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Fortinet Inc. (NASDAQ:FTNT)

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有形固定資産の分析

Microsoft Excel

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有形固定資産、プラント、設備の開示

Fortinet Inc.、貸借対照表:有形固定資産

千米ドル

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
建物と改善
コンピュータ機器およびソフトウェア
借地権の改善
評価ユニット
家具・備品
建設中
有形固定資産、総計
減価償却累計額
有形固定資産、ネット

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).


固定資産の構成要素を分析すると、2018年から2022年にかけて、すべてのカテゴリーで一貫した増加傾向が見られます。

土地
土地の価値は、2018年の75,700千米ドルから2022年には310,000千米ドルへと大幅に増加しました。この増加は、事業拡大に伴う土地取得を示唆しています。
建物と改善
建物と改善への投資は、2018年の144,200千米ドルから2022年には490,300千米ドルへと増加しました。この増加は、事業規模の拡大と、それに伴う施設投資の増加を示唆しています。
コンピュータ機器およびソフトウェア
コンピュータ機器およびソフトウェアへの投資は、2018年の95,900千米ドルから2022年には222,700千米ドルへと増加しました。この増加は、技術革新への対応と、事業運営におけるデジタル化の推進を示唆しています。
借地権の改善
借地権の改善への投資は、2018年の17,900千米ドルから2022年には53,500千米ドルへと増加しました。この増加は、賃借物件の改善を通じた事業基盤の強化を示唆しています。
評価ユニット
評価ユニットの価値は、2018年の20,500千米ドルから2022年には19,200千米ドルへと変動しています。2018年から2020年までは減少傾向にありましたが、2022年には若干の増加が見られます。
家具・備品
家具・備品への投資は、2018年の15,700千米ドルから2022年には31,300千米ドルへと増加しました。この増加は、従業員の増加と、それに伴うオフィス環境の整備を示唆しています。
建設中
建設中の資産は、2018年の12,300千米ドルから2022年には51,700千米ドルへと増加しました。この増加は、将来の事業拡大に向けた積極的な投資を示唆しています。

有形固定資産の総額は、2018年の382,200千米ドルから2022年には1,178,700千米ドルへと大幅に増加しました。これは、全体的な事業規模の拡大と、それに伴う資産投資の増加を反映しています。

減価償却累計額は、2018年の-110,800千米ドルから2022年には-280,200千米ドルへと増加しました。これは、既存の資産の利用による価値の減少を反映しています。

有形固定資産のネット額は、2018年の271,400千米ドルから2022年には898,500千米ドルへと大幅に増加しました。これは、資産投資の増加と、減価償却の影響を考慮した結果です。全体として、有形固定資産への投資は、事業の成長と長期的な競争力の強化を目的としていると考えられます。


資産年齢比率(サマリー)

Fortinet Inc.、資産経過年数率

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
平均年齢比
推定総耐用期間 (年数)
推定年齢、購入からの経過時間 (年数)
推定余寿命 (年数)

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).


分析対象の財務データは、特定の期間における資産の年齢と耐用年数に関する情報を提供している。これらの指標は、減価償却費の計算や資産の交換計画に影響を与える可能性がある。

平均年齢比
平均年齢比は、2018年の36.15%から2020年には32.72%まで低下している。これは、相対的に新しい資産の導入を示唆している可能性がある。2021年には30.47%とさらに低下したが、2022年には32.26%に若干上昇している。この変動は、資産の購入・売却、または耐用年数の見直しによる影響が考えられる。
推定総耐用期間
推定総耐用期間は、2018年の7年から2020年には9年まで増加し、その後2021年と2022年には11年で安定している。これは、資産の品質向上、メンテナンスの改善、または会計方針の変更による可能性がある。耐用年数の長期化は、減価償却費の減少につながる可能性がある。
推定年齢、購入からの経過時間
推定年齢、購入からの経過時間は、2018年から2021年まで一貫して3年となっている。これは、定期的な資産更新サイクルを示唆している。2022年も3年で推移しており、このサイクルが継続していると考えられる。
推定余寿命
推定余寿命は、2018年の4年から2020年には6年まで増加し、その後2021年と2022年には7年で安定している。これは、推定総耐用期間の増加と一致しており、資産の利用可能性が長期的に維持されることを示唆している。余寿命の長期化は、将来の資産交換計画の遅延につながる可能性がある。

全体として、データは、資産の平均年齢が比較的安定しており、耐用年数が長期化している傾向を示している。これは、資産管理戦略が効果的に機能していることを示唆している可能性がある。ただし、平均年齢比の変動は、資産の導入・売却状況を詳細に分析する必要性を示唆している。


平均年齢比

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
減価償却累計額
有形固定資産、総計
資産年齢比率
平均年齢比1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

2022 計算

1 平均年齢比 = 100 × 減価償却累計額 ÷ (有形固定資産、総計 – 陸)
= 100 × ÷ () =


過去5年間における財務データの分析から、いくつかの顕著な傾向が観察される。

減価償却累計額
減価償却累計額は、2018年の110,800千米ドルから2022年には280,200千米ドルへと一貫して増加している。この増加は、同期間における有形固定資産の増加と相関していると考えられる。増加率は、2018年から2019年にかけて約23.66%、2019年から2020年にかけて約25.91%、2020年から2021年にかけて約22.77%、2021年から2022年にかけて約32.34%と、年々変動しながらも増加傾向を維持している。
有形固定資産、総計
有形固定資産の総額は、2018年の382,200千米ドルから2022年には1,178,700千米ドルへと大幅に増加している。この増加は、事業拡大や設備投資の活発化を示唆している可能性がある。増加率は、2018年から2019年にかけて約25.91%、2019年から2020年にかけて約28.86%、2020年から2021年にかけて約45.04%、2021年から2022年にかけて約31.07%と、高い成長率を示している。
「陸」に分類される資産は、2018年の75,700千米ドルから2022年には310,000千米ドルへと増加している。特に2020年から2021年にかけての増加が顕著であり、この期間に106,500千米ドル増加している。この増加の背景には、土地の取得や評価額の上昇などが考えられる。
平均年齢比
平均年齢比は、2018年の36.15%から2020年には32.72%まで低下した後、2021年には30.47%まで低下した。しかし、2022年には32.26%に若干上昇している。この変動は、資産の入れ替えや減価償却の影響を受けている可能性がある。全体として、平均年齢比は比較的低い水準で推移しており、資産の陳腐化リスクは低いと考えられる。

全体として、これらの財務データは、同期間において積極的な投資と事業拡大が行われていることを示唆している。有形固定資産の増加と減価償却累計額の増加は、資産の活用と収益の創出に貢献していると考えられる。平均年齢比の変動は、資産管理の効率性を示唆している可能性がある。


推定総耐用期間

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
有形固定資産、総計
減価償却費
資産年齢比率 (年数)
推定総耐用期間1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

2022 計算

1 推定総耐用期間 = (有形固定資産、総計 – 陸) ÷ 減価償却費
= () ÷ =


有形固定資産、総計は、2018年から2022年にかけて一貫して増加傾向にあります。2018年の382,200千米ドルから2022年には1,178,700千米ドルへと、5年間で約3倍に増加しています。この増加は、事業拡大や設備投資の活発化を示唆していると考えられます。

土地
土地の価値も2018年の75,700千米ドルから2022年には310,000千米ドルへと大幅に増加しています。この増加は、事業拠点の拡大や不動産投資の増加を示唆している可能性があります。特に2020年から2021年にかけての増加幅が大きくなっています。

減価償却費は、2018年の46,700千米ドルから2022年には81,000千米ドルへと増加しています。この増加は、有形固定資産の増加に伴い、減価償却費が増加していることを示しています。減価償却費の増加率は、有形固定資産の増加率に比例しているわけではありませんが、全体的な傾向としては一致しています。

推定総耐用期間
推定総耐用期間は、2018年の7年から2020年の9年へと増加し、その後2021年と2022年には11年で安定しています。耐用期間の延長は、資産の価値をより長期にわたって認識することを意味し、将来の減価償却費の負担を軽減する可能性があります。また、より耐久性の高い資産への投資が行われている可能性も考えられます。

全体として、有形固定資産への投資が積極的に行われており、それに伴い減価償却費も増加している状況です。土地の価値増加は、長期的な事業成長の可能性を示唆しています。推定総耐用期間の延長は、資産管理戦略の変化や、より長期的な視点での投資判断を示唆していると考えられます。


推定年齢、購入からの経過時間

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
減価償却累計額
減価償却費
資産年齢比率 (年数)
購入からの経過時間1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

2022 計算

1 購入からの経過時間 = 減価償却累計額 ÷ 減価償却費
= ÷ =


分析期間において、減価償却累計額は一貫して増加傾向を示しています。2018年の110,800千米ドルから2022年には280,200千米ドルへと、5年で約152.7%の増加が見られます。この増加は、資産の利用に伴う減価償却の進行を反映していると考えられます。

減価償却累計額の増加
2019年は137,000千米ドル、2020年は172,500千米ドル、2021年は211,700千米ドルと、年々増加しています。2021年から2022年の増加幅は、約68,500千米ドルであり、過去5年間の年平均増加額を上回っています。この傾向は、新規資産の取得または既存資産の減価償却方法の見直しを示唆する可能性があります。

減価償却費もまた、分析期間を通じて増加しています。2018年の46,700千米ドルから2022年には81,000千米ドルへと、約73.3%の増加を記録しています。この増加は、減価償却累計額の増加と整合性があります。

減価償却費の増加
2019年は50,700千米ドル、2020年は55,500千米ドル、2021年は65,900千米ドルと、着実に増加しています。2021年から2022年の増加幅は、約15,100千米ドルであり、過去の増加幅と比較して大きな増加を示しています。この増加は、減価償却対象となる資産の規模拡大、または減価償却率の変更による可能性があります。

推定年齢(購入からの経過時間)は、2018年から2022年まで一貫して3年と一定です。これは、主要な資産の更新サイクルが約3年であることを示唆しています。減価償却累計額と減価償却費の増加傾向と合わせて考えると、継続的な投資と資産の利用が、財務諸表に反映されていると考えられます。


推定余寿命

Microsoft Excel
2022/12/31 2021/12/31 2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31
選択した財務データ (千米ドル)
有形固定資産、ネット
減価償却費
資産年齢比率 (年数)
推定余寿命1

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).

2022 計算

1 推定余寿命 = (有形固定資産、ネット – 陸) ÷ 減価償却費
= () ÷ =


有形固定資産、ネットは、2018年から2022年にかけて一貫して増加傾向にあります。2018年の271,400千米ドルから2022年には898,500千米ドルへと、この期間で約3.3倍に増加しています。特に、2021年から2022年にかけての増加幅が大きく、前年比で約30.7%増となっています。

土地の価値も同様に、2018年から2022年にかけて増加しています。2018年の75,700千米ドルから2022年には310,000千米ドルへと、約4.1倍に増加しています。2020年から2021年にかけての増加が顕著で、前年比で約119%増となっています。これは、土地への投資が大幅に増加したことを示唆しています。

減価償却費は、2018年の46,700千米ドルから2022年の81,000千米ドルへと増加しています。この増加は、有形固定資産の増加に伴う自然な結果と考えられます。しかし、増加率は有形固定資産の増加率よりも緩やかであり、資産の効率的な利用を示唆している可能性があります。

推定余寿命は、2018年の4年から2022年には7年へと長期化しています。2018年から2021年まで緩やかに増加し、2021年から2022年にかけては変化がありません。これは、取得される資産の性質の変化、または資産の耐用年数の見積もり方法の変更を示唆している可能性があります。推定余寿命の長期化は、将来の減価償却費の増加を抑制する効果が期待できます。

有形固定資産、ネット
一貫した増加傾向を示しており、事業の拡大と投資活動の活発化を示唆しています。
土地
大幅な増加を示しており、将来の事業展開を見据えた戦略的な土地取得が行われている可能性があります。
減価償却費
有形固定資産の増加に伴い増加していますが、増加率は資産の増加率よりも緩やかです。
推定余寿命
長期化傾向にあり、将来の減価償却費の増加を抑制する可能性があります。