の平均値は4.28から4.62の範囲で推移し、その後2022年には再びやや低下し、2023年にかけて持ち直している。回転率の向上は、在庫管理の効率化や販売効率の改善を示唆している可能性がある。特に2022年の値は2021年と比較してやや低下しているが、その後に再び持ち直していることから、一時的な調整があった可能性がある。全体として、在庫回転率は概ね良好な水準を維持している。
売掛金回転率
売掛金回転率は、2019年後半から2020年前半にかけて一時的に低下し、その後は全体的に変動しながらもやや改善傾向を示している。2020年の2回目の四半期には大きく低下しているが、その後再び持ち直し、多くの期間で6から8の範囲内で推移している。2022年以降は大きな変動は乏しく、安定した範囲に留まっている。これは、クレジット・コレクション管理の改善や回収効率の安定化を反映している可能性がある。全体的に、売掛金回転率は良好な状態を維持していると考えられる。
運転資本回転率
運転資本回転率は、2020年後半から2021年にかけて著しい増加を示し、その後も高い水準を維持している。この期間において、2020年の第3四半期以降において、特に2020年の10月には全期間中最も高い27.06に達している。その後はやや変動しながらも、2021年以降は比較的高い値を維持しているが、2022年以降は低下傾向も見られる。これは、運転資本の効率的な運用や資金繰りの改善を示唆していると考えられる。ただし、2023年以降の低下は、運転資本の投資増加や流動性管理の変化を反映している可能性もある。
在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、2019年から2023年にかけて徐々に増加している。特に2021年以降は、およそ73日から115日まで上昇しており、在庫の回転速度の遅れを示している可能性がある。これは、在庫管理の効率性の低下や商品供給の遅延、販売関連の変更を反映している可能性がある。2024年に入ると、再びやや短縮しているが、依然として長めの期間に留まっている。
売掛金のローテーション日数
売掛金のローテーション日数は、全体的に2020年から2023年にかけて高い水準で推移しており、最も長いのは2022年の約79日である。特に2020年中盤から後半にかけて52日から86日へと変動し、回収期間の変動性を反映している。2024年にはやや短縮し、50日台に落ち着いている。この期間の変動は企業の売掛金回収ポリシーや顧客信用管理の変化と関連している可能性がある。
運転サイクル
運転サイクルは、2019年から2024年にかけて全般的に伸びており、特に2020年には180日近くに達している。これは、在庫と売掛金の回転の遅れを総合的に反映しており、企業の運転資本管理において一定の遅延が継続していることを示している。一方、2023年と2024年にかけてはやや短縮傾向がみられるが、それでも長い運用期間が継続しているため、総じて運転サイクルの効率化には課題があると考えられる。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

Synopsys Inc.、在庫回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/31 2025/04/30 2025/01/31 2024/10/31 2024/07/31 2024/04/30 2024/01/31 2023/10/31 2023/07/31 2023/04/30 2023/01/31 2022/10/31 2022/07/31 2022/04/30 2022/01/31 2021/10/31 2021/07/31 2021/04/30 2021/01/31 2020/10/31 2020/07/31 2020/04/30 2020/01/31 2019/10/31 2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31
選択した財務データ (千米ドル)
収益コスト
在庫
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-31), 10-Q (報告日: 2025-04-30), 10-Q (報告日: 2025-01-31), 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-Q (報告日: 2024-07-31), 10-Q (報告日: 2024-04-30), 10-Q (報告日: 2024-01-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-Q (報告日: 2023-07-31), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-Q (報告日: 2023-01-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-04-30), 10-Q (報告日: 2022-01-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-07-31), 10-Q (報告日: 2021-04-30), 10-Q (報告日: 2021-01-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-Q (報告日: 2020-07-31), 10-Q (報告日: 2020-04-30), 10-Q (報告日: 2020-01-31), 10-K (報告日: 2019-10-31), 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
在庫回転率 = (収益コストQ3 2025 + 収益コストQ2 2025 + 収益コストQ1 2025 + 収益コストQ4 2024) ÷ 在庫
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


収益コストの推移
収益コストは2019年の平均約192,000千米ドルから、2021年以降徐々に増加しており、2022年4月には約256,984千米ドルに達した。その後も増加傾向が続き、2025年4月には約375,023千米ドルに上昇している。これにより、全期間を通じて総コストの増加傾向が顕著であり、販売や運営コストの拡大、または事業規模の拡張を反映している可能性が示唆される。
在庫の動向
在庫は2019年の平均約137,559千米ドルから増加し、特に2022年以降大きな伸びを示している。2024年10月には約382,056千米ドルに達し、その後も微減または横ばいの状況が続くが、大部分の期間にわたり高水準を維持している。この増加は、販売在庫の積み増しや、需要の変動、市場拡大または供給過多の影響を反映している可能性がある。
在庫回転率の傾向
在庫回転率は2019年からのデータ中では、5.32をピークにその後は徐々に低下し、2023年には3.18と約半分に近い低水準に落ちている。特に2024年には約2.98まで低下し、在庫の滞留期間が長くなっていると同時に、在庫の効率的な回転が難しくなっていることが示唆される。この低下は、市場環境の変化や販売の鈍化、在庫管理の調整遅れなどが原因と考えられる。

売掛金回転率

Synopsys Inc.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/31 2025/04/30 2025/01/31 2024/10/31 2024/07/31 2024/04/30 2024/01/31 2023/10/31 2023/07/31 2023/04/30 2023/01/31 2022/10/31 2022/07/31 2022/04/30 2022/01/31 2021/10/31 2021/07/31 2021/04/30 2021/01/31 2020/10/31 2020/07/31 2020/04/30 2020/01/31 2019/10/31 2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31
選択した財務データ (千米ドル)
収入
売掛金、純額
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-31), 10-Q (報告日: 2025-04-30), 10-Q (報告日: 2025-01-31), 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-Q (報告日: 2024-07-31), 10-Q (報告日: 2024-04-30), 10-Q (報告日: 2024-01-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-Q (報告日: 2023-07-31), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-Q (報告日: 2023-01-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-04-30), 10-Q (報告日: 2022-01-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-07-31), 10-Q (報告日: 2021-04-30), 10-Q (報告日: 2021-01-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-Q (報告日: 2020-07-31), 10-Q (報告日: 2020-04-30), 10-Q (報告日: 2020-01-31), 10-K (報告日: 2019-10-31), 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
売掛金回転率 = (収入Q3 2025 + 収入Q2 2025 + 収入Q1 2025 + 収入Q4 2024) ÷ 売掛金、純額
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移
報告期間中、売上高は全体として増加傾向にあり、特に2021年から2022年にかけて顕著な伸びを示している。2022年4月期にはピークを迎え、その後も高水準を維持していることから、市場の需要拡大や販売活動の活性化が示唆される。一方、一部四半期においては若干の減少も見られるが、長期的な成長トレンドは明確である。
売掛金の動向
売掛金額は、2019年から2021年にかけて増加傾向にあり、2021年10月期には最大値に近づいている。2022年以降、やや減少した時期もあるが、2023年にかけて再び増加し、2024年4月期にピークを迎えている。これにより、売上高の拡大に伴って売掛金も増加していることが分かる。一方、売掛金の増加は、売上の伸びとともに回収期間の変動や信用管理の状況を示唆する可能性もある。
売掛金回転率
売掛金回転率は、2019年4月期から2020年にかけて一時的に低下した後、2020年後半から2021年にかけて回復し、数値の増加傾向が見られる。特に2020年10月期および2021年10月期に高水準を示し、その後も一定の範囲内で推移している。これは、売掛金の回収速度が改善しつつあることを示しており、資金繰りの効率化と顧客信用管理の強化が進められている可能性が示唆される。

運転資本回転率

Synopsys Inc.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/31 2025/04/30 2025/01/31 2024/10/31 2024/07/31 2024/04/30 2024/01/31 2023/10/31 2023/07/31 2023/04/30 2023/01/31 2022/10/31 2022/07/31 2022/04/30 2022/01/31 2021/10/31 2021/07/31 2021/04/30 2021/01/31 2020/10/31 2020/07/31 2020/04/30 2020/01/31 2019/10/31 2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31
選択した財務データ (千米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
収入
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-31), 10-Q (報告日: 2025-04-30), 10-Q (報告日: 2025-01-31), 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-Q (報告日: 2024-07-31), 10-Q (報告日: 2024-04-30), 10-Q (報告日: 2024-01-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-Q (報告日: 2023-07-31), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-Q (報告日: 2023-01-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-04-30), 10-Q (報告日: 2022-01-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-07-31), 10-Q (報告日: 2021-04-30), 10-Q (報告日: 2021-01-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-Q (報告日: 2020-07-31), 10-Q (報告日: 2020-04-30), 10-Q (報告日: 2020-01-31), 10-K (報告日: 2019-10-31), 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
運転資本回転率 = (収入Q3 2025 + 収入Q2 2025 + 収入Q1 2025 + 収入Q4 2024) ÷ 運転資本
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


運転資本の推移と変動傾向
報告期間全体を通じて、運転資本は変動を示しており、特に2020年以降に増加傾向が顕著となっている。2019年初期には負の値を示しており、業務運営資金の不足や流動資産の不足を反映していた。一方、2020年以降には大幅な増加が見られ、2020年4月以降は正の値に転じており、資金繰りの改善や資産構成の変化を示唆している。特に2024年1月以降には、運転資本が大きく拡大し、2025年4月には約1億5千万ドルに達している。これは長期的な成長戦略や経営資源の拡充を示している可能性がある。
収入の推移と成長傾向
収入は全期間を通じて増加傾向にある。2019年の820,401ドルから始まり、2024年4月までに約1,635,986ドルに増加している。特に2020年以降は、コロナ禍の影響を受けつつも、収入は継続的に増加しており、2024年4月にはピークに達している。これにより、売上高の拡大や市場シェアの拡大が継続していることが示唆される。なお、2024年以降の一部の期に若干の減少も見られるが、全体としては成長基調が維持されている。
運転資本回転率の傾向と示唆
運転資本回転率は、全体的に低下している傾向にある。2019年のデータでは具体的な値はなく、2020年後半以降はおおむね9前後の範囲で推移し、2021年以降には増減を繰り返している。特に、2024年の後半には2.82〜0.43の範囲で変動しており、回転率の低下は資産の増加に対して売上高の伸びが追いついていない可能性を示唆している。長期的な資産の膨張と比較して、収益性の効率化の必要性が示唆される。

在庫のローテーション日数

Synopsys Inc.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/31 2025/04/30 2025/01/31 2024/10/31 2024/07/31 2024/04/30 2024/01/31 2023/10/31 2023/07/31 2023/04/30 2023/01/31 2022/10/31 2022/07/31 2022/04/30 2022/01/31 2021/10/31 2021/07/31 2021/04/30 2021/01/31 2020/10/31 2020/07/31 2020/04/30 2020/01/31 2019/10/31 2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-31), 10-Q (報告日: 2025-04-30), 10-Q (報告日: 2025-01-31), 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-Q (報告日: 2024-07-31), 10-Q (報告日: 2024-04-30), 10-Q (報告日: 2024-01-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-Q (報告日: 2023-07-31), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-Q (報告日: 2023-01-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-04-30), 10-Q (報告日: 2022-01-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-07-31), 10-Q (報告日: 2021-04-30), 10-Q (報告日: 2021-01-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-Q (報告日: 2020-07-31), 10-Q (報告日: 2020-04-30), 10-Q (報告日: 2020-01-31), 10-K (報告日: 2019-10-31), 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫回転率の推移
2019年初期には比較的安定しており、5.32付近で推移していたが、その後徐々に低下傾向を示した。特に2020年に入り、4.13まで下落し、その後も4.43から4.94の範囲で若干の変動を伴いながら推移している。2023年以降は一時的に回復しつつあるものの、2019年時の水準には及ばない。これは、在庫の回転速度が減少していることを示し、在庫の販売効率がやや低下している可能性が考えられる。
在庫のローテーション日数の変動
初期には69日と比較的短い期間であったが、その後、81日、88日と増加し、2020年には100日を超えるなど、一定期間長期化している。2021年以降は相対的に安定した動きとなり、73日から115日の範囲で推移しているが、2023年には平均103日を超える期間になっている。この傾向は、在庫が長期間滞留しやすくなっていることを示唆し、在庫管理の効率性が低下していることが示唆される。
総合的な分析
全体として、在庫回転率の低下とローテーション日数の増加は、在庫管理や販売の効率性に一定の課題があることを示している。特に2020年頃からの改善が見られない状況は、在庫運用の見直しや販売戦略の再評価の必要性を示唆している。今後の監視並びに改善策の実施が重要となる可能性がある。

売掛金のローテーション日数

Synopsys Inc.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2025/07/31 2025/04/30 2025/01/31 2024/10/31 2024/07/31 2024/04/30 2024/01/31 2023/10/31 2023/07/31 2023/04/30 2023/01/31 2022/10/31 2022/07/31 2022/04/30 2022/01/31 2021/10/31 2021/07/31 2021/04/30 2021/01/31 2020/10/31 2020/07/31 2020/04/30 2020/01/31 2019/10/31 2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-31), 10-Q (報告日: 2025-04-30), 10-Q (報告日: 2025-01-31), 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-Q (報告日: 2024-07-31), 10-Q (報告日: 2024-04-30), 10-Q (報告日: 2024-01-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-Q (報告日: 2023-07-31), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-Q (報告日: 2023-01-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-04-30), 10-Q (報告日: 2022-01-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-07-31), 10-Q (報告日: 2021-04-30), 10-Q (報告日: 2021-01-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-Q (報告日: 2020-07-31), 10-Q (報告日: 2020-04-30), 10-Q (報告日: 2020-01-31), 10-K (報告日: 2019-10-31), 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売掛金回転率に関する分析
2019年の初期では、売掛金回転率は平均的に比較的安定しており、7を超える値も観察されている。しかし、その後、2020年にかけて一時的に低下し、特に2020年4月と2021年4月には4.22、4.34といった低水準を記録している。この低下は、売掛金の回収効率の一時的な悪化や、取引条件の変更、または新規顧客の信用リスクの増大を示唆している可能性がある。その後、2021年後半から2022年にかけては回復傾向にあり、7前後の範囲内で推移しているものの、2024年以降には再び6〜8の範囲で推移している。
売掛金のローテーション日数に関する分析
売掛金のローテーション日数は、2019年に比較的高めの平均値を示している(約60日から86日)。この期間中の変動は、回収効率の一時的な悪化を示すものであり、特に2020年4月は86日とピークに達している。これに対し、2021年以降は、50日台から70日台の範囲で比較的一定の水準に収まる傾向にある。一部期間での低下(例:2023年の44日)も見られるが、一般的には回収期間を短縮し、効率的な売掛金管理が行われていることが示唆される。
総合的な考察
全体として、売掛金回転率は一定の変動を示しつつも、長期的には比較的安定した範囲内で推移している。売掛金のローテーション日数も同様に、特定期間の悪化を除けば、回収期間の改善・安定化が図られていると判断できる。ただし、2020年の一時的な低迷と、その後の回復局面において管理状況や市場環境の変動要因を考慮し、引き続きのモニタリングと管理の強化が求められる。

運転サイクル

Synopsys Inc.、運転サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2025/07/31 2025/04/30 2025/01/31 2024/10/31 2024/07/31 2024/04/30 2024/01/31 2023/10/31 2023/07/31 2023/04/30 2023/01/31 2022/10/31 2022/07/31 2022/04/30 2022/01/31 2021/10/31 2021/07/31 2021/04/30 2021/01/31 2020/10/31 2020/07/31 2020/04/30 2020/01/31 2019/10/31 2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Cadence Design Systems Inc.
International Business Machines Corp.
Microsoft Corp.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2025-07-31), 10-Q (報告日: 2025-04-30), 10-Q (報告日: 2025-01-31), 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-Q (報告日: 2024-07-31), 10-Q (報告日: 2024-04-30), 10-Q (報告日: 2024-01-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-Q (報告日: 2023-07-31), 10-Q (報告日: 2023-04-30), 10-Q (報告日: 2023-01-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-Q (報告日: 2022-07-31), 10-Q (報告日: 2022-04-30), 10-Q (報告日: 2022-01-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-Q (報告日: 2021-07-31), 10-Q (報告日: 2021-04-30), 10-Q (報告日: 2021-01-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-Q (報告日: 2020-07-31), 10-Q (報告日: 2020-04-30), 10-Q (報告日: 2020-01-31), 10-K (報告日: 2019-10-31), 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31).

1 Q3 2025 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数に関する分析
2019年の期間では、在庫のローテーション日数がデータ不足により明確な傾向は示されていないが、2020年以降では顕著な変動が見られる。特に2021年以降、在庫のローテーション日数は増加傾向にあり、2023年のピークでは115日まで達している。この増加は、在庫回転の遅延または在庫管理の効率低下を示す可能性がある。一方、2024年にかけて一部の期間では減少傾向も観察されており、在庫管理の改善や需給調整の兆候も見られる。全体として、在庫の回転速度が周期的に変動しており、市場環境や在庫管理戦略の変化を反映していると推測される。
売掛金のローテーション日数に関する分析
売掛金の回転期間に関しても、2019年のデータ不足を除き、その後の期間では変動が見られる。2020年から2021年にかけて、売掛金のローテーション日数は一時的に増加し、2021年の84日にピークを迎え、その後は再び減少傾向に転じている。特に2023年以降は50日台で安定しており、これは顧客の支払い条件や信用管理の改善を示唆する可能性がある。一方、2025年にかけて若干の増加も見られるが、全体としては比較的効率的な回収が維持されていると考えられる。
運転サイクルに関する分析
運転サイクルは、2019年から2024年までの間に全体的な増加傾向を示しており、2024年のピークでは183日と長期化している。これは、販売から現金化までの期間が延びていることを意味し、資金繰りの面での負担が増加している可能性がある。一方、2021年以降、一時的にサイクルの長さが縮小している局面も見られるが、全体的には比較的長期化していることから、サプライチェーンや顧客の支払遅延の影響を反映していると推測される。長期の運転サイクルは、企業の流動性管理において重要な考慮事項となる。