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Roper Technologies Inc. (NASDAQ:ROP)

この会社は アーカイブに移動しました! 財務データは2023年11月2日以降更新されていません。

短期的な活動比率の分析 
四半期データ

Microsoft Excel

短期活動比率(サマリー)

Roper Technologies Inc.、短期活動率(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
離職率
在庫回転率 14.78 14.85 14.67 14.55 16.68 18.84 8.89 10.56 10.92 9.07 9.37 10.00 9.06 8.95 9.49 9.77 9.47 9.53 9.33 10.02
売掛金回転率 8.03 8.45 8.84 7.41 8.65 8.86 7.52 6.88 7.70 7.06 7.01 6.40 7.00 7.32 7.62 6.78 7.67 7.61 8.38 7.41
買掛金回転率 13.34 12.42 12.59 13.21 13.90 13.53 10.74 12.34 12.97 9.20 10.11 11.16 11.25 10.45 10.82 11.97 12.38 11.95 11.22 11.57
運転資本回転率 4.74 3.05 5.78 7.94 45.13 33.39 37.34 31.95
平均日数
在庫のローテーション日数 25 25 25 25 22 19 41 35 33 40 39 36 40 41 38 37 39 38 39 36
もっとその: 売掛金のローテーション日数 45 43 41 49 42 41 49 53 47 52 52 57 52 50 48 54 48 48 44 49
運転サイクル 70 68 66 74 64 60 90 88 80 92 91 93 92 91 86 91 87 86 83 85
レス: 買掛金のローテーション日数 27 29 29 28 26 27 34 30 28 40 36 33 32 35 34 30 29 31 33 32
キャッシュコンバージョンサイクル 43 39 37 46 38 33 56 58 52 52 55 60 60 56 52 61 58 55 50 53

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).


在庫回転率
在庫回転率は、全期間を通じて比較的安定した水準で推移しており、特に2022年にかけては約14.7回程度のピークを示している。2021年以降には若干の増加傾向が見られ、それに伴う在庫の効率的管理が進行している可能性がある。2023年にはやや低下しているが、依然として高い水準を維持している。
売掛金回転率
売掛金回転率は、全体的にやや低めの値を示し、特に2019年から2020年にかけてやや上昇し、その後は8前後の範囲で安定している。2021年以降、若干の増減はあるものの、おおむね一定の水準を保っており、回収効率は安定しているとみられる。2023年にはやや低めの値に落ち着いている。
買掛金回転率
買掛金回転率は、2020年まで比較的高い値を示し、約12回前後を維持している。特に2021年以降、やや低下傾向が見られるものの、2023年には再び12回台に回復している。これにより、支払い条件や支払期間の調整が行われている可能性が示唆される。
運転資本回転率
運転資本回転率は、2018年から2020年までにかけて増加傾向を示し、特に2020年に高い値をつけている。一方、2021年以降はデータ不足により詳細な分析は困難であるが、2022年には再び低下しており、運転資本の効率的な運用に変化があった可能性がある。
在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、2018年から2021年にかけておおむね35日から41日にわたり推移しており、高い水準を維持しているが、2022年には19日と大きく短縮している。これは在庫回転の効率化を示すものであり、最新の運用効率改善の兆候と考えられる。
売掛金のローテーション日数
売掛金のローテーション日数は、2020年にかけて約52日程度で安定していたが、2022年にかけて41日に短縮している。これにより、顧客からの債権回収の改善が進んだ可能性が示唆される。
運転サイクル
運転サイクルは、2018年から2021年にかけて90日前後で推移しているが、2022年には60日台に短縮しており、サイクル期間の効率化が進んだことを示している。2023年には約70日とやや増加しているが、全体的には比較的短縮傾向にある。
買掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数は、2020年に36日(ピーク)を迎え、その後2023年にかけて約27日まで短縮している。これにより、支払頻度の増加または支払条件の見直しが行われたと推察できる。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは、2018年以降安定しており、特に2022年には37日と最も短い水準となっている。これは、キャッシュの回収と資金繰りの改善を反映しており、企業の運転資金効率化が進行していることを示している。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

Roper Technologies Inc.、在庫回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
売上原価 467,100 464,100 451,100 428,600 408,500 399,300 382,600 494,300 466,700 459,300 440,100 538,700 490,200 461,300 493,900 501,900 480,900 480,300 476,600 503,200 478,700 477,800 452,000
棚卸資産、純 122,500 118,000 115,000 111,300 101,000 92,500 202,700 176,100 174,400 212,700 206,000 198,400 214,900 216,600 206,200 198,600 205,000 203,500 207,500 190,800 212,200 201,900 216,700
短期活動比率
在庫回転率1 14.78 14.85 14.67 14.55 16.68 18.84 8.89 10.56 10.92 9.07 9.37 10.00 9.06 8.95 9.49 9.77 9.47 9.53 9.33 10.02
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Apple Inc. 29.54 29.24 32.36 45.20 40.43 40.07 36.69 32.37 39.55 37.48 36.21 41.75 42.55 49.75 40.54 39.40
Arista Networks Inc. 1.16 1.12 1.15 1.32 1.36 1.53 1.65 1.64 1.74 1.75 1.85 1.74
Cisco Systems Inc. 6.01 6.45 7.41 7.52 8.52 9.19 10.06 11.50 11.15 11.98 13.25 13.74 14.85 13.73 14.14 13.91
Dell Technologies Inc. 13.40 14.38 13.11 13.45 13.76 16.63 17.53 19.05 18.62 17.40 17.47 19.27
Super Micro Computer Inc. 3.49 3.84 2.88 2.84 2.50 2.58 2.77 2.90 3.18 3.39 3.59 3.30

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 Q3 2023 計算
在庫回転率 = (売上原価Q3 2023 + 売上原価Q2 2023 + 売上原価Q1 2023 + 売上原価Q4 2022) ÷ 棚卸資産、純
= (467,100 + 464,100 + 451,100 + 428,600) ÷ 122,500 = 14.78

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価の推移
売上原価は、一般的に一定範囲内で推移しているが、2022年度第2四半期(2022/06/30)以降にかけて増加傾向を示している。特に2023年度に入ってからも引き続き高水準を維持しており、売上原価の増加は販売規模の拡大または原材料コストの上昇と関連している可能性がある。これにより、利益率への圧迫要因となる可能性も考えられる。
棚卸資産の変動
棚卸資産は、2018年第4四半期から一貫して変動しているが、2022年度後半には顕著に増加している。2022年度第2四半期には約11万3000千米ドルまで増加しており、その後も持続して増加傾向で推移している。棚卸資産の増加は、在庫の積み増しや販売計画の調整を反映している可能性がある。ただし、在庫水準の過剰は資金拘束や収益性の低下につながるため、今後の管理状況に留意が必要である。
在庫回転率の動向
在庫回転率は、2018年の高水準(10.02)から、2022年にかけて平均的な数値(8.89~10.92)を示しているが、特に2022年第3四半期に大きく回復(18.84)している。これは在庫の効率的な利用や販売効率の改善を示すものと考えられる。一方、2022年度第4四半期には再び減少傾向にあり、効率性の変動や在庫管理の調整が行われていることを示唆している。全体としては、一定の回転率の範囲内で推移している。
総括
これらのデータから、売上原価と棚卸資産はともに年度を追うごとに変動しながらも特定の増加傾向を示していることが読み取れる。在庫回転率の変動は在庫の効率的な管理と販売戦略の調整の結果と考えられ、過去の高い水準と低下を繰り返しているが、全体としては安定した範囲内に収まっている。これらの傾向は、同社が販売活動および在庫管理の効率化に取り組みつつ、コスト構造の変化に対応している可能性を示唆している。今後も原価と在庫の動きに注視し、収益性や資金繰りに与える影響を継続的に評価する必要がある。

売掛金回転率

Roper Technologies Inc.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
純売上高 1,563,400 1,531,200 1,469,700 1,430,900 1,350,300 1,310,800 1,279,800 1,512,300 1,462,800 1,426,600 1,376,100 1,505,300 1,366,100 1,305,000 1,350,700 1,394,800 1,354,500 1,330,300 1,287,200 1,376,300 1,318,700 1,293,700 1,202,500
売掛金、純額 746,400 684,400 629,100 724,500 630,300 628,500 755,300 839,400 749,400 804,200 792,000 863,000 773,400 738,800 712,200 791,600 697,600 698,200 629,300 700,800 671,700 669,300 631,200
短期活動比率
売掛金回転率1 8.03 8.45 8.84 7.41 8.65 8.86 7.52 6.88 7.70 7.06 7.01 6.40 7.00 7.32 7.62 6.78 7.67 7.61 8.38 7.41
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Apple Inc. 19.64 21.47 16.32 13.99 17.77 18.55 12.52 13.92 19.87 17.59 10.85 17.03 15.31 17.04 12.77 11.35
Arista Networks Inc. 6.71 6.75 5.63 4.75 6.03 5.98 4.87 5.71 7.01 7.22 6.47 5.95
Cisco Systems Inc. 10.76 10.15 9.61 7.79 8.92 8.59 9.57 8.64 11.04 11.15 12.08 9.01 11.07 11.91 10.66 9.45
Dell Technologies Inc. 9.21 7.96 8.85 7.84 7.01 7.46 8.70 7.37 8.10 7.86 8.53 7.38
Super Micro Computer Inc. 9.78 8.65 8.17 6.23 6.81 8.38 8.36 7.67 8.31 10.10 10.23 8.27

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 Q3 2023 計算
売掛金回転率 = (純売上高Q3 2023 + 純売上高Q2 2023 + 純売上高Q1 2023 + 純売上高Q4 2022) ÷ 売掛金、純額
= (1,563,400 + 1,531,200 + 1,469,700 + 1,430,900) ÷ 746,400 = 8.03

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純売上高の推移
2018年から2023年までの期間を通じて、純売上高は一貫して増加傾向を示している。特に、2020年第1四半期以降においては、コロナ禍の影響下でも堅実な成長を遂げ、2022年第4四半期にはピークに達している。年度ベースでは、2022年3月期と2023年6月期において顕著な売上増加がみられる。これにより、売上高は長期的な成長路線を維持していると推測される。
売掛金額とその変動
売掛金額は、2018年以降全般的に増加傾向にあり、2020年第4四半期にかけて最高値の863百万ドルに達している。その後、2021年から2022年にかけて若干の変動はあるものの、総じて増加基調を維持している。一方、2023年においては売掛金は引き続き高水準を維持しつつ、若干の調整が見られる。
売掛金回転率の分析
売掛金回転率については、2018年のデータは欠落しているが、その後の期間では7.32〜8.86の範囲で推移している。特に2021年の第2四半期から第4四半期にかけては、8.65から8.86と比較的高い回転率を示し、効率的な売掛金回収が行われていることを示唆している。一方、2022年にはやや低下傾向も見られるが、それでも平均的な回転率を維持している。これらの数値は、売掛金管理の効率が基本的に良好であり、売上に見合った回収体制が維持されていることを示している。

買掛金回転率

Roper Technologies Inc.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
売上原価 467,100 464,100 451,100 428,600 408,500 399,300 382,600 494,300 466,700 459,300 440,100 538,700 490,200 461,300 493,900 501,900 480,900 480,300 476,600 503,200 478,700 477,800 452,000
買掛金 135,800 141,100 134,000 122,600 121,200 128,800 167,800 150,800 146,900 209,600 190,900 177,800 173,100 185,400 180,800 162,000 156,800 162,200 172,600 165,300 163,700 165,200 171,100
短期活動比率
買掛金回転率1 13.34 12.42 12.59 13.21 13.90 13.53 10.74 12.34 12.97 9.20 10.11 11.16 11.25 10.45 10.82 11.97 12.38 11.95 11.22 11.57
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Apple Inc. 4.65 5.10 3.81 3.49 4.54 4.15 2.90 3.89 5.07 4.88 2.82 4.01 4.79 5.12 3.68 3.50
Arista Networks Inc. 8.16 5.95 5.84 7.33 5.39 4.74 5.61 5.27 7.39 6.54 6.52 6.23
Cisco Systems Inc. 8.55 8.69 8.53 8.47 8.31 9.00 8.15 7.59 7.22 9.22 7.53 7.94 7.52 9.60 9.43 9.34
Dell Technologies Inc. 3.67 3.34 3.22 2.92 2.80 3.05 3.11 2.99 3.19 3.21 3.43 3.15
Super Micro Computer Inc. 8.38 9.76 6.38 6.71 5.09 5.18 5.82 4.94 6.18 6.91 8.33 6.74

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 Q3 2023 計算
買掛金回転率 = (売上原価Q3 2023 + 売上原価Q2 2023 + 売上原価Q1 2023 + 売上原価Q4 2022) ÷ 買掛金
= (467,100 + 464,100 + 451,100 + 428,600) ÷ 135,800 = 13.34

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売上原価の推移
2018年から2023年にかけて、売上原価は概ね増加傾向にある。ただし、一時的に2022年度中に低下を示し、その後再び増加に転じている。2022年度第1四半期の売上原価は382,600千米ドルと最も低く、その後、徐々に上昇し2023年第3四半期には467,100千米ドルに達している。これにより、売上原価は一定の波動を伴いながらも長期的には増加していることが示唆される。こうした動向は、売上規模の拡大やコスト構造の変化を反映している可能性がある。
買掛金の動向
買掛金は、2018年から2023年にかけて全体的に増加傾向にある。特に、2021年から2022年の増加が顕著であり、第2四半期には209,600千米ドルまで拡大している。一方で、2022年度第2四半期以降はやや減少し、2023年第2四半期には135,800千米ドルに下落している。この動きは、仕入先への支払条件や在庫管理の改善、または取引先との交渉の結果を反映している可能性がある。
買掛金回転率の変動
買掛金回転率は、2018年以降の各期で変動しており、特に2020年度以降において大きな変動を示している。2020年第2四半期の回転率は10.11と最も低く、その後はやや回復し、2021年第3四半期には13.90とピークに達している。一方、2022年度には再び回転率が低下し、2023年第3四半期には13.21となっている。この変動は、支払条件や資金管理の戦略の違い、または取引先との取引頻度の変化によるものと考えられる。

運転資本回転率

Roper Technologies Inc.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
流動資産 1,504,500 2,606,100 2,232,200 1,932,400 3,991,400 4,992,000 4,485,600 2,421,100 2,375,200 1,796,700 1,739,400 1,752,300 1,706,200 3,179,200 2,273,400 1,999,500 1,619,400 1,602,300 1,586,000 1,610,700 1,608,000 1,651,100 1,502,000
レス: 流動負債 2,812,700 2,763,900 2,775,400 2,892,500 2,840,400 3,166,100 3,501,800 3,121,800 2,861,100 2,503,100 2,462,900 2,444,400 2,339,900 2,498,600 2,366,100 2,397,400 1,500,900 1,443,200 1,444,700 1,448,200 2,119,300 2,066,400 2,047,500
運転資本 (1,308,200) (157,800) (543,200) (960,100) 1,151,000 1,825,900 983,800 (700,700) (485,900) (706,400) (723,500) (692,100) (633,700) 680,600 (92,700) (397,900) 118,500 159,100 141,300 162,500 (511,300) (415,300) (545,500)
 
純売上高 1,563,400 1,531,200 1,469,700 1,430,900 1,350,300 1,310,800 1,279,800 1,512,300 1,462,800 1,426,600 1,376,100 1,505,300 1,366,100 1,305,000 1,350,700 1,394,800 1,354,500 1,330,300 1,287,200 1,376,300 1,318,700 1,293,700 1,202,500
短期活動比率
運転資本回転率1 4.74 3.05 5.78 7.94 45.13 33.39 37.34 31.95
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Apple Inc. 67.80 39.10 52.06 21.58 13.62 7.16 6.12 5.62 4.38 4.56
Arista Networks Inc. 0.96 1.01 1.04 1.03 1.04 1.01 0.85 0.80 0.76 0.76 0.77 0.76
Cisco Systems Inc. 4.89 4.72 4.65 4.65 4.36 4.74 3.54 3.88 3.82 2.89 3.00 2.70 3.29 2.87 3.04 3.24
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc. 4.05 3.84 3.94 3.89 3.91 3.81 4.09 3.96 3.95 3.74 3.71 3.77

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 Q3 2023 計算
運転資本回転率 = (純売上高Q3 2023 + 純売上高Q2 2023 + 純売上高Q1 2023 + 純売上高Q4 2022) ÷ 運転資本
= (1,563,400 + 1,531,200 + 1,469,700 + 1,430,900) ÷ -1,308,200 =

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運転資本の推移と傾向
2018年から2023年にかけて、運転資本の値は大きな変動を示している。特に2020年の第1四半期から第2四半期にかけて、運転資本は大きく増加し、その後は減少に転じている。2021年には再び増加傾向を示し、2022年にかけて拡大が続いた後、2023年には大きな減少に転じている。これらの動きは、財務戦略や市場環境の変動に対応した資金管理の変化を反映している可能性がある。
純売上高の変動とそのパターン
純売上高は全期間を通して増加傾向を示している。特に2020年以降、売上高は大きく伸びており、2020年12月から2023年3月にかけて継続的に拡大している。これにより企業の収益性や市場の需要増加が示唆されるが、2022年4月から2023年3月にかけて売上の成長速度はやや鈍化している可能性もある。全体的には堅調な売上の拡大傾向が見られる。
運転資本回転率の分析
2018年12月と2019年6月のデータから、運転資本回転率はそれぞれ31.95と37.34と高い水準を維持していたが、その後2020年以降は著しい変動が見られる。2020年12月には7.94と大きく低下し、その後は5.78、3.05とさらに低迷している。これは、売上高の増加に対して運転資本の効率的な運用が追いついていない可能性を示しており、資金効率の改善や運転資本の管理強化の必要性を示唆している。全体として、運転資本回転率の低下は企業の資金運用効率に課題がある可能性があることを示している。

在庫のローテーション日数

Roper Technologies Inc.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ
在庫回転率 14.78 14.85 14.67 14.55 16.68 18.84 8.89 10.56 10.92 9.07 9.37 10.00 9.06 8.95 9.49 9.77 9.47 9.53 9.33 10.02
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1 25 25 25 25 22 19 41 35 33 40 39 36 40 41 38 37 39 38 39 36
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc. 12 12 11 8 9 9 10 11 9 10 10 9 9 7 9 9
Arista Networks Inc. 315 325 318 276 268 239 221 222 210 209 197 210
Cisco Systems Inc. 61 57 49 49 43 40 36 32 33 30 28 27 25 27 26 26
Dell Technologies Inc. 27 25 28 27 27 22 21 19 20 21 21 19
Super Micro Computer Inc. 105 95 127 128 146 141 132 126 115 108 102 110

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 Q3 2023 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ 14.78 = 25

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在庫回転率の推移について
分析期間全体を通じて、在庫回転率は比較的安定した範囲内で推移している。2018年3月から2023年9月まで、平均的に約9.0から10.0の範囲で変動しており、特に2021年以降においても大きな変動は見られない。一方、一部の期間では一時的な増減が観察されるが、全体としては需要と供給のバランスは概ね維持されていると考えられる。
在庫のローテーション日数の変動について
在庫のローテーション日数は、2018年3月以降、一貫しておおよそ33日から41日の範囲で変動している。2021年以降には、2022年6月の25日と2023年3月の25日という短期間での大きな減少も見られる。これにより、効率的な在庫管理や販売サイクルの短縮が進んでいる可能性が示唆される。一方、2022年の約19日から25日にかけての変動は、在庫回転の鋭さが増したことを示唆している。
全体の傾向と企業の在庫管理に関する示唆
在庫回転率とローテーション日数の逆相関の傾向は明確で、在庫回転率が上昇するとローテーション日数は減少し、効率的な在庫処理が促進されていることが示されている。特に2022年および2023年においては、在庫管理の改善や販売速度の向上が進んでいる可能性が高い。これらの動向から、企業は在庫管理の最適化に着実に取り組んでいると考えられる。

売掛金のローテーション日数

Roper Technologies Inc.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ
売掛金回転率 8.03 8.45 8.84 7.41 8.65 8.86 7.52 6.88 7.70 7.06 7.01 6.40 7.00 7.32 7.62 6.78 7.67 7.61 8.38 7.41
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1 45 43 41 49 42 41 49 53 47 52 52 57 52 50 48 54 48 48 44 49
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc. 19 17 22 26 21 20 29 26 18 21 34 21 24 21 29 32
Arista Networks Inc. 54 54 65 77 61 61 75 64 52 51 56 61
Cisco Systems Inc. 34 36 38 47 41 43 38 42 33 33 30 41 33 31 34 39
Dell Technologies Inc. 40 46 41 47 52 49 42 50 45 46 43 49
Super Micro Computer Inc. 37 42 45 59 54 44 44 48 44 36 36 44

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 Q3 2023 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ 8.03 = 45

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売掛金回転率の推移
2018年から2023年にかけて、売掛金回転率は一定の範囲内(約6.4から8.86まで)で変動している。特に2021年から2023年にかけては、8.0を超える頻度が増加し、売掛金の回収効率が高まっている傾向が見られる。
売掛金のローテーション日数の変動
売掛金のローテーション日数は、2018年から2023年までの期間中、主に41日から57日程度で推移している。特に2021年以降は、日数が平均的に41日から45日へと短縮していることから、売掛金の回収期間が短縮されていることが示唆される。
傾向と示唆
全体として、売掛金回転率が向上し、ローテーション日数が短縮される傾向は、企業の資金繰りやキャッシュフローの改善を示すものと考えられる。これらの変化は、売掛金管理の効率化や顧客の信用管理の改善が影響している可能性がある。特に、2021年以降においては、売掛金の回収効率の向上が顕著であり、経営の健全化や収益性の向上につながる要素と推測される。

運転サイクル

Roper Technologies Inc.、運転サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数 25 25 25 25 22 19 41 35 33 40 39 36 40 41 38 37 39 38 39 36
売掛金のローテーション日数 45 43 41 49 42 41 49 53 47 52 52 57 52 50 48 54 48 48 44 49
短期活動比率
運転サイクル1 70 68 66 74 64 60 90 88 80 92 91 93 92 91 86 91 87 86 83 85
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Apple Inc. 31 29 33 34 30 29 39 37 27 31 44 30 33 28 38 41
Arista Networks Inc. 369 379 383 353 329 300 296 286 262 260 253 271
Cisco Systems Inc. 95 93 87 96 84 83 74 74 66 63 58 68 58 58 60 65
Dell Technologies Inc. 67 71 69 74 79 71 63 69 65 67 64 68
Super Micro Computer Inc. 142 137 172 187 200 185 176 174 159 144 138 154

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 Q3 2023 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= 25 + 45 = 70

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在庫のローテーション日数
2018年3月期のデータが欠損しているが、2019年6月以降には、36日から41日にわたり比較的安定した範囲で推移している。2021年以降にかけては、19日から25日の範囲に縮小しており、在庫回転の効率性が向上している可能性が示唆される。これにより、在庫管理の改善や販売サイクルの短縮が考えられる。
売掛金のローテーション日数
2018年6月以降、約40日から54日の範囲で変動しており、全体的にやや長めの回転期間が継続している。特に2020年までには52日付近で推移し、その後は比較的安定しており、売掛金の回収効率は一定のレベルに維持されていると考えられる。ただし、コロナ禍の影響か、2020年に増加傾向が見られる。
運転サイクル
2018年以降一貫して比較的長い日数で推移している。2019年には約86日から93日にわたり、2020年には80日から92日に変動している。2021年に入り、60日から74日に短縮していることから、運転サイクルの短縮や効率化が進んだ可能性が示される。全体的には、資産の回転や資金繰りの改善と関連していると考えられる。

買掛金のローテーション日数

Roper Technologies Inc.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ
買掛金回転率 13.34 12.42 12.59 13.21 13.90 13.53 10.74 12.34 12.97 9.20 10.11 11.16 11.25 10.45 10.82 11.97 12.38 11.95 11.22 11.57
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1 27 29 29 28 26 27 34 30 28 40 36 33 32 35 34 30 29 31 33 32
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc. 79 72 96 105 80 88 126 94 72 75 129 91 76 71 99 104
Arista Networks Inc. 45 61 62 50 68 77 65 69 49 56 56 59
Cisco Systems Inc. 43 42 43 43 44 41 45 48 51 40 48 46 49 38 39 39
Dell Technologies Inc. 99 109 113 125 130 120 117 122 114 114 107 116
Super Micro Computer Inc. 44 37 57 54 72 70 63 74 59 53 44 54

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 Q3 2023 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ 13.34 = 27

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買掛金回転率の推移
分析期間を通じて、買掛金回転率は比較的一定の範囲内で推移していることが観察される。ただし、少しずつ変動しており、2018年から2023年にかけて一時的に増加傾向を示す局面もある。特に2021年にかけては、12.97のピークを迎え、その後やや低下しているが、依然として12前後の範囲内で安定している。これは取引先からの仕入れに対して一定の支払期間を維持しつつも、期間に若干の変動が見られることを示唆している。
買掛金のローテーション日数の傾向
ローテーション日数はおおむね28日から36日の範囲内で推移しており、一定の傾向を示している。2020年から2023年にかけて、28日から29日の範囲内で比較的短くなる傾向が観察され、取引先への支払期間が短縮されていることが示唆される。この短縮は、資金繰りの改善や取引条件の見直しを反映している可能性がある。全体としては、買掛金の支払期限や取引慣行が安定しつつも、短縮傾向にあることが読み取れる。

キャッシュコンバージョンサイクル

Roper Technologies Inc.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2023/09/30 2023/06/30 2023/03/31 2022/12/31 2022/09/30 2022/06/30 2022/03/31 2021/12/31 2021/09/30 2021/06/30 2021/03/31 2020/12/31 2020/09/30 2020/06/30 2020/03/31 2019/12/31 2019/09/30 2019/06/30 2019/03/31 2018/12/31 2018/09/30 2018/06/30 2018/03/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数 25 25 25 25 22 19 41 35 33 40 39 36 40 41 38 37 39 38 39 36
売掛金のローテーション日数 45 43 41 49 42 41 49 53 47 52 52 57 52 50 48 54 48 48 44 49
買掛金のローテーション日数 27 29 29 28 26 27 34 30 28 40 36 33 32 35 34 30 29 31 33 32
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1 43 39 37 46 38 33 56 58 52 52 55 60 60 56 52 61 58 55 50 53
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Apple Inc. -48 -43 -63 -71 -50 -59 -87 -57 -45 -44 -85 -61 -43 -43 -61 -63
Arista Networks Inc. 324 318 321 303 261 223 231 217 213 204 197 212
Cisco Systems Inc. 52 51 44 53 40 42 29 26 15 23 10 22 9 20 21 26
Dell Technologies Inc. -32 -38 -44 -51 -51 -49 -54 -53 -49 -47 -43 -48
Super Micro Computer Inc. 98 100 115 133 128 115 113 100 100 91 94 100

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2023-09-30), 10-Q (報告日: 2023-06-30), 10-Q (報告日: 2023-03-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-09-30), 10-Q (報告日: 2022-06-30), 10-Q (報告日: 2022-03-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-09-30), 10-Q (報告日: 2021-06-30), 10-Q (報告日: 2021-03-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-30), 10-Q (報告日: 2020-06-30), 10-Q (報告日: 2020-03-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-30), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-Q (報告日: 2018-09-30), 10-Q (報告日: 2018-06-30), 10-Q (報告日: 2018-03-31).

1 キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= 25 + 4527 = 43

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在庫のローテーション日数
2018年度の初期にはデータが欠損しているものの、その後は36日から41日の範囲で安定した推移を示している。特に2021年以降は在庫のローテーション日数が低下傾向にあり、2022年3月には19日にまで短縮され、その後も平均的に25日程度で推移していることから、在庫回転の効率向上が見られる。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回転期間は2018年以降に増加傾向を示しており、2019年には最大で54日まで延びている。それに続き、2021年の後半には一般的に49日前後を維持していたが、2022年の後半には41-43日に短縮し、回収効率の改善が見られる。これにより、資金回収の効率化が進行していることが示唆される。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払期間は全体的に安定しており、30日前後で推移している。特に2020年以降は28日から36日の範囲に収まっており、支払条件の調整や資金管理の継続的な改善が認められる。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは2018年から2021年にかけておおむね50日を超える長期化が見られ、その後2022年初には46日まで短縮し、その後も平均値は37-46日の範囲で推移している。特に2022年3月には33日にまで短縮されており、在庫と売掛金の回転期間の改善とともに、資金の回収・支払サイクルの効率化が進行していることが示唆される。