活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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離職率 | |||||||
在庫回転率 | |||||||
売掛金回転率 | |||||||
買掛金回転率 | |||||||
運転資本回転率 | |||||||
平均日数 | |||||||
在庫のローテーション日数 | |||||||
もっとその: 売掛金のローテーション日数 | |||||||
運転サイクル | |||||||
レス: 買掛金のローテーション日数 | |||||||
キャッシュコンバージョンサイクル |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
- 在庫回転率
- 2019年から2023年にかけて、在庫回転率は一定の変動を見せながら全体的に低下傾向にある。特に2020年以降は一時的な回復が見られたものの、2024年には再び低下し、在庫の回転効率がやや鈍化していることが示唆される。これは在庫管理の効率化に課題がある可能性や、市場需要の変動を反映している可能性が考えられる。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は、2019年の6.07から2024年には6.56にやや上昇しており、取引先からの入金スピードは比較的安定している。2020年に一時的に減少したものの、その後回復を示しており、企業の売掛金管理の改善もしくは取引条件の適正化が進んでいる可能性がある。
- 買掛金回転率
- 買掛金回転率は大きく変動しており、2020年の26.49から2024年の6.01にかけて急激に低下している。特に2023年の買掛金の支払遅延または支払条件の緩和を示す可能性があり、支払いサイクルの延長と資金繰りの変化を反映している可能性が滲む。
- 運転資本回転率
- この指標は2020年に9から10.65へ上昇し、その後2022年に21.34まで増加しているが、2023年には13.12に低下している。2024年には1.6と著しく低下しており、運転資本の効率性の悪化や流動性の逼迫を示している可能性が示唆される。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は、2019年の69日から2024年には106日に増加しており、在庫の回転速度が遅くなっていることを示す。これは在庫の過剰や販売ペースの鈍化を反映している可能性がある。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は、大きな変動は見られるものの、2024年でも56日と安定している。若干の増減はあったものの、平均的な回収期間は一定範囲内に留まっていると考えられる。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは全期間を通じて横ばいまたはやや増加傾向にあり、2024年には162日と長期化している。これは、資金の拘束期間が長くなっていることを示し、キャッシュフローへの影響が懸念される。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の支払期間は、2020年の14日から2024年には61日に延びており、支払猶予期間の拡大を示唆している。これにより、短期資金繰りの負担軽減の一環として支払条件の緩和が行われている可能性が高い。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは2019年の119日から2024年の101日に短縮傾向を示し、運転資本の効率性向上を示唆している。資金回収までの期間短縮は、資金繰りの改善や効率的な運用への指標となり得る。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
収益コスト | |||||||
在庫 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
在庫回転率1 | |||||||
ベンチマーク | |||||||
在庫回転率競合 他社2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
在庫回転率セクター | |||||||
Software & Services | |||||||
在庫回転率産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
在庫回転率 = 収益コスト ÷ 在庫
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益の推移
- 期間を通じて、収益コストは緩やかに増加している。2019年から2023年にかけて、千米ドルで752,946から1,222,193へと約62%の増加を示しており、市場環境や事業規模の拡大に伴う収益の成長傾向が見られる。特に、2022年から2023年にかけての伸び率は顕著である。
- 在庫の変動
- 在庫は2020年以降増加傾向で推移しており、2020年に192,333千米ドルから2023年には325,590千米ドルに増加している。この増加は、事業拡大や販売増加に伴う在庫の増大を反映していると考えられる。ただし、在庫の増加ペースは年度により変動し、2020年の増加率は高い一方、2021年には伸びが鈍化している。
- 在庫回転率の動向
- 在庫回転率は2019年の5.32から2024年の3.44まで低下しており、これに伴い在庫の循環速度が遅くなっていることが示唆される。特に、2020年以降は回転率が低下しており、2021年には3.76、2022年には5.02と一時的に改善したものの、その後再び低下局面に入っている。この傾向は、在庫管理の効率性低下または、販売活動の変化を反映している可能性がある。
- 総合的な見解
- 収益は継続的に増加しているものの、在庫の増加と在庫回転率の低下は、在庫管理の効率性に課題がある可能性を示している。今後は、在庫効率の改善や販売戦略の見直しにより、資産の効率的な運用が求められると考えられる。
売掛金回転率
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
収入 | |||||||
売掛金、純額 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
売掛金回転率1 | |||||||
ベンチマーク | |||||||
売掛金回転率競合 他社2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
売掛金回転率セクター | |||||||
Software & Services | |||||||
売掛金回転率産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
売掛金回転率 = 収入 ÷ 売掛金、純額
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収入の推移について
- 2019年から2024年までの期間において、収入は一貫して増加傾向を示している。特に2020年から2021年にかけての増加率が高く、その後も着実に規模を拡大している。2024年には、2019年と比較して約1.8倍の収入に達しており、売上高の拡大が顕著である。
- 売掛金の推移について
- 売掛金は2020年に大きく増加し、その後は減少傾向にある。2021年以降は売掛金がやや増減を繰り返しながら一定水準を維持しており、2024年には2020年のピーク値に近い水準にまで減少している。総じて、売掛金の増減は収入増加に対する対応として変動している可能性がある。
- 売掛金回転率の変化について
- 売掛金回転率は2019年の6.07から2020年に4.72へ低下した後、その後は回復傾向にあり、2024年には6.56となっている。これは、収入の増加に伴い売掛金の回収効率が改善していることを示唆している。特に、2022年から2024年にかけて回転率の向上が見られ、資金の効率的な運用が進展していることを反映している。
買掛金回転率
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
収益コスト | |||||||
買掛金 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
買掛金回転率1 | |||||||
ベンチマーク | |||||||
買掛金回転率競合 他社2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
買掛金回転率セクター | |||||||
Software & Services | |||||||
買掛金回転率産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
買掛金回転率 = 収益コスト ÷ 買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益の推移
- 収益コストは2019年から2024年までの期間において、継続的に増加傾向を示している。特に2022年以降、年間の収益コストは大きく増加しており、2023年には1,222,193千米ドルに達している。この増加は同期間にわたり売上高の拡大傾向と一致しており、事業の規模拡大または売上高の増加を反映していると考えられる。
- 買掛金の変動
- 買掛金は2019年の19,815千米ドルから2024年には207,333千米ドルに増加している。特に2023年の段階で顕著に増加しており、過去数年のトレンドと比較しても大きな変動を示している。これにより、仕入れや取引先に対する支払い条件の変化、または調達活動の拡大が示唆される。
- 買掛金回転率の推移
- 買掛金回転率は2019年の38から2024年には6.01に低下している。これは、買掛金の回収速度が遅くなっていることを示しており、支払い期間の延長や支払条件の緩和を反映している可能性がある。特に2020年以降、買掛金回転率は一貫して低下しており、財務運営の調整や資金管理の変化が見て取れる。
運転資本回転率
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
流動資産 | |||||||
レス: 流動負債 | |||||||
運転資本 | |||||||
収入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
運転資本回転率1 | |||||||
ベンチマーク | |||||||
運転資本回転率競合 他社2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
運転資本回転率セクター | |||||||
Software & Services | |||||||
運転資本回転率産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
運転資本回転率 = 収入 ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の推移
- 運転資本は、2019年の負の値から2020年に大きく純増し、その後も増加傾向を示している。特に2024年の数値は、前年に比べて大幅に増加しており、運転資本の増加が企業の資金管理において重要な要素となっていることを示唆している。
- 収入の推移
- 収入は2019年から2024年にかけて継続的に増加しており、各年度ともに堅調な成長を示している。特に2024年の収入は、2019年と比較して約1.8倍に達し、市場での販売活動や売上高の拡大が顕著であることが伺える。
- 運転資本回転率の推移
- 運転資本回転率は、2019年の9から2021年の10.65へ上昇し、その後2022年には最大の21.34に達したことから、資金運用効率が大きく改善された時期があったことを示している。ただし、2023年以降は13.12、2024年には1.6へと大きく低下しており、運転資本の増加に比べて収入増加のペースが鈍化していることや、資金の効率的な回転が一時的に低下した可能性を示唆している。
- 総評
- 全体として、収入の継続的な増加とともに、運転資本の増額が顕著にみられ、企業の資産管理と資金効率の改善と悪化が交互に進行していることが特徴的である。特に、2024年においては運転資本が大きく拡大している一方、運転資本回転率は低下しており、資金の効率的な運用に対する注意喚起が必要であると考えられる。
在庫のローテーション日数
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ | |||||||
在庫回転率 | |||||||
短期活動比率 (日数) | |||||||
在庫のローテーション日数1 | |||||||
ベンチマーク (日数) | |||||||
在庫のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
在庫のローテーション日数セクター | |||||||
Software & Services | |||||||
在庫のローテーション日数産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の推移
- 在庫回転率は、2019年から2021年にかけて徐々に低下し、2021年には3.76まで減少した。その後、2022年に一時的に回復し、5.02となったが、その後再び低下し、2024年には3.44まで下落している。この傾向は、在庫の販売効率の変動を示しており、特定の期間において在庫の回転が鈍化していた可能性を示唆している。
- 在庫のローテーション日数の推移
- 在庫のローテーション日数は、2019年の69日から2021年に97日へと増加した後、2022年に73日と短縮した。その後、再び97日に戻り、2024年には106日に増加している。これにより、在庫保持期間が全体的に長期化する傾向が見られ、在庫管理の効率性に変動があったことが示されている。特に、2024年のレベルは最も長くなっており、在庫の保持期間の増加が顕著となっている。
売掛金のローテーション日数
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ | |||||||
売掛金回転率 | |||||||
短期活動比率 (日数) | |||||||
売掛金のローテーション日数1 | |||||||
ベンチマーク (日数) | |||||||
売掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
売掛金のローテーション日数セクター | |||||||
Software & Services | |||||||
売掛金のローテーション日数産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率の推移
- 対象期間において、売掛金回転率は変動を示している。2019年には6.07であったが、その後一時的に低下し2020年には4.72へと減少した。その後、2021年には7.4と顕著な上昇を記録し、その後も6.38、6.17、6.56と比較的安定した範囲内で推移している。これらの変化は、売掛金の回収効率や信用管理の改善、または売掛金の増減に伴う影響を反映している可能性がある。特に2021年の顕著な上昇は、売掛金回収の効率化や回収期間の短縮を示唆していると考えられる。
- 売掛金のローテーション日数の推移
- 売掛金の回転日数は、2019年には60日であったが、その後2020年には77日に増加し、回収期間が長くなったことが示されている。これは、信用期間の延長や回収遅延、または取引条件の変化を反映している可能性がある。その後、2021年には49日に短縮され、回収効率が改善したことが示唆される。その後も2022年には57日、2023年には59日、2024年には56日と、やや変動はあるものの、おおむね50日から60日の範囲内で推移しており、一定の回収期間を維持していると考えられる。この動きは、営業活動や信用管理の強化の影響を反映していると推測される。
運転サイクル
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ | |||||||
在庫のローテーション日数 | |||||||
売掛金のローテーション日数 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
運転サイクル1 | |||||||
ベンチマーク | |||||||
運転サイクル競合 他社2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
運転サイクルセクター | |||||||
Software & Services | |||||||
運転サイクル産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2019年から2024年にかけて在庫のローテーション日数は変動しています。2019年には69日であったものが、その後2020年に88日に増加し、2021年には97日に達しています。2022年に一度73日に減少した後、2023年と2024年にはそれぞれ97日と106日に増加しています。これらの傾向は、在庫の回転がやや遅くなる傾向を示しており、在庫保持期間の長期化が一部見受けられます。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回転期間は、2019年の60日から2020年には77日に増加し、その後2021年には49日に減少しています。2022年以降は57日、59日、2023年には56日と比較的安定しています。これにより、売掛金の回収期間は全体的に短縮または安定しており、資金回収の効率改善や運転資金管理の一定の安定性を示しています。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは、2019年の129日から2020年の165日に大きく増加し、その後2021年は146日に減少しています。2022年には130日に低下し、2023年と2024年にはそれぞれ156日と162日にやや増加しています。全体としては、運転サイクルの長短は年によって変動しつつも、比較的長めの期間にわたる傾向にあります。これらの変動は、企業の在庫・売掛金・仕入れ回転と連動しており、運転資金サイクルの長さに影響を与えています。
買掛金のローテーション日数
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ | |||||||
買掛金回転率 | |||||||
短期活動比率 (日数) | |||||||
買掛金のローテーション日数1 | |||||||
ベンチマーク (日数) | |||||||
買掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
買掛金のローテーション日数セクター | |||||||
Software & Services | |||||||
買掛金のローテーション日数産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の動向
- 2019年から2024年にかけて、買掛金回転率は全体的に減少傾向となっている。特に2023年および2024年には著しい低下が見られ、2024年10月期には6.01まで下落した。これにより、仕入先からの支払い速度が遅くなっている可能性が示唆される。
- 買掛金のローテーション日数の推移
- 買掛金のローテーション日数は、2019年の10日から2024年には61日に増加している。この増加は、支払い期限の延長や支払い遅延が発生している可能性を示唆する。特に2023年以降の著しい伸びは、支払管理の遅延や資金繰りの変化に起因する可能性が考えられる。
- 総合的な考察
- これらのデータは、買掛金の管理において支払い遅延や資金繰りの悪化が進行していることを示している。回転率の低下および日数の増加は、キャッシュフローの圧迫や短期的な支払い圧力の増大を反映している可能性がある。したがって、今後の財務状況改善のためには、支払い管理の見直しや資金繰りの強化が求められると考えられる。
キャッシュコンバージョンサイクル
2024/10/31 | 2023/10/31 | 2022/10/31 | 2021/10/31 | 2020/10/31 | 2019/10/31 | ||
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選択した財務データ | |||||||
在庫のローテーション日数 | |||||||
売掛金のローテーション日数 | |||||||
買掛金のローテーション日数 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
キャッシュコンバージョンサイクル1 | |||||||
ベンチマーク | |||||||
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
キャッシュコンバージョンサイクルセクター | |||||||
Software & Services | |||||||
キャッシュコンバージョンサイクル産業 | |||||||
Information Technology |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-10-31), 10-K (報告日: 2023-10-31), 10-K (報告日: 2022-10-31), 10-K (報告日: 2021-10-31), 10-K (報告日: 2020-10-31), 10-K (報告日: 2019-10-31).
1 2024 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫の回転に要する日数は、2019年から2024年の間で変動しています。2019年から2021年にかけては増加傾向にあり、特に2021年には97日となっています。その後、2022年には一時的に73日に低下しましたが、その後再び増加し、2024年には106日に達しています。この傾向は、在庫管理や販売パターンの変動を反映している可能性があります。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間は、2019年の60日から2024年の56日まで概ね安定して推移しています。一時的に2021年に49日に短縮したものの、その後2024年には56日となっており、全体としては比較的安定した状態が続いています。これは、顧客からの支払期間に大きな変動がなく、信用管理が比較的安定していることを示唆しています。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の支払いまでの期間は、2019年の10日から2024年の61日まで増加しています。特に2024年には大きく伸びており、47日から61日に上昇しています。この傾向は、支払い条件の緩和や仕入先との交渉の結果、支払期間が長期化したことを示している可能性があります。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは、2019年の119日から2024年の101日まで全体的に短縮傾向にあります。これは、在庫回転期間の増加と売掛金回収期間の安定により、総合的な資金回収効率が改善していることを示しています。ただし、2022年のピーク時には117日を記録しており、その後の継続的な短縮が、資金繰り効率の向上を示しています。