活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
有料ユーザー向けエリア
無料で試す
今週はVerizon Communications Inc.ページが無料で利用できます。
データは背後に隠されています: .
これは 1 回限りの支払いです。自動更新はありません。
私たちは受け入れます:
短期活動比率(サマリー)
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
離職率 | ||||||
在庫回転率 | ||||||
売掛金回転率 | ||||||
買掛金回転率 | ||||||
運転資本回転率 | ||||||
平均日数 | ||||||
在庫のローテーション日数 | ||||||
もっとその: 売掛金のローテーション日数 | ||||||
運転サイクル | ||||||
レス: 買掛金のローテーション日数 | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
- 全体的な傾向
- データ期間中、複数の財務比率と運転資本に関連する指標が示されており、総合的には運転資本管理と流動性の動向が観察できる。過去数年間にわたり、在庫回転率と売掛金回転率の変動が継続的に記録されている一方、買掛金回転率の低下や回転日数の増加も確認できる。これらの変化や調整は、企業の運転資本運用への戦略的な調整や、市場や供給チェーンの環境変化を反映している可能性がある。特に、キャッシュコンバージョンサイクルの短縮は、資金繰りの効率化を意識した経営判断の反映と考えられる。
- 在庫に関する指標
- 在庫回転率は2020年から2024年にかけて一時的に低下した後に回復し、2024年には24.08と前年よりやや低い水準にある。対応する在庫のローテーション日数は、2020年に13日であったが、2021年に20日に増加、その後2022年には15日に回復した。これにより、在庫管理の効率が一時的に悪化した可能性が推測されるが、再び安定傾向にあると評価できる。
- 売掛金に関する指標
- 売掛金回転率は比較的安定して推移し、2020年の5.36から2024年には5.16にやや低下した。売掛金のローテーション日数は一貫して増加傾向にあり、2024年には71日となった。これは、回収期間の長期化を反映しており、企業のクレジットポリシーや取引条件の変化が要因と考えられる。
- 買掛金に関する指標
- 買掛金回転率は2020年の7.68から2024年に5.19へ低下、買掛金のローテーション日数は48日から70日に増加している。これらは、支払期間の長期化や調整を示唆しており、企業が供給者との支払条件を緩和した可能性がある。これにより、キャッシュフローの一時的な負担軽減や資金繰りの柔軟性向上を狙った施策と推測される。
- 運転資本の効率性
- 運転資本回転率についてのデータが限定的であるが、特に、キャッシュコンバージョンサイクルは2020年の33日から2024年には16日に短縮されていることから、資金の回収・支出サイクルの効率化に成功している傾向が示唆される。全体として、運転資本の管理改善と資金効率化の取り組みを反映している可能性が考えられる。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
サービスおよび無線機器のコスト | ||||||
在庫 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
在庫回転率1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
在庫回転率競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
在庫回転率セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
在庫回転率産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
在庫回転率 = サービスおよび無線機器のコスト ÷ 在庫
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- サービスおよび無線機器のコスト
- この指標は、財政年度ごとに変動しており、2020年の51201百万米ドルから2021年の56301百万米ドルへ増加し、その後2022年に59133百万米ドルのピークを迎えている。2023年には一旦減少したものの、2024年には再び約54097百万米ドルまで低下している。全体的には、コストは2020年から2024年にかけて概ね横ばいまたは小幅な増減を示しており、コスト管理の側面では一定の変動幅が観察される。
- 在庫
- 在庫量は2020年の1796百万米ドルから2021年に3055百万米ドルへ大きく増加し、その後2022年に2388百万米ドルへ減少、2023年と2024年には2057百万米ドルおよび2247百万米ドルと、2021年のピークに比べてやや少ない水準で推移している。この推移は、需要の変動や在庫管理戦略の調整に起因する可能性が示唆される。
- 在庫回転率
- 在庫回転率は2020年の28.51から2021年に18.43へ大幅に低下し、その後2022年に24.76へ回復している。2023年と2024年には26.68および24.08と、再び20代から30代の範囲内で推移している。これは在庫の効率的な使用頻度が年度間で変動していることを表し、在庫管理の効率化や販売サイクルの変化を反映している可能性がある。
売掛金回転率
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
営業収益 | ||||||
売掛金、純額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
売掛金回転率1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
売掛金回転率競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
売掛金回転率セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
売掛金回転率産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
売掛金回転率 = 営業収益 ÷ 売掛金、純額
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 営業収益の推移
- 2020年から2024年にかけて、営業収益は一連の増加傾向を示している。ただし、2023年にはやや減少が見られるものの、2024年には再び増加に転じている。これにより、収益の成長は比較的安定していると評価できる。
- 売掛金の動向
- 売掛金は2020年の23,917百万米ドルから2024年の26,109百万米ドルへと増加している。期間を通じて徐々に増え続けており、売上高に対する売掛金の比率も一定の範囲内で推移していることから、決済条件や顧客の入金遅延に大きな変動は見られないと判断される。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は2020年の5.36から2024年の5.16へと、わずかに低下している。これは売掛金回収に少し時間がかかる傾向を示すものであり、売掛金の管理や回収効率にわずかな改善余地がある可能性を示唆している。長期的には、回転率の低下は資金の流動性に影響を与える要因となり得る。
買掛金回転率
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
サービスおよび無線機器のコスト | ||||||
買掛金 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
買掛金回転率1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
買掛金回転率競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
買掛金回転率セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
買掛金回転率産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
買掛金回転率 = サービスおよび無線機器のコスト ÷ 買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- サービスおよび無線機器のコストの推移
- 2020年から2024年の期間において、サービスおよび無線機器のコストは全体的に上昇傾向を示している。ただし、2023年に一旦減少し、その後2024年には再び増加していることから、コスト管理の変動や市場環境の影響が考えられる。特に2022年から2023年にかけての減少は、コスト削減策や効率改善の成果を示した可能性がある。2024年にはコストが再び高水準に回復している。
- 買掛金の推移
- 買掛金は2020年から2024年にかけて段階的に増加しており、特に2023年以降の増加幅が顕著である。2020年の6667百万米ドルから2024年の10425百万米ドルに至るまで、一定の成長を見せている。これにより、運転資金管理やサプライチェーンの状況に変化があった可能性が示唆される。
- 買掛金回転率の推移
- 買掛金回転率は2020年の7.68から2024年の5.19に低下している。これは買掛金の増加に対し、支払サイクルが延びていることを意味し、キャッシュフローや支払条件の緩和の可能性を示している。回転率の低下は、短期的な資金繰りの圧迫や取引条件の変化に伴う傾向と考えられる。
運転資本回転率
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
流動資産 | ||||||
レス: 流動負債 | ||||||
運転資本 | ||||||
営業収益 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
運転資本回転率1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
運転資本回転率競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
運転資本回転率セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
運転資本回転率産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
運転資本回転率 = 営業収益 ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本
- 2020年度には約1億4934万ドルの運転資本を有していたが、2021年度以降はマイナスに転じ、2024年度には約2億4248万ドルと著しく増加している。これにより、運転資本の状況が悪化し、運転資本の効率性や資金管理の改善が必要と考えられる。
- 営業収益
- 営業収益は2020年度の約1,282億9200万ドルから2022年度にかけて増加し、ピーク時には約1,368億3500万ドルに達している。その後、2023年度には減少し、2024年度は約1,347億8800万ドルへやや回復した。全体として、一定の収益の変動はあるものの、堅実な収益基盤を維持していることが示唆される。
- 運転資本回転率
- 本指標については2020年度の値のみ記録されており、その後のデータは欠損しているため、詳細な動向の分析は阻まれている。運転資本回転率が継続的に把握できれば、収益生成と資金管理の効率性の評価に役立つ可能性がある。
在庫のローテーション日数
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
在庫回転率 | ||||||
短期活動比率 (日数) | ||||||
在庫のローテーション日数1 | ||||||
ベンチマーク (日数) | ||||||
在庫のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
在庫のローテーション日数セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
在庫のローテーション日数産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率
- 2020年度から2024年度にかけて、在庫回転率は一定の変動を示している。最も高い値は2020年度の28.51であり、その後2021年度に大きく低下し、18.43となった。その後、2022年度には24.76に回復し、それ以降も26.68と比較的高い水準を維持したが、2024年度には24.08に若干減少している。これらの変動は、在庫管理の効率性に一定の変動があったことを示唆している。全体として、2021年度の一時的な低下が見られるものの、2022年度以降は比較的安定した水準に戻っていると評価できる。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は、2020年度に13日と最短であった後、2021年度には20日に増加し、その後2022年度に15日に減少し、2023年度および2024年度には再び15日台で推移している。これらのデータから、2021年度に一時的な滞留期間の増加が起きた可能性を示唆し、その後の年度では比較的短期間で安定していることが見て取れる。全体として、在庫回転の効率性は年度を通じて一定程度改善・維持されているものと考えられる。
売掛金のローテーション日数
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
売掛金回転率 | ||||||
短期活動比率 (日数) | ||||||
売掛金のローテーション日数1 | ||||||
ベンチマーク (日数) | ||||||
売掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
売掛金のローテーション日数セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
売掛金のローテーション日数産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率の推移
- 売掛金回転率は、2020年から2024年にかけてわずかに減少しています。具体的には、2020年の5.36から2024年の5.16へと、全期間を通じて緩やかに低下していることが見て取れます。この傾向は、売掛金の回収効率がやや悪化している可能性を示唆していますが、大きな変動ではなく安定性も維持されていると考えられます。
- 売掛金のローテーション日数の変化
- 売掛金のローテーション日数は、2020年の68日から2024年には71日に増加しています。期間を通じて平均的な回収までの日数が延びており、特に2023年と2024年には増加傾向が顕著です。この結果は、売掛金の回収に時間がかかる状況に変化していることを反映していると考えられます。また、売掛金回転率の低下とも連動し、資金回収面における効率性のわずかな低下を示しています。
運転サイクル
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
在庫のローテーション日数 | ||||||
売掛金のローテーション日数 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
運転サイクル1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
運転サイクル競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
運転サイクルセクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
運転サイクル産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2020年から2024年にかけて、在庫のローテーション日数は概ね安定して推移しており、2021年に一時的に増加した後、2022年に減少しています。その後は再び安定し、2024年にはほぼ2020年の水準に近づいています。これにより、在庫管理の効率化や在庫回転の改善傾向が示唆される。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は、2020年から2022年にかけて比較的安定して推移していたものの、2023年に再び増加し、2024年にはやや上昇しています。これは、顧客からの回収に要する期間が若干長くなっていることを示しており、回収効率の変化を反映している可能性がある。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは全体としてやや長期化しており、2020年から2024年にかけて上昇傾向を示している。特に2024年には86日に達しており、資金繰りや運転資本管理において一定の遅延や調整が必要となる可能性がある。全体としては、運転管理の側面での注視が求められそうである。
買掛金のローテーション日数
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
買掛金回転率 | ||||||
短期活動比率 (日数) | ||||||
買掛金のローテーション日数1 | ||||||
ベンチマーク (日数) | ||||||
買掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
買掛金のローテーション日数セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
買掛金のローテーション日数産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の推移
- 2020年から2024年にかけて、買掛金回転率は徐々に減少している。具体的には、2020年の7.68から2024年の5.19に低下しており、これは仕入れ代金の支払いが遅延または遅くなっている可能性を示唆している。回転率の低下は、資金繰りの改善や供給チェーンの変化、あるいは支払条件の変更を反映している可能性がある。
- 買掛金のローテーション日数の推移
- 買掛金のローテーション日数は2020年の48日から2024年の70日へと増加している。これは、支払サイクルが長くなっていることを示し、資金の支出を遅らせることで短期的な資金管理の柔軟性を高めている可能性がある。ただし、支払遅延が供給関係に悪影響を及ぼすリスクも考慮される必要がある。
- 総じて
- これらのデータから、企業は支払期間の延長を選択し、短期的な資金繰り改善を図っていると推察される。買掛金回転率とローテーション日数の逆相関関係は、その戦略の一環としての傾向を示しており、財務構造や資金管理方針の変化を反映していると考えられる。ただし、長期化による供給関係への影響や支払遅延のリスクも併せて評価する必要がある。
キャッシュコンバージョンサイクル
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
在庫のローテーション日数 | ||||||
売掛金のローテーション日数 | ||||||
買掛金のローテーション日数 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | ||||||
AT&T Inc. | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクルセクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2020年から2024年までの期間において、在庫のローテーション日数は一時的に増加した後、再び調整されていることが観察される。具体的には、2021年に20日にピークに達し、その後2022年に15日に減少し、2023年には14日にさらに短縮され、その後2024年には15日に再び調整された。これは在庫管理の効率化または調整が行われた可能性を示している。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回転期間は全体として安定傾向にあるが、2024年に71日とやや増加している。この増加は、顧客からの支払い遅延や信用管理の変化を反映している可能性がある。特定の期間において僅かな増減を示しつつも、全体的には比較的堅調な傾向を維持している。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の支払期間は年々長期化しており、2020年の48日から2024年の70日に至るまで継続的に増加している。この傾向は、支払条件の緩和や資金繰りの変化を示唆しており、企業の財務戦略や交渉力の変化に関連している可能性がある。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは、2020年の33日から2023年まで短縮し、特に2022年には26日に最短となっている。2024年に再び16日に短縮されていることから、企業の運転資本管理の効率化に成功したことが示唆される。一方で、2024年の数値は過去と比較してさらに効率的になっている可能性もあり、資金循環の改善が示されている。