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Kimberly-Clark Corp. (NYSE:KMB)

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短期的な活動比率の分析

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

Kimberly-Clark Corp.、短期活動率

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル
レス: 買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).


在庫回転率
2016年から2020年までの間に、在庫回転率はほぼ一定の範囲内で推移しているが、全体的には微妙な変動を示している。具体的には、2018年に最高値の7.11を記録し、その後やや低下傾向にあるものの、平均的には安定した管理が行われていると推察される。
売掛金回転率
売掛金回転率は、全期間を通じて比較的高水準を維持しており、2018年に8.54とピークを迎えた後、2020年には8.56に達している。これは、売掛金の回収効率が良好であることを示すとともに、効率的な資金回収が継続的に行われていることを示唆している。
買掛金回転率
買掛金回転率は全体的に低い値を示しており、2016年の4.43から2020年には3.69まで低下している。これにより、買掛金の支払いにやや長めの期間を要している可能性を示しており、支払条件の変更や資金繰りの戦略的調整が行われている可能性が考えられる。
在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、2016年に53日であったが、2017年に56日に増加し、その後2018年に51日に減少。2019年と2020年には再び56日に戻るなど、一定の変動を示している。この傾向は、在庫管理の効率性の改善と維持において一定の努力が行われていることを示唆している。
売掛金のローテーション日数
売掛金のローテーション日数は、比較的安定しており、2016年の44日から2020年の43日にわたり、全体としてわずかな変動しか見られない。これは、売掛金の回収サイクルが良好に管理されていることを示している。
運転サイクル
運転サイクルは、2016年の97日に始まり、2017年に102日に増加、その後2018年に94日に減少した後もほぼ横ばいで推移している。2019年と2020年には99日に調整されており、全体的に安定した資金回収と支払いのサイクルを維持していると判断される。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払期間は、2016年の82日から2017年には88日、その後2018年と2019年に90日と維持し、2020年に99日に増加している。この増加傾向は、支払い条件の見直しや資金繰りの戦略的調整を反映している可能性がある。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは、2016年の15日、2017年の14日と比較的短期間で推移し、2018年に4日に最短となった後、2019年と2020年には8日に変動している。これらの値は、在庫・売掛金・買掛金管理の効率化によるキャッシュフローの最適化を示していると考えられる。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

Kimberly-Clark Corp.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
販売された製品のコスト
在庫
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Procter & Gamble Co.
在庫回転率産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
在庫回転率 = 販売された製品のコスト ÷ 在庫
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


2016年から2020年までの期間において、販売された製品のコストは全体的に増加傾向を示しており、特に2018年には大きく増加したものの、その後はやや安定して推移していることが観察される。この期間中、コストの総額は約1,767百万米ドルの増加を示している。

在庫の金額については、2016年の1679百万米ドルから2020年には1903百万米ドルへと増加しており、総在庫金額は約224百万米ドルの増加となっている。これは在庫水準の漸次的な積み増しを示しており、需要の変動や生産計画の調整による可能性が考えられる。

在庫回転率については、2016年の6.88から2017年の6.54への低下を経て、2018年には7.11へと回復し、その後2019年は6.94、2020年には6.47に縮小している。これにより、在庫の販売と回転速度は全体的にやや低下傾向にあり、特に2020年には回転効率の低下が顕著であることが示唆される。これらの動きは、在庫管理や市場需要の変化を反映している可能性がある。


売掛金回転率

Kimberly-Clark Corp.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
売り上げ 高
売掛金、純額
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Procter & Gamble Co.
売掛金回転率産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
売掛金回転率 = 売り上げ 高 ÷ 売掛金、純額
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移については、2016年から2020年にかけて着実な増加傾向が示されている。2016年の18202百万米ドルから2020年には19140百万米ドルへと約5%の増加を見せており、同期間を通じて企業の販売活動は堅調に推移していると判断できる。

売掛金の額については、2016年から2018年にかけてわずかな変動を示し、2164百万米ドルを底値とした後、2019年に2263百万米ドルに増加し、その後2020年にはやや減少して2235百万米ドルに落ち着いている。この動きは販売打ち上げや回収効率の一時的な変動を反映している可能性がある。

売掛金回転率は、2016年の8.36から2018年の8.54まで上昇し、その後2019年には8.15へとやや低下した後、2020年には8.56と再び上昇している。この値動きは、売掛金の回収効率が全体的に良好に推移していることを示している。ただし、2018年のピーク以降はやや低下している期間も存在し、回収効率の一時的な低下を示す可能性も考えられる。

全体として、売上高の持続的な増加と売掛金回転率の改善を考慮すると、経営基盤は安定していると推測できる。一方で、売掛金の絶対額や回転率の変動には引き続き注視が必要であり、キャッシュフローの最適化に向けた施策の継続が望まれる。


買掛金回転率

Kimberly-Clark Corp.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
販売された製品のコスト
取引買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Procter & Gamble Co.
買掛金回転率産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
買掛金回転率 = 販売された製品のコスト ÷ 取引買掛金
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


販売された製品のコストについて
2016年から2020年までの期間において、販売された製品のコストは概ね増加傾向を示している。2016年の11,551百万米ドルから2018年に12,889百万米ドルまで上昇し、その後は若干の減少を経て2020年には12,318百万米ドルとなった。これにより、総合的にはコストは増加傾向にあるものの、2019年以降はコストの伸びが鈍化し、安定化の兆しが見られる。
取引買掛金について
取引買掛金は全期間を通じて増加しており、2016年の2,609百万米ドルから2020年の3,336百万米ドルへと拡大している。増加の傾向は一定であり、売上高に対する買掛金の増加を反映している可能性がある。ただし、コストの増加よりも買掛金の増加率は緩やかである。これにより、短期的な支払管理は比較的堅実であると考えられる。
買掛金回転率について
買掛金回転率は2016年の4.43から2019年に4.06まで徐々に低下し、その後2020年には3.69までさらに低下している。この指標の低下は、買掛金の回収・支払期間の延長を示唆しており、支払サイクルの伸長または支払条件の変更の可能性を示している。これにより、キャッシュフロー管理や仕入先との関係性に影響を与える要素と考えられる。

運転資本回転率

Kimberly-Clark Corp.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
売り上げ 高
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Procter & Gamble Co.
運転資本回転率産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
運転資本回転率 = 売り上げ 高 ÷ 運転資本
= ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


運転資本の動向
2016年から2020年にかけて、運転資本は継続的に負の値を示しており、特に2018年と2019年には大きく悪化している。2020年にはやや改善したものの、依然としてマイナスの範囲に留まっている。
売上高の推移
売上高は2016年から2018年にかけて緩やかに増加傾向を示し、その後2019年には若干減少したものの、2020年には再び増加に転じている。総じて、一定の成長基調にあると捉えられる。
運転資本回転率
記載された値は無しのため、具体的な傾向は不明だが、運転資本の大きな変動と売上高の増減との関係性については更なるデータが必要である。
総合的な見解
運転資本の負の値であることは、短期的な流動性やキャッシュフロー管理に関する課題を示唆しており、売上高は堅調な成長を示していることから、企業の収益力は一定程度維持されていると考えられる。しかしながら、運転資本の負債が増大している期間においては、資金繰りの改善が今後の課題となる可能性がある。

在庫のローテーション日数

Kimberly-Clark Corp.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Procter & Gamble Co.
在庫のローテーション日数産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫回転率の傾向
2016年から2020年にかけて、在庫回転率は一貫して高い水準で推移しており、年間を通じて一定の効率性を保っていることが示されている。ただし、最も高いのは2018年の7.11であり、その後は若干の低下傾向が見られる。これは在庫管理の効率性がやや減少した可能性を示唆しているが、全体的には比較的安定した運用が行われていると評価できる。
在庫のローテーション日数の変動
在庫のローテーション日数は2016年の53日から2017年には56日に増加し、その後2018年には51日に減少している。2019年と2020年は再び53日、56日に戻る動きとなっており、在庫の回転頻度に一定の変動が見られる。2017年と2020年には在庫の回転日数が特に長くなる傾向があり、在庫管理の効率性に若干の変動があることが示唆される。全体として、在庫回転効率は比較的安定していると考えられるが、一部の年度では管理への注視が必要とされる可能性がある。

売掛金のローテーション日数

Kimberly-Clark Corp.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Procter & Gamble Co.
売掛金のローテーション日数産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売掛金回転率の推移
売掛金回転率は、2016年から2020年にかけて比較的安定した範囲内で推移している。2017年に一時的にやや低下したものの、その後再び上昇傾向にあり、2020年には2016年とほぼ同水準に戻っている。これにより、売掛金の回収効率は概ね安定しており、期間中に大きな変動は見られない。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収に要する日数は、2016年の44日をピークにわずかに増減しているが、基本的には44日から46日の範囲内に収まっている。2018年から2020年にかけては、日数がやや短縮され、平均で約43日となっていることから、回収期間の効率化が進んでいる可能性が示唆される。全体として、回収日数は比較的一定であり、極端な遅延や改善傾向は見られない。

運転サイクル

Kimberly-Clark Corp.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較

日数

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Procter & Gamble Co.
運転サイクル産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数は、2016年から2020年にかけて比較的安定した範囲内で推移しており、最も高い値は2020年の56日、最も低い値は2018年の51日である。全体として、在庫管理の効率性には大きな変動が見られず、一定の運用水準を維持していると考えられる。

売掛金のローテーション日数は、2016年から2017年にかけてわずかに上昇した後、2018年にやや低下し、その後2019年と2020年にほぼ横ばいの状態を示している。これにより、顧客回収の効率化において特に大きな変動は観察されず、安定した回収期間を維持していることが示唆される。

運転サイクルは、2016年から2018年にかけて若干短縮され、2018年の94日を最も低く、その後2019年と2020年にかけて若干長くなっている。全体的には、運転資金の運用やキャッシュフローの管理において、一定の変動はあるものの、大きな偏りなく管理されていると評価できる。

総じて、各財務指標において安定性が見られ、在庫、売掛金、運転サイクルのいずれも、経営効率性の一定の範囲内で推移していることから、全体的な資金回収や在庫管理の効率性において大きな改善や悪化の兆候は認められないと考えられる。


買掛金のローテーション日数

Kimberly-Clark Corp.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Procter & Gamble Co.
買掛金のローテーション日数産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率についての分析
2016年度から2020年度までの期間において、買掛金回転率は概ね横ばいまたは若干の低下傾向を示している。具体的には、2016年度の4.43から2017年度にわたりやや低下し、その後も4.04から4.06の範囲で推移しているが、2020年度には3.69に下落し、過去の平均を下回る値となっている。このことは、買掛金の回収や支払いの頻度がやや遅くなった可能性を示唆している。
買掛金のローテーション日数についての分析
買掛金のローテーション日数は2016年度の82日から2017年度の88日へと増加傾向にある。その後も2018年度、2019年度と90日付近で推移し、2020年度には99日と約3ヶ月弱に延びている。この増加は、支払いまでの期間が延長されたことを示しており、取引先との支払条件の緩和や資金繰りの改善を目的とした支払遅延の可能性を反映していると考えられる。

キャッシュコンバージョンサイクル

Kimberly-Clark Corp.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較

日数

Microsoft Excel
2020/12/31 2019/12/31 2018/12/31 2017/12/31 2016/12/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Procter & Gamble Co.
キャッシュコンバージョンサイクル産業
生活必需品

レポートに基づく: 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31).

1 2020 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、2016年から2020年にかけて全体的に横ばいまたはわずかな変動を示している。特に2018年に51日に最短となり、その後2019年および2020年に再び53日から56日まで増加している。この傾向から、在庫管理の効率性は相対的に安定しているが、2020年には在庫滞留期間が若干長くなっていることが示唆される。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回転期間は、2016年から2020年にかけて比較的安定して推移している。2018年の43日に最も短く、その後2019年と2020年にやや増加して45日および43日に維持されている。これにより、顧客からの入金サイクルは概ね一貫しており、管理効率も安定していると考えられる。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払期間は、2016年以降増加傾向を示している。2016年の82日から始まり、2017年には88日、2018年および2019年には90日とほぼ横ばい、2020年には99日へと伸びている。この伸長傾向は、支払条件の緩和や支払管理の変化を示唆し、財務上は支払い猶予期間が長くなっていることを示している。
キャッシュコンバージョンサイクル
キャッシュコンバージョンサイクルは、2016年の15日から2018年にかけて4日に短縮された後、2019年には8日に若干長くなっている。この指標の短縮は、運転資金の効率化を示し、企業の資金回収と支払いのバランスが改善していることを意味している。一方、2019年の若干の悪化は一時的な調整や外部要因に起因する可能性があるが、全体としては運転資本の管理改善傾向があると考えられる。