短期的な活動比率の分析
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
有料ユーザー向けエリア
無料で試す
今週はAmphenol Corp.ページが無料で利用できます。
データは背後に隠されています: .
これは 1 回限りの支払いです。自動更新はありません。
私たちは受け入れます:
短期活動比率(サマリー)
Amphenol Corp.、短期活動率
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 離職率 | ||||||
| 在庫回転率 | ||||||
| 売掛金回転率 | ||||||
| 買掛金回転率 | ||||||
| 運転資本回転率 | ||||||
| 平均日数 | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| もっとその： 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 運転サイクル | ||||||
| レス： 買掛金のローテーション日数 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
- 在庫回転率
- 2019年から2023年にかけて在庫回転率は概ね安定しており、4.28から3.91の範囲で推移しているが、若干の下落傾向が見られる。これは在庫の効率的な利用がやや低下している可能性を示唆している。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は全期間を通じて比較的高水準を維持し、2020年の4.41から2023年の4.79へわずかに上昇している。これにより、売掛金の回収効率が全体として良好に推移していることを示す。
- 買掛金回転率
- 買掛金回転率は2019年の6.47から2022年にかけて最高の6.57を記録し、その後やや低下して6.27となった。回転期間は短くなりつつあり、支払条件の変動や仕入先との支払い管理の改善が示唆される。
- 運転資本回転率
- 運転資本回転率は2019年の3.96から2023年の3.41まで変動が見られるが、全体としてやや低下傾向にある。運転資本の効率性がやや後退している可能性があると解釈できる。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は85日から93日に増加しており、在庫の回転速度が遅くなっていることを示す。これは在庫管理の効率低下または需給の変化を反映している可能性がある。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は77日から76日にほぼ横ばいで推移し、回収期間の安定性を示している。このうち、2020年から2021年にかけて少し上昇したが、それ以降は一定している。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは162日から169日までやや増加しており、在庫の保持期間や売掛金回収期間の合計が長くなる傾向にある。やや効率性の低下を示唆している。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金のローテーション日数は56日から58日にわずかに増加しているが、全体として短いレンジで推移しており、支払管理は比較的良好に行われていることを示す。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは2019年の106日から2023年の111日に増加しており、資金が回収されてキャッシュ化されるまでの期間が長くなっている。これは運転資本の効率性低下や運転サイクルの延長による影響と考えられる。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
Amphenol Corp.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 売上原価 | ||||||
| 在庫 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 在庫回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 在庫回転率セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 在庫回転率産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 在庫
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の推移
- 売上原価は2019年から2023年までの期間において、概ね増加傾向を示している。特に、2021年には約747万米ドルまで増加し、その後2022年にピークの約859万米ドルに達した後、2023年には若干減少して847万米ドルとなった。これは売上規模の拡大に伴うコストの増加を反映していると考えられる。
- 在庫の動向
- 在庫も同期間にわたり増加しており、2019年の約131万米ドルから2023年には約217万米ドルに達している。在庫の増加は生産や販売活動の拡大を示唆しており、全体の営業活動の規模拡大に寄与していると推測される。ただし、在庫回転率はやや低下傾向にある。
- 在庫回転率の変動
- 在庫回転率は2019年の4.28から2023年の3.91まで低下している。これは在庫の増加ペースに対して、売上原価の増加が相対的に緩やかになったことを示しており、在庫管理の効率性に若干の課題が存在する可能性を示唆している。
- 総合的な考察
- この期間を通じて、売上原価と在庫はともに増加していることから、事業規模の拡大や販売活動の拡大が継続して行われていることが読み取れる。しかしながら、在庫回転率の低下は在庫管理の最適化が必要である可能性を示唆しており、今後の効率性向上に向けた改善策が考えられる。全体としては、企業は堅調に事業を拡大させているものの、在庫管理の効率化に注力する必要があると考えられる。
売掛金回転率
Amphenol Corp.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 売り上げ 高 | ||||||
| 売掛金(貸倒引当金控除) | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 売掛金回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 売掛金回転率セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 売掛金回転率産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
売掛金回転率 = 売り上げ 高 ÷ 売掛金(貸倒引当金控除)
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売り上げ高
- この期間において、売り上げ高は全体的に増加している傾向にある。2019年から2023年までの間で、売り上げは約1.26億ドルから約1.25億ドルにやや減少しているものの、概ね増加基調を維持している。特に2021年と2022年には著しい伸びが見られ、その後は横ばいまたは緩やかな減少に転じている。
- 売掛金(貸倒引当金控除)
- 売掛金は年度を追うごとに増加しており、2023年には約2.62億ドルに達している。これにより、売上高の増加に伴って売掛金も増加していることが示されている。売掛金の増加は取引拡大の反映と考えられるが、管理面では貸倒引当金控除後の実質的な売掛金の増加ペースに注意を要する。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は概ね4.41から4.8の範囲内で推移しており、トレンドとしては安定している。これは売掛金の回収効率がほぼ一定であることを示しており、売掛金の管理において極端な変動は見られないことを表している。また、回転率の安定性は収益の流動性の確保に寄与すると考えられる。
買掛金回転率
Amphenol Corp.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 売上原価 | ||||||
| 買掛金 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 買掛金回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 買掛金回転率セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 買掛金回転率産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
買掛金回転率 = 売上原価 ÷ 買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の推移
- 売上原価は2019年から2023年にかけて全体的に増加傾向を示しており、特に2021年以降の増加幅が顕著である。
- 売上原価の増加と利益圧迫の可能性
- 売上原価の継続的な増加は、利益率に影響を与える可能性があり、コスト管理の強化が必要と考えられる。
- 買掛金の変動
- 買掛金も増加傾向を示しており、資金繰りの面では注意が必要である。2020年以降においてはやや増加ペースが鈍化しているが、依然として高水準を維持している。
- 買掛金回転率の推移
- 買掛金回転率は2019年の6.47から2021年に一時低下し、その後2022年と2023年に再び上昇している。回転率の改善は、短期的な支払い能力の向上を示唆しているが、2023年時点でも2020年の水準には及んでいない。
- 総括
- 全体として、売上原価と買掛金はともに増加しているものの、買掛金回転率の変動からは、一部の期間において資金管理の効率性が変化していることが示唆される。今後のコスト管理と資金繰りの最適化が重要となる可能性がある。
運転資本回転率
Amphenol Corp.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 流動資産 | ||||||
| レス： 流動負債 | ||||||
| 運転資本 | ||||||
| 売り上げ 高 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 運転資本回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 運転資本回転率セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 運転資本回転率産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
運転資本回転率 = 売り上げ 高 ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の推移について
- 2019年から2023年にかけて、運転資本は継続的に増加している。特に2020年には、前年度比で約1,100,000千米ドル増加しており、その後も安定して拡大している。これは、会社の総資産運用において、流動性や流動資産の増加を反映している可能性がある。
- 売上高の傾向
- 売上高は2019年から2022年にかけて顕著な増加を見せており、2021年に約1億円超の増加を経て、2022年には約1,260億円のピークに達している。その後、2023年に微減しているが、依然として2022年の高水準を維持している。これにより、企業は大きな売上成長を経験しており、市場需要の拡大や商品ポートフォリオの拡充が貢献していると考えられる。
- 運転資本回転率の動向
- 運転資本回転率は、2019年の3.96から2020年の2.7へ大きく低下し、その後2021年から2023年にかけて上昇傾向にある。2023年には3.41と、2019年の水準に近づきつつある。これは、売上高に対する運転資本の効率的な運用が回復しつつあることを示しており、資産の効率的な活用による収益性向上の兆しと考えられる。
在庫のローテーション日数
Amphenol Corp.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 在庫のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 在庫のローテーション日数セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 在庫のローテーション日数産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の傾向と分析
- 2019年から2023年にかけて、在庫回転率は概ね安定した範囲内で推移しているが、2020年と2021年にはやや減少し、その後2022年にかけて回復傾向を示している。具体的には、2019年の4.28から2020年に4.06に低下し、2021年には3.95へとさらに減少したが、2022年に4.11へ上昇し、2023年には3.91にやや縮小した。
- 在庫のローテーション日数の傾向と分析
- 在庫のローテーション日数は、2019年の85日から2020年に90日へ、次いで2021年には92日と増加している。その後、2022年には89日に短縮し、2023年には93日に再び増加している。これにより、在庫の回転効率が2019年から2021年にかけてやや低下したことが示されている一方、2022年に回復し、その後2023年には再び長期化していることがわかる。全体として、在庫の管理効率に一定の変動が見られるが、長期的には在庫回転の効率化と非効率化の間で変動していることが示唆される。
売掛金のローテーション日数
Amphenol Corp.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 売掛金回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 売掛金のローテーション日数セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率の推移
- 売掛金回転率は、2019年から2023年にかけて比較的安定した水準で推移している。2019年の4.74から2020年にわずかに減少して4.41となったものの、その後2021年に再び4.43まで回復し、2022年には4.8を記録した。2023年にはやや減少し4.79となっているが、全体としては高水準を保っている。
- 売掛金のローテーション日数の推移
- 売掛金の回転日数は、2019年の77日から2020年の83日に増加した後、2021年には82日に減少して比較的横ばいで推移している。2022年と2023年では76日に減少しており、売掛金の回収効率が向上している可能性が示唆される。全体として、一定の変動はあるものの、概ね70日前後で安定していることから、売掛金回収の効率は良好と考えられる。
運転サイクル
Amphenol Corp.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 運転サイクル1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 運転サイクルセクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 運転サイクル産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数の推移について
- 2019年から2023年にかけて、在庫のローテーション日数は一貫して増加傾向にあります。2019年の85日から2023年には93日に達し、約8日間の増加を示しています。この傾向は在庫の回転速度がやや低下していることを示唆しており、在庫の保持期間が長くなる傾向にあると解釈できます。
- 売掛金のローテーション日数の推移について
- 売掛金のローテーション日数は2019年の77日から2023年には76日にほぼ横ばいで推移しています。2020年以降にはやや増加したものの、2022年以降はほぼ安定しており、同期間の取引先からの回収サイクルに大きな変動は見られません。
- 運転サイクルの推移について
- 運転サイクルは2019年の162日から2021年の174日まで若干増加していますが、その後2022年には165日に、一時的に短縮しています。2023年には169日に再び増加しています。全体としては、運転サイクルの長さはやや長めに推移しており、現金化までの期間に若干の変動が見られるものの、概ね安定していると考えられます。
買掛金のローテーション日数
Amphenol Corp.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 買掛金回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| 買掛金のローテーション日数セクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| 買掛金のローテーション日数産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の推移
- 2019年から2023年にかけて、買掛金回転率は全体的に安定した範囲内で変動しており、2019年の6.47から2023年の6.27へとわずかに減少しています。この傾向は、同期間において買掛金の回収効率に顕著な変化がなかったことを示唆しています。一方で、2020年に一時的に低下したものの、その後は回復しています。
- 買掛金のローテーション日数の変化
- 買掛金のローテーション日数は、2019年の56日から2020年の69日に一時的に増加し、その後2021年には64日に減少しています。2022年には再び56日に戻り、その後2023年には58日へとわずかに増加しています。これらの変動は、取引条件や支払いの効率性の若干の変化を反映している可能性がありますが、概ね平均的な支払い期間は維持されています。
- 総合的な所見
- 買掛金回転率と回転日数の両指標は、長期的には安定しており、支払いの効率性や取引条件に大きな変動は見られません。これにより、同社の支払管理は一定の範囲内で維持されており、取引先との関係や資金管理において顕著な変動はないと考えられます。ただし、2020年に一時的にローテーション日数が増加した点に注意が必要であり、その背景要因についても検討されるべきです。
キャッシュコンバージョンサイクル
Amphenol Corp.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 買掛金のローテーション日数 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | ||||||
| Apple Inc. | ||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクルセクター | ||||||
| テクノロジーハードウェア&機器 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル産業 | ||||||
| 情報技術 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- この指標は、在庫が平均的にどれだけの期間で回転しているかを示している。2019年から2023年までの期間を見ると、数値は85日から93日にわたり、総じて横這いの変動を示している。これは、在庫の回転速度に大きな変化が見られず、安定した在庫管理が行われていることを示唆している。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間を示すこの指標は、2019年に77日であったものが、2020年に83日にやや増加し、その後2021年には82日に縮小している。2022年から2023年にかけては76日とやや短縮傾向にあり、キャッシュ回収の効率が改善または安定していることを示している。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の支払期間を示す指標は、2019年の56日から2020年に69日に一時的に増加した後、2021年は64日に減少している。2022年と2023年には56日と横ばいで推移し、支払条件や信用管理に大きな変化は見られないが、一部期間での支払遅延のリスクが若干存在した可能性がある。
- キャッシュコンバージャンサイクル
- この指標は、在庫回転、売掛金回収、買掛金支払いを通じて企業のキャッシュサイクルを表す。2019年から2023年までの間、106日から111日にわたり、ほぼ一定の範囲内で変動している。特に大きな変動はなく、管理されたキャッシュサイクルを維持していると考えられる。ただし、2021年には一時的に110日へと増加している点については、運転資金の流動性に影響を及ぼした可能性がある。