短期的な活動比率の分析
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
短期活動比率(サマリー)
Dollar Tree Inc.、短期活動率
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
- 在庫回転率の傾向
- 2017年から2022年にかけて、在庫回転率は変動しながらも、2017年の5から2021年の5.17に一時的に増加した後、2022年には4.26に減少している。これは在庫の回転効率が全体的にやや低下していることを示唆しており、在庫管理の効率性がやや低下している可能性がある。
- 売掛金回転率の動向
- 2017年から2019年にかけて継続して減少し、2019年の226.2に達した後、2020年以降のデータが欠損しているため、完全な傾向の比較は不可能である。ただし、回転率の低下は売掛金の回収効率の低下または売掛金の増加を示唆している可能性がある。
- 買掛金回転率の変動
- 買掛金回転率は2017年の12.79から2019年には11.21へ低下、その後2020年以降は12.4や9.86と変動が見られる。2022年には9.86と再び低下しており、買掛金の支払い期間の延長または仕入れ条件の変化が影響している可能性がある。
- 運転資本回転率の推移
- この指標は、2017年の11.31から2020年にかけて一時的に32.66と大きく上昇した後、2021年と2022年には18.37に落ち着いている。高さのピークは一時的な資金効率の改善を反映していると考えられ、全体的には変動性があるが、2020年の改善は特定の経営施策の影響と推察される。
- 在庫のローテーション日数と売掛金のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は、2017年の73日から2019年には81日と増加した後、2021年には71日に減少し、その後2022年に86日に増加している。売掛金のローテーション日数は、2017年から2019年にかけてほぼ一定で推移し、その後のデータ欠落により全体の傾向把握は限定的である。ただし、在庫の回転日数の増減は在庫管理期間の変化を示す。
- 運転サイクルと買掛金のローテーション日数
- 運転サイクルは2017年の74日から2019年に83日に延び、その後2020年には80日に縮小している。買掛金のローテーション日数は、2017年の29日から2022年には37日へ増加しており、支払い期間の延長や支払い管理の遅延を示唆している可能性がある。これらの変動は、資金管理の柔軟性や仕入先との支払い条件の変化を反映していると考えられる。
- キャッシュコンバージョンサイクル（CCC）の変動
- 2017年から2020年にかけて、キャッシュコンバージョンサイクルは45日から51日に増加しており、運転資金の回収と資金繰りの効率性がやや悪化していることを示す。ただし、2021年以降のデータの欠損により、長期的な傾向の評価は制約されている。
- 総合的な見解
- 全体として、各種運転資本関連の指標は、2017年から2022年にかけて変動を見せているが、特に在庫回転率や運転サイクルの変動においては、管理効率の改善と悪化が交互に現れていることが特筆される。データ欠損により一部の長期的な傾向の完全な把握は制約されるものの、資金循環や在庫・売掛金・買掛金管理の変化に基づき、経営環境の変動や戦略的調整の影響を推測できる。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
Dollar Tree Inc.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売上原価 | 18,583,900) | 17,721,000) | 16,570,100) | 15,875,800) | 15,223,600) | 14,324,500) | |
| 商品在庫 | 4,367,300) | 3,427,000) | 3,522,000) | 3,536,000) | 3,169,300) | 2,865,800) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 在庫回転率1 | 4.26 | 5.17 | 4.70 | 4.49 | 4.80 | 5.00 | |
| ベンチマーク | |||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 11.13 | 12.01 | 11.84 | — | — | — | |
| Target Corp. | 5.39 | 6.21 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | 7.59 | 9.35 | — | — | — | — | |
| 在庫回転率セクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | 7.96 | 9.41 | — | — | — | — | |
| 在庫回転率産業 | |||||||
| 生活必需品 | 7.08 | 8.15 | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 商品在庫
= 18,583,900 ÷ 4,367,300 = 4.26
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の推移
- 2017年から2022年にかけて、売上原価は着実に増加している。2022年には年間約1億8584万ドルに到達しており、この期間中の増加傾向が見られる。これは売上高の拡大に伴うコストの増加を反映していると考えられる。
- 商品在庫の動向
- 商品在庫も同期間で増加し、特に2022年には約4367万ドルと、2017年の約2865万ドルから約遡る約55%の増加を示している。これは在庫水準の積み増しを示しており、販売促進や市場拡大のための仕入れ増による可能性が示唆される。
- 在庫回転率の変化
- 在庫回転率は2017年の5から2019年にかけて減少し、4.49まで下落した後、2020年には4.7に回復し、2021年には5.17と過去最高を記録しているが、2022年には再び4.26に下落している。全体的には在庫の回転効率が変動しており、特に2022年は在庫の売却効率が低下している可能性を示す。
- 総評
- 売上原価と商品在庫は共に増加しており、売上拡大に伴う在庫積み増しの傾向がうかがえる。一方で、在庫回転率の変動から、在庫の効率的な管理に課題も浮き彫りになっている。特に2022年は在庫の効率性が一時的に低下していることから、在庫管理の改善の必要性が示唆される。
売掛金回転率
Dollar Tree Inc.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売り上げ 高 | 26,309,800) | 25,508,400) | 23,610,800) | 22,823,300) | 22,245,500) | 20,719,200) | |
| 売掛金、純額 | —) | —) | 113,300) | 100,900) | 90,400) | 82,000) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 売掛金回転率1 | — | — | 208.39 | 226.20 | 246.08 | 252.67 | |
| ベンチマーク | |||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 99.39 | 106.52 | 105.30 | — | — | — | |
| Target Corp. | 126.95 | 148.27 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | 68.57 | 85.21 | — | — | — | — | |
| 売掛金回転率セクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | 78.94 | 93.95 | — | — | — | — | |
| 売掛金回転率産業 | |||||||
| 生活必需品 | 31.53 | 34.96 | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
売掛金回転率 = 売り上げ 高 ÷ 売掛金、純額
= 26,309,800 ÷ 0 = —
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上高
- 売上高は2017年から2022年まで概ね増加傾向にある。特に2021年と2022年には、前年と比較して増加のスピードが加速しており、連続した成長を示している。これにより、同期間における販売活動の拡大または市場でのシェア拡大が示唆される。
- 売掛金（純額）
- 売掛金（純額）は2017年から2020年にかけて着実に増加している。2017年の82百万ドルから2020年には113百万ドルに達しており、売上高の増加に伴い売掛金も拡大していることがうかがえる。ただし、2021年と2022年の数値は欠損しているため、最新の動向については不明である。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は2017年の252.67から2019年の226.2まで減少している。これは売掛金の回収効率がやや低下していることを示している可能性があるが、2020年以降の値は欠損しているため、完全な評価は困難である。過去のデータだけを見ると、売掛金の回転期間はやや長くなっている傾向にある。
買掛金回転率
Dollar Tree Inc.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 売上原価 | 18,583,900) | 17,721,000) | 16,570,100) | 15,875,800) | 15,223,600) | 14,324,500) | |
| 買掛金 | 1,884,200) | 1,480,500) | 1,336,500) | 1,416,400) | 1,174,800) | 1,119,600) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 買掛金回転率1 | 9.86 | 11.97 | 12.40 | 11.21 | 12.96 | 12.79 | |
| ベンチマーク | |||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 11.17 | 10.49 | 10.23 | — | — | — | |
| Target Corp. | 4.84 | 5.15 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | 7.76 | 8.55 | — | — | — | — | |
| 買掛金回転率セクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | 7.94 | 8.40 | — | — | — | — | |
| 買掛金回転率産業 | |||||||
| 生活必需品 | 6.37 | 6.65 | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
買掛金回転率 = 売上原価 ÷ 買掛金
= 18,583,900 ÷ 1,884,200 = 9.86
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の推移
- 売上原価は2017年から2022年にかけて継続的に増加しており、総額は約2倍に拡大している。特に2022年には前年に比べて著しい増加が見られ、売上原価の増加傾向は売上高の拡大に伴うコスト増を反映していると考えられる。
- 買掛金の変動
- 買掛金も同様に増加しており、特に2022年には1,880,200千米ドルと顕著な跳ね上がりを示している。これは調達コストや仕入れ取引の増加または支払条件の変化を示唆する可能性がある。
- 買掛金回転率の傾向
- 買掛金回転率は2017年から2022年にかけて徐々に低下している。具体的には、2017年の12.79から2022年の9.86へと減少しており、これは企業の支払いサイクルが長くなっていることや、仕入れと支払いの管理状況に変化があったことを示唆している可能性がある。
- 総合的な考察
- 売上原価と買掛金の双方が上昇傾向にある一方、買掛金回転率が低下していることから、企業の仕入れ及び支払い管理に変化が見られる。これにより、調達コストの増加やキャッシュフローの圧迫が懸念されるが、一方で売上拡大の一環として資金の運用状況に影響を与えている可能性がある。したがって、今後はコスト管理と支払い条件の見直しが重要となることが示唆される。
運転資本回転率
Dollar Tree Inc.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | |||||||
| 流動資産 | 5,609,200) | 5,050,800) | 4,269,400) | 4,293,300) | 4,576,300) | 3,938,000) | |
| レス： 流動負債 | 4,176,600) | 3,730,300) | 3,546,500) | 2,095,700) | 2,859,100) | 2,105,900) | |
| 運転資本 | 1,432,600) | 1,320,500) | 722,900) | 2,197,600) | 1,717,200) | 1,832,100) | |
| 売り上げ 高 | 26,309,800) | 25,508,400) | 23,610,800) | 22,823,300) | 22,245,500) | 20,719,200) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 運転資本回転率1 | 18.37 | 19.32 | 32.66 | 10.39 | 12.95 | 11.31 | |
| ベンチマーク | |||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 319.10 | 3,000.81 | 49.82 | — | — | — | |
| Target Corp. | — | 148.27 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | — | — | — | — | — | — | |
| 運転資本回転率セクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | — | — | — | — | — | — | |
| 運転資本回転率産業 | |||||||
| 生活必需品 | — | — | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
運転資本回転率 = 売り上げ 高 ÷ 運転資本
= 26,309,800 ÷ 1,432,600 = 18.37
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の推移
- 運転資本は、2017年から2019年にかけて増加傾向を示しているが、2020年に大きく減少している。その後、2021年と2022年には再び増加に転じている。これにより、運転資本は一時的な縮小を経て回復基調にあると評価できる。
- 売上高の推移
- 売上高は2017年から2019年にかけて緩やかに増加している。また、2020年の増加率は比較的小幅であるが、その後の2021年と2022年には引き続き増加しており、一定の成長を維持していることが示されている。これにより、売上高は堅調な成長を続けていると考えられる。
- 運転資本回転率の変動
- 運転資本回転率は、2017年から2019年までは比較的安定しており、2018年には一時的に高まったものの、2019年にはやや低下している。2020年には急激に上昇し、32.66とピークに達したが、その後2021年と2022年にはやや低下している。これにより、2020年に一時的に運転資本効率が大幅に改善したことが示されており、その後の調整局面を経て、再び安定しつつあるとみられる。
- 総合的な分析
- これらのデータから、Dollar Tree Inc.は売上高の継続的な成長を維持しつつ、運転資本と運転資本回転率の変動を経て、運転資本効率の最適化を図っていると考えられる。特に、2020年の運転資本回転率の急増は、運転資本の効率的な運用を示唆しており、その後の調整により、現状では比較的安定した運転資本管理状態にあると推察される。
在庫のローテーション日数
Dollar Tree Inc.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫回転率 | 4.26 | 5.17 | 4.70 | 4.49 | 4.80 | 5.00 | |
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 在庫のローテーション日数1 | 86 | 71 | 78 | 81 | 76 | 73 | |
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 33 | 30 | 31 | — | — | — | |
| Target Corp. | 68 | 59 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | 48 | 39 | — | — | — | — | |
| 在庫のローテーション日数セクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | 46 | 39 | — | — | — | — | |
| 在庫のローテーション日数産業 | |||||||
| 生活必需品 | 52 | 45 | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ 4.26 = 86
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の傾向
- 2017年から2022年にかけて、在庫回転率は一時的に減少した後に再び上昇を見せている。具体的には、2017年の5から2018年の4.8、2019年には4.49と低下傾向にあったが、その後2020年に4.7、2021年に5.17と増加している。一方、2022年には4.26に低下している。これにより、在庫の効率的な回転に変動が見られるものの、2021年にはピークを迎えたことが示唆される。
- 在庫のローテーション日数の傾向
- 在庫のローテーション日数は、2017年から2022年にかけて、全体的に増加する傾向を示している。具体的には、73日からはじまり、2018年の76日、2019年には81日と増加し、その後2020年では78日にやや縮小したものの、2021年に71日と短縮、2022年には86日と更に増加している。これにより、在庫の保持期間は変動しつつも、2022年には最も長くなったことがわかる。このパターンは、在庫管理の効率や販売サイクルの変化を反映している可能性がある。
売掛金のローテーション日数
Dollar Tree Inc.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 売掛金回転率 | — | — | 208.39 | 226.20 | 246.08 | 252.67 | |
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | — | — | 2 | 2 | 1 | 1 | |
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 4 | 3 | 3 | — | — | — | |
| Target Corp. | 3 | 2 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | 5 | 4 | — | — | — | — | |
| 売掛金のローテーション日数セクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | 5 | 4 | — | — | — | — | |
| 売掛金のローテーション日数産業 | |||||||
| 生活必需品 | 12 | 10 | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ — = —
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率について
- 売掛金回転率は、2017年から2020年にかけて徐々に減少していることが観察される。これは、同期間において売掛金の回収効率が低下し、売掛金の回転に時間がかかる傾向があることを示唆している。ただし、2021年以降のデータは欠損しており、最新の動向については正確な分析が困難である。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は、一貫して1日または2日に留まっており、極端な変動は見られない。これにより、企業は比較的短期間で売掛金を回収していると推測されるが、売掛金回転率の低下と相補的に考えると、回収の効率が若干低下している可能性がある。総じて、回収期間は比較的安定していると考えられる。
運転サイクル
Dollar Tree Inc.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫のローテーション日数 | 86 | 71 | 78 | 81 | 76 | 73 | |
| 売掛金のローテーション日数 | — | — | 2 | 2 | 1 | 1 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 運転サイクル1 | — | — | 80 | 83 | 77 | 74 | |
| ベンチマーク | |||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 37 | 33 | 34 | — | — | — | |
| Target Corp. | 71 | 61 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | 53 | 43 | — | — | — | — | |
| 運転サイクルセクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | 51 | 43 | — | — | — | — | |
| 運転サイクル産業 | |||||||
| 生活必需品 | 64 | 55 | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= 86 + — = —
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- この期間の分析では、在庫のローテーション日数が2017年から2022年までの間で変動していることが観察される。最初の2017年には73日であったが、その後2019年には81日に増加し、その後一時的に77日まで縮小したものの、2022年には86日に達している。これは在庫保持期間の全体的な増加傾向を示し、商品の回転速度がやや減速している可能性を示唆している。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間については、2017年および2018年に1日、2019年と2020年に2日と推移しており、比較的短期に営業債権を回収していることが示されている。ただし、2021年以降のデータは欠損しており、最新の動向を把握できない。一方で、短期回収の傾向は、資金管理の効率性を反映している可能性がある。
- 運転サイクル
- 運転サイクルについては、2017年の74日から2019年の83日にかけて延長し、その後2020年には80日に縮小している。これにより、資金繰りや運営効率の変動を示唆している。運転サイクルの年間変動は、仕入れや販売サイクルの変化に影響されている可能性がある。
- 総合的な傾向
- これらのデータからは、在庫の滞留期間が増加傾向にある一方で、売掛金の回収期間は安定して短いまま推移しており、キャッシュフロー管理の一貫性が示されている。以前の資産管理のパターンの変化やサイクルの調整により、運営効率の改善も考察できる。これらの数値は、会社の在庫と資金回収に関する戦略的な施策が一定の調整を経ていることを示していると考えられる。
買掛金のローテーション日数
Dollar Tree Inc.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 買掛金回転率 | 9.86 | 11.97 | 12.40 | 11.21 | 12.96 | 12.79 | |
| 短期活動比率 (日数) | |||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | 37 | 30 | 29 | 33 | 28 | 29 | |
| ベンチマーク (日数) | |||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 33 | 35 | 36 | — | — | — | |
| Target Corp. | 75 | 71 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | 47 | 43 | — | — | — | — | |
| 買掛金のローテーション日数セクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | 46 | 43 | — | — | — | — | |
| 買掛金のローテーション日数産業 | |||||||
| 生活必需品 | 57 | 55 | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ 9.86 = 37
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の推移
- 買掛金回転率は、2017年から2022年までの期間にわたり、比較的安定した範囲で推移している。2018年にはやや高めの値を示した後、2019年には若干低下し、その後は再び横ばいの範囲内で変動している。2022年には最も低い値に近づいており、買掛金の回収効率がやや低下している可能性が示唆される。
- 買掛金のローテーション日数の傾向
- 買掛金の平均回転日数は、2017年から2018年にかけて概ね短縮傾向を示し、その後は安定した範囲で推移している。特に、2022年には37日と最も長くなっており、これにより企業が取引先からの支払い猶予期間を延長している可能性や、資金管理の変化が反映されていると推測される。ただし、全体としてはおおむね30日前後の範囲で推移している。
- 総合的な見解
- これらの指標からは、買掛金管理において一定の変動はあるものの、企業の支払傾向は比較的安定していることが示されている。一方で、買掛金回転率の低下や回転日数の長期化は、資金流動性に対する配慮や取引条件の変化を反映している可能性も示唆される。今後もこれらの指標を継続的にモニタリングすることで、企業の支払行動や資金管理の状況を把握することが重要である。
キャッシュコンバージョンサイクル
Dollar Tree Inc.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2022/01/29 | 2021/01/30 | 2020/02/01 | 2019/02/02 | 2018/02/03 | 2017/01/28 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | |||||||
| 在庫のローテーション日数 | 86 | 71 | 78 | 81 | 76 | 73 | |
| 売掛金のローテーション日数 | — | — | 2 | 2 | 1 | 1 | |
| 買掛金のローテーション日数 | 37 | 30 | 29 | 33 | 28 | 29 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | — | — | 51 | 50 | 49 | 45 | |
| ベンチマーク | |||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | |||||||
| Costco Wholesale Corp. | 4 | -2 | -2 | — | — | — | |
| Target Corp. | -4 | -10 | — | — | — | — | |
| Walmart Inc. | 6 | 0 | — | — | — | — | |
| キャッシュコンバージョンサイクルセクター | |||||||
| 生活必需品の流通・小売 | 5 | 0 | — | — | — | — | |
| キャッシュコンバージョンサイクル産業 | |||||||
| 生活必需品 | 7 | 0 | — | — | — | — | |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-01-29), 10-K (報告日: 2021-01-30), 10-K (報告日: 2020-02-01), 10-K (報告日: 2019-02-02), 10-K (報告日: 2018-02-03), 10-K (報告日: 2017-01-28).
1 2022 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= 86 + — – 37 = —
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数に関する分析
- 在庫のローテーション日数は2017年から2022年までの期間で観察されており、初期の73日から2022年には86日に増加している。これは在庫回転がやや遅くなっている兆候を示しており、在庫管理の効率がやや低下している可能性があると解釈できる。一方、2021年には71日と最も短い期間を記録しており、効率的な在庫回転を達成していた可能性も示唆される。全体として、ローテーション日数は一定の変動を見せつつも、増加傾向にあることが明らかになった。
- 売掛金のローテーション日数に関する分析
- 売掛金の回転期間は2017年以降、一定の範囲内で約1日から2日の範囲で推移している。特に、2017年から2019年にかけては1日または2日に集中し、顧客からの回収効率は比較的安定していたと捉えられる。ただし、2020年以降のデータと2022年の欠損値からの推測は難しい。総じて、売掛金の回転日数は非常に短く、キャッシュフローへの良好な影響を示している可能性がある。
- 買掛金のローテーション日数に関する分析
- 買掛金のローテーション日は2017年から2022年にかけて増加傾向を示している。具体的には、2017年の29日から2022年には37日に上昇しており、取引先に対する支払猶予期間が延びていることを示唆する。この動きは、支払条件の緩和やキャッシュフロー管理の戦略的調整による可能性が考えられる。買掛金の回転遅延は、企業の流動性管理に対する重要な指標として捉えることができる。
- キャッシュコンバージョンサイクルに関する分析
- キャッシュコンバージョンサイクルは2017年から2020年まで徐々に増加傾向を示しており、2017年の45日から2020年には51日に達している。これは、売掛金と在庫の回転遅延の影響を受けていると考えられる。一方、2021年以降のデータが欠損しているため、最近の動向についての判断は制限されるが、過去の傾向からは、循環期間の延長が企業の運営効率に一時的な悪影響をもたらす可能性があることが示唆される。総じて、キャッシュの回収と支払いのバランスに注意を要する状況であったと考えられる。