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Micron Technology Inc. (NASDAQ:MU)

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短期的な活動比率の分析

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

Micron Technology Inc.、短期活動率

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル
レス: 買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).


在庫回転率
過去6年間の在庫回転率は変動が見られ、2019年から2021年にかけて上昇傾向にあった。その後、2022年には再び減少し、2023年に若干回復している。全体としては、在庫の効率的な管理が一時的に改善されていたが、近年はやや効率が低下している可能性が示唆される。
売掛金回転率
売掛金回転率は2019年から2021年にかけて低下傾向を示し、その後2022年に回復したものの、2024年には再び低下している。これにより、回収期間の長期化や顧客信用管理の変動が示唆される可能性がある。
買掛金回転率
買掛金回転率は一貫して高水準を維持し、2021年に一時的に上昇した後も比較的安定している。これは、会社が支払期限を短縮し、仕入先との支払い効率を維持していることを意味していると考えられる。
運転資本回転率
運転資本回転率は、2019年から2021年までの間に改善が見られたが、その後2023年に低下し、2024年にはやや回復している。短期的な運転資本の効率的な運用に変動があることが示唆される。
在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は2019年から2021年にかけて減少し、在庫の流動性が向上していたことがわかるが、その後増加に転じており、在庫管理の効率性の低下が見て取れる。
売掛金のローテーション日数
売掛金インは全期間を通じて増加傾向にあり、2019年から2024年にかけて回収に時間を要する傾向にあると読み取れる。特に2024年には大幅な増加を示していることから、回収遅延の懸念が浮上している。
運転サイクル
全体の運転サイクルは2019年から2024年にかけて長期化しており、2024年には約245日と過去最大となっている。これは製品や販売戦略の変化による流動性遅延の可能性を示唆している。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払期間は比較的安定しており、2019年から2024年までおおむね均衡して推移している。ただし、2024年にやや増加している傾向が見られる。
キャッシュコンバージョンサイクル
この指標は2019年から2024年にわたり大きな変動を示し、2024年には約194日に達している。これは、キャッシュの回収と支払いのサイクルが全体的に長期化していることを示し、資金繰りへの影響が懸念される。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

Micron Technology Inc.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ (百万米ドル)
売上原価
在庫
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
在庫回転率セクター
半導体・半導体装置
在庫回転率産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 在庫
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価の推移
2019年から2024年にかけて、売上原価は全体として増加傾向にある。特に2021年以降にかけて大きく増加しており、2023年には前年度と比較して微増しつつも、2024年にはさらに上昇していることから、原価の拡大が継続していることが示されている。これに伴い、コスト管理の課題や生産コストの増加が考えられる。
在庫の動向
在庫額は2019年の5,118百万米ドルから2024年の8,875百万米ドルまで増加しており、期間を通じて増加傾向にある。ただし、2021年に一時的に減少し、その後再び増加していることから、市場の需要変動や生産調整の影響を反映している可能性がある。2023年・2024年の在庫増加は、需要の増加や生産計画の変動に起因していると考えられる。
在庫回転率の変化
在庫回転率は2019年の2.48から2021年に3.85まで上昇し、その後2022年には2.53と一時的に低下しているが、2023年には再び2.02まで低下し、2024年には2.2に改善している。在庫回転率の変動は、在庫の増減とともに販売効率の変動を示しており、市場環境や販売効率の変動を反映していると解釈できる。特に2021年のピークは、在庫の効率的な回転を示すものであったと推測される。

売掛金回転率

Micron Technology Inc.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ (百万米ドル)
収入
売掛金
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
売掛金回転率セクター
半導体・半導体装置
売掛金回転率産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
売掛金回転率 = 収入 ÷ 売掛金
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


収入の推移
2019年から2022年にかけて収入は一貫して増加傾向にあり、2022年には過去最高の30758百万米ドルに達している。その後、2023年には大きく減少し、15540百万米ドルとなるも、2024年には再び増加し、25111百万米ドルに回復している。この動きは、収入の変動が激しいものの、中長期的には増加基調を示していることを示している。
売掛金の動向
売掛金は2019年から2021年まで継続的に増加しており、2021年には4920百万米ドルに達している。2022年にはやや減少し、4765百万米ドルとなったが、その後2023年には大幅に減少し2048百万米ドルとなるも、2024年には5419百万米ドルへと増加に転じている。これらの変動は、売上高の変動や回収サイクルの変化を反映している可能性がある。
売掛金回転率
売掛金回転率は、2019年の8.43から2021年の5.63まで低下し、その後2022年には6.45に回復したものの、2023年には7.59と高水準に達した後、2024年には4.63に再び低下している。回転率の変動は、売掛金の回収効率の変動や信用管理の変化を反映していると考えられる。特に2023年の高い回転率は、売上債権の回収効率が改善したことを示唆している。

買掛金回転率

Micron Technology Inc.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ (百万米ドル)
売上原価
買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
買掛金回転率セクター
半導体・半導体装置
買掛金回転率産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
買掛金回転率 = 売上原価 ÷ 買掛金
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上原価の推移
売上原価は2019年から2024年にかけて一貫して増加しており、特に2022年から2024年にかけて増加ペースが顕著である。2023年から2024年にかけて約2,500百万米ドルの増加が見られ、総額は約19,498百万米ドルに達している。これにより、売上原価の増加が売上高の増加に伴うものか、コスト構造の変化によるものか、さらなる分析が必要となる。
買掛金の推移と回転率
買掛金額は全体として増加傾向にあり、2024年には約2,726百万米ドルと最も高い水準となった。特に、2021年の1744百万米ドルから2024年の2726百万米ドルへの増加は顕著である。買掛金回転率は2019年の7.58から2021年の9.91へと上昇し、その後2022年、2023年に若干の低下傾向を示すも、2024年には再び7.15とやや低い水準に留まっている。これは、買掛金の支払サイクルや支払期間の変化を反映している可能性があり、現金流動性や支払戦略に影響を与えている可能性が示唆される。
総評
総じて、売上原価と買掛金の両方が増加しており、事業規模や取引量の拡大を示唆している。一方で、買掛金回転率の変動は、財務戦略や運転資金管理の変化を反映している可能性がある。これらのデータからは、同社が事業の拡大を進めながら、資金繰りや支払条件の調整も行っていることが理解できる。今後の財務状況の安定性や効率性については、更なる詳細な分析が必要となる。

運転資本回転率

Micron Technology Inc.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
収入
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
運転資本回転率セクター
半導体・半導体装置
運転資本回転率産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
運転資本回転率 = 収入 ÷ 運転資本
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


運転資本の推移
2019年から2024年までの期間において、運転資本は総じて増加傾向にある。特に2021年には大きく増加し、その後2022年にピークに達している。一方、2024年にはやや減少しているが、2021年以前の水準を上回る水準を維持している。これにより、同社は運転資本の拡充や管理に積極的に取り組んできたことが示唆される。
収入の動向
2019年から2021年にかけて収入は著しく増加し、その後2022年にピークを迎えるも、その後2023年には大きく減少し、2024年には回復傾向を示している。2023年の収入減少は、供給チェーンや市場環境の変動、あるいは競争環境の変化などが影響した可能性が考えられる。とはいえ、2024年には再び堅調を取り戻しつつあることも示唆される。
運転資本回転率の変動
運転資本回転率は、2019年の2.31から2020年の1.89へと低下し、その後2021年以降は2.05、2.16とやや回復している。しかし、2023年には0.94に大きく低下していることから、資本効率の悪化が見られる。この低下は収入の減少や運転資本の増大に対する相対的な効率性の低下を反映している可能性がある。2024年には1.66と改善しているが、2019年以前の水準には及ばず、回転効率の改善途上にあると推測される。

在庫のローテーション日数

Micron Technology Inc.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
在庫のローテーション日数セクター
半導体・半導体装置
在庫のローテーション日数産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫回転率の推移
2019年から2021年にかけて顕著な上昇傾向を示しており、2021年には3.85まで達している。これは在庫の売上高に対する回転の増加を反映しており、在庫の効率的な管理や販売促進の結果と考えられる。その後、2022年から2023年にかけてやや低下する傾向にあり、2023年8月期には2.02となった。2024年にはわずかに回復し、2.2まで改善している。
在庫のローテーション日数の変動
2019年と2020年には147日および138日と比較的短く、在庫の回転が効率的であったことを示している。2021年に大きく短縮され、95日となったことは、在庫管理や販売活動の改善を示唆している。その後、2022年に144日へ増加し、2023年には181日と最も長くなった。これは在庫の滞留や販売の鈍化を示している可能性がある。2024年には166日に短縮されているが、依然として2021年以前と比べて長く、在庫回転の効率性には一定の課題が存在している。
全体的な傾向と考察
在庫回転率は2021年にピークを迎え、その後一時的に低下する傾向を示す一方で、在庫のローテーション日数も2021年に短縮していることから、当時は在庫効率の改善により販売の最適化が進んだと考えられる。しかしながら、その後の数値の変動からは、在庫管理の効率性に複数年にわたる変動が見られるため、市場環境や販売戦略の変化に対応した調整が必要とされる。2024年の数値では、回転効率の改善と滞留期間の短縮が進んでいることから、今後の経営改善の兆しも見られる。

売掛金のローテーション日数

Micron Technology Inc.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
売掛金のローテーション日数セクター
半導体・半導体装置
売掛金のローテーション日数産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売掛金回転率
売掛金回転率は、2019年から2023年にかけて全体的に低下傾向を示しているが、2024年に再び著しい減少が見られる。具体的には、2019年の8.43から2023年の7.59へと緩やかに減少している一方、2024年には4.63へと大きく落ち込んでおり、回収効率の悪化や販売条件の変化が示唆される。
売掛金のローテーション日数
売掛金のローテーション日数は、2019年の43日から2021年に65日に増加し、その後やや減少して2023年には48日まで短縮された。しかし、2024年には79日に大きく拡大しており、回収までにかかる期間が長期化していることを示している。この増加は、信用管理の低下や資金回収の遅延と関連する可能性がある。

運転サイクル

Micron Technology Inc.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較

日数

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
運転サイクルセクター
半導体・半導体装置
運転サイクル産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数
分析期間を通じて、在庫のローテーション日数は全体として増加傾向にある。特に、2019年から2023年までには増加率が顕著であり、2023年には181日に達している。一方、2024年ではやや減少しているものの、依然として長期化しており、在庫管理の効率性に課題を抱えている可能性が示唆される。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収期間は2019年から2021年にかけて少し増加し、その後2022年に一旦縮小している。2023年には再び短縮しているものの、2024年には再び長期化して79日に増加している。これにより、売掛金の回収効率は変動しており、キャッシュフロー管理において注意が必要である可能性を示している。
運転サイクル
運転サイクルは2019年から2024年まで一貫して延長している傾向にある。特に、2023年と2024年に大きく増加しており、日数が229日から245日に達していることから、業務運営の効率化に課題がある可能性が考えられる。また、運転サイクルの延長は資金繰りや流動性に影響を及ぼすことも想定される。

買掛金のローテーション日数

Micron Technology Inc.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
買掛金のローテーション日数セクター
半導体・半導体装置
買掛金のローテーション日数産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率の推移
2019年から2024年にかけて、買掛金回転率は一定の変動を示している。2019年から2020年にかけて若干低下したが、その後2021年にかけて大幅に増加し、2022年には再びピークを迎えた。この結果、買掛金の支払効率は一時的に改善されていたが、2023年から2024年にかけて再び低下傾向が見られ、2024年の値は2019年水準よりも低い水準で推移している。
買掛金のローテーション日数の変動
買掛金のローテーション日数は、2019年から2024年にかけて一貫して変動している。2019年の48日から2020年には54日に増加し、支払遅延の増加や支払管理の遅延を示唆する可能性がある。その後2021年には37日に減少し、支払期間が短縮されたことを示しているが、2022年にまた46日に増加。2023年には37日に再び短縮したものの、2024年には51日に増加している。総じて、買掛金の支払日数は短縮と延長を繰り返しており、その変動には一定の不確実性がうかがえる。

キャッシュコンバージョンサイクル

Micron Technology Inc.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較

日数

Microsoft Excel
2024/08/29 2023/08/31 2022/09/01 2021/09/02 2020/09/03 2019/08/29
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
キャッシュコンバージョンサイクルセクター
半導体・半導体装置
キャッシュコンバージョンサイクル産業
情報技術

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2024-08-29), 10-K (報告日: 2023-08-31), 10-K (報告日: 2022-09-01), 10-K (報告日: 2021-09-02), 10-K (報告日: 2020-09-03), 10-K (報告日: 2019-08-29).

1 2024 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数について
2019年から2023年にかけて、在庫のローテーション日数は一時的に減少し、特に2021年には95日まで短縮されていることが観察される。一方、2024年には181日に増加し、在庫回転の遅れまたは在庫保有期間の長期化が見られる。これにより、在庫管理の効率性の変動や市場需要の変化が影響している可能性が示唆される。
売掛金のローテーション日数について
売掛金の回収期間は2019年の43日から2024年の79日にかけて、全体的に長期化している。特に2020年から2021年にかけて、65日へ増加した後、2023年には48日に短縮されているものの、最終的には増加傾向に転じている。これにより、売掛金の回収効率の悪化または信用ポリシーの緩和が懸念される。
買掛金のローテーション日数について
買掛金の支払期間は比較的安定しており、2019年の48日から2024年の51日にわたり、わずかな変動にとどまっている。2021年には37日に短縮されたものの、その後再び46日を経て51日に達している。総じて、支払条件の維持傾向が見られる一方、短期的な変動もある。
キャッシュコンバージョンサイクルについて
キャッシュコンバージョンサイクルは2019年には142日であったが、その後、2020年に若干上昇し、2021年には123日となっている。2022年以降は155日、2023年には192日へと増加し、2024年には194日に達している。これにより、企業の運転資金回収期間が長期化し、資金繰りの改善が必要となる可能性を示している。