Stock Analysis on Net

HP Inc. (NYSE:HPQ)

$22.49

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短期的な活動比率の分析
四半期データ

Microsoft Excel

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短期活動比率(サマリー)

HP Inc.、短期活動率(四半期データ)

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
離職率
在庫回転率
売掛金回転率
買掛金回転率
運転資本回転率
平均日数
在庫のローテーション日数
もっとその: 売掛金のローテーション日数
運転サイクル
レス: 買掛金のローテーション日数
キャッシュコンバージョンサイクル

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).


分析期間において、在庫回転率は全体的に低下傾向にある。2014年の14.34から2018年の7.78まで減少した後、2019年には8.36と若干の回復が見られるものの、初期の水準には達していない。この傾向は、在庫のローテーション日数を見るとより明確になり、25日から44日に増加している。これは、在庫の消化に時間がかかっていることを示唆する。

売掛金回転率は、2014年から2016年にかけて大幅に増加し、8.31から21.58へと上昇した。しかし、その後は低下し、2019年には11.09となっている。売掛金のローテーション日数も同様のパターンを示し、44日から17日に減少した後、33日に増加している。この変動は、売掛金の回収期間が変化していることを示している。

買掛金回転率は、分析期間を通じて比較的低い水準で推移している。2014年の6.81から2019年の3.26まで一貫して減少傾向にある。買掛金のローテーション日数を見ると、54日から112日に増加しており、支払期間が長期化していることがわかる。

運転資本回転率は、2014年から2015年にかけて増加し、15.85から19.43へと上昇した。しかし、2015年第3四半期以降、大幅に低下し、データが途切れている。この急激な低下は、運転資本の効率的な利用が困難になっている可能性を示唆する。

運転サイクルは、2014年の69日から2016年の39日まで短縮されたが、その後は再び増加し、2019年には77日となっている。買掛金のローテーション日数は一貫して増加しており、キャッシュコンバージョンサイクルはマイナスの値を示し、その後マイナスの幅が拡大している。これは、キャッシュフローの改善に貢献していることを示唆する。

全体として、在庫管理と売掛金の回収において課題が見られる。買掛金の支払期間の長期化は、サプライヤーとの関係に影響を与える可能性がある。運転資本回転率の低下は、資本効率の低下を示唆しており、改善の余地がある。


離職率


平均日数の比率


在庫回転率

HP Inc.、在庫回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ (百万米ドル)
収益コスト
在庫
短期活動比率
在庫回転率1
ベンチマーク
在庫回転率競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 Q3 2019 計算
在庫回転率 = (収益コストQ3 2019 + 収益コストQ2 2019 + 収益コストQ1 2019 + 収益コストQ4 2018) ÷ 在庫
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


収益コストは、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、21736百万米ドルから21425百万米ドルへと緩やかに変動しました。2015年も同様の傾向が続き、2015年第4四半期には19363百万米ドルとなりました。しかし、2016年第1四半期には大幅な減少が見られ、9961百万米ドルまで低下しました。その後、2016年第4四半期にかけて10221百万米ドルまで回復しましたが、2014年の水準を下回りました。2017年以降は、収益コストは増加傾向にあり、2018年第4四半期には12669百万米ドル、2019年第3四半期には11698百万米ドルに達しています。

在庫
在庫は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、6004百万米ドルから6415百万米ドルへと増加しました。2015年も増加傾向が続き、2015年第4四半期には6485百万米ドルとなりました。2016年第1四半期には大幅な減少が見られ、4052百万米ドルまで低下しました。その後、2016年第4四半期にかけて4484百万米ドルまで増加しました。2017年以降は、在庫は増加傾向にあり、2018年第4四半期には6091百万米ドル、2019年第3四半期には5716百万米ドルに達しています。

在庫回転率は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、14.34から13.23へと低下しました。2015年も低下傾向が続き、2015年第4四半期には12.12となりました。2016年第1四半期には大幅な上昇が見られ、16.78に達しました。しかし、その後は急激に低下し、2016年第4四半期には8.75まで低下しました。2017年以降は、在庫回転率は低い水準で推移し、2018年第4四半期には7.89、2019年第3四半期には8.36となりました。全体的に、在庫回転率は2016年以降、以前の水準に戻っていません。

収益コストの減少と在庫の減少が同時に発生している期間(特に2016年第1四半期)があり、これはコスト削減策や在庫管理の改善が奏功した可能性を示唆しています。しかし、その後の収益コストの増加と在庫回転率の低下は、売上高の伸びが鈍化しているか、または在庫管理に課題がある可能性を示唆しています。在庫回転率の低下は、在庫の陳腐化リスクの増加や、キャッシュフローへの悪影響につながる可能性があります。


売掛金回転率

HP Inc.、売掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ (百万米ドル)
純収益
売掛金、純額
短期活動比率
売掛金回転率1
ベンチマーク
売掛金回転率競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 Q3 2019 計算
売掛金回転率 = (純収益Q3 2019 + 純収益Q2 2019 + 純収益Q1 2019 + 純収益Q4 2018) ÷ 売掛金、純額
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


純収益は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、28154百万米ドルから28406百万米ドルへと緩やかな増加傾向を示しました。2015年も同様の傾向が続き、2015年第4四半期には25714百万米ドルとなりました。しかし、2016年第1四半期には大幅な減少が見られ、12246百万米ドルに低下しました。その後、2016年を通じて緩やかに回復し、2016年第4四半期には12512百万米ドルとなりました。2017年には、純収益は増加傾向に転じ、2017年第4四半期には13927百万米ドルに達しました。この増加傾向は2018年も続き、2018年第4四半期には15366百万米ドルとなりました。2019年には、純収益は変動し、2019年第1四半期には14710百万米ドル、2019年第4四半期には14603百万米ドルとなりました。

売掛金、純額
売掛金、純額は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、13492百万米ドルから13832百万米ドルへとわずかな変動を示しました。2015年も同様の傾向が続き、2015年第4四半期には13363百万米ドルとなりました。2016年第1四半期には大幅な減少が見られ、4114百万米ドルに低下しました。その後、2016年を通じて緩やかに増加し、2016年第4四半期には4114百万米ドルとなりました。2017年には、売掛金、純額は増加傾向に転じ、2017年第4四半期には4233百万米ドルに達しました。この増加傾向は2018年も続き、2018年第4四半期には4615百万米ドルとなりました。2019年には、売掛金、純額は変動し、2019年第1四半期には5113百万米ドル、2019年第4四半期には5295百万米ドルとなりました。
売掛金回転率
売掛金回転率は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、8.31から8.06へと緩やかに低下しました。2015年には、8.96から7.73へと大きく変動しました。2016年第1四半期には大幅に上昇し、21.58に達しましたが、その後は低下し、2016年第4四半期には11.73となりました。2017年には、14から11.79へと低下し、2018年には12.26から11.44へと変動しました。2019年には、11.09から11.47へとわずかな変動を示しました。売掛金回転率の変動は、売掛金の回収期間の変化を示唆しています。

純収益の減少と売掛金、純額の減少が同時に発生している期間があり、これは売上高の減少とそれに伴う売掛金の減少を示唆しています。一方、純収益が減少しているにもかかわらず、売掛金、純額が増加している期間もあり、これは売上高の減少よりも売掛金の回収が遅れている可能性を示唆しています。売掛金回転率の変動は、売掛金の管理効率の変化を示唆しています。


買掛金回転率

HP Inc.、買掛金回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ (百万米ドル)
収益コスト
買掛金
短期活動比率
買掛金回転率1
ベンチマーク
買掛金回転率競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 Q3 2019 計算
買掛金回転率 = (収益コストQ3 2019 + 収益コストQ2 2019 + 収益コストQ1 2019 + 収益コストQ4 2018) ÷ 買掛金
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


収益コストは、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、21736百万米ドルから21425百万米ドルへと緩やかに減少しました。その後、2015年第1四半期には20571百万米ドルに低下し、2015年第2四半期から第4四半期にかけて19345百万米ドルから19363百万米ドルへと比較的安定した水準を維持しました。2016年第1四半期には大幅な減少が見られ9961百万米ドルとなり、その後、2016年第4四半期にかけて10221百万米ドルから11103百万米ドルへと増加傾向を示しました。2017年以降は、10002百万米ドルから11698百万米ドルへと一貫して増加し、2018年には11301百万米ドルから12669百万米ドル、2019年には11307百万米ドルから11698百万米ドルへと推移しました。

買掛金
買掛金は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、12640百万米ドルから15903百万米ドルへと増加しました。2015年第1四半期には14873百万米ドルに減少し、その後、2015年第4四半期にかけて15549百万米ドルから15956百万米ドルへと再び増加しました。2016年第1四半期には9041百万米ドルに大幅に減少し、その後、2016年第4四半期にかけて11103百万米ドルへと増加しました。2017年以降は、10951百万米ドルから14648百万米ドルへと増加傾向が継続しました。

買掛金回転率は、2014年第1四半期の6.81から2014年第4四半期にかけて5.33へと低下しました。2015年には5.63から4.93へと変動し、2016年第1四半期には7.52と大幅に上昇しましたが、その後、2016年第4四半期にかけて3.53へと急激に低下しました。2017年以降は、3.63から3.26へと一貫して低下傾向にあり、2018年には3.42から3.23、2019年には3.26から3.47へと推移しました。買掛金回転率の低下は、買掛金の支払いが遅延しているか、買掛金の残高が増加していることを示唆する可能性があります。

全体として、収益コストは増加傾向にあり、買掛金も増加傾向にありますが、買掛金回転率は低下傾向にあります。これは、収益コストの増加に伴い、買掛金が増加しているものの、買掛金の消化速度が追いついていない可能性を示唆しています。


運転資本回転率

HP Inc.、運転資本回転率、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ (百万米ドル)
流動資産
レス: 流動負債
運転資本
 
純収益
短期活動比率
運転資本回転率1
ベンチマーク
運転資本回転率競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 Q3 2019 計算
運転資本回転率 = (純収益Q3 2019 + 純収益Q2 2019 + 純収益Q1 2019 + 純収益Q4 2018) ÷ 運転資本
= ( + + + ) ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


運転資本は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、7073百万米ドルから6410百万米ドルへと減少傾向を示しました。その後、2015年第1四半期には5669百万米ドルまで低下し、第2四半期にわずかに増加しましたが、第3四半期には大幅に2965百万米ドルまで減少しました。2015年第4四半期には9596百万米ドルへと大きく増加しましたが、2016年第1四半期には-1606百万米ドルとマイナスに転じ、その後もマイナスの状態が継続し、2019年第3四半期には-4896百万米ドルに達しました。全体として、運転資本は大幅な変動を示し、特に2016年以降はマイナスの傾向が顕著です。

純収益は、2014年第1四半期の28154百万米ドルから2014年第4四半期の28406百万米ドルまで比較的安定していました。2015年第1四半期には26839百万米ドルに減少し、その後も25349百万米ドルから25714百万米ドルへと小幅な変動を繰り返しました。2016年第1四半期には12246百万米ドルへと大幅に減少し、その後も11588百万米ドルから12512百万米ドルへと変動しました。2017年第1四半期には12684百万米ドルに増加し、2017年第4四半期には13927百万米ドルまで増加しました。2018年第1四半期には14517百万米ドルに増加し、その後も14003百万米ドルから15366百万米ドルへと変動し、2019年第3四半期には14603百万米ドルとなりました。純収益は全体的に減少傾向にあり、特に2016年以降の減少幅が大きくなっています。

運転資本回転率は、2014年第1四半期の15.85から2014年第4四半期の17.39まで増加しました。2015年第1四半期には19.43まで上昇し、第2四半期には19.01に低下しました。2015年第3四半期には35.77と大幅に上昇しましたが、第4四半期には10.77と急落しました。2016年以降のデータは提供されていません。

運転資本
2016年以降、マイナスの値が継続しており、資金繰りの悪化を示唆する可能性があります。
純収益
全体的に減少傾向にあり、収益性の低下を示唆しています。
運転資本回転率
2015年第3四半期に急上昇し、第4四半期に急落しており、運転資本の効率的な利用状況に大きな変動が見られます。

在庫のローテーション日数

HP Inc.、在庫のローテーションの日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ
在庫回転率
短期活動比率 (日数)
在庫のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
在庫のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 Q3 2019 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =

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財務データに基づき、在庫回転率および在庫のローテーション日数における四半期ごとの変動が観察されます。

在庫回転率
2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、在庫回転率は14.34から13.23へと緩やかに低下しました。
2015年も同様の傾向が続き、在庫回転率は12.73から12.12へと減少しました。
2016年第1四半期には16.78と大幅に上昇しましたが、その後は低下し、2016年第4四半期には8.75まで落ち込みました。
2017年以降は、在庫回転率は7.34から8.89の範囲で推移し、全体的に低い水準で安定しています。
在庫のローテーション日数
在庫のローテーション日数は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、25日から28日へと増加しました。
2015年も増加傾向が続き、29日から30日となりました。
2016年第1四半期には22日と大幅に減少しましたが、その後は増加し、2016年第4四半期には42日となりました。
2017年以降は、在庫のローテーション日数は41日から50日の範囲で推移し、全体的に高い水準で安定しています。

在庫回転率と在庫のローテーション日数は逆相関の関係にあり、在庫回転率が低下すると、在庫のローテーション日数は増加する傾向が見られます。

2016年第1四半期における在庫回転率の急上昇と、それに伴う在庫のローテーション日数の急低下は、一時的な要因によるものと考えられます。

2017年以降は、在庫回転率が低い水準で安定しており、在庫のローテーション日数も高い水準で推移しています。これは、在庫管理の効率化が課題となっている可能性を示唆しています。


売掛金のローテーション日数

HP Inc.、売掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ
売掛金回転率
短期活動比率 (日数)
売掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
売掛金のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 Q3 2019 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =

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売掛金回転率は、2014年を通じて概ね8回前後で推移しました。2015年も同様の傾向が継続し、大きな変動は見られませんでした。しかし、2016年に入ると顕著な上昇が見られ、特に2016年第1四半期には21.58倍と大幅に増加しました。その後は、2016年を通じて徐々に低下し、2016年第4四半期には11.73倍となりました。

2017年以降は、売掛金回転率は11倍から14倍の間で変動しています。2017年第1四半期には14倍と比較的高い水準を示しましたが、その後は徐々に低下し、2017年第4四半期には11.79倍となりました。2018年は、12.26倍から11.44倍の間で推移し、2019年には11.47倍から10.84倍へと緩やかに低下する傾向が見られます。

売掛金のローテーション日数
売掛金回転率と逆相関の関係にあり、回転率の上昇に伴い、ローテーション日数は減少します。2014年と2015年は、41日から47日の範囲で推移しました。2016年には、ローテーション日数が大幅に減少し、第1四半期には17日にまで低下しました。その後は、徐々に増加し、2016年第4四半期には31日に達しました。
2017年以降は、26日から34日の範囲で変動しています。2017年第1四半期には26日と比較的短い期間でしたが、その後は徐々に増加し、2017年第4四半期には31日となりました。2018年は、30日から32日の範囲で推移し、2019年には32日から34日へと緩やかに増加する傾向が見られます。

全体として、売掛金回転率は2016年に大きな変化を示し、その後は比較的安定した水準で推移しています。売掛金のローテーション日数も同様の傾向を示しており、2016年に大幅に短縮された後、徐々に増加しています。これらの指標の変化は、売掛金の回収期間や、企業のキャッシュフローに影響を与える可能性があります。


運転サイクル

HP Inc.、運転サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
短期活動比率
運転サイクル1
ベンチマーク
運転サイクル競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 Q3 2019 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =

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在庫のローテーション日数は、2014年を通じて25日から28日にかけて緩やかに増加しました。2015年も同様の傾向が続き、29日、28日、30日と推移しました。しかし、2016年には22日に大幅に減少した後、再び30日、42日と増加しました。2017年には42日から46日に増加し、2018年には50日に達しました。その後、2018年後半から2019年を通じて、47日、45日、48日、46日、43日、41日、44日と変動しながらも、全体的には40日台で推移しています。

売掛金のローテーション日数は、2014年に44日から47日にかけて増加しました。2015年には41日から47日にかけて変動し、2016年には17日と大幅に減少しました。その後、19日、24日、31日と増加し、2017年には26日から31日にかけて増加しました。2018年は30日、30日、30日、32日と比較的安定していましたが、2019年には32日、34日、33日と若干の変動が見られます。

運転サイクルは、2014年に69日から73日にかけて増加しました。2015年には70日から77日にかけて増加し、2016年には39日に大幅に減少しました。その後、41日、54日、73日と増加し、2017年には68日から81日にかけて増加しました。2018年は77日、75日、78日と変動し、2019年には78日、75日、75日、77日と推移しています。

運転サイクルは、在庫のローテーション日数と売掛金のローテーション日数の合計として算出されるため、両者の動向に影響を受けます。2016年の運転サイクルの大幅な減少は、売掛金のローテーション日数の大幅な減少に起因すると考えられます。2017年以降は、在庫のローテーション日数の増加が運転サイクルの増加に寄与している可能性があります。

在庫のローテーション日数
2016年以降、全体的に増加傾向にあります。2018年にはピークに達し、その後は40日台で推移しています。
売掛金のローテーション日数
2016年に大幅に減少した後、徐々に増加傾向にあります。2019年には30日台で推移しています。
運転サイクル
2016年に大幅に減少した後、徐々に増加傾向にあります。2017年にはピークに達し、その後は70日台で推移しています。

買掛金のローテーション日数

HP Inc.、買掛金のローテーション日数、計算式(四半期データ)

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ
買掛金回転率
短期活動比率 (日数)
買掛金のローテーション日数1
ベンチマーク (日数)
買掛金のローテーション日数競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 Q3 2019 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


買掛金回転率は、2014年第1四半期から第4四半期にかけて一貫して低下傾向にあります。6.81から5.33へと減少しており、買掛金の支払いが遅延している可能性を示唆しています。2015年も同様の傾向が続き、4.93まで低下しています。

2016年第1四半期には買掛金回転率が7.52と大幅に改善しましたが、その後は再び低下し、第4四半期には3.53まで落ち込んでいます。この変動は、一時的な要因による支払い加速、または会計処理の変更などが考えられます。

2017年以降は、買掛金回転率の低下傾向が顕著です。2017年第4四半期には3.2まで低下し、2018年を通じて3.23から3.47の間で推移しています。2019年も同様に低い水準で推移しており、買掛金の支払いが継続的に遅延している状況が示唆されます。

買掛金のローテーション日数
買掛金回転率の低下と連動して、買掛金のローテーション日数は増加傾向にあります。2014年第1四半期の54日から、2016年第4四半期の103日へと増加しました。その後も高い水準が続き、2017年第3四半期には113日、2018年第2四半期には112日、2019年第1四半期には111日と、買掛金の支払いが長期化していることが確認できます。

全体として、買掛金回転率の低下と買掛金のローテーション日数の増加は、サプライヤーへの支払い能力の低下、または支払い条件の悪化を示唆している可能性があります。これらの指標の動向は、キャッシュフロー管理の効率性や、サプライヤーとの関係に影響を与える可能性があります。


キャッシュコンバージョンサイクル

HP Inc.、現金換算サイクル、計算式(四半期データ)

日数

Microsoft Excel
2019/07/31 2019/04/30 2019/01/31 2018/10/31 2018/07/31 2018/04/30 2018/01/31 2017/10/31 2017/07/31 2017/04/30 2017/01/31 2016/10/31 2016/07/31 2016/04/30 2016/01/31 2015/10/31 2015/07/31 2015/04/30 2015/01/31 2014/10/31 2014/07/31 2014/04/30 2014/01/31
選択した財務データ
在庫のローテーション日数
売掛金のローテーション日数
買掛金のローテーション日数
短期活動比率
キャッシュコンバージョンサイクル1
ベンチマーク
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

レポートに基づく: 10-Q (報告日: 2019-07-31), 10-Q (報告日: 2019-04-30), 10-Q (報告日: 2019-01-31), 10-K (報告日: 2018-10-31), 10-Q (報告日: 2018-07-31), 10-Q (報告日: 2018-04-30), 10-Q (報告日: 2018-01-31), 10-K (報告日: 2017-10-31), 10-Q (報告日: 2017-07-31), 10-Q (報告日: 2017-04-30), 10-Q (報告日: 2017-01-31), 10-K (報告日: 2016-10-31), 10-Q (報告日: 2016-07-31), 10-Q (報告日: 2016-04-30), 10-Q (報告日: 2016-01-31), 10-K (報告日: 2015-10-31), 10-Q (報告日: 2015-07-31), 10-Q (報告日: 2015-04-30), 10-Q (報告日: 2015-01-31), 10-K (報告日: 2014-10-31), 10-Q (報告日: 2014-07-31), 10-Q (報告日: 2014-04-30), 10-Q (報告日: 2014-01-31).

1 キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + =

2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。


在庫のローテーション日数は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、25日から28日にかけて緩やかに増加しました。2015年も同様の傾向が続き、29日、28日、30日、30日と推移しました。2016年第1四半期には22日に大幅に減少しましたが、その後は22日、30日、42日と増加しました。2017年以降は、42日から50日へと増加傾向が顕著になり、2018年には47日、45日、48日、46日と変動し、2019年には43日、41日、44日と推移しました。全体として、2016年以降、在庫のローテーション日数は増加傾向にあります。

売掛金のローテーション日数は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、44日から45日にかけて小幅な変動を示しました。2015年も41日から47日と変動し、2016年第1四半期には17日に大幅に減少しました。その後は19日、24日、31日と増加しました。2017年以降は、26日から34日へと増加傾向が見られ、2018年には30日、30日、30日、32日と推移し、2019年には32日、34日、33日と推移しました。全体として、2016年以降、売掛金のローテーション日数は増加傾向にあります。

買掛金のローテーション日数は、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、54日から68日にかけて一貫して増加しました。2015年も65日から74日と増加し続けました。2016年第1四半期には49日に減少しましたが、その後は57日、78日、103日と大幅に増加しました。2017年以降は、101日から114日へと高水準で推移し、2018年には107日、105日、112日、113日と推移し、2019年には111日、105日、112日と推移しました。全体として、買掛金のローテーション日数は一貫して高い水準で推移し、増加傾向にあります。

キャッシュコンバージョンサイクルは、2014年第1四半期から2014年第4四半期にかけて、15日から5日にかけて減少しました。2015年も5日から3日にかけて減少しました。2016年第1四半期には-10日にまで減少しましたが、その後は-16日、-24日、-30日とさらに減少しました。2017年以降は、-33日から-36日へと減少傾向が続き、2018年には-30日、-30日、-34日、-35日と推移し、2019年には-36日、-30日、-35日と推移しました。全体として、キャッシュコンバージョンサイクルは負の値であり、その絶対値は増加傾向にあります。これは、キャッシュがより迅速に回収されていることを示唆します。