活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。

短期活動比率(サマリー)
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
運転サイクル
買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

EMC Corp.、短期活動率(四半期データ)

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
離職率
在庫回転率	7.66	7.83	7.80	7.84	7.78	7.22	7.20	6.55	6.38	6.19	6.56	6.13	6.75	6.94	6.72	6.90	7.68	7.65	7.76	—	—	—
売掛金回転率	8.49	8.35	6.21	7.89	7.38	8.29	5.54	7.56	7.05	7.82	6.01	7.69	6.96	7.90	6.32	6.72	7.05	7.70	6.81	—	—	—
買掛金回転率	8.23	9.30	5.91	8.61	7.81	7.74	5.42	8.21	7.51	8.22	6.10	7.61	8.22	8.71	7.76	7.44	8.99	8.57	7.12	—	—	—
運転資本回転率	4.78	7.41	11.34	17.35	15.63	11.80	6.08	5.62	5.81	4.83	4.24	3.97	3.35	10.51	11.40	14.74	12.04	8.49	16.58	—	—	—
平均日数
在庫のローテーション日数	48	47	47	47	47	51	51	56	57	59	56	60	54	53	54	53	48	48	47	—	—	—
もっとその：売掛金のローテーション日数	43	44	59	46	49	44	66	48	52	47	61	47	52	46	58	54	52	47	54	—	—	—
運転サイクル	91	91	106	93	96	95	117	104	109	106	117	107	106	99	112	107	100	95	101	—	—	—
レス：買掛金のローテーション日数	44	39	62	42	47	47	67	44	49	44	60	48	44	42	47	49	41	43	51	—	—	—
キャッシュコンバージョンサイクル	47	52	44	51	49	48	50	60	60	62	57	59	62	57	65	58	59	52	50	—	—	—

在庫回転率: 在庫回転率は、概ね一定の範囲内で推移しており、最も高い値は2016年における7.84であり、比較的効率的に在庫を処理している傾向が見られる。一方、2012年から2013年にかけてやや低下したが、その後再び向上しており、在庫管理の効率性には一定の変動があったことが示唆される。
売掛金回転率: 売掛金回転率は、2011年から2016年にかけてバラツキが見られる。特に2014年においては全体的に低めの値となり、回収の効率が一時的に悪化した可能性がある。2016年においては8.49と比較的高く、売掛金の回収期間が短縮している傾向にあると解釈できる。
買掛金回転率: 買掛金回転率は、高い値域においても結果的に安定して推移しているが、一部2015年や2016年にかけて特に高い値を記録しており、これは買掛金の支払いを迅速に行っていることを示す可能性がある。一方、2014年にはやや低下しており、支払い条件の変動や資金繰りの影響が考えられる。
運転資本回転率: 運転資本回転率は、2012年から2014年にかけて全般的に高く、特に2014年に17.35とピークを迎えた後、2015年以降はやや低下している。これは資産の効率的な運用や資金の回収・支払いの効率化が促進された時期を反映していると推測される。
在庫のローテーション日数: 在庫のローテーション日数は、概ね47日から54日の範囲で推移しており、特に2012年から2014年にかけてはおおむね54日前後で推移し、その後の2015年から2016年にかけては47日前後に改善されている。これにより、在庫回転の効率性が向上したことが示される。
売掛金のローテーション日数: 売掛金のローテーション日数は、2014年までに61日程度のピークを示した後、2015年以降は44日から49日前後で推移している。この改善は、売掛金の回収速度が向上し、キャッシュフローの改善に寄与した可能性がある。
運転サイクル: 運転サイクルは、2012年から2015年にかけて長期間にわたり110日超に達し、一時的に長期化したが、2016年に91日に短縮されている。これは全体的に資金繰りや在庫・売掛管理の効率化を示す指標と考えられる。
買掛金のローテーション日数: 買掛金の支払い期間は、2012年後半から2014年にかけて60日超に達し、その後2015年には39日に縮小している。これは支払い条件の改善や資金調達コストの最適化を示唆している。
キャッシュコンバージョンサイクル: キャッシュコンバージョンサイクルは、2011年から2014年にかけて徐々に悪化し、最大65日に達したが、2015年にかけて50日未満に短縮されている。この変化は、資金回収と支払いの効率化によってキャッシュフローの改善に寄与したと判断できる。

離職率

平均日数の比率

EMC Corp.、在庫回転率、計算式(四半期データ)

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ (百万米ドル)
収益コスト	2,281)	2,215)	2,655)	2,374)	2,410)	2,274)	2,544)	2,289)	2,226)	2,132)	2,457)	2,097)	2,105)	2,090)	2,140)	1,991)	1,964)	1,981)	2,051)	1,914)	1,965)	1,909)
在庫	1,243)	1,233)	1,245)	1,224)	1,224)	1,292)	1,276)	1,390)	1,397)	1,421)	1,334)	1,375)	1,233)	1,180)	1,201)	1,158)	1,029)	1,034)	1,010)	1,104)	1,006)	921)
短期活動比率
在庫回転率¹	7.66	7.83	7.80	7.84	7.78	7.22	7.20	6.55	6.38	6.19	6.56	6.13	6.75	6.94	6.72	6.90	7.68	7.65	7.76	—	—	—
ベンチマーク
在庫回転率競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2016 計算
在庫回転率 = (収益コスト_{Q2 2016} + 収益コスト_{Q1 2016} + 収益コスト_{Q4 2015} + 収益コスト_{Q3 2015}) ÷ 在庫
= (2,281 + 2,215 + 2,655 + 2,374) ÷ 1,243 = 7.66

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

収益コストの推移とトレンド: 収益コストは、2011年から2016年にかけて全期間を通じて一定の範囲内で推移しており、2011年の1909百万米ドルから2016年の2281百万米ドルにかけて若干の増加傾向が見られる。特に2013年以降には、コストが相対的に増加しており、全体的な売上高の変動に対してコストも増加していることから、収益増加に伴うコストの上昇が示唆される。
在庫の変動と在庫回転率の動き: 在庫は、2011年度の921百万米ドルから2016年度の1243百万米ドルまで増加傾向にあり、2013年前後にかけて最大値の1375百万米ドルに達している。これに伴って在庫回転率も増加し、2011年の7.76から2016年には7.66に安定しているものの、比較的高い水準で推移している。これにより、在庫の効率的な回転が保たれており、在庫管理の改善または販売効率の向上に努めている可能性が考えられる。
財務のパターンと潜在的な示唆: 収益コストの増加と在庫の積み増し、在庫回転率の維持・やや増加から、同社は売上拡大を意識しつつも、在庫管理の効率化に努めていると解釈できる。特に、在庫回転率が高い水準で安定していることは、在庫の過剰保有を抑制し、キャッシュフローの健全性を維持している可能性が示唆される。今後もコスト管理を継続しつつ、売上と在庫回転のバランスを保つことが重要となると考えられる。

EMC Corp.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ (百万米ドル)
収益	6,017)	5,475)	7,015)	6,079)	5,997)	5,613)	7,049)	6,032)	5,880)	5,479)	6,682)	5,539)	5,614)	5,387)	6,030)	5,278)	5,311)	5,094)	5,574)	4,980)	4,845)	4,608)
勘定科目および売掛金手形(貸倒引当金控除額を除く)	2,896)	2,941)	3,977)	3,134)	3,345)	2,966)	4,413)	3,185)	3,344)	2,981)	3,861)	2,934)	3,204)	2,784)	3,433)	3,164)	2,974)	2,662)	2,937)	2,650)	2,620)	2,379)
短期活動比率
売掛金回転率¹	8.49	8.35	6.21	7.89	7.38	8.29	5.54	7.56	7.05	7.82	6.01	7.69	6.96	7.90	6.32	6.72	7.05	7.70	6.81	—	—	—
ベンチマーク
売掛金回転率競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2016 計算
売掛金回転率 = (収益_{Q2 2016} + 収益_{Q1 2016} + 収益_{Q4 2015} + 収益_{Q3 2015}) ÷ 勘定科目および売掛金手形(貸倒引当金控除額を除く)
= (6,017 + 5,475 + 7,015 + 6,079) ÷ 2,896 = 8.49

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

収益の推移: 2011年3月期から2014年半期までの収益は比較的安定した範囲で推移しており、2014年12月期にかけて一時的に上昇しています。その後、2015年3月期以降は、全体的に増加傾向が見られる。特に、2014年12月期以降において収益が大きく伸びており、2015年6月期には約6000百万米ドルに達し、その後も高い水準を維持していることから、収益の成長が継続していることが示唆される。
売掛金・手形の動向: 売掛金および手形の合計金額は、2011年3月期の2379百万米ドルから2016年6月期の2896百万米ドルまで、増加傾向を示している。特に、2014年以降に大きな増加があり、最大で約4413百万米ドルを記録している。これにより、売掛金の規模が拡大していることが分かる。ただし、売掛金の増加が収益の増加に比例しているため、売掛金回転率で確認すると、一定の変動が見られるものの、2015年以降は8を超える水準で推移しており、売掛金の回収効率が比較的良好であると推測できる。
売掛金回転率: この比率は2011年6月期から2016年6月期まで、6.21から8.49の範囲で変動しており、一般的には回転率の上昇は売掛金の回収効率が改善していることを意味します。特に、2014年以降において顕著な増加が見られ、最大値である8.49に近い値を記録している。これにより、売掛金の管理状況が向上し、資金回収サイクルが効率化されている兆候と判断できる。

EMC Corp.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ (百万米ドル)
収益コスト	2,281)	2,215)	2,655)	2,374)	2,410)	2,274)	2,544)	2,289)	2,226)	2,132)	2,457)	2,097)	2,105)	2,090)	2,140)	1,991)	1,964)	1,981)	2,051)	1,914)	1,965)	1,909)
買掛金	1,158)	1,038)	1,644)	1,115)	1,219)	1,206)	1,696)	1,109)	1,186)	1,070)	1,434)	1,108)	1,013)	939)	1,041)	1,074)	880)	923)	1,102)	1,008)	984)	914)
短期活動比率
買掛金回転率¹	8.23	9.30	5.91	8.61	7.81	7.74	5.42	8.21	7.51	8.22	6.10	7.61	8.22	8.71	7.76	7.44	8.99	8.57	7.12	—	—	—
ベンチマーク
買掛金回転率競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2016 計算
買掛金回転率 = (収益コスト_{Q2 2016} + 収益コスト_{Q1 2016} + 収益コスト_{Q4 2015} + 収益コスト_{Q3 2015}) ÷ 買掛金
= (2,281 + 2,215 + 2,655 + 2,374) ÷ 1,158 = 8.23

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

収益コストの推移: 収益コストは2011年度から2016年度にかけて、一般的に増加傾向を示している。この期間においては、2013年度のピークである2457百万米ドルに達した後も、一定の増減を繰り返しつつ最終的に2281百万米ドルまで上昇している。これにより、同期間にわたる事業規模の拡大や運営コストの増加が示唆される。
買掛金の動向: 買掛金は、調査期間を通じて増加傾向にあり、特に2012年度以降顕著に増加している。2011年度の914百万米ドルから2016年度には1158百万米ドルに達している。買掛金の増加は、仕入れや支払条件の変化、または取引規模の拡大を反映している可能性がある。
買掛金回転率の変動: 買掛金回転率は、2011年の7.12から2013年には8.99に達し、その後は変動しながらも2016年には8.23と比較的高い値を維持している。高い買掛金回転率は、支払いサイクルの短縮や資金管理の効率化を示唆している。一方、一時的な低下も見られており、流動性や支払い条件の変動を反映している可能性が考えられる。
総合的な分析: 全体として、収益コストの増加と買掛金の増加は、事業規模の拡大と関連していると考えられる。買掛金回転率の変動は、支払いサイクルや企業の資金管理の変化を示しており、一定の効率化が見られる一方で、コスト上昇の影響も無視できない。今後もこれらの指標の動きに注目し、資金繰りやコスト管理の最適化を図る必要があると示唆される。

EMC Corp.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産	16,550)	14,600)	15,063)	13,737)	14,087)	12,563)	15,733)	14,419)	13,945)	14,195)	17,278)	16,447)	17,174)	12,049)	12,209)	11,111)	10,935)	11,300)	11,583)	9,948)	10,233)	10,172)
レス：流動負債	11,403)	11,286)	12,885)	12,311)	12,507)	10,481)	11,710)	10,135)	9,890)	9,365)	11,799)	10,759)	10,509)	9,956)	10,304)	9,669)	9,193)	8,887)	10,376)	9,972)	9,715)	9,359)
運転資本	5,147)	3,314)	2,178)	1,426)	1,580)	2,082)	4,023)	4,284)	4,055)	4,830)	5,479)	5,688)	6,665)	2,093)	1,905)	1,443)	1,741)	2,413)	1,206)	(24)	518)	814)

収益	6,017)	5,475)	7,015)	6,079)	5,997)	5,613)	7,049)	6,032)	5,880)	5,479)	6,682)	5,539)	5,614)	5,387)	6,030)	5,278)	5,311)	5,094)	5,574)	4,980)	4,845)	4,608)
短期活動比率
運転資本回転率¹	4.78	7.41	11.34	17.35	15.63	11.80	6.08	5.62	5.81	4.83	4.24	3.97	3.35	10.51	11.40	14.74	12.04	8.49	16.58	—	—	—
ベンチマーク
運転資本回転率競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2016 計算
運転資本回転率 = (収益_{Q2 2016} + 収益_{Q1 2016} + 収益_{Q4 2015} + 収益_{Q3 2015}) ÷ 運転資本
= (6,017 + 5,475 + 7,015 + 6,079) ÷ 5,147 = 4.78

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

運転資本の推移と傾向: 運転資本は、2011年の最初の四半期には8億1400万ドルであったが、その後、2011年にかけて一時的に減少し、その後2012年以降に再び増加している。特に2013年以降は、2014年3月期にかけて著しい増加傾向が見られ、その後も2015年6月期にピークの5147百万ドルに達している。一方、2016年までのデータでは、一定の増減を繰り返しつつも、全体としては高水準で推移していることが示唆される。運転資本の変動は、事業の流動資産と流動負債のバランス変化を反映していると考えられる。特に2013年以降の増加は、営業活動の拡大や在庫・売掛金の増加を示唆し、企業の成長や運転資本の積み増しの傾向を反映していると解釈できる。
収益の推移と傾向: 収益は2009年から2010年代にかけて上昇傾向を示しており、特に2014年頃に6000百万ドル台に達した後も継続的に増加している。2012年には約5,094百万ドルだった収益は、2015年には7,015百万ドルにまで増加している。後半の四半期においても、6,000百万ドルを超える高水準を維持しており、事業規模の拡大が継続していることを示している。ただし、短期的な四半期比較では、若干の変動は見られるものの、総じて増収基調を維持していると考えられる。これにより、全体的な売上規模と事業効率の向上が示唆される。
運転資本回転率の変化と解釈: 運転資本回転率は、2011年の後半から2012年にかけて低下した後、2013年以降に着実に上昇している。具体的には、2012年の平均値が約4程度だったのに対し、2014年以降は15を超える水準にまで増加している。これは、企業の資産効率や資金循環の改善を示す指標であり、営業効率や資産管理の向上を反映している可能性が高い。特に2014年以降の急激な上昇は、収益に対する運転資本の効率的な運用が実現していることを示唆している。この傾向は、企業の財務運営の最適化と、投資効率の改善と関連していると考えられる。

EMC Corp.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ
在庫回転率	7.66	7.83	7.80	7.84	7.78	7.22	7.20	6.55	6.38	6.19	6.56	6.13	6.75	6.94	6.72	6.90	7.68	7.65	7.76	—	—	—
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数¹	48	47	47	47	47	51	51	56	57	59	56	60	54	53	54	53	48	48	47	—	—	—
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2016 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ 7.66 = 48

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

在庫回転率の傾向: この期間中、在庫回転率は一定の範囲内で変動しており、2012年以降は比較的安定した水準を維持していると観察される。一方、2011年のデータは欠損のため詳細な比較はできないが、2012年以降は7.2前後で推移し、在庫の効率的な回転が継続していることが示唆される。特に、2014年から2016年にかけては7.7から7.8台に若干上昇しており、在庫管理の最適化や販売効率の向上を示している可能性がある。
在庫のローテーション日数の傾向: 在庫のローテーション日数は、全体として緩やかに減少傾向を示している。2012年から2013年にかけて59日まで増加した後、2014年には51日まで低下し、その後も47日程度で安定している。この変化は、在庫の回転速度が改善され、効率的な在庫管理が進んでいることを示唆している。その結果、在庫の持ち時間が短縮され、キャッシュフローや資産効率の向上につながった可能性がある。
総合的な評価: これらのデータからは、期間を通じて在庫管理の改善と効率化が見られ、在庫回転の効率性が底上げされていることが読み取れる。特に、2014年以降の安定した在庫回転率と短期化したローテーション日数は、企業が在庫過剰のリスクを低減し、販売活動の効率性を高めていることの兆候と考えられる。こうした動きは、キャッシュフローの改善や総資産効率の向上をもたらす可能性が高いと評価できる。

EMC Corp.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ
売掛金回転率	8.49	8.35	6.21	7.89	7.38	8.29	5.54	7.56	7.05	7.82	6.01	7.69	6.96	7.90	6.32	6.72	7.05	7.70	6.81	—	—	—
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数¹	43	44	59	46	49	44	66	48	52	47	61	47	52	46	58	54	52	47	54	—	—	—
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2016 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ 8.49 = 43

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

売掛金回転率の傾向: 全体的には、売掛金回転率は比較的安定した範囲内で推移しているが、2014年以降にやや低下傾向が見られる。特に、2014年9月以降に1回の循環速度が一時的に低下し、売掛金の回収期間が長引いていることが示唆される。その後も一定程度の変動はあるものの、2015年以降に再び回転率が高まりつつある傾向を示している。これにより、売掛金の回収に関する効率性や運用の改善、または問題が一時的に生じた可能性が考えられる。
売掛金のローテーション日数の変動: 売掛金のローテーション日数は比較的変動幅があり、特に2014年には66日と最長を記録した後、2015年には44日前後に短縮している。これにより、売掛金の回収プロセスの効率化や回収期間の短縮が進んだ可能性が示唆される。特に、2015年において44日から49日の間で安定しており、過去の高値と比べて短縮された状態を維持していることから、資金回収の効率性が改善されていると解釈できる。2016年に至っても、さらに短期間で推移していることは、売掛金管理の向上を反映している可能性がある。

EMC Corp.、運転サイクル、計算式(四半期データ)

日数

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数	48	47	47	47	47	51	51	56	57	59	56	60	54	53	54	53	48	48	47	—	—	—
売掛金のローテーション日数	43	44	59	46	49	44	66	48	52	47	61	47	52	46	58	54	52	47	54	—	—	—
短期活動比率
運転サイクル¹	91	91	106	93	96	95	117	104	109	106	117	107	106	99	112	107	100	95	101	—	—	—
ベンチマーク
運転サイクル競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Applied Materials Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Micron Technology Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2016 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= 48 + 43 = 91

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

在庫のローテーション日数: 2011年3月期にはデータが記録されていなかったが、その後の四半期では、63日までの変動を示しながら、2015年以降には一貫して約47日から48日に安定して推移している。これは在庫管理の効率化や販売サイクルの改善を示唆しており、比較的良好な運用状態を維持していると考えられる。一部の四半期では若干の増減が見られるが、全体としては安定傾向が観察できる。
売掛金のローテーション日数: 2011年から2016年にかけて、記録された四半期の売掛金の回収期間はおおよそ43日から66日と幅広く推移している。特に2013年の一部四半期では61日まで増加しているが、その後は44日から59日の範囲内で変動しており、全般的には平均的な回収期間を維持していることがうかがえる。売掛金回収の安定性は、資金繰りの健全性を示していると考えられる。
運転サイクル: 運転サイクルは、2011年から2016年にかけて、おおむね93日から117日の範囲内で推移し、特に2012年と2013年に長短の変動がみられる。これらの変動は、在庫の持ち期間や売掛金回収期間の変動と関連している可能性があり、一定の効率性を見つつも、一時的に運用条件や市場状況の変化を反映していると考えられる。近年の期間ではおおむね90日から100日台に安定している。

EMC Corp.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ
買掛金回転率	8.23	9.30	5.91	8.61	7.81	7.74	5.42	8.21	7.51	8.22	6.10	7.61	8.22	8.71	7.76	7.44	8.99	8.57	7.12	—	—	—
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数¹	44	39	62	42	47	47	67	44	49	44	60	48	44	42	47	49	41	43	51	—	—	—
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Qualcomm Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ Q2 2016 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ 8.23 = 44

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

買掛金回転率の推移: 期間を通じて買掛金回転率は一定の変動を示している。2011年の後半以降、回転率は徐々に上昇傾向を示し、2012年から2013年にかけて高い水準を維持している。その後、一部の期間で下降傾向も見られるものの、全体的には8前後の範囲内で推移している。これは、企業が買掛金の支払いサイクルを比較的効率的に管理していることを示唆している。
買掛金のローテーション日数の変動: 買掛金の支払い日数は、期間を通じて大きく変動している。特に2013年以降に一時的に増加し、最大で67日を記録している期間もある。一方、2016年には比較的短い39日まで短縮している時期も見られる。これらの変動から、企業は支払い条件や資金調達状況に応じて支払サイクルを調整している可能性がある。特に、日数の増加は支払条件の緩みによるものと解釈でき、おおむね支払遅延や資金運用の変動を反映していると考えられる。

EMC Corp.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)

日数

	2016/06/30	2016/03/31	2015/12/31	2015/09/30	2015/06/30	2015/03/31	2014/12/31	2014/09/30	2014/06/30	2014/03/31	2013/12/31	2013/09/30	2013/06/30	2013/03/31	2012/12/31	2012/09/30	2012/06/30	2012/03/31	2011/12/31	2011/09/30	2011/06/30	2011/03/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数	48	47	47	47	47	51	51	56	57	59	56	60	54	53	54	53	48	48	47	—	—	—
売掛金のローテーション日数	43	44	59	46	49	44	66	48	52	47	61	47	52	46	58	54	52	47	54	—	—	—
買掛金のローテーション日数	44	39	62	42	47	47	67	44	49	44	60	48	44	42	47	49	41	43	51	—	—	—
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル¹	47	52	44	51	49	48	50	60	60	62	57	59	62	57	65	58	59	52	50	—	—	—
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合他社²
Advanced Micro Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Analog Devices Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Broadcom Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Intel Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
KLA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Lam Research Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
NVIDIA Corp.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Texas Instruments Inc.	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—

¹ キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= 48 + 43 – 44 = 47

² 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。

在庫のローテーション日数の動向: 2011年3月期に欠損していたデータが2011年6月期から出現し、その後の各期にわたって均一または若干の変動を示している。特に2012年12月期以降にかけて53日から60日程度の範囲で推移し、一時的に増加する傾向が見られる。これにより、在庫の保持期間が一時的に長期化していた時期があったことが示唆される。一方、2016年6月期には再び47日となり、在庫回転の効率化が進んだ可能性がある。
売掛金のローテーション日数の傾向: 2011年6月期以降、比較的変動が見られ、特に2013年12月期には61日に達していることから、売掛金回収の遅延または回収期間の長期化が一時的に発生していたことが考えられる。その後、2014年6月期までには43日から52日程度に収束し、やや短縮傾向が見られる。2016年6月期には43日となり、回収効率の改善が示唆される。
買掛金のローテーション日数の動き: 買掛金の回転日数は、2011年6月期以降全体的に比較的短期で推移しているが、特に2012年12月期の60日、2014年12月期の67日、そして2016年6月期の44日に顕著な変動が見られる。短期間であっても長期化する局面があり、取引先との支払条件の変動や支払管理の変化に起因している可能性がある。特に2014年12月期の67日というピークは、資金繰りや交渉に影響していた可能性を示す。
キャッシュコンバージョンサイクルの変遷: キャッシュコンバージョンサイクルは、2011年6月期の50日から2015年12月期には最大65日にまで拡大し、その後2016年6月期には47日に短縮している。この周期の変動は、在庫回転、売掛金回収、買掛金支払の各要素の変動を反映しており、一時的な運転資金の効率低下とのちに改善が見られることを示している。特に、2012年頃の増加と2015年のピークは運転資金管理に課題があった可能性を示唆している。

EMC Corp. (NYSE:EMC)

短期的な活動比率の分析
四半期データ

短期活動比率(サマリー)

離職率

平均日数の比率

在庫回転率

売掛金回転率

買掛金回転率

運転資本回転率

在庫のローテーション日数

売掛金のローテーション日数

運転サイクル

買掛金のローテーション日数

キャッシュコンバージョンサイクル

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