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有形固定資産、プラント、設備の開示
2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | 2013/12/31 | |||||||
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土地と建物 | |||||||||||
家具 | |||||||||||
備品 | |||||||||||
コンピュータソフトウェア | |||||||||||
借地権の改善 | |||||||||||
有形固定資産、総計 | |||||||||||
減価償却累計額 | |||||||||||
有形固定資産、ネット |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31), 10-K (報告日: 2013-12-31).
固定資産の構成要素を分析すると、2013年から2017年にかけて、いくつかの重要な傾向が観察されます。
- 土地と建物
- 土地と建物の価値は、2013年の215,800千米ドルから2014年に224,000千米ドルへと増加しましたが、その後は2015年に200,000千米ドル、2016年に184,700千米ドルと減少傾向にあります。2017年には195,300千米ドルと若干の回復が見られます。
- 家具
- 家具の価値は、2013年から2014年にかけてわずかに増加し、その後2015年と2016年にかけて緩やかに減少しました。2017年には74,500千米ドルと増加しています。全体的な変動幅は比較的小さいです。
- 備品
- 備品の価値は、2013年から2016年にかけて増加傾向にありましたが、2017年には大幅に減少して543,500千米ドルとなりました。この減少は、他の固定資産の減少と合わせて、資産の処分または減損の可能性を示唆しています。
- コンピュータソフトウェア
- コンピュータソフトウェアの価値は、2013年から2016年にかけて一貫して増加し、2016年には1,926,000千米ドルに達しました。しかし、2017年のデータは欠損しています。
- 借地権の改善
- 借地権の改善は、2013年から2017年にかけて一貫して増加しており、2017年には290,800千米ドルに達しました。これは、賃借物件への投資の継続的な増加を示唆しています。
- 有形固定資産、総計
- 有形固定資産の総額は、2013年の2,750,600千米ドルから2016年の3,223,000千米ドルへと増加しましたが、2017年には大幅に減少して1,104,100千米ドルとなりました。この減少は、備品とコンピュータソフトウェアの減少に大きく影響されています。
- 減価償却累計額
- 減価償却累計額は、2013年から2016年にかけて一貫して増加しましたが、2017年には大幅に減少して-552,800千米ドルとなりました。この減少は、資産の処分または減損、あるいは会計処理の変更による可能性があります。
- 有形固定資産、ネット
- 有形固定資産のネット額は、2013年の1,658,900千米ドルから2016年の1,273,600千米ドルへと減少傾向にあり、2017年にはさらに大幅に減少して551,300千米ドルとなりました。この減少は、総固定資産の減少と減価償却累計額の減少の両方の影響を受けています。
全体として、2017年には有形固定資産の総額とネット額が大幅に減少しており、これは資産の処分、減損、または会計処理の変更を示唆しています。特に、備品とコンピュータソフトウェアの減少が顕著です。借地権の改善は一貫して増加しており、ソフトウェアへの投資も2016年までは増加傾向にありました。
資産年齢比率(サマリー)
2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | 2013/12/31 | ||
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平均年齢比 | ||||||
推定総耐用期間 (年数) | ||||||
推定年齢、購入からの経過時間 (年数) | ||||||
推定余寿命 (年数) |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31), 10-K (報告日: 2013-12-31).
分析期間において、平均年齢比は一貫した変動を示しています。2013年末の39.69%から2014年末には45.65%へと増加し、2015年末には57.07%と大幅に上昇しました。その後、2016年末には60.48%でピークに達し、2017年末には50.07%へと減少しています。この変動は、対象資産の構成の変化や、新規資産の導入、あるいは既存資産の除却などが影響している可能性があります。
- 推定総耐用期間
- 2013年末から2015年末までは6年、2016年末には10年と増加し、2017年末には8年となっています。耐用期間の変動は、資産の減価償却方法の変更、あるいは資産の種類構成の変化を示唆している可能性があります。特に2016年末の増加は、長期的な資産の導入を示唆していると考えられます。
- 推定年齢、購入からの経過時間
- 2013年末から2015年末までは3年で安定していましたが、2016年末には6年へと増加し、2017年末には4年となっています。この変動は、新規資産の導入ペースの低下、あるいは既存資産の利用期間の長期化を示唆している可能性があります。2016年末の増加は、新規投資の減少、または既存資産の利用継続を示唆していると考えられます。
- 推定余寿命
- 2013年末の4年から2015年末には2年まで減少しましたが、2016年末には4年へと回復し、2017年末も4年で維持されています。余寿命の変動は、資産の更新サイクルや、耐用期間の見直しなどが影響している可能性があります。2015年末の減少は、資産の老朽化が進んでいることを示唆し、2016年末以降の回復は、資産の更新やメンテナンスの効果を示唆していると考えられます。
平均年齢比
2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | 2013/12/31 | ||
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選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
減価償却累計額 | ||||||
有形固定資産、総計 | ||||||
資産年齢比率 | ||||||
平均年齢比1 |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31), 10-K (報告日: 2013-12-31).
2017 計算
1 平均年齢比 = 100 × 減価償却累計額 ÷ 有形固定資産、総計
= 100 × ÷ =
分析期間において、減価償却累計額は一貫して増加傾向を示しました。2013年末の1091700千米ドルから2016年末には1949400千米ドルまで増加しましたが、2017年末には552800千米ドルへと大幅に減少しました。この減少は、資産の売却、減損、または会計処理の変更を示唆する可能性があります。
有形固定資産の総額も、2013年末の2750600千米ドルから2016年末の3223000千米ドルまで増加しました。しかし、減価償却累計額と同様に、2017年末には1104100千米ドルへと大幅に減少しました。この減少は、減価償却累計額の減少と合わせて、資産ポートフォリオの重要な変更があったことを示唆しています。
平均年齢比は、2013年末の39.69%から2016年末には60.48%まで上昇し、資産の老朽化が進んでいることを示していました。しかし、2017年末には50.07%に低下しました。この低下は、新しい資産の導入、古い資産の除却、または資産の耐用年数の見直しによる可能性があります。平均年齢比の変動は、資産の更新サイクルと投資戦略の変化を反映していると考えられます。
- 減価償却累計額の減少
- 2017年末の減価償却累計額の劇的な減少は、資産の売却、減損、または会計方針の変更を示唆しています。詳細な調査が必要です。
- 有形固定資産総額の減少
- 有形固定資産総額の減少は、資産の売却、減損、または事業縮小を示唆しています。減価償却累計額の減少と合わせて、資産ポートフォリオの構造的な変化を示している可能性があります。
- 平均年齢比の変動
- 平均年齢比の初期の上昇は資産の老朽化を示唆し、その後の低下は資産更新戦略の変化を示唆しています。投資活動と資産管理戦略の有効性を評価するために、さらなる分析が必要です。
推定総耐用期間
2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | 2013/12/31 | ||
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選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
有形固定資産、総計 | ||||||
減価償却費 | ||||||
資産年齢比率 (年数) | ||||||
推定総耐用期間1 |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31), 10-K (報告日: 2013-12-31).
2017 計算
1 推定総耐用期間 = 有形固定資産、総計 ÷ 減価償却費
= ÷ =
有形固定資産、総計は、2013年から2016年まで一貫して増加傾向にあります。2013年の275万0600千米ドルから、2016年には322万3000千米ドルへと増加しました。しかし、2017年には110万4100千米ドルへと大幅に減少しています。この減少は、資産の売却、減損、または会計処理の変更が考えられます。
- 減価償却費
- 減価償却費は、2013年の42万8800千米ドルから2015年の62万8200千米ドルまで増加しました。その後、2016年には32万1800千米ドル、2017年には13万4600千米ドルへと大幅に減少しています。この減少は、有形固定資産、総計の減少と相関している可能性があります。また、減価償却方法の変更も影響している可能性があります。
推定総耐用期間は、2013年から2015年まで6年、5年と短縮された後、2016年には10年、2017年には8年と長期化しています。耐用期間の変動は、資産の種類や技術革新、または会計方針の変更を反映している可能性があります。特に、2016年以降の耐用期間の長期化は、新たな資産の導入や、既存資産の価値評価の見直しを示唆している可能性があります。
全体として、有形固定資産、総計と減価償却費は、2017年にかけて大きく変動しており、資産戦略や会計方針に重要な変化があった可能性が示唆されます。耐用期間の変動も、これらの変化と関連していると考えられます。これらの変動の背景にある具体的な要因を理解するためには、追加的な情報が必要となります。
推定年齢、購入からの経過時間
2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | 2013/12/31 | ||
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選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
減価償却累計額 | ||||||
減価償却費 | ||||||
資産年齢比率 (年数) | ||||||
購入からの経過時間1 |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31), 10-K (報告日: 2013-12-31).
2017 計算
1 購入からの経過時間 = 減価償却累計額 ÷ 減価償却費
= ÷ =
分析期間において、減価償却累計額は変動を示しています。2013年から2016年まで一貫して増加傾向にあり、10億9170万米ドルから19億4940万米ドルへと増加しました。しかし、2017年には5億5280万米ドルへと大幅に減少しています。この減少は、資産の売却、減価償却方法の変更、または会計上の修正による可能性があります。
- 減価償却費
- 減価償却費は、2013年の4億2880万米ドルから2015年の6億2820万米ドルまで増加しました。その後、2016年には3億2180万米ドルに減少し、2017年には1億3460万米ドルへとさらに減少しています。減価償却費の減少は、減価償却対象資産の取得額の減少、耐用年数の延長、または減価償却方法の変更を示唆している可能性があります。また、減価償却累計額の減少と合わせて、資産の処分が考えられます。
推定年齢(購入からの経過時間)は、2013年から2015年まで3年で一定でした。2016年には6年に増加し、2017年には4年に減少しています。この変動は、新たな資産の取得と既存資産の処分、または耐用年数の見直しによる可能性があります。推定年齢の変動は、減価償却費の変動と関連していると考えられます。特に、2016年の推定年齢の増加は、減価償却費の減少に寄与している可能性があります。
全体として、これらの財務指標は、資産の管理方法に変化があったことを示唆しています。減価償却累計額と減価償却費の減少、および推定年齢の変動は、資産の売却、減価償却方法の変更、または会計上の修正が組み合わさって発生した可能性があります。これらの変化が事業運営に与える影響を評価するためには、追加的な情報が必要です。
推定余寿命
2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | 2013/12/31 | ||
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選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
有形固定資産、ネット | ||||||
減価償却費 | ||||||
資産年齢比率 (年数) | ||||||
推定余寿命1 |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31), 10-K (報告日: 2013-12-31).
2017 計算
1 推定余寿命 = 有形固定資産、ネット ÷ 減価償却費
= ÷ =
有形固定資産のネット額は、2013年から2017年にかけて一貫して減少傾向にあります。2013年の165万8900千米ドルから、2017年には55万1300千米ドルまで減少しています。特に、2015年から2017年にかけての減少幅が大きく、資産規模の縮小が顕著です。
- 有形固定資産、ネット
- 2013年から2015年にかけての減少率は比較的緩やかですが、2015年から2017年にかけては大幅に加速しています。この傾向は、積極的な資産売却、または減価償却による資産価値の減少を示唆している可能性があります。
減価償却費は、2013年の42万8800千米ドルから2015年の62万8200千米ドルまで増加しましたが、その後は減少に転じ、2017年には13万4600千米ドルとなりました。減価償却費の減少は、有形固定資産の規模縮小と連動していると考えられます。
- 減価償却費
- 2014年と2015年の減価償却費の増加は、その期間における資産の追加投資、または減価償却方法の変更による可能性があります。しかし、2016年以降の減少は、資産の処分や減価償却期間の終了を示唆していると考えられます。
推定余寿命は、2013年の4年から2015年の2年まで短縮されましたが、その後2016年と2017年には4年に安定しています。推定余寿命の変動は、資産の更新サイクルや、将来のキャッシュフロー予測に影響を与える可能性があります。
- 推定余寿命
- 2015年の推定余寿命の短縮は、既存資産の老朽化が進んでいることを示唆している可能性があります。しかし、2016年以降の安定は、新たな資産の導入、または資産の維持管理の改善によるものと考えられます。