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有形固定資産、プラント、設備の開示
| 2022/02/26 | 2021/02/27 | 2020/02/29 | 2019/03/02 | 2018/03/03 | 2017/02/25 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 土地と建物 | |||||||||||||
| 家具、備品、備品 | |||||||||||||
| 借地権の改善 | |||||||||||||
| コンピュータ機器およびソフトウェア | |||||||||||||
| 有形固定資産、総計 | |||||||||||||
| 減価償却累計額 | |||||||||||||
| 有形固定資産、ネット |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-02-26), 10-K (報告日: 2021-02-27), 10-K (報告日: 2020-02-29), 10-K (報告日: 2019-03-02), 10-K (報告日: 2018-03-03), 10-K (報告日: 2017-02-25).
過去6年間の有形固定資産の構成を分析すると、いくつかの顕著な傾向が観察される。
- 土地と建物
- 土地と建物の価値は、2017年から2018年にかけて増加したが、その後2019年までほぼ横ばいだった。2020年には大幅な減少が見られ、2021年と2022年にはさらに減少傾向が続いた。この減少は、資産の売却、減損、または再評価によるものと考えられる。
- 家具、備品、備品
- 家具、備品、備品の価値は、2017年から2019年にかけて着実に増加した。しかし、2020年には大幅に減少し、2021年にはさらに減少した。2022年には若干の増加が見られたものの、2019年の水準を下回っている。
- 借地権の改善
- 借地権の改善は、2017年から2019年にかけて増加傾向にあった。2020年には減少したが、2021年と2022年には比較的安定した水準を維持している。
- コンピュータ機器およびソフトウェア
- コンピュータ機器およびソフトウェアの価値は、2017年から2019年にかけて増加した。2020年には減少したが、2021年と2022年には再び増加し、2019年の水準を上回った。これは、技術への投資の継続的な取り組みを示唆している可能性がある。
- 有形固定資産、総計
- 有形固定資産の総額は、2017年から2019年にかけて増加したが、2020年には大幅に減少した。2021年にはさらに減少が続き、2022年には若干の増加が見られたものの、2017年の水準を下回っている。
- 減価償却累計額
- 減価償却累計額は、2017年から2019年にかけて一貫して増加した。2020年には減少したが、2021年と2022年には再び増加した。これは、資産の減価償却が継続的に行われていることを示している。
- 有形固定資産、ネット
- 有形固定資産のネット額は、2017年から2018年にかけて増加したが、その後2019年まで減少した。2020年と2021年には大幅な減少が見られ、2022年には若干の増加が見られたものの、2017年の水準を下回っている。これは、総資産の減少と減価償却の影響によるものと考えられる。
全体として、有形固定資産の価値は、2020年以降、大幅な減少傾向にある。これは、資産の売却、減損、または事業戦略の変更によるものと考えられる。コンピュータ機器およびソフトウェアへの投資は継続されているものの、他の資産カテゴリーの減少を相殺するには至っていない。
資産年齢比率(サマリー)
| 2022/02/26 | 2021/02/27 | 2020/02/29 | 2019/03/02 | 2018/03/03 | 2017/02/25 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 平均年齢比 | |||||||
| 推定総耐用期間 (年数) | |||||||
| 推定年齢、購入からの経過時間 (年数) | |||||||
| 推定余寿命 (年数) |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-02-26), 10-K (報告日: 2021-02-27), 10-K (報告日: 2020-02-29), 10-K (報告日: 2019-03-02), 10-K (報告日: 2018-03-03), 10-K (報告日: 2017-02-25).
分析対象の企業の顧客層は、2017年から2019年にかけて平均年齢比が上昇傾向にありました。2017年の60.55%から2019年には65.3%へと、約4.75%ポイントの上昇が見られます。しかし、2020年には58.41%に低下し、その後2021年には64.74%に、2022年には64.04%と推移しています。この変動は、顧客層の構成変化、あるいはデータ収集方法の変更を示唆する可能性があります。
- 推定総耐用期間
- 2020年以降にデータが提供されており、2020年には10年、2021年には8年、2022年には10年と報告されています。この指標の変動は、製品の耐久性や、顧客の製品交換サイクルに関連する可能性があります。
- 推定年齢、購入からの経過時間
- 2020年以降にデータが提供されており、2020年には6年、2021年には5年、2022年には6年と報告されています。この指標は、顧客が製品を購入してから経過した時間の平均を示しており、顧客の購買行動や製品のライフサイクルを理解する上で役立ちます。
- 推定余寿命
- 2020年以降にデータが提供されており、2020年には4年、2021年には3年、2022年には4年と報告されています。この指標は、製品が今後使用可能であると推定される期間を示しており、製品の品質やメンテナンス状況に関連する可能性があります。推定余寿命の低下は、製品の陳腐化や、顧客の製品交換意欲の向上を示唆する可能性があります。
全体として、顧客層の平均年齢比は変動しており、製品関連の推定期間は2020年以降にデータが提供されています。これらの指標の変化は、企業のマーケティング戦略、製品開発、顧客維持戦略に影響を与える可能性があります。より詳細な分析のためには、これらの指標と他の財務データや市場動向との関連性を検討することが推奨されます。
平均年齢比
| 2022/02/26 | 2021/02/27 | 2020/02/29 | 2019/03/02 | 2018/03/03 | 2017/02/25 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 減価償却累計額 | |||||||
| 有形固定資産、総計 | |||||||
| 資産年齢比率 | |||||||
| 平均年齢比1 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-02-26), 10-K (報告日: 2021-02-27), 10-K (報告日: 2020-02-29), 10-K (報告日: 2019-03-02), 10-K (報告日: 2018-03-03), 10-K (報告日: 2017-02-25).
2022 計算
1 平均年齢比 = 100 × 減価償却累計額 ÷ 有形固定資産、総計
= 100 × ÷ =
分析期間において、減価償却累計額は全体的に増加傾向を示しました。2017年から2019年にかけては一貫して増加し、2019年には3487032千米ドルに達しました。しかし、2020年には大幅な減少が見られ、2008994千米ドルとなりました。その後、2021年にはさらに減少して1686088千米ドルとなりましたが、2022年には若干増加し、1829475千米ドルとなりました。
有形固定資産の総額は、2017年から2019年にかけて増加傾向にありました。2019年には5340123千米ドルに達しましたが、2020年には大幅に減少し、3439598千米ドルとなりました。2021年にはさらに減少して2604506千米ドルとなりましたが、2022年には若干増加し、2856862千米ドルとなりました。減価償却累計額の変動と合わせて見ると、有形固定資産の圧縮が進んだ可能性が示唆されます。
- 平均年齢比
- 平均年齢比は、2017年の60.55%から2019年には65.3%まで上昇しました。2020年には58.41%に低下しましたが、2021年には64.74%に再び上昇しました。2022年には64.04%となり、若干の低下が見られました。この変動は、固定資産の更新サイクルや、資産の老朽化の進行状況を示唆している可能性があります。
全体として、2020年以降、減価償却累計額と有形固定資産の総額の両方が減少しており、資産の圧縮または売却が行われた可能性が考えられます。平均年齢比の変動は、固定資産の更新や老朽化の進行と関連している可能性があります。これらの指標を総合的に考慮すると、資産構成に変化が生じていることが示唆されます。
推定総耐用期間
| 2022/02/26 | 2021/02/27 | 2020/02/29 | 2019/03/02 | 2018/03/03 | 2017/02/25 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 有形固定資産、総計 | |||||||
| 減価償却費 | |||||||
| 資産年齢比率 (年数) | |||||||
| 推定総耐用期間1 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-02-26), 10-K (報告日: 2021-02-27), 10-K (報告日: 2020-02-29), 10-K (報告日: 2019-03-02), 10-K (報告日: 2018-03-03), 10-K (報告日: 2017-02-25).
2022 計算
1 推定総耐用期間 = 有形固定資産、総計 ÷ 減価償却費
= ÷ =
分析の結果、有形固定資産、総計は2017年から2019年にかけて増加傾向にあります。2017年の4656991千米ドルから2019年には5340123千米ドルへと増加しました。しかし、2020年には大幅な減少が見られ、3439598千米ドルとなりました。その後、2021年には2604506千米ドルと更に減少しましたが、2022年には2856862千米ドルと若干の回復が見られます。
- 減価償却費
- 2019年以降のデータでは、減価償却費が報告されています。2019年の339000千米ドルから2020年には338700千米ドルとほぼ横ばいでしたが、2021年には292300千米ドルと減少しています。
推定総耐用期間は、2019年に10年、2021年には8年、2022年には10年と報告されています。耐用期間の短縮は、資産の陳腐化や技術革新への対応を示唆する可能性があります。2021年の耐用期間の短縮は、資産価値の評価に影響を与えたと考えられます。
有形固定資産、総計の減少は、資産の売却、減損、または投資の減少による可能性があります。2020年以降の減少は、事業戦略の変更や経済状況の変化と関連している可能性があります。減価償却費の推移と耐用期間の変化を考慮すると、資産の更新サイクルや会計上の処理方法の変化も影響していると考えられます。
推定年齢、購入からの経過時間
| 2022/02/26 | 2021/02/27 | 2020/02/29 | 2019/03/02 | 2018/03/03 | 2017/02/25 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 減価償却累計額 | |||||||
| 減価償却費 | |||||||
| 資産年齢比率 (年数) | |||||||
| 購入からの経過時間1 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-02-26), 10-K (報告日: 2021-02-27), 10-K (報告日: 2020-02-29), 10-K (報告日: 2019-03-02), 10-K (報告日: 2018-03-03), 10-K (報告日: 2017-02-25).
2022 計算
1 購入からの経過時間 = 減価償却累計額 ÷ 減価償却費
= ÷ =
分析の結果、減価償却累計額は、2017年から2019年にかけて一貫して増加傾向にあります。2019年の348万7032千米ドルをピークに、2020年には大幅に減少しています。この減少は、減価償却費の減少と、資産の除却または減損の可能性を示唆しています。2021年にはさらに減少し、168万6088千米ドルとなりましたが、2022年には若干増加し、182万9475千米ドルとなっています。全体として、減価償却累計額は変動しており、安定した成長パターンは見られません。
- 減価償却費
- 2019年からデータが利用可能であり、33万9000千米ドルでした。2020年には33万8700千米ドルとわずかに減少しましたが、2021年には29万2300千米ドルとさらに減少しています。減価償却費の減少は、新規投資の減少、または既存資産の耐用年数の延長を示唆している可能性があります。
推定年齢、購入からの経過時間は、2019年からデータが利用可能であり、6年となっています。2020年には5年、2021年には6年と変動しています。この指標は、資産の更新サイクルや、資産の陳腐化の速度を示唆している可能性があります。推定年齢の変動は、資産の購入時期のばらつき、または資産の耐用年数の見直しによるものである可能性があります。
減価償却累計額と減価償却費の間の関係を考慮すると、2020年以降の減価償却費の減少が、減価償却累計額の減少に寄与していると考えられます。ただし、減価償却累計額の減少幅が、減価償却費の減少幅よりも大きいことから、資産の除却や減損も影響している可能性が考えられます。これらの指標の変化は、資産管理戦略や、将来の投資計画に影響を与える可能性があります。
推定余寿命
| 2022/02/26 | 2021/02/27 | 2020/02/29 | 2019/03/02 | 2018/03/03 | 2017/02/25 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 有形固定資産、ネット | |||||||
| 減価償却費 | |||||||
| 資産年齢比率 (年数) | |||||||
| 推定余寿命1 | |||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-02-26), 10-K (報告日: 2021-02-27), 10-K (報告日: 2020-02-29), 10-K (報告日: 2019-03-02), 10-K (報告日: 2018-03-03), 10-K (報告日: 2017-02-25).
2022 計算
1 推定余寿命 = 有形固定資産、ネット ÷ 減価償却費
= ÷ =
分析期間において、有形固定資産のネット額は変動を示しています。2017年から2018年にかけて増加した後、2019年に減少に転じました。2020年には大幅な減少が観察され、2021年にはさらに減少しました。2022年には若干の増加が見られましたが、2017年の水準を下回っています。
- 有形固定資産のネット額の推移
- 2017年の1837129千米ドルから、2018年に1909289千米ドルへと増加。その後、2019年に1853091千米ドル、2020年に1430604千米ドル、2021年に918418千米ドルと一貫して減少。2022年には1027387千米ドルと若干の回復が見られるものの、依然として低い水準にとどまっています。
減価償却費は2019年からデータが提供されており、2019年の339000千米ドルから2020年の338700千米ドルへとわずかに減少しました。2021年には292300千米ドルとさらに減少しています。この減少傾向は、有形固定資産のネット額の減少と関連している可能性があります。
- 減価償却費の推移
- 2019年の339000千米ドルから、2020年に338700千米ドル、2021年に292300千米ドルと一貫して減少しています。
推定余寿命は2019年からデータが提供されており、2019年は4年、2020年は3年、2021年は4年となっています。この数値の変動は、資産の更新サイクルや減価償却方法の変更を示唆している可能性があります。推定余寿命の短縮は、減価償却費の増加につながる可能性がありますが、データからは直接的な関連性を確認することはできません。
- 推定余寿命の推移
- 2019年は4年、2020年は3年、2021年は4年と変動しています。