活動比率は、企業が売掛金の回収や在庫の管理など、日常業務をどれだけ効率的に遂行しているかを測定します。
短期活動比率(サマリー)
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
- 在庫回転率の推移
- 2019年から2023年までの在庫回転率は全体として低下傾向にあり、特に2023年には大きく減少している。これは在庫の回転効率が悪化したことを示唆しており、在庫保有期間の延長や販売効率の低下が要因と考えられる。
- 売掛金回転率の変動
- 売掛金回転率は、2019年から2022年にかけて比較的安定しており、2022年に一時的に増加している。その後2023年にやや低下しているが、全体的には比較的堅調な推移を示している。これにより、売掛金の回収効率は一定の水準を維持していると考えられる。
- 買掛金回転率の傾向
- 買掛金回転率は2019年から2021年まで上昇し、2022年にさらに大きく上昇している。その後2023年にはわずかに低下しているものの、相変わらず高い水準を維持している。この動きは、支払期限の管理が厳格になった可能性や、仕入先との取引条件の改善を反映している可能性がある。
- 運転資本回転率の動き
- 運転資本回転率は、2019年から2021年まで若干の低下を見せた後、2022年にやや回復したものの、2023年には再度低下している。総合すると、運転資本の効率性は全般的に低下傾向にあり、資金の運用効率に課題がある可能性を示唆している。
- 在庫のローテーション日数
- 在庫のローテーション日数は、2019年の29日から2023年には63日にまで増加しており、在庫保有期間が大幅に長くなっている。この傾向は需要の変動や供給鏈の遅延が影響している可能性がある。
- 売掛金と買掛金のローテーション日数
- 売掛金のローテーション日数は、2019年から2023年までに変動があるが、2022年までの88日から2023年には71日に短縮されている。一方、買掛金のローテーション日数は、2022年と2023年にほぼ同じく34日で推移し、支払条件の短縮化を示している。これらの動きは、回収と支払いのタイミングに関する管理戦略の変化を反映していると考えられる。
- キャッシュコンバージャルサイクルの変動
- キャッシュコンバージャルサイクルは、2019年の62日から2023年には100日にまで延長している。これは、在庫、売掛金、買掛金の各サイクルの変化に伴い、現金の回収と支払いにかかる期間が延びたことを示しており、資金流動性や運転資本管理に課題がある可能性を示唆している。
離職率
平均日数の比率
在庫回転率
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
収益コスト | 1,232,398) | 1,356,258) | 827,627) | 428,444) | 403,088) | |
在庫 | 213,595) | 149,708) | 74,400) | 41,764) | 32,056) | |
短期活動比率 | ||||||
在庫回転率1 | 5.77 | 9.06 | 11.12 | 10.26 | 12.57 | |
ベンチマーク | ||||||
在庫回転率競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 2.81 | 3.45 | 4.35 | 3.87 | — | |
Analog Devices Inc. | 2.70 | 3.20 | 2.33 | 3.14 | 3.24 | |
Applied Materials Inc. | 2.47 | 2.33 | 2.82 | 2.44 | 2.37 | |
Broadcom Inc. | 5.86 | 5.77 | 8.18 | 10.34 | 11.57 | |
Intel Corp. | 2.92 | 2.74 | 3.27 | 4.06 | — | |
KLA Corp. | 1.47 | 1.67 | 1.76 | 1.87 | — | |
Lam Research Corp. | 2.00 | 2.36 | 2.91 | 2.86 | — | |
Micron Technology Inc. | 2.02 | 2.53 | 3.85 | 2.65 | 2.48 | |
NVIDIA Corp. | 2.25 | 3.62 | 3.44 | 4.24 | — | |
Qualcomm Inc. | 2.47 | 2.94 | 4.42 | 3.56 | 6.14 | |
Texas Instruments Inc. | 1.63 | 2.27 | 3.12 | 2.66 | — | |
在庫回転率セクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 2.47 | 2.81 | 3.51 | 3.46 | — | |
在庫回転率産業 | ||||||
情報技術 | 8.04 | 8.66 | 10.49 | 11.21 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
在庫回転率 = 収益コスト ÷ 在庫
= 1,232,398 ÷ 213,595 = 5.77
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益コストの推移
- 2019年から2023年までに、収益コストは一貫して増加している。特に2021年以降の増加幅が顕著であり、2022年には約一倍に近い成長を示している。これは、売上高の拡大に伴う、営業活動にかかるコストの増加を反映していると考えられる。
- 在庫の変動
- 在庫額は、2019年から2023年にかけて著しく増加している。2023年には約21万ドルに達し、前年に比べて約4倍に拡大している。これは、企業が積極的な生産または在庫戦略の見直しを行っている可能性を示唆している。
- 在庫回転率の動向
- 在庫回転率は、2019年の12.57から2023年の5.77まで段階的に低下している。低下傾向は、在庫の滞留期間が延びていることを意味し、過剰な在庫保有や販売効率の低下を示唆している可能性がある。
- 総合的な分析
- 収益コストの増加は、売上拡大とともに営業規模が拡大していることを示す一方、在庫の著しい増加と在庫回転率の低下は、在庫管理の効率性低下または過剰在庫の問題を示していると考えられる。これらの要素が収益の増加に寄与しているものの、在庫に関わる効率性が後退しているため、今後の運営戦略において在庫管理の見直しやコストコントロールが重要になる可能性がある。
売掛金回転率
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
純売上高 | 2,290,786) | 2,330,853) | 1,382,049) | 774,425) | 624,333) | |
売掛金(引当金控除後) | 445,959) | 440,896) | 333,626) | 182,165) | 145,413) | |
短期活動比率 | ||||||
売掛金回転率1 | 5.14 | 5.29 | 4.14 | 4.25 | 4.29 | |
ベンチマーク | ||||||
売掛金回転率競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 5.25 | 5.72 | 6.07 | 4.73 | — | |
Analog Devices Inc. | 8.37 | 6.67 | 5.02 | 7.60 | 9.43 | |
Applied Materials Inc. | 5.13 | 4.25 | 4.66 | 5.81 | 5.77 | |
Broadcom Inc. | 11.36 | 11.22 | 13.25 | 10.40 | 6.93 | |
Intel Corp. | 15.94 | 15.26 | 8.36 | 11.48 | — | |
KLA Corp. | 5.99 | 5.08 | 5.30 | 5.24 | — | |
Lam Research Corp. | 6.17 | 3.99 | 4.83 | 4.79 | — | |
Micron Technology Inc. | 7.59 | 6.45 | 5.63 | 6.13 | 8.43 | |
NVIDIA Corp. | 7.05 | 5.79 | 6.86 | 6.59 | — | |
Qualcomm Inc. | 18.63 | 10.59 | 15.16 | 8.76 | 23.21 | |
Texas Instruments Inc. | 9.80 | 10.57 | 10.78 | 10.23 | — | |
売掛金回転率セクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 8.69 | 7.52 | 7.48 | 8.08 | — | |
売掛金回転率産業 | ||||||
情報技術 | 7.44 | 7.41 | 7.51 | 7.91 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
売掛金回転率 = 純売上高 ÷ 売掛金(引当金控除後)
= 2,290,786 ÷ 445,959 = 5.14
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 純売上高の推移
- 2019年から2023年にかけて、純売上高は全期間を通じて増加傾向にあり、特に2021年のピーク時には前年に比べて著しい伸びを示したことが観察される。ただし、2023年には微減しており、売上高の増加ペースが鈍化している可能性が示唆される。
- 売掛金の変動
- 売掛金は2019年から2023年にかけて一貫して増加している。2023年末の売掛金は,2022年末と比較してわずかに増加しており、売上高の拡大に伴い売掛金も増加傾向にあることが分かる。これは、売上成長に伴う信用販売の増加を反映している可能性がある。
- 売掛金回転率の動向
- 売掛金回転率は2019年から2021年までやや低下したが、その後2022年にかけて上昇し、2023年には一部減少している。特に2022年の売掛金回転率は5.29と比較的高く、売掛金の回収効率が改善されていることを示している。一方、2023年には回転率がやや低下していることから、回収期間が若干長くなった可能性も考えられる。
- 総括
- 対象期間中において、売上高は顕著に増加し、それに伴う売掛金の増加も見られるものの、売掛金回転率の改善や一部低下により、売上の増加が回収効率の改善と併存していることが示唆される。これらの動向は、企業の売上拡大と回収基盤の変化を反映しており、市場の拡大や信用管理の効率化の効果が見られると考えられる。
買掛金回転率
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
収益コスト | 1,232,398) | 1,356,258) | 827,627) | 428,444) | 403,088) | |
買掛金 | 116,164) | 125,085) | 113,767) | 72,609) | 57,474) | |
短期活動比率 | ||||||
買掛金回転率1 | 10.61 | 10.84 | 7.27 | 5.90 | 7.01 | |
ベンチマーク | ||||||
買掛金回転率競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 5.95 | 5.21 | 6.44 | 11.57 | — | |
Analog Devices Inc. | 8.98 | 7.70 | 6.30 | 8.42 | 8.78 | |
Applied Materials Inc. | 9.56 | 7.86 | 8.25 | 8.46 | 8.58 | |
Broadcom Inc. | 9.20 | 11.13 | 9.77 | 12.41 | 11.83 | |
Intel Corp. | 3.79 | 3.77 | 6.13 | 6.14 | — | |
KLA Corp. | 11.37 | 8.10 | 8.10 | 9.27 | — | |
Lam Research Corp. | 20.50 | 9.25 | 9.43 | 9.18 | — | |
Micron Technology Inc. | 9.83 | 7.87 | 9.91 | 6.79 | 7.58 | |
NVIDIA Corp. | 9.74 | 5.29 | 5.23 | 6.04 | — | |
Qualcomm Inc. | 8.30 | 4.91 | 5.19 | 4.12 | 6.29 | |
Texas Instruments Inc. | 8.10 | 7.35 | 10.45 | 12.51 | — | |
買掛金回転率セクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 6.86 | 5.61 | 7.06 | 7.03 | — | |
買掛金回転率産業 | ||||||
情報技術 | 4.79 | 4.25 | 4.63 | 4.92 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
買掛金回転率 = 収益コスト ÷ 買掛金
= 1,232,398 ÷ 116,164 = 10.61
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 収益の動向について
- 2019年から2023年までの期間において、収益コストは総じて増加傾向にある。特に2021年から2022年にかけて大幅に増加し、その後はやや縮小したものの、2023年時点でも高水準に留まっている。これは、売上高や取引規模の拡大を示す可能性がある一方、コストの増加に伴う収益性の圧迫も示唆される。
- 買掛金の変動とその比率
- 買掛金は2019年の57474千米ドルから2023年の116164千米ドルまで、概ね増加している。2020年の増加速度は緩やかであったが、2021年から2022年にかけて大きく増加し、その後2023年にやや縮小した。買掛金回転率は、2019年の7.01から2023年の10.61に向かって上昇しており、買掛金回収の効率化が進んでいることを示している。この比率の上昇は、仕入先に対する支払期間の短縮や、より効率的な支払管理を反映している可能性が高い。
- 総じて考察
- 収益コストの顕著な増加とともに、買掛金回転率の向上が見られることから、企業は収益規模の拡大とともに、支払サイクルの効率化に努めていると推察される。また、買掛金の増加は拡大した取引規模に対応した結果と考えられるが、回転率の上昇により支払いの効率化も図られていることが示唆される。これらの傾向は、企業の資金繰りや運転資本管理の改善を反映している可能性がある。今後も収益拡大とともに、支払管理のさらなる最適化が重要となると考えられる。
運転資本回転率
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ (千米ドル) | ||||||
流動資産 | 2,443,518) | 2,264,271) | 1,462,461) | 933,064) | 499,657) | |
レス: 流動負債 | 532,449) | 638,219) | 439,796) | 534,043) | 199,311) | |
運転資本 | 1,911,069) | 1,626,052) | 1,022,665) | 399,021) | 300,346) | |
純売上高 | 2,290,786) | 2,330,853) | 1,382,049) | 774,425) | 624,333) | |
短期活動比率 | ||||||
運転資本回転率1 | 1.20 | 1.43 | 1.35 | 1.94 | 2.08 | |
ベンチマーク | ||||||
運転資本回転率競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 2.25 | 2.73 | 3.78 | 2.62 | — | |
Analog Devices Inc. | 10.40 | 4.81 | 2.81 | 4.86 | 12.57 | |
Applied Materials Inc. | 2.25 | 3.02 | 2.36 | 1.93 | 2.54 | |
Broadcom Inc. | 2.66 | 2.90 | 2.66 | 4.32 | 7.49 | |
Intel Corp. | 3.56 | 3.45 | 2.61 | 3.46 | — | |
KLA Corp. | 2.27 | 2.14 | 1.93 | 1.92 | — | |
Lam Research Corp. | 1.93 | 2.23 | 1.80 | 1.31 | — | |
Micron Technology Inc. | 0.94 | 2.16 | 2.05 | 1.89 | 2.31 | |
NVIDIA Corp. | 1.63 | 1.10 | 1.37 | 0.92 | — | |
Qualcomm Inc. | 2.79 | 4.99 | 4.13 | 2.39 | 3.10 | |
Texas Instruments Inc. | 1.48 | 1.81 | 1.65 | 1.84 | — | |
運転資本回転率セクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 2.24 | 2.55 | 2.38 | 2.36 | — | |
運転資本回転率産業 | ||||||
情報技術 | 5.76 | 6.46 | 4.33 | 3.30 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
運転資本回転率 = 純売上高 ÷ 運転資本
= 2,290,786 ÷ 1,911,069 = 1.20
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 運転資本の変動
- 2019年から2023年にかけて、運転資本は着実に増加している。特に2020年から2021年にかけては大きく増加し、その後も継続的に拡大していることから、企業の流動資産や流動負債の増加に伴う資金運用の拡大を示していると考えられる。
- 純売上高の推移
- 純売上高は2019年から2021年にかけて急速に増加し、2021年にピークを迎えている。その後、2022年にやや減少に転じているものの、2023年にはほぼ横ばいの水準に留まっており、市場の需要動向や競争環境の変化を反映している可能性がある。
- 運転資本回転率の変化
- 運転資本回転率は2019年から2023年にかけて徐々に低下傾向にあり、2019年の2.08から2023年には1.2まで低下している。これは、運転資本の増加と比べて売上の伸びが相対的に鈍化していることを示唆しており、資産の効率性の低下や在庫・売掛金の増加などの要因が考えられる。
在庫のローテーション日数
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
在庫回転率 | 5.77 | 9.06 | 11.12 | 10.26 | 12.57 | |
短期活動比率 (日数) | ||||||
在庫のローテーション日数1 | 63 | 40 | 33 | 36 | 29 | |
ベンチマーク (日数) | ||||||
在庫のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 130 | 106 | 84 | 94 | — | |
Analog Devices Inc. | 135 | 114 | 157 | 116 | 113 | |
Applied Materials Inc. | 148 | 157 | 129 | 150 | 154 | |
Broadcom Inc. | 62 | 63 | 45 | 35 | 32 | |
Intel Corp. | 125 | 133 | 112 | 90 | — | |
KLA Corp. | 249 | 218 | 207 | 195 | — | |
Lam Research Corp. | 182 | 155 | 126 | 128 | — | |
Micron Technology Inc. | 181 | 144 | 95 | 138 | 147 | |
NVIDIA Corp. | 162 | 101 | 106 | 86 | — | |
Qualcomm Inc. | 148 | 124 | 83 | 102 | 59 | |
Texas Instruments Inc. | 225 | 161 | 117 | 137 | — | |
在庫のローテーション日数セクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 148 | 130 | 104 | 105 | — | |
在庫のローテーション日数産業 | ||||||
情報技術 | 45 | 42 | 35 | 33 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
在庫のローテーション日数 = 365 ÷ 在庫回転率
= 365 ÷ 5.77 = 63
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫回転率の推移
- 2019年度から2023年度にかけて、在庫回転率は一貫して低下している。2019年度には12.57であったが、2023年度には5.77にまで減少している。この傾向は、在庫の販売効率が低下している可能性を示唆しており、売上に対して在庫の回転が遅くなっている状況を反映していると考えられる。
- 在庫のローテーション日数の推移
- 在庫のローテーション日数は、2019年度の29日から2023年度の63日に増加している。特に2022年度から2023年度にかけて大きく増加しており、在庫保有期間が長期化していることを示している。この変化は、在庫管理の効率低下や販売速度の遅延、または需給バランスの変化によるものと推測される。
- 全体的な傾向と示唆
- これらの指標から、対象企業の在庫管理効率は過去数年間にわたり低下傾向にあると考えられる。回転率の低下とローテーション日数の増加は、在庫の回転が遅くなっていることを示し、これに伴うキャッシュフローへの影響や利益率の圧迫の可能性も考えられる。今後は在庫管理の改善により、効率的な資産運用と収益性の向上が求められる。
売掛金のローテーション日数
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
売掛金回転率 | 5.14 | 5.29 | 4.14 | 4.25 | 4.29 | |
短期活動比率 (日数) | ||||||
売掛金のローテーション日数1 | 71 | 69 | 88 | 86 | 85 | |
ベンチマーク (日数) | ||||||
売掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 70 | 64 | 60 | 77 | — | |
Analog Devices Inc. | 44 | 55 | 73 | 48 | 39 | |
Applied Materials Inc. | 71 | 86 | 78 | 63 | 63 | |
Broadcom Inc. | 32 | 33 | 28 | 35 | 53 | |
Intel Corp. | 23 | 24 | 44 | 32 | — | |
KLA Corp. | 61 | 72 | 69 | 70 | — | |
Lam Research Corp. | 59 | 91 | 76 | 76 | — | |
Micron Technology Inc. | 48 | 57 | 65 | 59 | 43 | |
NVIDIA Corp. | 52 | 63 | 53 | 55 | — | |
Qualcomm Inc. | 20 | 34 | 24 | 42 | 16 | |
Texas Instruments Inc. | 37 | 35 | 34 | 36 | — | |
売掛金のローテーション日数セクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 42 | 49 | 49 | 45 | — | |
売掛金のローテーション日数産業 | ||||||
情報技術 | 49 | 49 | 49 | 46 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
売掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 売掛金回転率
= 365 ÷ 5.14 = 71
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 売掛金回転率の推移
- 売掛金回転率は2019年から2021年まで緩やかな減少傾向を示していたが、2022年に大きく上昇し、その後も高水準を維持している。特に、2022年と2023年の回転率は、過去数年間の水準を超えており、売掛金の回収効率の向上が見られる。
- 売掛金のローテーション日数の変化
- 売掛金のローテーション日数は、2019年から2021年にかけて約85日から88日へとやや長期化していたが、2022年には69日と顕著に短縮している。これは、売掛金の回収期間が短縮し、キャッシュフローの改善に寄与している可能性を示唆している。その後、2023年には71日にやや延びているが、2021年以前と比べると依然として短い水準にある。
運転サイクル
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
在庫のローテーション日数 | 63 | 40 | 33 | 36 | 29 | |
売掛金のローテーション日数 | 71 | 69 | 88 | 86 | 85 | |
短期活動比率 | ||||||
運転サイクル1 | 134 | 109 | 121 | 122 | 114 | |
ベンチマーク | ||||||
運転サイクル競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 200 | 170 | 144 | 171 | — | |
Analog Devices Inc. | 179 | 169 | 230 | 164 | 152 | |
Applied Materials Inc. | 219 | 243 | 207 | 213 | 217 | |
Broadcom Inc. | 94 | 96 | 73 | 70 | 85 | |
Intel Corp. | 148 | 157 | 156 | 122 | — | |
KLA Corp. | 310 | 290 | 276 | 265 | — | |
Lam Research Corp. | 241 | 246 | 202 | 204 | — | |
Micron Technology Inc. | 229 | 201 | 160 | 197 | 190 | |
NVIDIA Corp. | 214 | 164 | 159 | 141 | — | |
Qualcomm Inc. | 168 | 158 | 107 | 144 | 75 | |
Texas Instruments Inc. | 262 | 196 | 151 | 173 | — | |
運転サイクルセクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 190 | 179 | 153 | 150 | — | |
運転サイクル産業 | ||||||
情報技術 | 94 | 91 | 84 | 79 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
運転サイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数
= 63 + 71 = 134
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- 在庫のローテーション日数
- 2019年の29日から2023年には63日に増加しており、在庫の回転が遅くなる傾向が見られる。2022年から2023年にかけて大きな伸びがあり、在庫の保持期間が長期化している可能性が示唆される。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回収期間は2019年の85日、2020年と2021年には大きく変動せず86日と88日で推移したが、2022年に69日に減少した。その後2023年には71日に増加しており、回収効率はやや改善したものの再びやや遅延している様子が見られる。
- 運転サイクル
- 運転サイクルは2019年の114日から2021年までほぼ横ばいで推移していたが、2022年には109日と短縮された。2023年には134日に増加しており、運転サイクルの期間が長くなっていることから、運転資本の運用期間が延びる傾向が示されている。
これらのデータからは、在庫の滞留期間が長期化していることや、運転サイクルの拡大が観察されることから、資金運用効率に一定の影響が出ている可能性がある。売掛金の回収期間については、一時的に改善したものの、全体的には大きな変動は見られず、回収効率に改善または悪化の兆候は明確でない。今後の運転資本管理においては、これらの変動傾向に対して注意深く対応する必要があると考えられる。
買掛金のローテーション日数
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
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選択した財務データ | ||||||
買掛金回転率 | 10.61 | 10.84 | 7.27 | 5.90 | 7.01 | |
短期活動比率 (日数) | ||||||
買掛金のローテーション日数1 | 34 | 34 | 50 | 62 | 52 | |
ベンチマーク (日数) | ||||||
買掛金のローテーション日数競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 61 | 70 | 57 | 32 | — | |
Analog Devices Inc. | 41 | 47 | 58 | 43 | 42 | |
Applied Materials Inc. | 38 | 46 | 44 | 43 | 43 | |
Broadcom Inc. | 40 | 33 | 37 | 29 | 31 | |
Intel Corp. | 96 | 97 | 60 | 59 | — | |
KLA Corp. | 32 | 45 | 45 | 39 | — | |
Lam Research Corp. | 18 | 39 | 39 | 40 | — | |
Micron Technology Inc. | 37 | 46 | 37 | 54 | 48 | |
NVIDIA Corp. | 37 | 69 | 70 | 60 | — | |
Qualcomm Inc. | 44 | 74 | 70 | 89 | 58 | |
Texas Instruments Inc. | 45 | 50 | 35 | 29 | — | |
買掛金のローテーション日数セクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 53 | 65 | 52 | 52 | — | |
買掛金のローテーション日数産業 | ||||||
情報技術 | 76 | 86 | 79 | 74 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
買掛金のローテーション日数 = 365 ÷ 買掛金回転率
= 365 ÷ 10.61 = 34
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- 買掛金回転率の推移
- 買掛金回転率は2019年から2023年にかけて全体的に上昇しており、2019年の7.01から2023年の10.61へと増加している。この傾向は、同期間中に同社の買掛金回転が効率的になったことを示唆している。特に2022年と2023年に大きく上昇しており、取引先への支払い期間が短縮された可能性がある。
- 買掛金のローテーション日数の推移
- 買掛金のローテーション日数は、2019年の52日から2020年の62日に一時的に増加した後、2021年には50日と最も短くなっている。これに引き続き、2022年と2023年には34日に減少しており、支払い期間が短縮されていることを示している。この変化は、資金繰りの改善や取引条件の見直しを反映している可能性がある。
- 総合的な分析
- これらの指標から、同社は買掛金管理において効率化を進めており、支払いの迅速化が図られていることが読み取れる。買掛金回転率の上昇とローテーション日数の短縮は、キャッシュフローの改善や取引先との支払い条件の最適化を意味していると考えられる。一方で、急激な変化については更なる詳細な検討が必要であり、外部の経済状況や取引先の信用状況なども考慮すべきである。
キャッシュコンバージョンサイクル
2023/12/31 | 2022/12/31 | 2021/12/31 | 2020/12/31 | 2019/12/31 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選択した財務データ | ||||||
在庫のローテーション日数 | 63 | 40 | 33 | 36 | 29 | |
売掛金のローテーション日数 | 71 | 69 | 88 | 86 | 85 | |
買掛金のローテーション日数 | 34 | 34 | 50 | 62 | 52 | |
短期活動比率 | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル1 | 100 | 75 | 71 | 60 | 62 | |
ベンチマーク | ||||||
キャッシュコンバージョンサイクル競合 他社2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | 139 | 100 | 87 | 139 | — | |
Analog Devices Inc. | 138 | 122 | 172 | 121 | 110 | |
Applied Materials Inc. | 181 | 197 | 163 | 170 | 174 | |
Broadcom Inc. | 54 | 63 | 36 | 41 | 54 | |
Intel Corp. | 52 | 60 | 96 | 63 | — | |
KLA Corp. | 278 | 245 | 231 | 226 | — | |
Lam Research Corp. | 223 | 207 | 163 | 164 | — | |
Micron Technology Inc. | 192 | 155 | 123 | 143 | 142 | |
NVIDIA Corp. | 177 | 95 | 89 | 81 | — | |
Qualcomm Inc. | 124 | 84 | 37 | 55 | 17 | |
Texas Instruments Inc. | 217 | 146 | 116 | 144 | — | |
キャッシュコンバージョンサイクルセクター | ||||||
半導体・半導体装置 | 137 | 114 | 101 | 98 | — | |
キャッシュコンバージョンサイクル産業 | ||||||
情報技術 | 18 | 5 | 5 | 5 | — |
レポートに基づく: 10-K (報告日: 2023-12-31), 10-K (報告日: 2022-12-31), 10-K (報告日: 2021-12-31), 10-K (報告日: 2020-12-31), 10-K (報告日: 2019-12-31).
1 2023 計算
キャッシュコンバージョンサイクル = 在庫のローテーション日数 + 売掛金のローテーション日数 – 買掛金のローテーション日数
= 63 + 71 – 34 = 100
2 競合企業の名前をクリックすると、計算が表示されます。
- 在庫のローテーション日数
- 2019年から2023年にかけて在庫のローテーション日数は一貫して増加傾向にある。特に2023年には63日となり、4年間で約一倍に近い増加を示している。この傾向は在庫回転の効率低下を示唆しており、在庫管理の最適化が必要と考えられる。
- 売掛金のローテーション日数
- 売掛金の回転期間は比較的安定し、2019年から2021年にかけては85-88日で推移していた。2022年にやや短縮し69日に減少しているが、2023年には71日にやや増加している。この変動は顧客回収の効率のやや改善とその後の安定を示していると解釈できる。
- 買掛金のローテーション日数
- 買掛金の決済期間は、2019年から2021年までやや減少傾向にあり、2021年には50日となっていた。2022年と2023年には34日と短縮しており、支払いの遅滞が減少し、支払条件の厳格化や支払いの迅速化が進んだと考えられる。
- キャッシュコンバージョンサイクル
- キャッシュコンバージェンスサイクルは、2019年には62日であったが、2023年には100日に拡大している。この増加は、在庫のローテーションの遅延や売掛金回収期間の変動により、現金化までの時間が長くなったことを反映している。特に2023年の大幅な期間延長は、資金繰りや流動性管理に影響を及ぼす可能性がある。