短期的な活動比率の分析
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
Trane Technologies plc、短期活動率
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 離職率 | ||||||
| 在庫回転率 | ||||||
| 売掛金回転率 | ||||||
| 買掛金回転率 | ||||||
| 運転資本回転率 | ||||||
| 平均日数 | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| もっとその： 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 運転サイクル | ||||||
| レス： 買掛金のローテーション日数 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
- 在庫回転率の変化と傾向
- 在庫回転率は2018年から2020年にかけて上昇し、全体的に在庫の効率的な管理が向上したことを示している。その後、2021年と2022年には再び低下傾向となり、在庫の回転が遅くなった可能性が示唆される。特に2022年の数値は最も低く、在庫の保持期間が長くなっていることが示されている。
- 売掛金回転率と買掛金回転率の変動
- 売掛金回転率は年度を通じて比較的安定しており、ほぼ横ばいの状態を維持している。一方、買掛金回転率も概ね安定して推移しているが、2020年以降、わずかに低下していることから、支払サイクルの遅延や調整があった可能性が考えられる。
- 運転資本回転率と関連指標の動向
- 運転資本回転率は2018年から2019年にかけて上昇し、その後2020年に急激に低下した後、2021年に回復を見せたものの2022年には大きく上昇している。この数値の増加は、運転資本の効率的な利用や回収サイクルの改善を示す。一方、運転サイクルは2020年から2022年にかけて延び続けており、特に2022年の129日という数値は、回収および支払サイクルの長期化を反映している。
- 在庫、売掛金、買掛金のローテーション日数とキャッシュコンバージョンサイクルの展開
- 在庫のローテーション日数は年々増加し、2022年には66日となっている。売掛金のローテーション日数はほぼ一定である一方、買掛金のローテーション日数は2020年以降、増加傾向にあり、全体的に資金循環の遅延が見られる。キャッシュコンバージョンサイクルも2020年に最も短く（51日）、2022年に再び長期化し、2022年には60日に達している。これらの指標は、資金の流動性管理において課題が増している可能性を示唆している。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
Trane Technologies plc、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 売上原価 | ||||||
| 在庫 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 在庫回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 在庫回転率セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 在庫回転率産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 在庫
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価
- 売上原価は年々変動しており、2018年から2019年にかけて増加を見せている。その後、2020年に大きく減少し、2021年頃には再び上昇に転じている。2022年には過去最高値を更新しており、売上原価の変動は生産活動や販売規模の変化を反映している可能性がある。
- 在庫
- 在庫の金額は2018年から2019年にかけてわずかに増加した後、2020年に大きく減少した。その後は増加傾向にあり、2022年には最も高い水準に達している。在庫の変動は販売活動や需給バランスの変化を示していると考えられる。
- 在庫回転率
- 在庫回転率は、2018年から2019年にかけてやや増加し、2020年にはピークの7.27に達している。 しかし、2021年にはやや低下し、2022年には5.53に下落している。この変動は、在庫の効率的な回転や在庫管理の改善・悪化を反映している可能性がある。特に2022年の回転率の低下は、在庫過多や販売効率の低下を示唆している場合がある。
- 総括
- 全体的に見て、売上原価の変動と在庫レベルの増減は、同市場や販売戦略の変化に伴うものと考えられる。特に2020年の売上原価と在庫の大きな減少は、可能性として業界の変化や経済状況の影響を反映していると推察される。一方、在庫回転率の低下は管理上の課題や在庫の効率性低下を示すこともあり、今後の在庫管理の改善が重要となる可能性がある。
売掛金回転率
Trane Technologies plc、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 純売上高 | ||||||
| 売掛金および手形、純額 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 売掛金回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 売掛金回転率セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 売掛金回転率産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
売掛金回転率 = 純売上高 ÷ 売掛金および手形、純額
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 純売上高の推移
- 2018年から2022年までの純売上高は、概ね増加傾向を示している。2018年から2019年にかけて微増し、その後2020年に一時的に減少したものの、2021年および2022年に再び上昇している。特に2020年には大きく減少したが、その後の回復が見られるため、事業活動において一定の回復力が示されている可能性がある。
- 売掛金および手形の動向
- 売掛金の純額は、2018年から2019年にかけて増加した後、2020年に大きく減少し、その後2021年と2022年に再び増加している。この変動は売掛金の回収状況や販売戦略の変化を反映している可能性があり、2020年の減少は周期的な要因や経済環境の変動によるものと考えられる。
- 売掛金回転率の分析
- 売掛金回転率は2018年から2019年にかけて緩やかに上昇している一方、2020年にやや低下し、その後の2021年と2022年には安定またはわずかな低下を示している。この指標の低下は、売掛金の回収に若干の遅れが生じている可能性を示唆している。ただし、全体としての回転率は比較的安定しており、企業の与信管理や回収効率について大きな不安材料は見られない。
買掛金回転率
Trane Technologies plc、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 売上原価 | ||||||
| 買掛金 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 買掛金回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 買掛金回転率セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 買掛金回転率産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
買掛金回転率 = 売上原価 ÷ 買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の推移
- 売上原価は、2018年から2019年にかけてやや増加したものの、2020年には大幅に減少し、その後2021年に回復し、2022年には再び増加していることが観察される。特に2020年における売上原価の減少は、同年度の営業環境や調達コストの変動を反映している可能性がある。
- 買掛金の動向
- 買掛金は、一貫して増加傾向にある。2018年から2019年にかけて緩やかに増加し、2020年に一時的に減少したが、2021年以降の年度には継続的に増加している。2022年には買掛金が最も高い水準に達している。この増加は、仕入れコストの増加や支払条件の変化による支払猶予期間の拡大を示唆している可能性がある。
- 買掛金回転率の変化
- 買掛金回転率は、2018年から2022年にかけて一貫して減少している。これは、買掛金の残高が増加している一方で、売上原価や仕入れサイクルが変動していることにより、支払の遅延や、支払期間の延長が進行していることを示している。回転率の低下は、資金繰りや流動性に影響を与える可能性があるため、注意が必要である。
運転資本回転率
Trane Technologies plc、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
| 流動資産 | ||||||
| レス： 流動負債 | ||||||
| 運転資本 | ||||||
| 純売上高 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 運転資本回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 運転資本回転率セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 運転資本回転率産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
運転資本回転率 = 純売上高 ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の推移
- 2018年から2020年にかけて運転資本は増加傾向にあり、2020年には最も高い2,566,700千米ドルを記録した。その後、2021年に減少に転じ、2022年には大幅に低下し、692,400千米ドルとなった。これらの変動は、運転資本の過剰または縮小のタイミングを示しており、資金運用や供給チェーンの調整状況を反映している可能性がある。
- 純売上高の動向
- 純売上高は2018年から2019年にかけて増加し、165億米ドルを超えた。しかしながら、2020年には124億米ドルに減少し、その後2021年に再び14億米ドル台に回復した後、2022年においては約16億米ドルに増加している。この動きは、一時的な販売減少や市場の変動を受けたものと考えられるが、2022年の回復は販売活動の安定化または増加を示唆している。
- 運転資本回転率の変化
- 運転資本回転率は2018年の11.06から2019年にかけて上昇し、12.25を記録した。しかし、2020年に4.85へと大きく低下し、その後2021年に8.23に回復したものの、2022年には23.1と著しい上昇を示している。この急激な変化は、運転資本の効率性が年を追うごとに変動したことを意味しており、特に2022年の高い回転率は、資金の循環効率の改善や在庫・債権の管理の向上を示唆している。
在庫のローテーション日数
Trane Technologies plc、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 在庫のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 在庫のローテーション日数セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 在庫のローテーション日数産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の推移
- 2018年度から2022年度にかけて、在庫回転率は全体的に減少傾向にある。2018年度には6.47であったが、2022年度には5.53まで低下しており、在庫管理の効率性がやや低下した可能性が示唆される。
- 在庫のローテーション日数の推移
- 在庫のローテーション日数は、2018年度から2019年度および2020年度にかけては縮小傾向にあったが、2021年度以降に再び増加し、2022年度には66日と最も長くなった。これにより、在庫の回転に時間を要する状態が継続していることが示される。
- 分析のポイント
- これらのデータは、在庫の回転効率が低下し、在庫のローテーションに要する日数が増加していることを示している。これは、在庫管理の改善余地や、販売サイクルの遅延、または市場環境の変化による在庫過剰の可能性を示唆している。そのため、在庫管理戦略の見直しや効率化策の検討が求められると考えられる。
売掛金のローテーション日数
Trane Technologies plc、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 売掛金回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 売掛金のローテーション日数セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率の推移
- 売掛金回転率は2018年から2022年にかけて、比較的安定して推移しており、年間平均ではおおむね5.75から5.93の範囲内に収まっている。2019年には若干向上傾向が見られるものの、2020年には若干の低下が観察されるが、その後2021年と2022年には再び安定した水準に戻っている。これは、売掛金の回収効率が概ね一定であることを示している。
- 売掛金のローテーション日数の分析
- 売掛金のローテーション日数は2018年から2022年まで、62日から65日と非常に狭い範囲内で推移している。特に2020年には一時的に65日に増加したが、2021年と2022年には63日へと回復している。これらの変動は小規模であり、回収サイクルに顕著な変化は見られない。この安定性は、売掛金管理の一貫性や信用ポリシーの変更が限定的であることを示唆している。
運転サイクル
Trane Technologies plc、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 運転サイクル1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 運転サイクルセクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 運転サイクル産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数の動向
- 過去5年間にわたり、在庫のローテーション日数は変動を見せている。2018年から2019年にかけてはわずかに減少し、2020年には最も短い50日を記録した。これにより、在庫の効率的な回転が一時的に改善されたと考えられる。しかしながら、2021年に再び増加し58日となり、その後2022年には66日と著しく増加していることから、在庫管理の効率性に変動が見られる。
- 売掛金のローテーション日数の傾向
- 売掛金の回転期間は、2018年から2019年にかけてほぼ一定であるが、2020年にやや増加し65日となった。その後、2021年と2022年は63日と横ばいの状態を維持し、売掛金の回収効率において大きな変動は見られない。これらのデータから、売掛金の管理状態は比較的安定していると推測される。
- 運転サイクルの推移
- 運転サイクルは、2018年から2019年にかけてほぼ横ばいであったものの、2020年にわずかに短縮し115日を示した。その後、2021年に再び121日となり、2022年には129日へと延長している。運転サイクルの延長は、製品の販売および在庫から現金化までの期間が長くなったことを示し、キャッシュフローや資金循環に影響を与える可能性がある。
買掛金のローテーション日数
Trane Technologies plc、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 買掛金回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 買掛金のローテーション日数セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 買掛金のローテーション日数産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の推移
- 2018年から2022年にかけて、買掛金回転率は徐々に低下している傾向が見られる。具体的には、2018年の6.36から2022年には5.27まで減少しており、これは企業が平均的に買掛金を支払うまでの期間が長くなっていることを示唆している。回転率の低下は、買掛金の支払期間の延長や支払条件の変化を示す可能性がある。
- 買掛金のローテーション日数の推移
- 買掛金のローテーション日数は2018年の57日から2022年には69日に増加している。この増加は、買掛金の支払までの日数が長期間にわたり拡大していることを反映している。日数の増加とともに、買掛金回転率の低下が観察されており、両者は企業の支払態度や資金繰り戦略の変化を示す指標である。
- 総合的な考察
- これらのデータからは、企業が仕入先への支払に関してより長期化している可能性が示唆される。一方で、これが資金繰りや運転資本管理の戦略的変更によるものとみなされる場合、財務の柔軟性の向上や資金利用効率の改善が背景にあると考えられる。ただし、支払遅延が取引関係に影響を及ぼさない範囲内で行われているか、また、他の指標と併せて総合的に評価する必要がある。
キャッシュコンバージョンサイクル
Trane Technologies plc、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 買掛金のローテーション日数 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクルセクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- この指標は、在庫が平均して何日間保有されているかを示しており、2018年から2022年までには変動がみられる。2018年および2019年には約55日から56日で安定していたが、2020年に短縮し50日に改善した後、2021年には再び58日に増加した。その後、2022年には66日とさらに増加し、在庫の保有期間が長期化していることが示唆される。これにより、在庫回転効率が低下している可能性が考えられる。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収にかかる日数は、2018年から2019年にかけて62日で安定していたが、2020年にはやや増加し65日に達した。その後、2021年および2022年には63日に安定し、回収効率はほぼ一定している。これにより、顧客からの回収期間には大きな変動がないと考えられるが、2020年の増加は一時的な要因かもしれない。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の支払に要する日数は、2018年の57日から徐々に長くなり、2022年には69日に達している。特に2020年から2022年にかけて増加幅が顕著であり、支払条件の延長や資金繰りの改善を反映している可能性がある。この長期化により、支払交渉の優位性やキャッシュアウトフローの遅延が示唆される。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは、2018年の61日から2019年の59日に短縮し、その後2020年には最も短い51日にまで改善した。2021年には54日にやや増加したが、依然として改善傾向を示していた。しかし、2022年には再び60日に増加し、サイクルの長期化が見られる。この変動は、在庫の保持期間の長期化や買掛金の支払い遅延の影響を受けている可能性が高い。総じて、キャッシュ回収と支払いのバランスには変動があるが、2022年度にはやや遅延気味の状況が窺える。