有料ユーザー向けエリア
無料で試す
今週はHP Inc.ページが無料で利用できます。
データは背後に隠されています: .
これは 1 回限りの支払いです。自動更新はありません。
私たちは受け入れます:
未収金引当金
2018/10/31 | 2017/10/31 | 2016/10/31 | 2015/10/31 | 2014/10/31 | 2013/10/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (百万米ドル) | |||||||
貸倒引当金 | |||||||
売掛金、総額 | |||||||
財務比率 | |||||||
売掛金に対する引当金の割合、総額1 |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-K (報告日: 2013-10-31).
1 2018 計算
売掛金に対する引当金の割合、総額 = 100 × 貸倒引当金 ÷ 売掛金、総額
= 100 × ÷ =
貸倒引当金は、2013年から2015年にかけて一貫して減少傾向にあります。2013年の332百万米ドルから、2015年には189百万米ドルまで減少しました。その後、2016年には107百万米ドルとさらに減少しましたが、2017年の101百万米ドル、2018年の129百万米ドルと若干増加に転じています。
売掛金、総額は、2014年から2016年にかけて大幅な減少を示しています。2013年の16208百万米ドルから、2016年には4221百万米ドルまで減少しました。2017年には4515百万米ドルと若干増加し、2018年には5242百万米ドルとさらに増加しています。全体として、売掛金、総額は2016年以降増加傾向にあります。
売掛金に対する引当金の割合、総額は、2013年から2015年にかけて減少傾向にあります。2013年の2.05%から、2015年には1.39%まで減少しました。2016年には2.53%と大幅に増加し、2017年には2.24%に低下、2018年には2.46%と再び増加しています。この割合は、売掛金の総額に対する引当金の相対的な重要性を示しており、変動が見られます。
- 貸倒引当金
- 2013年から2015年にかけて減少、その後若干増加。
- 売掛金、総額
- 2014年から2016年にかけて大幅な減少、その後増加。
- 売掛金に対する引当金の割合、総額
- 2013年から2015年にかけて減少、その後変動。
信用損失引当金
2018/10/31 | 2017/10/31 | 2016/10/31 | 2015/10/31 | 2014/10/31 | 2013/10/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (百万米ドル) | |||||||
貸倒引当金 | |||||||
金融債権、総額 | |||||||
財務比率 | |||||||
融資債権の割合としての引当金、総額1 |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-K (報告日: 2013-10-31).
1 2018 計算
融資債権の割合としての引当金、総額 = 100 × 貸倒引当金 ÷ 金融債権、総額
= 100 × ÷ =
貸倒引当金は、2013年の131百万米ドルから2015年には95百万米ドルまで減少傾向にあります。2016年以降はデータが提供されていません。
金融債権の総額は、2013年の7153百万米ドルから2014年の6670百万米ドルへと減少しました。その後、2015年には6689百万米ドルに若干増加しましたが、2016年以降のデータは提供されていません。
融資債権の割合としての引当金、総額は、2013年の1.83%から2015年には1.42%まで一貫して低下しています。この減少傾向は、引当金の絶対額の減少と、金融債権の総額の変動の両方によって説明されます。2016年以降のデータは提供されていません。
- 全体的な傾向
- 貸倒引当金と金融債権の総額は、分析期間において減少傾向を示しています。引当金は、金融債権の総額に対して割合としてはさらに減少しています。これは、信用リスクの管理が改善されたか、またはポートフォリオの構成が変化したことを示唆する可能性があります。
データが2015年で途切れているため、長期的な傾向や将来の予測を立てることは困難です。継続的な分析のためには、より新しいデータが必要です。