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Axon Enterprise Inc. (NASDAQ:AXON)

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有形固定資産の分析

Microsoft Excel

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有形固定資産、プラント、設備の開示

Axon Enterprise Inc.、貸借対照表:有形固定資産

千米ドル

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
建物と借地権の改善
生産設備
コンピュータ、機器、ソフトウェア
家具・事務機器
資産計上された内部ソフトウェア開発コスト
コンストラクション・イン・プロセス
有形固定資産、費用
減価償却累計額
有形固定資産、ネット

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).


有形固定資産の総額は、2018年から2022年にかけて一貫して増加傾向にあります。2018年の77,778千米ドルから2022年には247,738千米ドルへと、5年で約3.2倍に増加しています。

土地
土地の価値は、2018年から2019年にかけて横ばいでしたが、2020年には大幅に増加し、57,052千米ドルとなりました。その後、2021年は54,868千米ドル、2022年は51,612千米ドルと減少傾向にあります。
建物と借地権の改善
建物と借地権の改善は、2018年から2022年にかけて緩やかに増加しており、2018年の19,578千米ドルから2022年には25,874千米ドルとなっています。
生産設備
生産設備は、2018年から2022年にかけて大幅な増加を見せています。2018年の19,817千米ドルから2022年には57,170千米ドルへと、約2.9倍に増加しています。
コンピュータ、機器、ソフトウェア
コンピュータ、機器、ソフトウェアは、2018年から2022年にかけて顕著な増加を示しています。2018年の8,392千米ドルから2022年には25,154千米ドルへと、約3倍に増加しています。
家具・事務機器
家具・事務機器は、2018年から2022年にかけて緩やかな増加傾向にあります。2018年の6,529千米ドルから2022年には7,420千米ドルとなっています。
車の価値は、2018年から2022年にかけて増加しており、2018年の1,385千米ドルから2022年には4,027千米ドルとなっています。
資産計上された内部ソフトウェア開発コスト
資産計上された内部ソフトウェア開発コストは、2018年から2021年にかけて増加しましたが、2020年から2021年の増加幅が大きくなっています。2018年の4,357千米ドルから2022年には14,198千米ドルとなっています。
コンストラクション・イン・プロセス
コンストラクション・イン・プロセスは、2018年から2022年にかけて大幅な増加を見せています。2018年の14,820千米ドルから2022年には62,283千米ドルへと、約4.2倍に増加しています。

減価償却累計額は、2018年から2022年にかけて一貫して増加しており、-39,885千米ドルから-77,895千米ドルへと増加しています。この増加は、有形固定資産の利用に伴う価値の減少を反映しています。

有形固定資産のネットは、減価償却累計額を考慮した後の価値であり、2018年の37,893千米ドルから2022年には169,843千米ドルへと大幅に増加しています。この増加は、有形固定資産の総額の増加と、減価償却累計額の増加によって相殺されるものの、全体的には資産価値の増加を示しています。


資産年齢比率(サマリー)

Axon Enterprise Inc.、資産経過年数率

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
平均年齢比
推定総耐用期間 (年数)
推定年齢、購入からの経過時間 (年数)
推定余寿命 (年数)

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).


分析対象のデータは、特定の資産に関する耐用年数と年齢に関する情報を示しています。これらの指標は、減価償却や資産の交換計画に影響を与える可能性があります。

平均年齢比
平均年齢比は、2018年の53.27%から2022年には39.72%へと一貫して低下しています。この減少傾向は、相対的に新しい資産の導入、または既存資産の早期廃棄を示唆している可能性があります。特に2019年から2021年にかけての減少幅が大きく、その期間に何らかの積極的な資産更新が行われた可能性が考えられます。
推定総耐用期間
推定総耐用期間は、2018年の15年から2020年まで10年に短縮され、その後2021年には9年までさらに短縮されましたが、2022年には再び10年に戻っています。この変動は、資産の種類や技術革新の速度の変化、あるいは耐用年数の見積もり方法の変更を反映している可能性があります。2022年の増加は、より長期的な資産の導入、または耐用年数の再評価を示唆していると考えられます。
推定年齢、購入からの経過時間
購入からの経過時間は、2018年の8年から2022年の4年まで一貫して減少しています。これは、新しい資産の導入が継続的に行われていることを示唆しています。この傾向は、平均年齢比の低下と一致しており、資産の更新サイクルが比較的短いことを示しています。
推定余寿命
推定余寿命は、2018年から2021年まで5年で安定していましたが、2022年には6年に増加しています。これは、資産の平均的な残存価値が高まっていることを示唆しています。余寿命の増加は、資産の適切なメンテナンス、または新しい資産の導入による全体的なポートフォリオの改善によって説明できる可能性があります。

全体として、これらの指標は、資産ポートフォリオが継続的に更新され、相対的に新しい資産に置き換えられていることを示しています。耐用年数の変動は、技術革新や資産管理戦略の変化を反映している可能性があります。余寿命の増加は、資産の価値維持と将来の運用効率の向上を示唆しています。


平均年齢比

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
減価償却累計額
有形固定資産、費用
資産年齢比率
平均年齢比1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

2022 計算

1 平均年齢比 = 100 × 減価償却累計額 ÷ (有形固定資産、費用 – 陸)
= 100 × ÷ () =


分析期間において、減価償却累計額は一貫して増加傾向を示しています。2018年の39,885千米ドルから2022年には77,895千米ドルへと、約95.5%の増加が見られます。この増加は、有形固定資産への投資と、それらに伴う減価償却の進行を示唆しています。

有形固定資産、費用は、分析期間を通じて顕著な増加を示しています。2018年の77,778千米ドルから2022年には247,738千米ドルへと、約218.7%の増加を記録しています。この大幅な増加は、事業拡大や設備投資の積極的な実施を示唆していると考えられます。特に2019年から2020年にかけての増加幅が大きく、その時期に重要な投資が行われた可能性が考えられます。

土地の価値は、2018年から2019年までは2,900千米ドルで横ばいでしたが、2020年には57,052千米ドルへと大幅に増加しました。その後、2021年には54,868千米ドル、2022年には51,612千米ドルと減少傾向に転じています。土地の価値増加は、不動産投資や土地の評価額の上昇によるものと考えられますが、その後の減少は、土地の売却や評価の変更による可能性があります。

平均年齢比は、2018年の53.27%から2022年には39.72%へと一貫して低下しています。この低下は、従業員の若返りや、より若い層の採用が進んでいることを示唆しています。平均年齢比の低下は、組織の活力向上や、新しいアイデアの導入を促進する可能性があります。

減価償却累計額
一貫して増加。有形固定資産の利用と減価償却の進行を示唆。
有形固定資産、費用
大幅な増加。事業拡大や設備投資の積極的な実施を示唆。
土地
2020年に大幅な増加後、減少傾向。不動産投資や評価額の変動を示唆。
平均年齢比
一貫して低下。従業員の若返りや、若い層の採用を示唆。

推定総耐用期間

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
有形固定資産、費用
有形固定資産に関する減価償却費
資産年齢比率 (年数)
推定総耐用期間1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

2022 計算

1 推定総耐用期間 = (有形固定資産、費用 – 陸) ÷ 有形固定資産に関する減価償却費
= () ÷ =


財務データに基づき、過去5年間の資産および減価償却費の推移を分析します。

有形固定資産、費用
有形固定資産の費用は、2018年から2022年にかけて一貫して増加傾向にあります。2018年の77,778千米ドルから、2022年には247,738千米ドルへと、5年間で約3.2倍に増加しています。特に、2020年から2021年にかけての増加幅が大きく、事業拡大に伴う設備投資の増加が示唆されます。
「陸」の項目は、2018年から2019年までは2,900千米ドルで横ばいでしたが、2020年には57,052千米ドルへと大幅に増加しました。その後、2021年には54,868千米ドル、2022年には51,612千米ドルと減少傾向に転じています。この変動は、土地の取得戦略や評価方法の変化に関連する可能性があります。
有形固定資産に関する減価償却費
有形固定資産に関する減価償却費は、2018年の4,900千米ドルから2022年の20,400千米ドルへと増加しています。この増加は、有形固定資産の費用増加と連動しており、資産の利用に伴う価値の減少を反映しています。
推定総耐用期間
推定総耐用期間は、2018年の15年から2021年の9年まで短縮されましたが、2022年には再び10年に戻っています。耐用期間の短縮は、技術革新の加速や資産の陳腐化の可能性を示唆する一方で、2022年の再度の長期化は、新たな資産の導入や耐用年数の見直しによる影響が考えられます。

全体として、有形固定資産への投資が積極的に行われており、それに伴い減価償却費も増加していることがわかります。土地の取得額の変動は、事業戦略における土地の重要性の変化を示唆している可能性があります。


推定年齢、購入からの経過時間

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
減価償却累計額
有形固定資産に関する減価償却費
資産年齢比率 (年数)
購入からの経過時間1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

2022 計算

1 購入からの経過時間 = 減価償却累計額 ÷ 有形固定資産に関する減価償却費
= ÷ =


減価償却累計額は、2018年末の39,885千米ドルから2022年末の77,895千米ドルへと一貫して増加しています。この増加傾向は、特に2021年から2022年にかけて加速していることが示唆されます。

有形固定資産に関する減価償却費は、2018年の4,900千米ドルから2022年の20,400千米ドルへと大幅に増加しています。この増加は、2019年から2020年にかけて顕著であり、その後も継続しています。減価償却費の増加は、有形固定資産への投資、または既存資産の利用期間の短縮を示唆する可能性があります。

減価償却累計額の増加と減価償却費の関係
減価償却費の増加は、減価償却累計額の増加に直接影響を与えます。減価償却費の増加幅が大きいほど、減価償却累計額の増加も大きくなる傾向があります。このデータにおいても、その関係性が確認できます。

推定年齢(購入からの経過時間)は、2018年の8年から2022年の4年へと減少しています。これは、比較的新しい資産の導入が進んでいるか、または既存資産の入れ替えが行われていることを示唆します。資産の平均年齢が短縮されていることは、技術革新への対応や、生産性の向上を目的とした設備投資の可能性を示唆します。

資産の更新サイクル
推定年齢の減少は、定期的な資産更新サイクルが存在する可能性を示唆します。4年という推定年齢は、特定の資産グループの標準的な耐用年数と一致する可能性があります。

全体として、このデータは、有形固定資産への継続的な投資と、それに関連する減価償却費の増加、そして資産の更新サイクルを示唆しています。これらの要素は、事業の成長と、将来の収益性を支えるための設備投資戦略を反映していると考えられます。


推定余寿命

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
有形固定資産、ネット
有形固定資産に関する減価償却費
資産年齢比率 (年数)
推定余寿命1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

2022 計算

1 推定余寿命 = (有形固定資産、ネット – 陸) ÷ 有形固定資産に関する減価償却費
= () ÷ =


財務データに基づき、過去5年間の資産状況について分析を行います。

有形固定資産、ネット
有形固定資産、ネットは、2018年から2022年にかけて一貫して増加傾向にあります。2018年の37,893千米ドルから、2022年には169,843千米ドルへと大幅に増加しました。特に、2019年から2020年にかけての増加幅が大きく、105,494千米ドルと急増しています。
陸の金額は、2018年から2019年までは29,000千米ドルで横ばいでしたが、2020年には57,052千米ドルへと大幅に増加しました。その後、2021年には54,868千米ドル、2022年には51,612千米ドルと減少傾向に転じています。
有形固定資産に関する減価償却費
有形固定資産に関する減価償却費は、2018年の4,900千米ドルから2022年の20,400千米ドルへと増加しています。この増加は、有形固定資産、ネットの増加と相関関係にあると考えられます。増加率は、2019年から2021年にかけて顕著です。
推定余寿命
推定余寿命は、2018年から2020年まで減少傾向にあり、2018年の7年から2020年の5年まで短縮されました。その後、2021年と2022年には5年と一定でしたが、2022年には6年と再び増加しています。

全体として、有形固定資産への投資が活発に行われていることが示唆されます。特に、2020年の陸の取得が資産増加に大きく貢献しています。減価償却費の増加は、資産の利用と価値の減少を反映しています。推定余寿命の変化は、資産の更新や管理方法の変更を示唆する可能性があります。