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有形固定資産、プラント、設備の開示
| 2018/12/31 | 2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 陸 | |||||||||||
| 軒 | |||||||||||
| 建築・運営設備 | |||||||||||
| 借地権の改善 | |||||||||||
| 機械設備 | |||||||||||
| 家具・備品 | |||||||||||
| コンピュータ機器およびソフトウェア | |||||||||||
| 建設中 | |||||||||||
| 有形固定資産、総計 | |||||||||||
| 減価償却累計額 | |||||||||||
| 有形固定資産、プラントおよび設備、ネット |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).
分析期間において、有形固定資産の総額は一貫して増加傾向にある。2014年の1166百万米ドルから2018年には2360百万米ドルへと、着実に資産規模が拡大している。
- 土地
- 土地の価値は、2014年から2017年まで増加し、その後2018年に若干の増加にとどまっている。2014年の38百万米ドルから2017年の77百万米ドルまで増加したが、2018年には81百万米ドルとなった。
- 建物
- 建物は、分析期間を通じて最も大きな増加を示した資産の一つである。2014年の261百万米ドルから2018年には639百万米ドルへと、2倍以上の増加を遂げている。この増加は、事業拡大に伴う投資を示唆している可能性がある。
- 建築・運営設備、機械設備、家具・備品、コンピュータ機器およびソフトウェア
- これらの資産も、全体的に増加傾向にある。特にコンピュータ機器およびソフトウェアは、2014年の333百万米ドルから2018年には563百万米ドルへと、大幅な増加を見せている。これは、技術への投資が活発に行われていることを示唆している。
- 建設中
- 建設中の資産は、2015年から2017年にかけて増加し、2018年には減少している。2015年の105百万米ドルから2017年の224百万米ドルまで増加したが、2018年には166百万米ドルとなった。これは、プロジェクトの完了または中断を示唆している可能性がある。
減価償却累計額は、分析期間を通じて一貫して増加している。これは、使用に伴う資産価値の減少を反映している。2014年の-524百万米ドルから2018年には-993百万米ドルへと、減価償却の累積額が増加している。
有形固定資産、プラントおよび設備、ネットは、減価償却累計額の影響を受けながらも、全体的に増加傾向にある。2014年の643百万米ドルから2018年には1367百万米ドルへと、資産の純額が増加している。これは、資産への投資が減価償却による価値の減少を上回っていることを示している。
資産年齢比率(サマリー)
| 2018/12/31 | 2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 平均年齢比 | ||||||
| 推定総耐用期間 (年数) | ||||||
| 推定年齢、購入からの経過時間 (年数) | ||||||
| 推定余寿命 (年数) |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).
分析対象の財務データは、特定の期間における複数の財務指標の推移を示しています。これらの指標は、資産の年齢と耐用年数に関連しており、企業の資産管理と将来のキャッシュフローへの影響を評価する上で重要です。
- 平均年齢比
- 平均年齢比は、2014年の46.4%から2018年には43.57%へと一貫して低下しています。この傾向は、資産構成が相対的に若返っていることを示唆しており、将来の更新需要が減少する可能性があります。ただし、低下幅は縮小しており、若返りのペースは鈍化していると考えられます。
- 推定総耐用期間
- 推定総耐用期間は、2014年の11年から2016年の13年まで増加した後、2017年と2018年には14年で安定しています。この増加は、取得された資産の品質向上、または会計上の耐用年数の見直しによる可能性があります。安定化は、資産の取得戦略が成熟し、一貫性のある耐用年数に基づいていることを示唆しています。
- 推定年齢、購入からの経過時間
- 推定年齢、購入からの経過時間は、2014年から2016年まで5年から6年に増加し、その後2018年まで6年で安定しています。この傾向は、新しい資産の取得が比較的安定していることを示唆しています。購入からの経過時間の安定は、継続的な投資活動を示唆しており、将来の減価償却費の増加に繋がる可能性があります。
- 推定余寿命
- 推定余寿命は、2014年の6年から2018年には8年まで一貫して増加しています。これは、資産の平均年齢が低下し、耐用年数が安定していることと相まって、資産の残存価値が高まっていることを示唆しています。余寿命の増加は、将来のキャッシュフロー創出力の向上に貢献する可能性があります。
全体として、これらの指標は、資産の若返り、耐用年数の安定化、そして将来のキャッシュフロー創出力の向上が示唆される、健全な資産管理状況を示しています。ただし、これらの傾向が業界平均と比較してどうであるか、また、具体的な事業戦略との関連性を考慮することが重要です。
平均年齢比
| 2018/12/31 | 2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
| 減価償却累計額 | ||||||
| 有形固定資産、総計 | ||||||
| 陸 | ||||||
| 資産年齢比率 | ||||||
| 平均年齢比1 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).
2018 計算
1 平均年齢比 = 100 × 減価償却累計額 ÷ (有形固定資産、総計 – 陸)
= 100 × ÷ ( – ) =
分析期間において、減価償却累計額は一貫して増加傾向を示しています。2014年の524百万米ドルから2018年には993百万米ドルへと、約89%増加しています。この増加は、有形固定資産への継続的な投資と、それらの資産の利用に伴う減価償却の進行を示唆しています。
有形固定資産の総額も、分析期間を通じて着実に増加しています。2014年の1166百万米ドルから2018年には2360百万米ドルへと、約102%増加しています。この増加は、事業拡大や生産能力の増強のための設備投資を反映していると考えられます。
土地の価値は、分析期間を通じて比較的安定しています。2014年の38百万米ドルから2018年には81百万米ドルへと増加していますが、他の項目と比較すると増加率は緩やかです。土地の価値増加は、不動産市場の変動や戦略的な土地取得によるものと考えられます。
平均年齢比は、2014年の46.4%から2018年には43.57%へと低下しています。この低下は、従業員の若返りや、より若い世代の採用を積極的に行っていることを示唆しています。また、従業員の平均年齢の低下は、企業のイノベーション能力や適応力の向上に繋がる可能性があります。
- 減価償却累計額
- 一貫して増加。資産の利用と減価償却の進行を示唆。
- 有形固定資産、総計
- 着実に増加。事業拡大や生産能力の増強のための投資を反映。
- 陸
- 比較的安定。緩やかな増加は不動産市場の変動や戦略的な土地取得による可能性。
- 平均年齢比
- 低下。従業員の若返りや、より若い世代の採用を反映。イノベーション能力の向上に繋がる可能性。
推定総耐用期間
| 2018/12/31 | 2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
| 有形固定資産、総計 | ||||||
| 陸 | ||||||
| 減価償却費 | ||||||
| 資産年齢比率 (年数) | ||||||
| 推定総耐用期間1 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).
2018 計算
1 推定総耐用期間 = (有形固定資産、総計 – 陸) ÷ 減価償却費
= ( – ) ÷ =
分析期間において、有形固定資産、総計は一貫して増加傾向を示しています。2014年末の1166百万米ドルから、2018年末には2360百万米ドルへと、約2倍に増加しています。この増加は、事業拡大や設備投資の活発化を示唆していると考えられます。
- 土地
- 土地の価値は、2014年末の38百万米ドルから2018年末には81百万米ドルへと増加していますが、その増加幅は有形固定資産、総計と比較して限定的です。このことから、土地の取得が資産増加の主要な要因ではないことがわかります。
減価償却費は、2014年末の104百万米ドルから2018年末には160百万米ドルへと増加しています。この増加は、有形固定資産、総計の増加に伴い、減価償却費が増加するのは自然な流れです。減価償却費の増加は、収益性の低下要因となる可能性がありますが、有形固定資産の増加による将来的な収益増加の可能性も示唆しています。
- 推定総耐用期間
- 推定総耐用期間は、2014年の11年から2018年には14年へと延長されています。これは、取得される資産の種類が変化したか、または耐用年数の見積もり方法が変更されたことを示唆している可能性があります。耐用期間の延長は、減価償却費の計上期間を長くし、短期的な収益への影響を緩和する効果があります。
全体として、有形固定資産への投資が積極的に行われており、その結果、減価償却費が増加している状況です。推定総耐用期間の延長は、資産の長期的な利用を想定していることを示唆しています。これらの要素は、将来の成長に向けた投資と、長期的な視点での資産管理戦略を反映していると考えられます。
推定年齢、購入からの経過時間
| 2018/12/31 | 2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
| 減価償却累計額 | ||||||
| 減価償却費 | ||||||
| 資産年齢比率 (年数) | ||||||
| 購入からの経過時間1 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).
2018 計算
1 購入からの経過時間 = 減価償却累計額 ÷ 減価償却費
= ÷ =
分析期間において、減価償却累計額は一貫して増加傾向を示しています。2014年末の524百万米ドルから、2018年末には993百万米ドルへと、約89.1%の増加が見られます。この増加は、固定資産の利用に伴う減価償却の継続的な計上を反映していると考えられます。
減価償却費もまた、分析期間を通じて増加しています。2014年の104百万米ドルから、2018年には160百万米ドルへと、約53.8%の増加を記録しています。この増加は、減価償却累計額の増加と整合しており、固定資産の減価償却が年々増加していることを示唆しています。
- 減価償却累計額の増加
- 固定資産の利用期間の経過に伴い、減価償却累計額は増加します。この傾向は、事業活動における固定資産の継続的な利用を示唆しています。
- 減価償却費の増加
- 減価償却費の増加は、新規に取得された固定資産の増加、または既存の固定資産の減価償却方法の変更によって引き起こされる可能性があります。分析期間においては、一貫した増加が見られることから、継続的な投資活動とそれに伴う減価償却の増加が考えられます。
- 推定年齢の安定
- 推定年齢は2016年以降6年で安定しており、固定資産の更新サイクルが比較的安定しているか、または分析期間内に大きな規模の固定資産の更新が行われていない可能性を示唆しています。
全体として、これらの財務指標は、固定資産への継続的な投資と、それらの資産の利用に伴う減価償却の進行を示しています。減価償却費の増加は、将来のキャッシュフローに影響を与える可能性があり、継続的な監視が必要です。
推定余寿命
| 2018/12/31 | 2017/12/31 | 2016/12/31 | 2015/12/31 | 2014/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
| 有形固定資産、プラントおよび設備、ネット | ||||||
| 陸 | ||||||
| 減価償却費 | ||||||
| 資産年齢比率 (年数) | ||||||
| 推定余寿命1 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2018-12-31), 10-K (報告日: 2017-12-31), 10-K (報告日: 2016-12-31), 10-K (報告日: 2015-12-31), 10-K (報告日: 2014-12-31).
2018 計算
1 推定余寿命 = (有形固定資産、プラントおよび設備、ネット – 陸) ÷ 減価償却費
= ( – ) ÷ =
分析期間において、有形固定資産、プラントおよび設備(以下、有形固定資産)のネットブックバリューは一貫して増加傾向を示しています。2014年末の643百万米ドルから2018年末には1367百万米ドルへと、約2.1倍に増加しました。この増加は、継続的な投資活動を示唆しています。
- 有形固定資産の増加
- 2014年末から2015年末にかけては、814百万米ドルと大幅な増加が見られます。その後も2016年末に930百万米ドル、2017年末に1070百万米ドルと増加を続け、2018年末には1367百万米ドルに達しています。この増加傾向は、事業拡大や生産能力の増強に関連している可能性があります。
土地のブックバリューは、分析期間を通じて比較的安定しています。2014年末の38百万米ドルから2018年末には81百万米ドルに増加していますが、有形固定資産と比較すると増加幅は限定的です。土地の取得は、長期的な事業戦略の一環として行われていると考えられます。
- 減価償却費の推移
- 減価償却費は、2014年末の104百万米ドルから2018年末には160百万米ドルへと増加しています。この増加は、有形固定資産の増加と相関関係にあり、資産の陳腐化に伴う会計上の処理を反映しています。減価償却費の増加は、利益に影響を与える要素となります。
推定余寿命は、2014年から2016年まで6年または7年でしたが、2018年には8年に増加しています。これは、新たに取得された資産の耐用年数が長いか、または既存資産の耐用年数の見直しが行われたことを示唆しています。推定余寿命の延長は、将来の減価償却費の減少につながる可能性があります。