短期的な活動比率の分析
活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
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短期活動比率(サマリー)
Northrop Grumman Corp.、短期活動率
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 離職率 | ||||||
| 在庫回転率 | ||||||
| 売掛金回転率 | ||||||
| 買掛金回転率 | ||||||
| 運転資本回転率 | ||||||
| 平均日数 | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| もっとその： 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 運転サイクル | ||||||
| レス： 買掛金のローテーション日数 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
- 在庫回転率
- 2018年から2022年にかけて在庫の回転率は全体的に減少傾向にある。特に2022年には29.78へと低下しており、在庫管理の効率性がやや低下している可能性が示唆される。一方で、一時的に増加した2020年には38.63と高水準を記録した。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は比較的安定して推移し、2019年にピークの25.52を記録した後、2020年以降はやや低下し、2022年には24.22となっている。このことから、売掛金の回収頻度は一定を保ちつつ、やや効率性の低下が見られる。
- 買掛金回転率
- 買掛金回転率は2018年に10.68だったものの、その後年々増加し、2020年には16.24に達している。2021年と2022年には11.26とやや低下しているが、2020年にかけて支払債務の回転速度は向上していることが示される。
- 運転資本回転率
- この指標は、2018年の21.4から2020年に向けて低下し続け、2020年には6.38となったが、その後2021年に向けてやや回復し、2022年には40.62へと大きく上昇している。これは運転資本の効率化と回転の改善を示唆していると考えられる。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は期間を通じて比較的安定しており、2018年と2020年には9〜11日、2022年には12日となっている。ただし2022年にはわずかに増加し、在庫保管期間の延長傾向を示している。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間は2018年の18日から2022年には15日へと短縮しており、効率的な売掛金回収が継続していることを示す。各年度で比較的安定して推移している。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは2018年の28日から2022年には27日にわずかに短縮し、より効率的な運転管理が行われていることを示している。ただし、2022年には27日で、変動は限定的である。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の支払い期間は2018年の34日から2022年には32日に短縮しており、支払いの効率化とキャッシュフローの最適化が進んでいる可能性がある。ただし、2022年にはやや長めに戻っている点も確認できる。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは2018年の-6日から2020年には2日に改善し、その後2021年と2022年には-3と-5で推移している。負の値を示す期間が多く、資金の循環効率は比較的良好に推移していると考えられるが、2020年の改善時期に特に注目すべきである。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
Northrop Grumman Corp.、在庫回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
| 売上原価 | ||||||
| 棚卸資産原価(正味) | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 在庫回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 在庫回転率競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 在庫回転率セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 在庫回転率産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
在庫回転率 = 売上原価 ÷ 棚卸資産原価(正味)
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の動向
- 2018年から2022年にかけて売上原価は全体的に増加傾向にあり、2018年の23,304百万米ドルから2022年は29,128百万米ドルに上昇している。2020年に一時的に増加し、その後も高い水準を維持している。これは売上規模の拡大またはコストの増加を反映している可能性がある。
- 棚卸資産原価(正味)の変動
- 棚卸資産原価も増加傾向にあり、2018年の654百万米ドルから2022年には978百万米ドルに増加している。2020年を境に増加率が高まっており、在庫の保持量の増加や在庫評価の変化が要因として考えられる。
- 在庫回転率の推移
- 在庫回転率は2018年の35.63から2022年の29.78に低下しており、全期間を通じてやや減少している。この指標の低下は在庫の回転が遅くなっていることを示し、在庫管理や販売効率の変化を示唆している可能性がある。また、2020年にかけて一時的に上昇した後、2021年と2022年に再び下落していることから、市場や生産状況の変動が影響していると考えられる。
売掛金回転率
Northrop Grumman Corp.、売掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
| セールス | ||||||
| 売掛金、純額 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 売掛金回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 売掛金回転率競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 売掛金回転率セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 売掛金回転率産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
売掛金回転率 = セールス ÷ 売掛金、純額
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上高の推移
- 2018年から2022年にかけて売上高は増加傾向にあり、特に2019年に大きく伸びている。2020年には一時的に縮小したものの、その後再び増加し、2022年には36,602百万米ドルに達していることから、継続的な成長傾向が見られる。
- 売掛金の動向
- 売掛金は、2018年の1,448百万米ドルから2022年の1,511百万米ドルまで増加しており、売上高の増加とともに売掛金も緩やかに増加傾向にある。ただし、増加のペースは比較的穏やかであり、資金回収の効率性は概ね維持されていると考えられる。
- 売掛金回転率の変動
- 売掛金回転率は、2018年の20.78から2019年に25.52へ大きく上昇し、その後は24.52、24.31、24.22と横ばいまたはわずかに低下している。これは、売掛金の回収効率が高まった後、若干の悪化傾向にあることを示しているが、全体的には比較的安定している範囲と考えられる。
- 総合的な考察
- 売上高の増加と売掛金の増加が連動しており、売掛金回転率の比較的安定した水準は、資金回収面での管理が適切に行われている可能性を示唆している。今後も売上拡大に伴うキャッシュフローの改善に注目しつつ、売掛金回転率の維持・向上が重要となる見込みである。
買掛金回転率
Northrop Grumman Corp.、買掛金回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
| 売上原価 | ||||||
| 取引買掛金 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 買掛金回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 買掛金回転率競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 買掛金回転率セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 買掛金回転率産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
買掛金回転率 = 売上原価 ÷ 取引買掛金
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売上原価の動向
- 売上原価は2018年から2022年にかけて概ね増加しており、特に2020年には大きく増加しているが、その後はやや伸びが鈍化している。一方で、2021年にはわずかに減少した後、2022年に再び増加傾向を示している。これにより、総じて原価の上昇が続いているが、そのペースは緩やかになっている。
- 取引買掛金の変動
- 取引買掛金は、2018年から2022年までの期間で一時的に減少したものの、最終年度には再び増加している。特に2022年には前年と比較して顕著に増加しており、支払手形や買掛金の滞留リスクの増加を示唆している可能性がある。
- 買掛金回転率のトレンド
- 買掛金回転率は、2018年の10.68から2020年において16.24と大きく上昇し、これにより支払期間が短縮されたことが示唆される。2021年には12.93に低下し、その後2022年には11.26とさらに低下している。これは、買掛金の回収期間が長くなりつつあることを示しており、現金流出の効率性に影響を及ぼしている可能性がある。特に、2022年の回転率低下は、資金管理面の課題や支払条件の変化を反映していると考えられる。
運転資本回転率
Northrop Grumman Corp.、運転資本回転率計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ (百万米ドル) | ||||||
| 流動資産 | ||||||
| レス： 流動負債 | ||||||
| 運転資本 | ||||||
| セールス | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 運転資本回転率1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 運転資本回転率競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 運転資本回転率セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 運転資本回転率産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
運転資本回転率 = セールス ÷ 運転資本
= ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の推移
- 2018年から2022年にかけて、運転資本は一時的に減少した後に大きく増加している。特に2020年に大幅な増加が見られ、その後2022年に再び低下した。これにより、企業の流動性および資金運用状況の変動が示唆される。
- セールスの推移
- 売上高は全体として上昇傾向にあり、2018年から2022年までの期間で約2,500百万米ドルの増加を示す。特に2022年の売上高は過去最高となっている。これにより、同期間中に事業規模や収益規模が拡大していると考えられる。
- 運転資本回転率の変動
- 運転資本回転率は2018年には比較的低い水準であったが、2019年に上昇し、2020年には急激に低下している。その後2021年に回復し、2022年には著しい増加を見せている。特に2022年の回転率が40.62と高く、資産効率が非常に良好であることを示している。この変動は、運転資本の投入効率や売上に対する運転資本の比率の変化を反映していると考えられる。
- 総合的な評価
- これらの指標から、企業は2018年から2022年にかけて、売上の拡大に伴い運転資本も増加させてきたことが示されている。運転資本回転率の大きな変動は、資産運用の効率性に一時的な改善と悪化が繰り返されていることを示唆している。ただし、2022年には回転率の大幅な改善が見られ、資産運用効率の向上と収益性の最適化が進んでいる可能性がある。
在庫のローテーション日数
Northrop Grumman Corp.、在庫のローテーションの日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 在庫のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 在庫のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 在庫のローテーション日数セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 在庫のローテーション日数産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率
- 2018年から2022年にかけて、在庫回転率は全体的に下降傾向を示している。具体的には、2018年の35.63から2019年の33.95に減少し、その後2020年には38.63とやや上昇したものの、2021年以降は再び減少し、2022年には29.78まで低下している。この動きは、在庫の効率的な管理に変動があったことを示している可能性がある。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫の回転日数は2018年以降、年々変動しているが、大きな傾向としては2022年にかけて増加している。具体的には、2018年の10日から2019年の11日に増加、その後2020年には9日に減少したものの、2021年には再び10日に戻り、2022年には12日に達している。このような推移は、在庫の保持期間が長くなる傾向を示しており、在庫管理の効率性や販売速度に変化が生じている可能性を示唆している。
売掛金のローテーション日数
Northrop Grumman Corp.、売掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 売掛金回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 売掛金のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 売掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 売掛金のローテーション日数セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率
- 売掛金回転率は2018年から2019年にかけて顕著に向上し、25.52まで上昇した後、2020年以降はおおむね横ばいの状態にある。これは売掛金の回収効率が改善し、運転資金の効率的な運用が示唆される。特に2018年から2019年にかけての増加は、顧客からの未回収金が早期に回収されるようになった可能性を示す。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回転日数は2018年の18日から2019年の14日へと短縮し、その後は15日に安定して推移している。回転日数の短縮は、売掛金の回収速度が増加したことを意味し、企業の資金繰りの改善に寄与していると考えられる。2020年以降の数値の変動はほぼ横ばいであり、回収効率が安定していることを示している。
運転サイクル
Northrop Grumman Corp.、運転サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| 運転サイクル1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| 運転サイクル競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 運転サイクルセクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 運転サイクル産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= + =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2018年から2022年にかけて、在庫のローテーション日数は概ね横ばいの推移を示しているが、2022年に一時的に最大の12日に増加している。これは在庫の回転がやや遅くなった可能性を示唆する。一方、2018年から2021年までの間には、10日から11日にかけて微増・微減を繰り返しているが、大きな変動は見られない。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間は比較的安定しており、2018年から2022年にかけて14日から15日の範囲内で推移している。2020年にわずかに15日に増加したが、全体的に一定の水準を維持しており、顧客からの売掛金回収の効率は概ね一定と考えられる。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは2018年の28日から2020年にかけて24日に短縮された後、2021年には再び25日にわずかに増加している。2022年には27日に少し遅くなっており、全体としては運転サイクルの変動は小幅であるが、2022年の増加は景気や業務の変動が影響している可能性がある。これらの変化は、在庫管理や売掛金回収、支払のサイクルに一定の変動があることを示している。
買掛金のローテーション日数
Northrop Grumman Corp.、買掛金のローテーション日数計算、ベンチマークとの比較
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 買掛金回転率 | ||||||
| 短期活動比率 (日数) | ||||||
| 買掛金のローテーション日数1 | ||||||
| ベンチマーク (日数) | ||||||
| 買掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| 買掛金のローテーション日数セクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| 買掛金のローテーション日数産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 買掛金回転率の動向
- 2018年から2020年にかけて、買掛金回転率はやや増加し、16.24に達している。これは、企業が仕入先に対して支払いを効率的に行っていることを示唆しており、資金繰りの改善や取引条件の変化に伴う可能性がある。一方、2021年に回転率は12.93に低下し、その後2022年には11.26に再び減少している。この変動は、取引条件の見直しや仕入れ先との交渉の結果、支払い期間の延長や縮小を反映している可能性がある。
- 買掛金のローテーション日数の変化
- 買掛金のローテーション日数は、2018年の34日から2019年に31日に短縮され、その後2020年には22日まで縮小している。これは、支払いの効率化や短縮を反映していると考えられる。一方で、2021年に28日、2022年には32日に再び増加していることから、支払いサイクルの変動が見られる。特に2022年の増加は、取引先との支払い条件の緩和もしくは仕入れ活動の変動を示す可能性がある。
キャッシュコンバージョンサイクル
Northrop Grumman Corp.、現金換算サイクル計算、ベンチマークとの比較
日数
| 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | 2018/12/31 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選択した財務データ | ||||||
| 在庫のローテーション日数 | ||||||
| 売掛金のローテーション日数 | ||||||
| 買掛金のローテーション日数 | ||||||
| 短期活動比率 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル1 | ||||||
| ベンチマーク | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | ||||||
| Boeing Co. | ||||||
| Caterpillar Inc. | ||||||
| Eaton Corp. plc | ||||||
| GE Aerospace | ||||||
| Honeywell International Inc. | ||||||
| Lockheed Martin Corp. | ||||||
| RTX Corp. | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクルセクター | ||||||
| 資本財 | ||||||
| キャッシュコンバージョンサイクル産業 | ||||||
| 工業 | ||||||
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31), 10-K (報告日: 2018-12-31).
1 2022 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= + – =
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2018年から2022年にかけて、在庫のローテーション日数は一貫して変動しており、最も低い2020年の9日から最高の2022年の12日にかけて増加しています。この傾向は在庫の回転速度が一時的に低下していることを示しており、在庫の滞留期間が長くなっている可能性を示唆しています。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間は比較的一定で、2018年の18日から2019年の14日に短縮し、その後2020年から2022年にはおおむね15日で推移しています。これは売掛金の回収効率が比較的安定していることを示しており、顧客からの支払いのタイミングに大きな変動は見られません。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の支払期間は2018年の34日から2020年の最短の22日に短縮し、その後再び増加しており、2022年には32日に達しています。この変動は支払条件の見直しや資金繰りの調整に伴うものであり、企業の支払い政策や資金管理の変化を反映している可能性があります。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージョンサイクルは2018年と2019年に各-6日と短期間のマイナスとなった後、2020年に2日とプラスに転じ、その後再びマイナス圏に入り2021年と2022年にはそれぞれ-3日と-5日に改善しています。これは企業の資金回収と支払いのバランスが年度によって変動し、特に2020年以降は回収サイクルの短縮と支払い期間の延長の動きによりキャッシュフローの効率化が一時的に進んだことを示しています。