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Teradyne Inc. (NASDAQ:TER)

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短期的な活動比率の分析
四半期データ

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

Teradyne Inc.、短期活動率(四半期データ)

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル
レス: 買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).


在庫回転率の傾向
在庫回転率は、2019年の第1四半期に4.86で始まり、2020年以降には5を超える水準を維持しているが、2022年にかけて徐々に低下し、2023年には3.44まで減少している。これは在庫の効率的な管理が難しくなっている可能性を示唆しており、在庫の持ち越し期間が長期化していることも示唆される。
売掛金回転率の傾向
売掛金回転率は、2019年には6.33から開始し、2020年を通じてやや低下傾向にあるが、2021年以降は6前後で推移している。2020年の一時的な低下は、売掛金の回収効率の悪化やコロナ禍による取引先の支払遅延の影響と考えられるが、その後の回復も見られる。
買掛金回転率の傾向
買掛金回転率は2020年に9.99と高水準を示し、その後も7から9範囲で推移している。これは仕入先に対する支払期日を適切に管理できていることを示唆し、財務の流動性や支払条件の調整に一定の柔軟性があることを反映している。一時的な低下もあるが、全体として安定している。
運転資本回転率の傾向
運転資本回転率は2019年は2.05から始まり、全期間を通じて比較的安定した範囲(1.76-2.33)で推移している。2020年以降には若干の減少傾向が見られ、資本の効率的運用が難しくなっている可能性も示唆されるが、極端な変動は見られない。
在庫のローテーション日数の傾向
在庫のローテーション日数は2019年から徐々に増加し、2023年には約101日と長期化している。これは在庫の回転効率の低下を示しており、在庫管理の改善余地がある可能性が考えられる。特に2022年にかけて増加傾向が顕著である。
売掛金のローテーション日数の傾向
売掛金のローテーション日数は、2019年の58日から徐々に増加し、2022年には63日、2023年には約59日となっている。売掛金の回収速度のやや遅れが見て取れるが、大きな変動はなく、リスクは一定しているといえる。
キャッシュコンバージョンサイクルの傾向
キャッシュコンバージョンサイクルは2019年の約85日から次第に増加し、2022年には122日、2023年には111日となっている。これにより、運用資金の循環に時間がかかっていることを示しており、資金繰りの圧迫やキャッシュフローの遅延が懸念される。この増加傾向は、そのまま資金効率の悪化を示し、経営改善の余地が存在することを示唆している。

離職率


平均日数の比率


在庫回転率

Teradyne Inc.、在庫回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)
棚卸資産、純
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 Q1 2024 計算
在庫回転率 = (収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)Q1 2024 + 収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)Q4 2023 + 収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)Q3 2023 + 収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)Q2 2023) ÷ 棚卸資産、純
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


収益コストの推移
2019年の第1四半期から2020年の第2四半期にかけて、収益コストは一貫して増加傾向を示している。特に2020年の第4四半期にかけて大きく増加しており、その後も2021年にかけて高水準を維持し続けている。2022年以降はやや縮小傾向にあるが、2023年にかけて再び一定の水準を保つ動きが見られる。総じて、市場や供給チェーンの変動に伴い、収益コストが増減していることが推測できる。
棚卸資産の動向
棚卸資産は、2019年から2022年にかけて着実に増加している。特に2020年の中頃以降、在庫量の増加が顕著であり、2022年4月以降も継続して拡大していることから、在庫の積み増しや生産計画の拡大が示唆される。2023年にかけて若干の調整が見られるが、依然として高い水準を維持している。これは受注の増加や供給体制の変化に対応した在庫管理の結果と考えられる。
在庫回転率の動向
在庫回転率は、2020年の第2四半期にピークを迎え(5.72)、その後は徐々に低下している。2021年以降は回転率が低下傾向を示しており、特に2022年の第4四半期から2023年の初めにかけては、3.44から3.68と安定した水準にある。低下傾向は、在庫の積み増しや販売サイクルの長期化を反映している可能性が高い。回転率の低下は、在庫の管理や販売効率に影響を及ぼす要素として注目される。

売掛金回転率

Teradyne Inc.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
収益
売掛金、信用損失引当金控除
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 Q1 2024 計算
売掛金回転率 = (収益Q1 2024 + 収益Q4 2023 + 収益Q3 2023 + 収益Q2 2023) ÷ 売掛金、信用損失引当金控除
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移
2019年から2023年にかけて、売上高は全体的に増加傾向を示している。特に2021年にかけては顕著な増加が見られ、その後も高水準を維持しているが、2024年の年度末にかけてやや減少傾向にあることが観察される。
売掛金の動向
売掛金残高は総じて上昇しており、特に2020年の第三四半期から2021年にかけて大きく増加している。これは売上高の増加に伴うものと考えられるが、売掛金回転率の変動からは、回収速度の変化も示唆されている。
売掛金回転率
この比率は2019年の第2四半期以降、一定の範囲内で変動しており、平均的な売掛金回収効率が維持されていることを示している。2020年の後半から2021年にかけての回転率の低下は、回収期間の長期化を反映している可能性がある。一方、2022年以降は回転率が再び安定している。
信用損失引当金控除
この項目の金額も2020年から2021年にかけて増加しているが、その後は割と安定して推移している。増加は売掛金残高の増加に対応したリスク管理の強化を示唆している可能性がある。
総合的な評価
売上高の成長と売掛金の増加傾向は、事業の拡大を反映している。一方で、売掛金の増加に伴うキャッシュフローの圧迫や回収リスクの高まりに注意が必要である。売掛金回転率が比較的安定していることは、一定の回収効率を維持していることを示しており、財務の健全性は一定の範囲内で推移していると評価できる。

買掛金回転率

Teradyne Inc.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)
買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 Q1 2024 計算
買掛金回転率 = (収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)Q1 2024 + 収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)Q4 2023 + 収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)Q3 2023 + 収益コスト(取得した無形資産の償却を除く)Q2 2023) ÷ 買掛金
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


売上高の推移
2019年から2023年にかけて、収益は全体的に増加傾向を示している。特に、2020年以降にかけて大きな伸びを見せており、2021年にはピークに近い水準に達している。その後、2022年度後半以降はやや減少傾向にあるものの、高水準を維持している。
収益コストの動向
収益コストは、総じて増加している。2019年度から2023年度にかけて、特に2020年度から2021年度にかけて顕著な伸びを示している。一方、2022年度以降はコストの伸びが鈍化または横ばい傾向にあることから、収益獲得に対するコスト管理も一定の効果をあげている可能性が示唆される。
買掛金の動き
買掛金は2020年以降、増加傾向にある。2020年度から2023年度にかけて、一定の増加を示し、特に2023年には180,000千米ドル台に達している。これは仕入れや資材調達の拡大、供給チェーンの拡大に伴う流動負債の増加をreflectしている可能性がある。
買掛金回転率の変動
買掛金回転率は、2019年の数値と比較して2020年以降著しく高まっている。例えば、2020年では9.99と非常に高い水準となり、その後も比較的高水準を維持している。これは、支払いの効率化または供給者に対する支払条件の改善を示している可能性がある。一方で、2023年にかけて若干の下降傾向も見られるため、回転効率の変動も観察される。

運転資本回転率

Teradyne Inc.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ (千米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
収益
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 Q1 2024 計算
運転資本回転率 = (収益Q1 2024 + 収益Q4 2023 + 収益Q3 2023 + 収益Q2 2023) ÷ 運転資本
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


運転資本の推移
2019年3月期から2024年3月期までの期間において、運転資本は一定の変動を示しているが、全体としては増加傾向にある。特に2020年第2四半期以降、運転資本は大きく増加し、2020年第4四半期には過去最高値に近づいた。その後は若干の減少と安定期を経て、2024年3月期に再び増加している。これにより、企業の流動性や運転資本管理の変化を示唆していると考えられる。
収益の推移
各四半期の収益は、2019年から2020年にかけても成長を示し、特に2020年第2四半期には過去最高の収益を記録している。その後、一時的な減少も見られるが、2021年には再び増加し、2022年までは高水準を維持した。2023年以降は収益の減少傾向が続き、2024年第4四半期には最も低い水準となっている。このパターンは、市場動向や企業の販売活動の変動を反映している可能性が高い。
運転資本回転率の変動
運転資本回転率は、2019年のデータは欠損しているが、2020年第2四半期以降は一貫して上昇傾向にある。特に2021年度にかけては2.2を超える高水準で推移しており、効率的な資産運用と売上高の増加が示唆される。しかし、2022年度以降はやや低下し、2023年には1.76付近で安定している。これは、売上高の伸び鈍化や運転資本の増加に伴う回転効率の低下を反映している可能性がある。
総合的な所見
総じて、収益の成長と運転資本の増加が見られる一方で、運転資本回転率の変動は企業の資産運用効率の変化を示している。2020年にかけての収益増加とともに運転資本も拡大しており、流動性の向上がうかがえるが、2023年以降の収益減少は資産効率の低下や市場環境の変化を反映している可能性がある。今後は収益回復と資産効率の最適化が重要な課題となることが予測される。

在庫のローテーション日数

Teradyne Inc.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 Q1 2024 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

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在庫回転率の推移について
2019年3月期以降、在庫回転率は全体的に増加傾向を示しており、2020年には一時的な高まりを見せる局面もある。特に2020年度の第2四半期と第3四半期においては、回転率が6を超える水準に達している。これにより、企業の在庫管理効率が向上し、売上に対して在庫の回転がより頻繁になったことが示唆される。反面、2022年度以降にはやや低下傾向にあり、一部の四半期では4.0台に留まっている。全体として、在庫の回転効率は改善と変動を繰り返しながら推移していると言える。
在庫のローテーション日数の変動
2020年3月期には75日であった在庫ローテーション日数は、その後徐々に短縮し、2020年度の第2四半期には54日まで減少した。これは在庫の回転期間が短縮し、在庫を保持している期間が縮まったことを示す。一方、2021年度以降は再び増加し、2022年度には103日と最長を記録している。これは在庫の回転期間が長くなった結果、在庫の保持期間が拡大していることを反映している。この変動は、市場や生産・販売戦略の変化に伴う在庫管理の調整を示している可能性もある。

売掛金のローテーション日数

Teradyne Inc.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 Q1 2024 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

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売掛金回転率の傾向
2019年の第一四半期から2020年の第二四半期まで、売掛金回転率は比較的安定した範囲(約4.0から6.3の間)で推移しているが、2020年第3四半期に一時的に低下し、約3.97まで下落している。その後、回復し2019年から2023年にかけては概ね6.2から6.7の範囲で安定した動きとなっている。これにより、売掛金の回収効率は全体的に安定していると考えられる。
売掛金のローテーション日数の推移
売掛金のローテーション日数は、2019年の最初の数四半期では約58日から73日程度で推移し、2020年第3四半期には一時的に91日にまで増加した。その後はおおむね55日から66日の範囲内で推移し、2024年第四四半期においても59日に収まっている。このパターンは売掛金の回収に関しては一定の効率性を示すものであると解釈できる。
総合的な評価
売掛金回転率とその日数の両面から見て、同社の売掛金管理は概ね良好であり、特に大きな変動や悪化は観察されていない。特に2020年の一時的な低迷後も、回転率の回復と日数の短縮により、顧客からの回収を効率的に行っていることが示される。今後もこの傾向の維持により、キャッシュフローの安定性が期待できる。

運転サイクル

Teradyne Inc.、運転サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 Q1 2024 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

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在庫のローテーション日数
分析の結果、在庫のローテーション日数は2020年度において一時的に減少した後、2021年度にかけて増加傾向を示している。特に2022年度においては大きく上昇し、その後若干の変動が見られることから、在庫管理の効率性が一時的に低下した可能性を示唆している。2023年度には再び安定傾向を示し、比較的長期間にわたりじわじわと増加していることから、在庫回転の遅さや在庫保有コストの増加に注意を要する状況と推察される。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収期間(ローテーション日数)は、2019年に一時的に長期化した後、2020年度には一定の増減を繰り返しながら、2022年度頃には若干短縮傾向を示す。2023年度には再びやや長めの水準となり、一定の変動を伴いつつも比較的安定して推移している。これらの動きは、顧客の支払条件や与信管理方針の変化の可能性を示唆し、資金繰りやキャッシュフロー管理に留意する必要性が考えられる。
運転サイクル
運転サイクルの長さは、2019年度から2020年度にかけて一時的に短縮したものの、その後2021年度には再び長期化し、その傾向は2022年度においても継続している。現在は約160日台で推移しており、前年度に比べてやや長くなる傾向がみられる。運転サイクルの延長は、製品の生産から販売までの期間の長期化や、サプライチェーンの遅延など外部要因の影響を反映している可能性がある。これにより、運転資金の管理や供給調整に課題が生じている可能性も指摘できる。

買掛金のローテーション日数

Teradyne Inc.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 Q1 2024 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

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買掛金回転率の傾向
2019年度第2四半期から2020年度第4四半期にかけて、買掛金回転率は一貫して高い水準で推移している。特に2020年度第2四半期には9.99に達し、それ以降も8.77から9.44の範囲内で安定している。これは、企業がサプライヤーとの支払サイクルを比較的短縮し、資金の流動性を高めていることを示唆している。一方、2023年度および2024年度の数値は6.33から7.4の範囲でやや低下しており、回転率の低下傾向が見られる。
買掛金のローテーション日数の変動
買掛金のローテーション日数は、2019年度第2四半期から2020年度第4四半期にかけては37日から58日に変動し、2020年度第2四半期に最も長くなっている。一方、2021年度以降は37日から55日まで幅広く推移し、2023年度には最も長い58日を記録している。これは、支払サイクルの延長や支払い条件の緩和を示す可能性がある。期間全体を通じて、買掛金のローテーション日数は総じて増加傾向にあり、資金効率の低下や支払遅延の可能性も考慮される。
総評
これらの指標からは、一定期間にわたって買掛金管理の効率性に変動があったことがうかがえる。特に、2020年度には回転率が高く、支払管理の効率化が進んだ一方で、2023年度以降は支払サイクルの伸長とともに資金運用の在り方に調整の兆しが見られる。これにより、企業はキャッシュフローの管理と調整を行いつつ、取引条件の変化に対応していると考えられる。

キャッシュコンバージョンサイクル

Teradyne Inc.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2024/03/31 2023/12/31 2023/10/01 2023/07/02 2023/04/02 2022/12/31 2022/10/02 2022/07/03 2022/04/03 2021/12/31 2021/10/03 2021/07/04 2021/04/04 2020/12/31 2020/09/27 2020/06/28 2020/03/29 2019/12/31 2019/09/29 2019/06/30 2019/03/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2024-03-31), 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-Q (報告日: 2023-10-01), 10-Q (報告日: 2023-07-02), 10-Q (報告日: 2023-04-02), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-Q (報告日: 2022-10-02), 10-Q (報告日: 2022-07-03), 10-Q (報告日: 2022-04-03), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-Q (報告日: 2021-10-03), 10-Q (報告日: 2021-07-04), 10-Q (報告日: 2021-04-04), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-Q (報告日: 2020-09-27), 10-Q (報告日: 2020-06-28), 10-Q (報告日: 2020-03-29), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-Q (報告日: 2019-09-29), 10-Q (報告日: 2019-06-30), 10-Q (報告日: 2019-03-31).

1 キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数
報告期間を通じて在庫のローテーション日数は、比較的安定した範囲内に推移している。ただし、2022年以降には増加傾向が見られ、2022年10月には103日に達しており、その後も99日から106日の間で推移している。この増加は在庫の保持期間が長くなる傾向を示唆しており、在庫管理の効率性に影響を与える可能性がある。
売掛金のローテーション日数
売掛金の回収期間は、2019年の数値から2020年に一時的に増加し、その後は減少傾向にある。特に、2020年と2021年の間には、年度による変動が明らかであり、2022年には55〜63日の範囲で比較的安定している。これは、売掛金回収効率が改善されつつあることを示唆する。
買掛金のローテーション日数
買掛金の支払期間は、ほぼ一定の範囲内で推移しており、特に2022年以降には順調に増加している。2019年から2024年にかけては37日から58日まで、比較的長めの支払期間となっている。これは、支払い条件の変更や資金管理の方針変化に起因する可能性がある。
キャッシュコンバージョンサイクル
全体のキャッシュサイクルは、2019年から2020年にかけて大きな変動が見られ、2020年には110日とピークに達した。その後は全般的に減少傾向にあり、2023年には99日程度まで短縮されている。これは、売上回転や在庫・売掛金回収効率の改善を反映していると考えられる。ただし、2022年には122日と再び増加しており、短期的な資金繰りの課題や運転資金の変動要因が影響している可能性も示唆される。