活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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離職率 | ||||||
在庫回転率 | ||||||
売掛金回転率 | ||||||
買掛金回転率 | ||||||
運転資本回転率 | ||||||
平均日数 | ||||||
在庫のローテーション日数 | ||||||
もっとその: 売掛金のローテーション日数 | ||||||
運転サイクル | ||||||
レス: 買掛金のローテーション日数 | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
- 在庫回転率
- 2020年から2021年にかけては増加傾向にあり、その後2022年には一時的に低下したものの、2023年と2024年には再び高水準に回復している。これは、在庫管理の効率化や販売活動の強化を示唆している可能性がある。
- 売掛金回転率
- 連続して上昇しており、2020年の8.5から2024年には12.69へと増加している。この傾向は、売掛金の回収効率が改善していることを示しており、キャッシュフローの向上に寄与していると考えられる。
- 買掛金回転率
- 2020年から2022年にかけては低下傾向を示しているが、2023年には再びやや増加し、2024年にはほぼ横ばいになっている。買掛金支払いの遅延が改善されつつある可能性が示唆される。
- 在庫のローテーション日数
- 2020年から2021年にかけて減少し、その後2022年には一時的に増加したものの、2023年と2024年には元の水準に戻っている。管理の効率化と販売サイクルの最適化を反映している可能性がある。
- 売掛金のローテーション日数
- 着実に短縮しており、2020年の43日から2024年には29日となっている。これにより、売掛金の回収スピードが向上し、資金繰りの改善に寄与しているとみられる。
- 運転サイクル
- 全体的に短縮傾向にあり、2020年の60日から2024年には46日に減少している。これにより、資金の流動性と運転資本の効率化が進んでいることが示唆される。
- 買掛金のローテーション日数
- 2020年に145日から2022年には223日に一時的に増加したが、その後2023年と2024年には199日、203日と安定し、支払条件の見直しや仕入先との交渉が進んでいる可能性を示している。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- 2020年から2024年まで一貫して負の値を維持しており、-85日から-157日まで拡大している。負のキャッシュコンバージョンサイクルは、資金の回収と支払いのサイクル差が拡大していることを示しており、運転資本効率が改善している可能性があるが、同時に資金繰りの圧迫要因ともなり得ることが考えられる。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
収益コスト | ||||||
在庫 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
在庫回転率1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
在庫回転率競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
在庫回転率セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
在庫回転率産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
在庫回転率 = 収益コスト ÷ 在庫
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益コストの動向
- 2020年から2021年にかけて収益コストはわずかに減少し、その後2022年に大きく減少している。2022年以降はやや回復傾向にあるものの、2024年の数値は2020年に比べて約4,700百万米ドル低い水準に留まっている。これにより、収益に対するコスト削減の努力が一定程度行われてきた可能性が示唆される。
- 在庫水準の変動
- 在庫は2020年から2022年にかけて継続的に減少し、2022年に最も低い水準(3,123百万米ドル)に達した。2023年には増加に転じているが、その後2024年には再び増加している。これらの変動は、販売戦略や在庫管理の変化、需要動向の変化を反映している可能性がある。
- 在庫回転率の推移
- 在庫回転率は2020年から2021年にかけて上昇し、2022年には一時的に低下している。しかし、2023年には再び高水準に回復し、2024年もほぼ維持されている。これは在庫の効率的な活用や販売促進活動の改善を示している可能性がある。
- 総合的な分析
- 総じて、収益コストの削減と在庫の管理効率化に向けた努力が見受けられる。一方で、在庫量は2022年に最低水準に達した後、2023年以降は増加に転じており、企業は在庫バランスの調整や販売戦略の最適化を進めていると考えられる。こうした動きは、収益性の維持と資産効率の改善を目的とした経営戦略の一環と見られる。
売掛金回転率
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
営業収益 | ||||||
売掛金(貸倒引当金控除後) | ||||||
短期活動比率 | ||||||
売掛金回転率1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
売掛金回転率競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
売掛金回転率セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
売掛金回転率産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
売掛金回転率 = 営業収益 ÷ 売掛金(貸倒引当金控除後)
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 営業収益の動向
- 2020年から2024年にかけて、営業収益は一時的に減少し2022年にはピークに比べて著しい減少を示しているが、その後わずかに回復している。しかしながら、全体的には2020年と比較すると2024年の収益は約三分の二に留まっており、収益の減少傾向が続いていることが示唆される。
- 売掛金の推移と回転率の改善
- 売掛金は2020年の2022年にかけて大きく減少し、2023年と2024年にはさらに低下している。これに伴い、売掛金回転率は2020年の8.5から2024年には12.69に上昇しており、売掛金の回収効率が向上していることが確認できる。売掛金の減少と回転率の向上は、キャッシュフロー管理の改善を示していると考えられる。
- 総合的な評価
- 収益の継続的な減少傾向と売掛金の効率的な回収による資金回収能力の向上が見られる一方で、収益の縮小が企業の収益力に影響を与えている可能性がある。今後は収益性の回復とともに、効率的な債権管理の維持や改善策の継続が重要となると考えられる。
買掛金回転率
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
収益コスト | ||||||
買掛金 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
買掛金回転率1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
買掛金回転率競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
買掛金回転率セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
買掛金回転率産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
買掛金回転率 = 収益コスト ÷ 買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益コストの変動傾向
- 2020年から2024年にかけて、収益コストは全体的に減少傾向にある。特に2022年には著しい減少が見られ、その後も数値は低い水準を維持している。これは、収益に対するコスト構造の効率化やコスト削減策が進行している可能性を示唆している。
- 買掛金の推移
- 買掛金は2020年から2024年にかけて大きな変動を示している。2020年には31836百万米ドルであったが、2021年にやや減少し、その後2022年には再び増加に転じる。2023年には再び減少し、2024年にはほぼ横ばいの状態を示している。これにより、仕入れ先への支払管理や支払条件の見直しが行われている可能性がある。
- 買掛金回転率の変化
- 買掛金回転率は2020年から2024年にかけて上昇と下降を繰り返している。2020年の2.51から2021年には2.59と若干上昇し、その後2022年には1.63へと大幅に低下する。2023年には再び上昇し1.84、2024年には1.79となっている。この変動から、買掛金の支払傾向や仕入れ管理の効率性に一定の変動があったことが示唆される。特に、2022年の低下は支払遅延の増加や仕入れサイクルの変更を反映している可能性がある。
運転資本回転率
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
流動資産 | ||||||
レス: 流動負債 | ||||||
運転資本 | ||||||
営業収益 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
運転資本回転率1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
運転資本回転率競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
運転資本回転率セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
運転資本回転率産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
運転資本回転率 = 営業収益 ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の変動傾向
- 2020年から2024年にかけて、運転資本は負の値を維持し続けているが、その規模は増減している。2021年には大きく悪化し、-25,591百万ドルに達した後、2022年にはやや改善し、-23,065百万ドルとなった。その後も負債の規模は継続しており、2023年と2024年には再び増加している。
- 営業収益の推移
- 営業収益は2020年の171,760百万ドルから2021年に168,864百万ドルへ縮小し、その後も2022年に120,741百万ドルへ大きく減少した。これに対し、2023年と2024年はわずかに回復し、それぞれ122,428百万ドルと122,336百万ドルに達している。内容から、収益は2022年にピークから大きく後退したものの、その後の2年間で安定とやや回復を示していると考えられる。
- 運転資本回転率の評価
- データ欠損のため詳細な分析はできないが、運転資本と営業収益の動向を合わせて見ると、運転資本の負債規模と収益の変動には一定の関係がある可能性が高い。特に、2022年の収益大幅減少と運転資本の負の額の維持は、資金運用上の課題や収益構造の変動を示唆するものであると推察される。
在庫のローテーション日数
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ | ||||||
在庫回転率 | ||||||
短期活動比率 (日数) | ||||||
在庫のローテーション日数1 | ||||||
ベンチマーク (日数) | ||||||
在庫のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
在庫のローテーション日数セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
在庫のローテーション日数産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の動向
- 2020年から2024年にかけて、在庫回転率は比較的安定して推移している。2022年に一時的に16.28と低下したものの、その後は2023年に23.02、2024年に21.68と回復している。これにより、在庫管理の効率性に一時的な変動があったものの、全体的には安定したパフォーマンスが維持されていると考えられる。
- 在庫のローテーション日数の変動
- 在庫のローテーション日数は全期間を通じておおむね17日前後に収まっている。2020年と2021年は17日と16日で安定しているものの、2022年に単一の年で22日に増加し、これは在庫の滞留期間が一時的に長くなったことを示している。その後、2023年と2024年は再び16日から17日の範囲内に戻り、管理効率の回復が見られる。
- 総合的な評価
- 全体として、在庫管理に関する主要な財務指標は比較的安定しており、特に在庫回転率の回復と在庫のローテーション日数の再安定化が示されている。これにより、在庫の効率的な運用と管理が継続されていることが示唆されるが、一時的な変動も見られるため、今後の在庫管理の動向に注視する必要がある。
売掛金のローテーション日数
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ | ||||||
売掛金回転率 | ||||||
短期活動比率 (日数) | ||||||
売掛金のローテーション日数1 | ||||||
ベンチマーク (日数) | ||||||
売掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
売掛金のローテーション日数セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
売掛金のローテーション日数産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は2020年度から2024年度にかけて着実に上昇しており、2020年の8.5から2024年の12.69に達している。これは、売掛金の回収効率が年々改善していることを示しており、資金繰りの健全化や営業効率の向上を反映していると考えられる。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は、2020年度の43日から2024年度の29日に短縮している。これにより、売掛金の平均回収期間が短縮しており、営業の効率化とキャッシュフローの改善が図られている可能性が高い。
運転サイクル
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ | ||||||
在庫のローテーション日数 | ||||||
売掛金のローテーション日数 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
運転サイクル1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
運転サイクル競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
運転サイクルセクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
運転サイクル産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2020年から2024年にかけて、在庫のローテーション日数は全体的に安定しており、例外的に2022年にやや増加したが、他の年度と比較して特に大きな変動は見られない。このデータからは、在庫の管理効率が比較的良好に維持されていることが示唆される。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間は、2020年から2024年にかけて継続的に短縮している。特に2023年と2024年の数値は、それ以前と比べて改善が著しい。これは、売掛金の回収効率または信用管理の改善が進んだ可能性が考えられる。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは、2020年から2024年までの間に全体的な短縮傾向を示している。具体的には、2020年の60日から2024年の46日に短縮されており、資金の運用効率化や流動性の改善が進んでいることを示している可能性がある。
全体として、各財務指標においては、流動性管理や資金回収の効率化が進捗していることが伺える。特に売掛金の回収期間と運転サイクルの短縮は、資金繰りの改善や運用効率の向上に寄与していることが考えられる。しかし、在庫のローテーション日数には一時的な変動があったものの、大きな悪化は見られず、管理の安定性は維持されている。これらの動向は、全体的な財務運営の効率性向上を示すものであり、今後も継続的な改善努力が期待される。
買掛金のローテーション日数
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ | ||||||
買掛金回転率 | ||||||
短期活動比率 (日数) | ||||||
買掛金のローテーション日数1 | ||||||
ベンチマーク (日数) | ||||||
買掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
買掛金のローテーション日数セクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
買掛金のローテーション日数産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の推移
- 2020年から2024年にかけて、買掛金回転率は全体として変動している。最も高い値は2021年の2.59であり、会社が仕入先への支払を頻繁に行っていたことを示している。一方、2022年には1.63と大きく低下しており、支払頻度が減少した可能性を示唆する。2023年と2024年にはそれぞれ1.84および1.79に回復傾向が見られるものの、2021年以前の水準には届いていない。
- 買掛金のローテーション日数の推移
- 買掛金のローテーション日数は、2020年と2021年には比較的短い145日と141日で推移していたが、2022年に大きく増加し223日となった。その後2023年と2024年には、それぞれ199日および203日に若干縮小したが、依然として過去の水準を上回っている。この傾向は、支払の遅延や支払条件の変更に伴う調整を反映している可能性がある。全体として、買掛金の回転効率は2021年をピークとし、その後の数年間で遅延や回転効率の低下が見られると解釈できる。
キャッシュコンバージョンサイクル
2024/12/31 | 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | ||
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選択した財務データ | ||||||
在庫のローテーション日数 | ||||||
売掛金のローテーション日数 | ||||||
買掛金のローテーション日数 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル1 | ||||||
ベンチマーク | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | ||||||
T-Mobile US Inc. | ||||||
Verizon Communications Inc. | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクルセクター | ||||||
電気通信サービス | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル産業 | ||||||
通信サービス |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-12-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31).
1 2024 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は、2020年から2024年にかけて比較的安定して推移しているが、2022年に一時的に22日と上昇している。その後は再び16日から17日の範囲に戻り、在庫回転の効率は概ね一定であると見られる。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は、2020年の43日から2024年には29日に短縮しており、回収期間の改善傾向が認められる。これは、回収効率の向上や信用管理の強化が示唆される。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金のローテーション日数は、2020年の145日から2024年の203日に増加しており、支払期間の延長を示している。特に2022年には223日に達しており、支払条件の緩和や支払い遅延の増加を反映している可能性がある。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは、2020年から2024年にかけてマイナスの値を示し続けており、特に2022年に-166日と最も長くなった。その後も-152日から-157日あたりで推移し、企業の運転資金管理において短期間で資金回収が行われていることを示唆しているが、一方で長期化や悪化の傾向は見られる。