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Visa Inc. (NYSE:V)

$22.49

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短期的な活動比率の分析
四半期データ

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

Visa Inc.、短期活動率(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31 2017/12/31 2017/09/30 2017/06/30 2017/03/31 2016/12/31
離職率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31), 10-Q (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2017-09-30), 10-Q (報告日: 2017-06-30), 10-Q (報告日: 2017-03-31), 10-Q (報告日: 2016-12-31).


売掛金回転率の動向
2016年12月時点ではデータが存在しないが、2017年3月以降は一定範囲で推移しており、12月31日には16.68とピークを迎える一方、その後は一時的に低下傾向を示している。特に2018年12月と2019年12月にかけての回復傾向が顕著であり、その間に売掛金の回収効率の改善が見て取れる。2021年以降は14前後の水準で安定しており、変動幅は比較的小さいが、一定の回収効率の維持が図られていることが示唆される。
買掛金回転率の動向
2017年3月以降、買掛金回転率は変動しながらも比較的安定した範囲内にある。特に2020年から2022年にかけては、少なくとも一定の範囲内で推移しており、企業の仕入れや支払いの効率性の維持を示唆している。一方、2019年頃のやや低めの水準や、その後の回復を見ると、支払条件の調整や取引先との関係に変化があった可能性も考えられる。
運転資本回転率の変動
運転資本回転率は2016年末の2.03から、その後の期間にかけて上昇傾向を示し、2019年には6.02と高い水準に達している。これは資本の効率的な運用が改善されていることを示唆している。2020年以降も比較的高水準で維持されており、企業の資産管理の効率化が認められる。一方で、2020年のピーク後はやや縮小傾向も見られるが、大きな変動はなく全体的に安定した傾向が続いている。
売掛金のローテーション日数
2016年末から2022年にかけて、平均27日から58日にわたり変動している。特に2018年と2019年においては50日超えと長期化している期間も見られるが、2020年以降は20日台から30日台に回帰し、より迅速な回収体制が整っていることが推察できる。これによりキャッシュフローの安定性が向上している可能性がある。
買掛金のローテーション日数
2016年末の40日から2019年12月に66日まで拡大しているが、その後は緩やかに短縮し、2023年までには約36-43日範囲に収まっている。これは支払い条件の改善や資金繰りの効率化を示している可能性があると考えられる。特に2020年以降において、支払い期間の短縮化が進んでいることが重要なポイントといえる。

離職率


平均日数の比率


売掛金回転率

Visa Inc.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31 2017/12/31 2017/09/30 2017/06/30 2017/03/31 2016/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
純売上高
決済債権
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31), 10-Q (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2017-09-30), 10-Q (報告日: 2017-06-30), 10-Q (報告日: 2017-03-31), 10-Q (報告日: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
売掛金回転率 = (純売上高Q2 2023 + 純売上高Q1 2023 + 純売上高Q4 2022 + 純売上高Q3 2022) ÷ 決済債権
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移
2016年末から2023年3月期までの期間において、純売上高は全体的に増加傾向を示している。特に、2017年から2019年にかけては比較的穏やかな成長を維持し、その後は2020年以降においても継続して増加している。2022年3月期には、約7,189百万米ドルにまで増加し、2023年3月期にはさらに7,985百万米ドルに達していることから、安定した売上拡大が続いていると考えられる。
決済債権の変動
決済債権は2017年3月期の3350百万米ドルから、2022年3月期には1932百万米ドルと、やや減少傾向にあるが、その後再び増加している。特に、2018年1月期以降は、2019年12月期に向けて増加傾向にあり、2023年3月期には1942百万米ドルに達している。これにより、決済債権の変動には季節性や短期的な売上変動の影響が見られる。
売掛金回転率の動向
売掛金回転率は、2017年12月期の12.91をピークに、その後は変動しながらも概ね安定した範囲(7.19〜17.28)内で推移している。ただし、2019年以降のデータでは14を超える値を比較的頻繁に示しており、売掛金の回収効率は一定の範囲内で改善や維持が行われていると推察される。これは、売掛金管理の効率化や顧客信用管理の改善を示唆している可能性もある。
全体的な傾向と見解
本データからは、売上高の長期的な増加と、それに伴う決済債権の変動、売掛金の回転率の安定または改善が見て取れる。これらのパターンは、企業の収益基盤の強化や資金回収の効率化を示唆しており、全体として良好な財務パフォーマンスを維持していると理解できる。ただし、決済債権の変動には季節性や外部要因も影響している可能性があるため、継続的な管理と詳細な分析が必要である。

買掛金回転率

Visa Inc.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31 2017/12/31 2017/09/30 2017/06/30 2017/03/31 2016/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
純売上高
支払済決済
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31), 10-Q (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2017-09-30), 10-Q (報告日: 2017-06-30), 10-Q (報告日: 2017-03-31), 10-Q (報告日: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
買掛金回転率 = (純売上高Q2 2023 + 純売上高Q1 2023 + 純売上高Q4 2022 + 純売上高Q3 2022) ÷ 支払済決済
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移と傾向
報告期間において純売上高は全体的に増加傾向を示している。特に2020年から2022年にかけて顕著な伸びが見られ、2022年3月期には7,985百万米ドルに達している。一方で、2020年から2021年にかけて売上はいくつかの四半期ごとに増加し、その後も継続して増加していることから、事業の収益性は堅調に改善していると考えられる。2016年の4461百万米ドルから2023年の7936百万米ドルに至るまで、長期的には持続的な成長が確認できる。
支払済決済の変動とその意味
支払済決済額は、期間中に変動が見られるものの、総じて増加傾向にある。最も高い値は2019年第2四半期の4,390百万米ドルであり、その後も堅調に推移している。一方、2020年以降には一時的に減少した局面も見られるが、全体としては増加傾向を維持している。これは、取引量や決済取引量の拡大を反映している可能性がある。
買掛金回転率と流動性の示唆
買掛金回転率は、2017年の9.17をピークに、その後様々な四半期で変動しているが、全体的には一定範囲内(約5.5〜12.78)で推移している。特に、2020年以前には比較的安定しており、資金の流動性や支払条件が良好に管理されている可能性が示唆される。2020年以降の数値も比較的高く、流動性の維持に努めていると考えられる。

運転資本回転率

Visa Inc.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31 2017/12/31 2017/09/30 2017/06/30 2017/03/31 2016/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
純売上高
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31), 10-Q (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2017-09-30), 10-Q (報告日: 2017-06-30), 10-Q (報告日: 2017-03-31), 10-Q (報告日: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
運転資本回転率 = (純売上高Q2 2023 + 純売上高Q1 2023 + 純売上高Q4 2022 + 純売上高Q3 2022) ÷ 運転資本
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


運転資本の推移と変動要因
運転資本は全期間を通じて増加傾向を示している。特に2017年から2019年にかけて大きく増加し、その後も高水準を維持している。2020年には一時的な減少が見られるものの、その後再び増加に転じている。これは売上高の増加に対応して運転資本も拡大していることを示唆しており、企業の成長に伴う資金効率の変化や在庫・売掛金・買掛金の増加が影響している可能性がある。
純売上高の動向と成長状況
純売上高は全体を通じて増加していることから、売上の拡大が継続している。特に2020年以降は1,000百万米ドル超の増加幅を示しており、市場シェアの拡大や新規事業展開による売上向上が反映されている。これにより、売上高に伴い運転資本も拡大していると考えられる。
運転資本回転率の変動と効率性
運転資本回転率は初期には増加傾向を示し、2017年の2.03から2019年の6.02にかけて急上昇していることから、資産の効率的運用が改善されたことを示す。特に2019年には回転率が最大値を記録し、その後はやや低下傾向にある。2020年以降に回転率が再び上昇し、2021年には3.47に達しているが、2022年にかけてやや下降している。この動きは、売上高の増加に対して運転資本の増加速度が遅れたことや、資産管理の効率化に取り組んだ結果と解釈できる。
総じて見た企業の財務状況
売上高の持続的な増加とそれに伴う運転資本の拡大から、企業の成長志向が伺える。一方で、運転資本回転率の変動からは、資産管理や運用効率の改善と、その調整を行う過程が観察される。長期的には売上拡大に追随した運転資本の適切な管理により、資金効率の最適化が期待される。

売掛金のローテーション日数

Visa Inc.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31 2017/12/31 2017/09/30 2017/06/30 2017/03/31 2016/12/31
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31), 10-Q (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2017-09-30), 10-Q (報告日: 2017-06-30), 10-Q (報告日: 2017-03-31), 10-Q (報告日: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売掛金回転率の推移
期間全体を通じて、売掛金回転率は変動がみられるものの、比較的安定した水準を維持していることが示されている。特に2019年以降は、14から17の範囲で推移しており、売掛金の回収効率が一定程度確保されていることがうかがえる。ただし、2017年の一部期間や2020年の最終四半期においては、回転率が下落している期間も存在し、特定の期間において回収効率に変動があった可能性が示唆される。
売掛金のローテーション日数の傾向
売掛金の回収に要する日数は、期間ごとに幅があるが、全体として20日から55日程度の範囲内で変動している。特に2018年と2019年の一部期間は、50日超の長期的な回収期間が見られ、これらの期間において回収効率の低下や顧客による支払遅延の可能性が考えられる。一方、短い期間は20日台で推移しており、効率的な資金回収が行われていることを示している。
総合的な分析
売掛金回転率およびローテーション日数のデータから、同社は一般的に適正な売掛金管理を行っていると推察されるが、一部期間において回収の遅れや効率低下が散見される。特に、2018年から2019年にかけての変動は、営業環境の変化や顧客の支払状況の変動による影響を反映している可能性がある。全体としては、売掛金管理の改善や回収効率の維持・向上が今後の課題と考えられる。

買掛金のローテーション日数

Visa Inc.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31 2017/12/31 2017/09/30 2017/06/30 2017/03/31 2016/12/31
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-Q (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-Q (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-Q (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-Q (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-Q (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31), 10-Q (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2017-09-30), 10-Q (報告日: 2017-06-30), 10-Q (報告日: 2017-03-31), 10-Q (報告日: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率の推移
2017年度第1四半期以降、買掛金回転率は一時的に低下した後、2017年第2四半期から2018年第1四半期にかけて上昇傾向を示している。特に、2019年第1四半期には12.78と高水準に達し、その後も概ね安定した水準を維持している。一方、2020年度以降、回転率はやや変動しながらも、一定範囲(8.45~11.18)の範囲内で推移している。
買掛金のローテーション日数の変動
買掛金のローテーション日数は2017年度に比較的安定しており、40日前後で推移している。ただし、2017年第3四半期に58日にピークを迎え、その後は低下傾向にあり、2019年度には29日前後で推移している。2020年度には再び40日前後に戻り、その後も概ね40日前後を維持している傾向が認められる。これらは、支払いサイクルや仕入れ条件の変化と関連している可能性が示唆される。
分析の総合的な傾向
全体として、買掛金回転率の高さとローテーション日数の短縮は、キャッシュフローの改善や支払条件の合理化を反映している可能性がある。一方で、一定の変動も見られるため、市場や供給チェーンの状況に応じた運用調整が行われていることも示唆される。これらの指標の安定性は、企業の信用管理および流動性管理の健全性を支える要素となっていると考えられる。